A kvantumtechnológiák kereskedelmi forgalomba hozatala: kockázatok és lehetőségek – Fizika világa

Ezen a héten a Közgazdász adott otthont a „A Quantum Global kereskedelmi forgalomba hozatala” konferencián az Egyesült Királyságban, és nagyon örültem, hogy szerdán személyesen is részt vehettem. A találkozóra a világ egyik legnagyobb pénzügyi központja, a City of London szívében került sor. Ez nem volt véletlen, hiszen ez nem elsősorban a tudományról, sőt a technológiáról szóló konferencia volt – a legtöbb megbeszélés középpontjában az üzlet állt.

A konferenciaközpont a város Houndsditch nevű részén volt, amely közvetlenül London középkori falán kívül van. Valószínűleg túl sokat foglalkozom ennek a helynek a szimbolikájával, de helyénvalónak tűnt, hogy a feltörekvő kvantumipar egy kereskedelmi fellegváron kívül táborozzon, tervezve belépését.

A konferencián elhangzott első néhány előadás után világossá vált számomra, hogy a legtöbb ember azt hitte, hogy a kvantumszámítás és más kvantumtechnológiák nagyszerű üzleti lehetőségeket és veszélyeket is hordozhatnak. A napi előadók listájának áttanulmányozása közben úgy döntöttem, hogy az egyik módja annak, hogy átfogó képet kapjunk arról, hogy a kvantum hogyan befolyásolja az üzletet, ha részt veszek a biztosítási ágazatban dolgozók két előadásán.

A viszontbiztosítás optimalizálása

Ez a két előadó Roland Scharrer volt, aki az AXA csoport adatkezelési és feltörekvő technológiai tisztje, valamint Andreas Nawroth, aki a Munich Re mesterséges intelligencia vezető szakértője.

Sharrer elmondása szerint az AXA 2020-ban kezdte el a kvantumtechnológiák kutatását. Valójában a konferencia előadói közül sokan elmondták, hogy cégeik körülbelül 2-3 éve vizsgálják a kvantumszámítástechnikát. És sok más vállalathoz hasonlóan az AXA egyik fő érdeklődési köre a kvantumszámítás terén, hogy ezt optimalizálásra használja.

A Sharrer elsődleges érdeke kvantum-algoritmusok használata az AXA viszontbiztosítási igénybevételével kapcsolatos kockázat minimalizálása érdekében. A viszontbiztosítás olyan termék, amelyet egy biztosító vásárol egy másik biztosító társaságtól, hogy bizonyos körülmények között fedezze a veszteségeket. Ez lehetővé teszi a biztosítótársaságok számára, hogy megosszák a kockázatot másokkal, és gyakran használják az úgynevezett „fekete hattyú” események fedezésére. Ezek nagyon ritka események, amelyeket rendkívül nehéz megjósolni, és nagyon költségesek lehetnek a biztosítók számára

Heurisztikus megközelítés

A viszontbiztosítás igénybevétele és a belső kockázatbiztosítás közötti egyensúly megteremtése klasszikus optimalizálási probléma, amely nagyon fontos a biztosítótársaságok számára. A dolgok elrontása, akár egy kicsit is, nagyon költséges lehet. Sharrer elmagyarázza, hogy az optimalizálás jelenleg emberi szakértelmen alapuló heurisztikus megközelítéssel történik.

Míg a viszontbiztosítás optimalizálása jobban megoldható egy hagyományos számítógépen, Sharrer szerint a számítások elvégzése évtizedekbe telne. És itt jöhet jól egy kvantumszámítógép – mert egyes kvantumszámítógépek az előrejelzések szerint nagyon jók bizonyos optimalizálási problémák megoldásában, amelyek a viszontbiztosításhoz viszonyíthatók. De mint a konferencián megvitatott sok technológia, az ilyen kvantumszámítógép még nem létezik.

