Transforming Asset Management: The Impact of Generative AI

Transforming Asset Management: The Impact of Generative AI

Transforming Asset Management: The Impact of Generative AI PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Mohamed El-Erian, egy cambridge-i közgazdász kiemeli a generatív mesterséges intelligencia kettős hatását a vagyonkezelésre, a munkahelyteremtést és az áthelyezést előre jelezve, valamint hangsúlyozza, hogy a cégeknek alkalmazkodniuk kell.

Mohamed El-Erian, az Allianz és a Gramercy tanácsadója, valamint a Cambridge-i Queens' College elnöke, kiemeli a generatív mesterséges intelligencia (Gen AI) várhatóan az eszközkezelési szektorra gyakorolt ​​átalakító hatása. Részletes vizsgálaton keresztül elmagyarázza, hogy a Gen AI miként ösztönzi a munkalehetőségek felszámolását és létrehozását, részletes perspektívát kínálva a vagyonkezelési gyakorlatok innovációs képességére.

A technológiai fejlődés középpontjában a Gen AI-t a növekvő számítási teljesítmény, a hatalmas adatgyűjtés, a növekvő szakértelem és a jelentős beruházások hajtják. Ezek az elemek páratlan zavarokhoz és lehetőségekhez vezetnek a vagyonkezelésben és más területeken. A Gen AI korai alkalmazói már a működési hatékonyság, az ügyfelek interakciója és a kiberbiztonsági intézkedések javulásának tanúi.

Az ipar munkaerőre gyakorolt ​​hatása jelentős. A Gen AI javítja az alkalmazottak teljesítményét, lehetővé téve számukra, hogy nagyobb értékű feladatokra összpontosítsanak a hétköznapi tevékenységek automatizálásával és a kiberbiztonság megerősítésével. Ez az átalakulás a mesterséges intelligencia technológiájában jártas munkaerőt igényel, ami növeli a mérnöki készségek iránti igényt és megváltoztatja a munkaköri követelményeket.

Az El-Erian arra számít, hogy a Gen AI olyan összetett műveletekre fog kiterjedni, mint az eszközallokáció, a modellportfóliók felépítése, az értékpapírok kiválasztása és a kockázatkezelés. Az ilyen előrelépések várhatóan kihasználják az iparágon belüli kiaknázatlan adatokat, ami új eszközkategóriák és személyre szabott befektetési megközelítések létrehozásához vezet.

Ez az út azonban nem mentes az akadályoktól, beleértve a technológiai hibákat, a szakértelem hiányosságait és a szabályozási ismeretlenségeket. A Kína és az Egyesült Államok eltérő technológiai környezete tovább bonyolítja a helyzetet, és kihívások elé állítja a közöttük lévőket.

El-Erian azt sugallja, hogy a vagyonkezelési szektor jelentős átalakuláson megy keresztül, amely a nagy entitások és a szakosodott cégek keveréke felé halad. A közepes méretű vállalatok és azok, akik lassan alkalmazzák az AI-t, kritikus kihívásokkal nézhetnek szembe, amelyek egyesülésekhez vagy irrelevánssá váláshoz vezethetnek. Ez az elmozdulás rávilágít a Gen AI kulcsfontosságú szerepére az iparág jövőbeli helyzetének meghatározásában.

Felszólítja mind a vállalatokat, mind a szabályozó hatóságokat, hogy ismerjék el és kezeljék a Gen AI befolyásos képességeit. A mai vagyonkezelésben szerzett tapasztalatok a pénzügyre, az egészségügyre és azon túlra gyakorolt ​​szélesebb körű következményekre utalnak, amelyek a Gen AI-t a gazdasági környezet alakulásának kulcsfontosságú mozgatórugójává teszik.

Képforrás: Shutterstock

Időbélyeg:

Még több Blockchain News