Mohamed El-Erian, egy cambridge-i közgazdász kiemeli a generatív mesterséges intelligencia kettős hatását a vagyonkezelésre, a munkahelyteremtést és az áthelyezést előre jelezve, valamint hangsúlyozza, hogy a cégeknek alkalmazkodniuk kell.
Mohamed El-Erian, az Allianz és a Gramercy tanácsadója, valamint a Cambridge-i Queens' College elnöke, kiemeli a generatív mesterséges intelligencia (Gen AI) várhatóan az eszközkezelési szektorra gyakorolt átalakító hatása. Részletes vizsgálaton keresztül elmagyarázza, hogy a Gen AI miként ösztönzi a munkalehetőségek felszámolását és létrehozását, részletes perspektívát kínálva a vagyonkezelési gyakorlatok innovációs képességére.
A technológiai fejlődés középpontjában a Gen AI-t a növekvő számítási teljesítmény, a hatalmas adatgyűjtés, a növekvő szakértelem és a jelentős beruházások hajtják. Ezek az elemek páratlan zavarokhoz és lehetőségekhez vezetnek a vagyonkezelésben és más területeken. A Gen AI korai alkalmazói már a működési hatékonyság, az ügyfelek interakciója és a kiberbiztonsági intézkedések javulásának tanúi.
Az ipar munkaerőre gyakorolt hatása jelentős. A Gen AI javítja az alkalmazottak teljesítményét, lehetővé téve számukra, hogy nagyobb értékű feladatokra összpontosítsanak a hétköznapi tevékenységek automatizálásával és a kiberbiztonság megerősítésével. Ez az átalakulás a mesterséges intelligencia technológiájában jártas munkaerőt igényel, ami növeli a mérnöki készségek iránti igényt és megváltoztatja a munkaköri követelményeket.
Az El-Erian arra számít, hogy a Gen AI olyan összetett műveletekre fog kiterjedni, mint az eszközallokáció, a modellportfóliók felépítése, az értékpapírok kiválasztása és a kockázatkezelés. Az ilyen előrelépések várhatóan kihasználják az iparágon belüli kiaknázatlan adatokat, ami új eszközkategóriák és személyre szabott befektetési megközelítések létrehozásához vezet.
Ez az út azonban nem mentes az akadályoktól, beleértve a technológiai hibákat, a szakértelem hiányosságait és a szabályozási ismeretlenségeket. A Kína és az Egyesült Államok eltérő technológiai környezete tovább bonyolítja a helyzetet, és kihívások elé állítja a közöttük lévőket.
El-Erian azt sugallja, hogy a vagyonkezelési szektor jelentős átalakuláson megy keresztül, amely a nagy entitások és a szakosodott cégek keveréke felé halad. A közepes méretű vállalatok és azok, akik lassan alkalmazzák az AI-t, kritikus kihívásokkal nézhetnek szembe, amelyek egyesülésekhez vagy irrelevánssá váláshoz vezethetnek. Ez az elmozdulás rávilágít a Gen AI kulcsfontosságú szerepére az iparág jövőbeli helyzetének meghatározásában.
Felszólítja mind a vállalatokat, mind a szabályozó hatóságokat, hogy ismerjék el és kezeljék a Gen AI befolyásos képességeit. A mai vagyonkezelésben szerzett tapasztalatok a pénzügyre, az egészségügyre és azon túlra gyakorolt szélesebb körű következményekre utalnak, amelyek a Gen AI-t a gazdasági környezet alakulásának kulcsfontosságú mozgatórugójává teszik.
Képforrás: Shutterstock
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://Blockchain.News/news/transforming-asset-management-the-impact-of-generative-ai
- :is
- :nem
- 91
- a
- elismerni
- tevékenységek
- alkalmazkodni
- hozzá
- cím
- elfogadja
- alkalmazók
- AI
- Allianz
- kiosztás
- lehetővé téve
- már
- an
- és a
- számít
- megközelít
- VANNAK
- területek
- AS
- vagyontárgy
- eszközallokáció
- Vagyonkezelés
- automatizálás
- között
- Túl
- Keverék
- blockchain
- mindkét
- tágabb
- by
- kéri
- Cambridge
- képességek
- Kapacitás
- kategóriák
- kihívások
- Kína
- vásárló
- gyűjtemény
- Főiskola
- Companies
- bonyolult
- bonyolultság
- számítási
- számítási teljesítmény
- tekintélyes
- építése
- tudott
- teremtés
- új létrehozása
- kritikai
- kritikus
- Kiberbiztonság
- dátum
- részletes
- meghatározó
- eltérő
- elmozdulás
- Zavar
- gépkocsivezető
- kettős
- Korai
- korai alkalmazók
- Gazdasági
- Közgazdász
- hatás
- hatékonyság
- elemek
- hangsúlyozva
- munkavállaló
- Mérnöki
- Javítja
- Szervezetek
- Környezet
- környezetek
- létrehozó
- evolúció
- vizsgálat
- várható
- tapasztalat
- Tapasztalatok
- szakvélemény
- Elmagyarázza
- terjed
- Arc
- finanszíroz
- cégek
- hibái
- Összpontosít
- A
- Kényszer
- Kovácsolás
- FT
- jövő
- rések
- Gen
- nemző
- Generatív AI
- Növekvő
- Legyen
- he
- egészségügyi
- Szív
- kiemeli
- Hogyan
- HTTPS
- gátfutás
- Hatás
- következményei
- fejlesztések
- in
- Beleértve
- növekvő
- jelző
- ipar
- Befolyásos
- újít
- kölcsönhatás
- bele
- beruházás
- ITS
- Munka
- utazás
- jpg
- Kulcs
- munkaerő
- táj
- nagy
- vezető
- Tőkeáttétel
- mint
- vezetés
- kezelése
- intézkedések
- fúziók
- modell
- Szükség
- Új
- hír
- of
- felajánlás
- on
- operatív
- Művelet
- Lehetőségek
- or
- Más
- ösvény
- teljesítmény
- perspektíva
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- portfóliók
- lehetőségek
- potenciálisan
- hatalom
- gyakorlat
- előrejelzésére
- bemutató
- elnök
- Haladás
- meghajtva
- Szabályozók
- szabályozók
- követelmények
- megköveteli,
- Kockázat
- Szerep
- s
- szektor
- Értékpapír
- kiválasztása
- szolgáló
- készlet
- váltás
- jelentős
- szakképzett
- készségek
- lassú
- forrás
- specializált
- erősítő
- lényeges
- ilyen
- javasolja,
- szabott
- feladatok
- tech
- technikai
- Technológia
- hogy
- A
- A jövő
- A táj
- Őket
- Ezek
- ezt
- azok
- Keresztül
- nak nek
- Ma
- felé
- Átalakítás
- átalakító
- transzformáló
- trend
- példátlan
- kiaknázatlan
- us
- Hatalmas
- JÓL
- lesz
- belül
- nélkül
- tanúi
- munkaerő
- zephyrnet