Munich Re's Nawroth előadásában arról beszélt, hogyan tudnának a biztosítók kvantumszámítógépekkel olyan szimulációkat végezni, amelyek segítségével jobban megérthetik a kockázatot befolyásoló jelenségek széles körét. Ide tartozik az éghajlatváltozás, a zöld technológiák, a pénzügyi piacok, a világjárványok, a kiberbiztonság és így tovább.

Biztosítás a kvantumhatásokra

De számomra a legérdekesebb dolog, amiről beszélt, az volt, hogy a biztosítóknak meg kell érteniük magának a kvantumszámítástechnikának a sajátos természetéhez kapcsolódó kockázatokat. Ez azért van így, mert ügyfeleik biztosítani akarnak e kockázatok ellen. Az egyik ilyen kockázat a kvantummechanika klónozás nélküli tételéhez kapcsolódik, amely szerint lehetetlen egy kvantumállapot pontos másolatát létrehozni. Nawroth szerint ez megnehezítené a kvantuminformációs rendszer helyreállítását egy kibertámadás után.

Egy másik kockázat, hogy a kvantumalgoritmusok jelenleg kevéssé ismertek, így nehéz biztosítani a használatukkal kapcsolatos kockázatokat. Végül Nawroth rámutatott, hogy a kvantumszámításra való áttérés a determinisztikus algoritmusoktól a valószínűségi algoritmusok felé való elmozdulást jelez, ami ismét új kihívások elé állítja a biztosítást.

Az az egyszerű tény, hogy részt vehettem két előadáson a biztosításról és a kvantumszámításról, világossá teszi, hogy a kvantumtechnológiával kapcsolatos viták „túlléptek a fizikán”. Valójában azt mondanám, hogy ez volt a konferencia legfontosabb témája. Jóllehet megértem, hogy az alaptudománytól való előrehaladás miért mérföldkő bármely technológia kereskedelmi forgalomba hozatalában, nem vagyok meggyőződve arról, hogy a kvantumszámítás még teljesen ott van.

Mesterséges összehasonlítás

Több felszólaló például a kvantumszámítástechnikát a mesterséges intelligenciával (AI) hasonlította össze az üzleti életre és a társadalomra gyakorolt ​​lehetséges bomlasztó hatásai tekintetében. Bár csábító párhuzamot vonni a kettő között, fontosnak tartom szem előtt tartani, hogy a mesterséges intelligencia egy teljes értékű technológia, amelyet már széles körben alkalmaznak kereskedelmi forgalomban. A ChatGBT esetében pedig az AI bármely okostelefonról elérhető. Ezzel szemben a kvantumszámítás egy sokkal inkább kialakulóban lévő technológia, amely még csak néhány zöld hajtást lát kereskedelmi forgalomban.

Jay Gambetta, aki az IBM kvantumszámítási kezdeményezésének vezetője, az egyik, aki magáévá tette a továbblépés gondolatát. Azt mondta, hogy túl vagyunk a „kvantum jó” szakaszán, és átléptünk a kvantumszámítógépek fejlesztésének „hasznossági” szakaszába. Az IBM 2023-as generációs kvantumprocesszorai 100–1000 kvantumbittel vagy qubittel fognak rendelkezni, és a vállalat ezt a következő évtizedben 100,000 XNUMX qubitre kívánja növelni. Bár ennek az erőfeszítésnek a nagy része a mérnöki munkára fog összpontosulni, biztos vagyok benne, hogy a fizikusok fontos szerepet fognak játszani ennek megvalósításában – így talán még korai lenne azt állítani, hogy az ipar eltávolodott a fizikától, és egy valóban kereskedelmi világba került.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• A jövő pénzverése – Adryenn Ashley. Hozzáférés itt.
• Részvények vásárlása és eladása PRE-IPO társaságokban a PREIPO® segítségével. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://physicsworld.com/a/commercializing-quantum-technologies-the-risks-and-opportunities/