A hagyományos taktikán túl: Hogyan határozza meg az AI újra a marketinget és az értékesítést

Mind a marketing, mind az értékesítés közvetlenül felelős a bevételekért. Ez az egyedülálló pozíció lényegesen nagyobb hatalmat ad a két funkciónak az új projektekbe történő befektetésekhez. Az, hogy lépést kell tartani a versenytársakkal a piaci részesedésért folytatott harcban, azt jelenti, hogy mindkét egység átlagosan sokkal szívesebben próbál új eszközöket is kipróbálni, beleértve a mesterséges intelligencián (AI) alapuló legújabb technológiai vívmányokat is.

A TOPBOTS-nál széles körben foglalkoztunk az AI marketing és értékesítési alkalmazásokkal, többek között:

A generatív mesterséges intelligencia új utakat nyitott a mesterséges intelligencia számára a marketing és az értékesítés hatékonyságának és hatékonyságának növelésére. Az AI most már segíthet a fogyasztói kutatásban márkaépítési stratégiák kialakításában, vonzó szöveges és vizuális tartalmak létrehozásában, személyre szabhatja a tartalmat minden potenciális vásárló számára, és megértheti, hogy a fogyasztók hogyan viszonyítják majd az Ön üzenetét a versenytársakéhoz.

Ebben a cikkben áttekintjük, hogy mit kínál a prediktív AI és a generatív mesterséges intelligencia az eladások növelése érdekében, és hogyan forradalmasítja az AI a termékmarketinget és az értékesítést azáltal, hogy új dolgokat tesz lehetővé, hatékonyabbá és egyszerűen jobbá tesz.

Prediktív AI és Generatív AI a marketingben és az értékesítésben

In korábbi cikkünk, megvitattuk, hogyan használják a prediktív AI-t a jövőbeli események előrejelzésére, míg a generatív mesterséges intelligencia az AI egy olyan típusa, amely új tartalmat hoz létre.

A marketing és értékesítés összefüggésében prediktív AA múltbeli adatokat elemzem a jövőbeli trendek, vásárlói magatartások és marketing eredmények előrejelzése céljából. Arról van szó, hogy megelőlegezzük a következő lépést a piacon vagy a fogyasztói magatartást a múltbeli minták alapján.

Tegyük fel, hogy egy ruhakereskedő különböző csoportokba szeretné szegmentálni vásárlóit vásárlási magatartásuk alapján. Prediktív mesterséges intelligencia-modellt használnak ügyfeleik adatainak elemzésére, beleértve a demográfiai adatokat, a vásárlási előzményeket és a webhely böngészési viselkedését. A modell négy különböző vásárlói szegmenst azonosít:

• Divattervezők: Ezeket a vásárlókat érdeklik a legújabb divatirányzatok, és hajlandóak pénzt költeni új ruhákra.
• Költségvetés-tudatos vásárlók: Ezek az ügyfelek árérzékenyebbek, és jó ajánlatokat keresnek.
• Alapvető vásárlók: Ezeket a vásárlókat elsősorban a kényelmes és megfizethető alapvető ruházati cikkek érdeklik.
• Alkalmi vásárlók: Ezek az ügyfelek csak alkalmanként vásárolnak ruhát, és jellemzően meghatározott árucikkeket keresnek.

A kiskereskedő ezeket az információkat arra használja fel, hogy célzottabb marketingkampányokat hozzon létre az egyes vásárlói szegmensek számára. Például e-mailben hírleveleket küldhetnek a divatosoknak az újonnan érkezőkről, a pénztárcabarát vásárlóknak kedvezményeket kínálhatnak az akciós termékekre, és az alapvető ruházati cikkek hirdetéseivel célozhatják meg az alapvető vásárlókat.

Másik oldalán, generatív AI az eredeti adatkészlethez hasonló új adatok létrehozásáról szól. Nem az előrejelzésről van szó, hanem új, a célközönségre rezonált tartalmak generálásáról.

Az előző példában szereplő ruházati kiskereskedő generatív mesterséges intelligencia segítségével személyre szabott hirdetési kampányokat hozhat létre az általa azonosított különböző vásárlói szegmensek számára. LLM-alapú alkalmazásokat és képgeneráló szoftvereket használhatnak fel személyre szabott e-mailes hírlevelek, célzott közösségi média hirdetések és dinamikus webhelytartalom létrehozásához.

Például az alapvető vásárlók szegmensének megcélzásakor a generatív mesterséges intelligencia személyre szabott reklámszöveg létrehozására használható, amely kiemeli az alapvető ruházati cikkeket és az időtlen stílusokat, például „Vásároljon férfi és női alapvető ruházati cikkeinket megfizethető áron”. A mesterséges intelligencia személyre szabott termékajánlásokat is generálhat az alapvet vásárló korábbi vásárlási előzményei alapján. Például, ha a vásárló nemrég vásárolt egy fekete nadrágot, a mesterséges intelligencia más alapvető cikkeket is javasolhat, például fehér gombolható inget vagy fekete blézert.

A generatív mesterséges intelligencia segítségével személyre szabott hirdetési kampányok létrehozásához a kiskereskedő növelheti marketingüzeneteinek relevanciáját és elkötelezettségét, ami magasabb átkattintási arányt, konverziós arányt és vásárlói elégedettséget eredményez.

Ha ez a mélyreható oktatási tartalom hasznos az Ön számára, iratkozz fel AI levelezőlistánkra figyelmeztetni kell, ha új anyagot adunk ki. 

A marketing és az értékesítés újradefiniálása

Az AI átalakítja a marketing és értékesítési környezetet, új dolgokat tesz lehetővé, növeli a hatékonyságot és a teljesítményt.

