A csalás elleni küzdelem folyamatosan változó kihívás. A UK Finance legfrissebb megállapításai szerint tavaly több mint 1.2 milliárd fontot loptak el csalással – ami percenként 2,230 fontnak felel meg. De a technológia és az egyre kifinomultabb biztonsági intézkedések kombinációja révén a vállalkozások visszavágnak.
Hogyan védik meg a vállalkozások magukat és ügyfeleiket a csalás 2023-ban növekvő járványától? Az Experian nemrég fejezte be éves felmérését több mint 2,000 brit fogyasztó és 200 vállalkozás körében, hogy megértse a csalással kapcsolatos prioritásokat és aggályokat. Íme négy fő téma, amelyeket üzleti és fogyasztói szemszögből tártunk fel.
A csalás kockázatának növekedése 2023-ban
A vállalkozásokat egyre inkább aggasztják a csalási kockázatok, különösen az APP-csalás, a fiókátvételi csalás és a belső csalás. A vállalkozások több mint kétharmada (69%) arról számolt be, hogy a csalásból származó veszteség „jelentősen vagy valamivel nagyobb” volt az előző évhez képest.
Több mint fele (53%) mondta azt, hogy nagy aggodalmát fejezi ki a csalás miatt, ami talán érthető is, ha figyelembe vesszük, hogy az Authorized Push Payment (APP) csalásból származó veszteségei csak 485-ben elérték a 2022 millió GBP-t.
A fogyasztók szempontjából a legtöbbet a személyazonosság eltulajdonítása (58%), majd a hitelkártya-adatok ellopása (53%) aggasztja. A hamis és adathalász e-mailek, a hamis információk, valamint a kriptográfiai és romantikus csalások – amelyek mindegyike potenciálisan az APP-csalás kategóriájába tartozik – mind-mind a fogyasztók sürgető aggályai közé tartoznak.
Mind a vállalkozások, mind az ügyfeleik egyetértenek aggodalmaikkal kapcsolatban. A vállalkozások számára azonban a növekvő belső csalási kockázatok és az Egyesült Királyság új jogszabályai, amelyek az intézményeket felelőssé teszik az APP-csalásokkal kapcsolatos veszteségekért, azt jelenti, hogy új megközelítésekre lesz szükség, amelyek támogatják a valós idejű tranzakcióelemzést és a fokozott felhasználói hitelesítést.
A gépi tanulás már nem „szép dolog” a csalás megelőzésére
Az elmúlt években sok vita a Machine Learning (ML) csalásmegelőzésre gyakorolt lehetséges hatásairól szólt. Ha a csalások felderítéséről és megelőzéséről van szó, a fejlett analitika, mint például a gépi tanulás, ma már nem alku tárgya. A gépi tanulással kapcsolatos csalási modellek beépítése leegyszerűsített, érthetőbb ajánlási stratégiához vezet, amely kevesebb kézi hivatkozást, több közvetlen elfogadást és a hamis pozitív eredmények csökkenését jelenti.
Az ML azt jelenti, hogy nagyszámú tranzakció és adatkészlet automatikusan elemezhető, így a csalásmegelőzési intézkedések a teljes ügyfélportfólióra kiterjednek, így biztosítva az új és meglévő csalási kockázatok gyors és nagyarányú azonosítását.
A megkérdezett vállalkozások több mint harmada (35%) igyekszik ML képességeket beépíteni csalásfelismerési és -megelőzési stratégiájába, ami azt jelzi, hogy az ML már meghonosodott a területen.
A felmérés azonban azt is feltárta, hogy a vállalkozások közel fele (49%) a költségeket említette az ML bevezetésének legjelentősebb akadályaként. Ez arra utal, hogy sokaknak még mindig egyensúlyba kell hozniuk ML-terveiket a költségkorlátokkal. Ez potenciálisan aggasztó, különösen azért, mert a hagyományos modellek kevésbé képesek lépést tartani a csalási fenyegetésekkel.
Üzleti befektetés
A vállalkozások ezzel a növekvő, fejlődő fenyegetéssel szemben növelik csalásmegelőzési befektetéseiket, jelezve, hogy megértik a helyzet súlyosságát. A vállalkozások csaknem háromnegyede a következő évre megnövelt költségvetést vár a csalások kezelésére. Ezek 79%-a 8%-ot meghaladó növekedést vár, 6%-uk pedig 20%-os vagy azt meghaladó növekedést.
