A mesterséges intelligencia rövid története

A mesterséges intelligencia rövid története

Időbélyeg: 2. április 2023. 2:07

A mesterséges intelligencia (AI) fejlődését az évek során számos tényező vezérelte. A hatalmas mennyiségű adat gyors és hatékony összegyűjtésének és elemzésének képességét a számítástechnikai fejlesztések tették lehetővé, amelyek jelentős mértékben hozzájárultak ehhez. 

Egy másik tényező az olyan automatizált rendszerek iránti kereslet, amelyek túlságosan kockázatos, kihívást jelentő vagy időigényes tevékenységeket tudnak végrehajtani az emberek számára. Emellett most több lehetőség nyílik a mesterséges intelligencia számára megoldani a való világ problémáit, köszönhetően az internet fejlődésének és a hatalmas mennyiségű digitális adat hozzáférhetőségének.

Ezen túlmenően a társadalmi és kulturális kérdések is hatással voltak az MI-re. Például az arról szóló megbeszélésekről az etika és a mesterséges intelligencia következményei a munkahelyek elvesztésével és az automatizálással kapcsolatos aggodalmakra válaszul merültek fel.

Aggodalmak merültek fel azzal kapcsolatban is, hogy az AI-t gonosz szándékra, például rosszindulatú kibertámadásokra vagy dezinformációs kampányokra alkalmazzák. Ennek eredményeként sok kutató és döntéshozó igyekszik biztosítani, hogy a mesterséges intelligencia létrehozása és alkalmazása etikusan és felelősségteljesen történjen.

Az AI hosszú utat tett meg a 20. század közepén történt megalakulása óta. Íme a mesterséges intelligencia rövid története.

20. század közepe

A mesterséges intelligencia eredete a 20. század közepére tehető, amikor az informatikusok olyan algoritmusokat és szoftvereket kezdtek alkotni, amelyek képesek olyan feladatokat végrehajtani, amelyek általában emberi intelligenciát igényelnek, mint például a problémamegoldás, a mintafelismerés és az ítélkezés.

A mesterséges intelligencia egyik legkorábbi úttörője Alan Turing volt, aki egy olyan gép koncepcióját javasolta, amely bármilyen emberi intelligencia feladatot szimulálhat, és amelyet ma Turing-tesztként ismernek. 

A brief history of artificial intelligence PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Kapcsolódó: Minden idők 10 leghíresebb számítógép-programozója

1956-os Dartmouth konferencia

Az 1956-os dartmouthi konferencián különböző szakmák akadémikusai vettek részt, hogy megvizsgálják a „gondolkodni tudó” robotok megalkotásának lehetőségét. A konferencia hivatalosan is bemutatta a mesterséges intelligencia területét. Ez idő alatt a szabályalapú rendszerek és a szimbolikus gondolkodás volt a mesterséges intelligencia tanulmányozásának fő témái.

1960s és 1970-ek

Az 1960-as és 1970-es években az AI-kutatás fókusza olyan szakértői rendszerek kifejlesztésére helyeződött át, amelyek célja, hogy utánozzák a humán specialisták bizonyos területeken hozott döntéseit. Ezeket a módszereket gyakran alkalmazták olyan iparágakban, mint a mérnöki, pénzügyi és orvostudomány.

Ötvenes évek

Amikor azonban az 1980-as években nyilvánvalóvá váltak a szabályalapú rendszerek hátrányai, az AI-kutatás elkezdődött összpontosítani a gépi tanulásra, amely a tudományág egyik ága, amely statisztikai módszereket alkalmaz hogy a számítógépek tanuljanak az adatokból. Ennek eredményeként neurális hálózatokat hoztak létre és modelleztek az emberi agy szerkezete és működése alapján.

1990s és 2000-ek

Az AI-kutatás az 1990-es években jelentős előrelépéseket tett a robotika, a számítógépes látás és természetes nyelvfeldolgozás. A 2000-es évek elején a beszédfelismerés, a képfelismerés és a természetes nyelvi feldolgozás fejlődését a mély tanulás – a gépi tanulás mély neurális hálózatokat használó ága – tette lehetővé.

Modern AI

A virtuális asszisztensek, az önvezető autók, az orvosi diagnosztika és a pénzügyi elemzés csak néhány a mesterséges intelligencia modern felhasználási területei közül. A mesterséges intelligencia gyorsan fejlődik, a kutatók olyan újszerű ötleteket keresnek, mint a megerősítő tanulás, kvantumszámítás és a neuromorf számítástechnika.

A mai mesterséges intelligencia másik fontos trendje az emberszerűbb interakciók felé való elmozdulás, ahol az olyan hangasszisztensek vezetnek, mint a Siri és az Alexa. A természetes nyelv feldolgozása is jelentős előrehaladást ért el, lehetővé téve a gépek számára, hogy egyre pontosabban megértsék az emberi beszédet és reagáljanak rá. ChatGPT – az OpenAI által kiképzett nagy nyelvi modell, amely a GPT-3.5 architektúrán alapul – a „város beszéde” AI példája, amely képes megérteni a természetes nyelvet, és emberszerű válaszokat generál a lekérdezések és felszólítások széles skálájára.

Kapcsolódó: Elfogult, megtévesztő”: A Center for AI kereskedelmi törvények megsértésével vádolja a ChatGPT készítőjét

Az AI jövője

A jövőre nézve a mesterséges intelligencia valószínűleg egyre fontosabb szerepet fog játszani a társadalom előtt álló legnagyobb kihívások megoldásában, mint például a klímaváltozás, az egészségügy és kiberbiztonság. Aggályok merülnek fel azonban a mesterséges intelligencia etikai és társadalmi vonatkozásaival kapcsolatban, különösen a technológia fejlettebbé és autonómabbá válásával kapcsolatban.

Ezen túlmenően, ahogy a mesterséges intelligencia folyamatosan fejlődik, valószínűleg mélyreható hatással lesz életünk szinte minden területére, kezdve attól, hogy hogyan dolgozunk és kommunikálunk, egészen a tanulásig és a döntéshozatalig.

Időbélyeg:

Még több Cointelegraph