Először is, úttörő szerepet tölt be új lehetőségek előtt azáltal, hogy felszabadítja az egykor lehetetlennek ítélt képességeket:

• Hiperszemélyre szabott tartalomkészítés: A Generatív mesterséges intelligencia lehetővé teszi a rendkívül személyre szabott tartalmak automatikus generálását, például személyre szabott hirdetéseket, személyre szabott e-maileket vagy egyedi céloldalakat az egyéni felhasználói viselkedés és preferenciák alapján.
• Valós idejű vásárlói magatartás elemzés: Az AI valós időben képes elemezni az ügyfelek viselkedését, hogy személyre szabott ajánlásokat vagy tartalmat kínálhasson, javítva az ügyfél és a márka interakcióját.
• Virtuális értékesítési asszisztensek: A mesterséges intelligencia által hajtott virtuális asszisztensek éjjel-nappal kezelhetik az ügyfelek megkereséseit, azonnali válaszokat és útmutatást adva, ami nem volt lehetséges a csak emberekből álló értékesítési csapatoknál.

Ezt követően az AI jelentősen csökkenti a működési költségeket és az időráfordítást azáltal, hogy automatizál számos rutin, de kulcsfontosságú feladatot:

• Automatizált lead pontozás: A mesterséges intelligencia automatizálhatja a lead pontozási folyamatát több adatpont elemzésével, hatékonyabbá téve az értékesítési tölcsért és csökkentve a kézi munkaterhelést.
• Optimalizált hirdetéselhelyezés: A mesterséges intelligencia meg tudja határozni a hirdetés optimális platformjait és időpontjait, hogy biztosítsa a maximális elérést és elköteleződést, csökkentve ezzel a hirdetési költségvetés pazarlását.
• Kifinomult érzelemelemzés: A mesterséges intelligencia által vezérelt algoritmusok, beleértve az LLM-alapú megoldásokat is, képesek automatizálni a vásárlói visszajelzések elemzését, és nagyon részletesen azonosítani a hangulatot, beleértve az összes különböző szempontot, például a bizonyos témákkal kapcsolatos érzelmeket (pl. ár, szolgáltatások, ügyfélszolgálat), érzelmi hangnem és szándékok.

Végül, az AI lényegét a teljesítmény fokozásában nem lehet túlhangsúlyozni:

• Dinamikus közönségszegmentálás és célzás: Generatív AI dinamikusan szegmentálhatja a közönséget és személyre szabott ismeretterjesztő tartalmat hozzon létre olyan léptékben, amely korábban nem volt elérhető, új közönségszegmenseket azonosítva nagy adathalmazok alapján.
• Továbbfejlesztett ügyfélkapcsolat-kezelés (CRM): A mesterséges intelligencia elemzi az ügyfelek adatait, hogy betekintést nyújtson, segítve az értékesítési csapatokat, hogy jobban megértsék az ügyfelek igényeit és preferenciáit, ami viszont javítja a kapcsolatkezelést és az értékesítési teljesítményt.
• Átfogó értékesítési adatok elemzése: Az AI segítségével minden eddiginél hatékonyabban elemezhetők az értékesítési adatok. Ez segíthet a vállalkozásoknak felismerni a trendeket, lehetőségeket és a fejlesztendő területeket.

Ez csak néhány példa arra, hogy az AI hogyan forradalmasítja a marketinget és az értékesítést új lehetőségek bevezetésével és a meglévő gyakorlatok javításával. A következő nagy kérdés az, hogyan illessze be az AI-t a marketing és értékesítési tevékenységeibe.

AI-alapú megoldások megvalósítása

A vállalatok többféleképpen is bevezethetik az AI-t marketing- és értékesítési megoldásaikba.

1. AI megoldások készítése a semmiből a vállalatok számára biztosítja a legtöbb irányítást, de ez a legdrágább és legidőigényesebb lehetőség. Általában ezt az utat választják olyan nagyvállalatok, amelyek elegendő erőforrással és sajátos igényekkel rendelkeznek, amelyeket a meglévő megoldások nem tudnak kielégíteni.
2. Kész AI-megoldások használata gyakoribb lehetőség. A technológiai vezetők és az AI-központú startupok számos kész megoldást kínálnak, amelyek segítségével a vállalkozások automatizálhatják a feladatokat, személyre szabhatják az ügyfélélményt, és betekintést nyerhetnek az ügyfelek viselkedésébe. Például, IBM Watson Advertising megoldásokat kínál a fogyasztói viselkedés előrejelzésére, a hirdetések stratégiai megjelenítésére és a hatékony hirdetési kampányok létrehozására. Aztán vannak kisebb speciális mesterséges intelligencia-cégek, amelyek többek között a következőkben segíthetnek a vállalkozásoknak:

3. Partnerség AI-cégekkel Egyedi AI-megoldások fejlesztése marketing és értékesítés számára egy másik lehetőség, amely jó lehet azoknak a vállalatoknak, amelyek nagyobb irányítást szeretnének a megoldásaik felett, vagy olyan speciális igényeik vannak, amelyeket nem lehet kielégíteni kész megoldásokkal.

Minden vállalkozás megtalálhatja a módját, hogy sikeresen bevonja az AI-t marketing- és értékesítési tevékenységébe, és kihasználja ennek a hatékony technológiának az előnyeit.

Tetszett ez a cikk? Iratkozzon fel további AI-frissítésekért.

Értesíteni fogunk, ha több ehhez hasonló összefoglaló cikket adunk ki.

Összefüggő

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.topbots.com/ai-redefining-marketing-and-sales/