A kifinomult biztonsági intézkedések is ütemesen fejlődnek, a bevett intézkedések, például a jelszavak és a biztonsági kérdések már nem szerepelnek a vállalkozások jövőbeli stratégiáiban.
A szervezetek 41%-a tervez beruházni olyan biztonsági intézkedésekbe, amelyek megkövetelik, hogy az ügyfelek „eszközt tartsanak a kezükben”. Majdnem ugyanennyien (34%) olyan viselkedési biometrikus típusú megoldásokba is fektetnek majd, amelyek az ügyfelek viselkedésében, a költési szokásokban és a tranzakciós történetekben fellelhető anomáliákat vizsgálják a csalások azonosítása érdekében.
Egy másik kulcsfontosságú befektetési prioritás a fizikai biometrikus adatok, az egyesült királyságbeli vállalatok harmada (33%) tervezi, hogy identitás- és csalásmegelőzési stratégiáihoz hozzáadja ezt a fajta megoldást.
A fogyasztói igények
A fogyasztók most nagy elvárásokat támasztanak ezekkel a biztonsági intézkedésekkel szemben – és előfordulhat, hogy nem minden vállalkozás tart lépést velük. A felmérés kimutatta, hogy a fogyasztók legmegbízhatóbb biztonsági eszközei a fizikai biometrikus adatok (73%), a viselkedési biometrikus adatok (73%) és a mobil PIN-kódok (71%), de sem a fizikai, sem a viselkedési biometrikus adatok nem tartoznak az öt legfontosabb technológia közé, amelyekkel az online számlanyitás során tudatosan találkoztak. . Ennek oka lehet, hogy a technológiát nem használják, vagy mert az utazás már annyira zökkenőmentes, hogy a felhasználók nem veszik észre a láthatatlan biztonsági rétegeket.
A fogyasztói elvárások és a jelenlegi hitelesítési módszerek közötti különbség jelentős hatással van az új számlanyitási folyamatok elhagyási arányára. Az Egyesült Királyság fogyasztóinak 48%-a hozott létre új fiókot az elmúlt hat hónapban, de egyharmaduk (32%) fontolgatta az utazás elhagyását, többnyire a tőlük kért információk megterhelő jellege miatt.
Ez jól mutatja, milyen nagy kihívásokkal kell szembenézniük a vállalkozásoknak identitásuk és csalásmegelőzési stratégiáikkal kapcsolatban. Míg egyes kulcsfontosságú prioritások – például a fizikai biometrikus adatok – összhangban vannak a fogyasztói igényekkel, minden szervezetnek felül kell vizsgálnia stratégiáját annak biztosítása érdekében, hogy az új megoldásokba történő befektetések minimálisra csökkentsék az elhagyások arányát, ugyanakkor elérjék csalásmegelőzési céljaikat.
Az új technológiák kifejlődése – és a fogyasztók számára a kifinomult biztonsági intézkedésekkel való kényelem – azt jelenti, hogy a vállalkozások egyre jobban fel vannak szerelve a csalások azonosítására és megelőzésére, de mindent meg kell tenniük annak érdekében, hogy megelőzési rendszereik megfeleljenek a célnak az új és újonnan megjelenő fenyegetésekkel szemben.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- EVM Finance. Egységes felület a decentralizált pénzügyekhez. Hozzáférés itt.
- Quantum Media Group. IR/PR erősített. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://www.finextra.com/blogposting/24383/the-fraud-landscape-in-2023?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- :van
- :is
- :nem
- $ UP
- 000
- 200
- 2022
- 2023
- 35%
- a
- Rólunk
- elfogadja
- Fiók
- elérése
- át
- hozzá
- Örökbefogadás
- fejlett
- ellen
- igazított
- Minden termék
- kizárólag
- Is
- an
- elemzés
- analitika
- és a
- évi
- app
- megközelít
- VANNAK
- AS
- társult
- At
- Hitelesítés
- felhatalmazott
- automatikusan
- vissza
- Egyenleg
- korlát
- BE
- mert
- hogy
- között
- biometrikus
- Költségvetési
- épít
- vállalkozások
- de
- by
- TUD
- képességek
- kártya
- Kategória
- kihívás
- kihívások
- idézett
- kódok
- kombináció
- jön
- Companies
- képest
- Befejezett
- Vonatkozik
- az érintett
- aggodalmak
- Fontolja
- figyelembe vett
- állandóan
- korlátok
- fogyasztó
- Fogyasztók
- Költség
- tudott
- hitel
- hitelkártya
- crypto
- Jelenlegi
- vevő
- Ügyfelek
- adatkészletek
- Kereslet
- mutatja
- fejlesztése
- vita
- do
- két
- alatt
- minden
- e-mailek
- csiszolókő
- fokozott
- biztosítására
- biztosítása
- Egész
- Járvány
- megegyezik
- felszerelt
- Egyenértékű
- különösen
- megalapozott
- fejlődik
- létező
- várakozások
- vár
- Experian
- kiterjedő
- Arc
- szembe
- hamisítvány
- Esik
- hamis
- Featuring
- kevesebb
- harc
- harcoló
- finanszíroz
- megállapítások
- Finextra
- megfelelő
- követ
- A
- talált
- négy
- csalás
- CSALÁSMEGELŐZÉS
- friss
- ból ből
- jövő
- rés
- Növekvő
- fél
- Legyen
- tekintettel
- itt
- Magas
- azonban
- HTTPS
- Azonosítás
- azonosított
- azonosítani
- Identitás
- Hatás
- in
- amely magában foglalja
- <p></p>
- Növeli
- növekvő
- egyre inkább
- információ
- intézmények
- bele
- befektet
- befektetés
- beruházás
- Beruházások
- IT
- ITS
- utazás
- jpg
- éppen
- tartás
- Kulcs
- Kedves
- táj
- nagy
- keresztnév
- Tavaly
- legutolsó
- tojók
- vezetékek
- tanulás
- Jogalkotás
- kevesebb
- szint
- mint
- vonal
- hosszabb
- néz
- keres
- veszteség
- gép
- gépi tanulás
- fontos
- KÉSZÍT
- vezetés
- kézikönyv
- sok
- Lehet..
- eszközök
- intézkedések
- Találkozik
- mód
- millió
- minimalizálja
- perc
- ML
- Mobil
- modellek
- hónap
- több
- a legtöbb
- kell
- Természet
- közel
- igények
- Se
- Új
- Új technológiák
- következő
- nem
- Most
- számok
- of
- on
- azok
- online
- nyitás
- or
- szervezet
- szervezetek
- Béke
- rész
- különösen
- jelszavak
- minták
- fizetés
- talán
- perspektíva
- Adathalászat
- fizikai
- tervezés
- tervek
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- portfolió
- potenciális
- potenciálisan
- sürgős
- megakadályozása
- megakadályozása
- Megelőzés
- előző
- prioritás
- Folyamatok
- védelme
- cél
- Nyomja
- Kérdések
- gyorsan
- rámpa
- Az árak
- elérte
- real-time
- új
- csökkentés
- Ajánlói
- áttétel
- Számolt
- képviselők
- szükség
- kötelező
- Revealed
- Kritika
- Kockázat
- kockázatok
- romantikus csalások
- Mondott
- azonos
- Skála
- csalások
- zökkenőmentes
- biztonság
- Biztonsági intézkedések
- készlet
- jelentős
- helyzet
- SIX
- Hat hónap
- So
- megoldások
- Megoldások
- néhány
- némileg
- kifinomult
- Hely
- sebesség
- Költési
- Még mindig
- lopott
- egyenes
- stratégiák
- Stratégia
- erősen
- ilyen
- javasolja,
- támogatás
- Felmérés
- megkérdezett
- Systems
- átvenni
- célok
- Technologies
- Technológia
- mint
- hogy
- A
- az információ
- lopás
- azok
- Őket
- maguk
- Ezek
- ők
- Harmadik
- ezt
- fenyegetés
- fenyegetések
- Keresztül
- idő
- nak nek
- felső
- hagyományos
- tranzakció
- Tranzakciók
- Megbízható
- kétharmadát
- Uk
- fedetlen
- alatt
- megért
- érthető
- használt
- használó
- Felhasználók
- volt
- Mit
- amikor
- ami
- míg
- Míg
- lesz
- val vel
- év
- év
- te
- zephyrnet