A „valós” világ: A mesterséges intelligencia ügynökei bulikat szerveznek, és randevúzzák egymást a 16 bites virtuális városban

„Ez 25 videojáték-szereplő igaz története, akiket úgy választottak ki, hogy egy városban éljenek, és felvegyék az életüket… hogy megtudjuk, mi történik, ha a számítógépek már nem udvariasak… és kezdj igazivá válni. "

A Google és a Stanford kutatói nemrégiben egy új valóságshow-t készítettek – emberek helyett mesterséges intelligencia-ügynökökkel.

Az OpenAI vírusos chatbotját, a ChatGPT-t és néhány egyedi kódot használva 25 mesterséges intelligencia karaktert hoztak létre múltbéli történetekkel, személyiségekkel, emlékekkel és motivációkkal. Aztán a kutatók bedobták ezeket a karaktereket egy 16 bites videojáték-városba – és hagyták, hogy folytassák az életüket. És akkor mi van nem történik, amikor a számítógépek kezdenek valósággá válni?

„A generatív ügynökök felébrednek, reggelit főznek, és indulnak dolgozni” – írták a kutatók a előnyomtatott papír közzétéve az arXiv-ben a projektet felvázolva. „A művészek festenek, míg a szerzők írnak; véleményt alkotnak, észreveszik egymást, beszélgetéseket kezdeményeznek; emlékeznek és visszagondolnak az elmúlt napokra, miközben tervezik a következő napot.”

Nem éppen lebilincselő televízió, de meglepően élethű ahhoz képest, ami egy hatalmas gépi tanulási algoritmusban merül ki… önmagában beszél.

Az AI városa, Smallville csak a legújabb fejlesztés az AI számára egy lenyűgöző pillanatban. Míg a ChatGPT alapverziója egyenként veszi fel az interakciókat – írjon egy üzenetet, kérjen választ –számos mellékprojekt kombinálják a ChatGPT-t más programokkal, hogy automatikusan végrehajtsák a feladatok sorozatát. Ez magában foglalhatja a teendők listájának elkészítését és a listán szereplő elemek egyenkénti kijelölését, az információk keresését és az eredmények összegzését, kód írása és hibakeresése, még a ChatGPT saját kimenetét is bírálja és javítja.

Az ilyen lépcsőzetes interakciók késztetik a Smallville-t is. A kutatók egy sor kísérőalgoritmust készítettek, amelyek együttesen olyan egyszerű AI-ügynököket működtetnek, amelyek képesek tárolni az emlékeket, majd az emlékek alapján tükrözni, megtervezni és cselekedni.

Az első lépés egy karakter létrehozása. Ennek érdekében a kutatók alapmemóriát írnak egy részletes felszólítás formájában, amely leírja a karakter személyiségét, motivációit és helyzetét. Íme egy rövidített példa a lapból: „John Lin a Willow Market and Pharmacy gyógyszertári boltosa, aki szeret segíteni az embereken. Mindig keresi a módját, hogy megkönnyítse ügyfelei számára a gyógyszerbeszerzés folyamatát; John Lin feleségével, Mei Linnel él, aki egyetemi tanár, és fiával, Eddy Linnel, aki zeneelméletet tanul."

De a jellemzés nem elég. Minden karakternek szüksége van egy memóriára is. Így a csapat létrehozta a „memóriafolyamnak” nevezett adatbázist, amely a mindennapi nyelven naplózza az ügynök tapasztalatait.

A memóriafolyam elérésekor az ügynök felszínre hozza a legfrissebb, legfontosabb és releváns emlékeket. A legnagyobb „jelentőségű” eseményeket külön emlékekként rögzítik, amelyeket a kutatók „reflexióknak” neveznek. Végül az ügynök terveket hoz létre az egyre részletesebb felszólítások segítségével, amelyek a napot egyre kisebb időnövekedésre bontják – így minden magas szintű terv kisebb lépésekre bontható. Ezeket a terveket a memória adatfolyamhoz is hozzáadják visszakeresés céljából.

Miközben az ügynök a napját tölti – a szöveges felszólításokat cselekvésekké és a játék más szereplőivel folytatott beszélgetésekké fordítja –, megragadja a tapasztalatok, elmélkedések emlékfolyamát, és azt tervezi, hogy tájékozódjon minden egyes cselekvésről és beszélgetésről. Eközben az új tapasztalatok visszacsatolnak a patakba. A folyamat meglehetősen egyszerű, de a ChatGPT felületen keresztül az OpenAI nagy nyelvi modelljeivel kombinálva a kimenet meglepően összetett, sőt, szembetűnő.

Egy teszt során a csapat arra késztetett egy karaktert, Isabellát, hogy tervezzen egy Valentin-napi partit, egy másikat, Maria-t pedig, hogy beleszeretjen egy harmadikba, Klausba. Isabella ezután meghívta barátait és vásárlóit a buliba, feldíszítette a kávézót, és Mariát, a barátját toborozta segítségül. Maria megemlíti Klausnak a partit, és meghívja, hogy menjen vele. Öt ügynök vesz részt a bulin – de ugyanolyan emberi –, több pehely vagy egyszerűen nem jelennek meg.

A kezdeti magvakon – a pártterven és a zúzáson – túl a többi magától alakult ki. „A hírterjesztés, a díszítés, az egymás kikérése, a buliba érkezés és az egymással való interakció társas viselkedését az ügynök architektúra kezdeményezte” – írták a szerzők.

Figyelemre méltó, hogy ez a legtöbb esetben úgy valósítható meg, hogy a ChatGPT-t egyszerűen fel kell osztani számos funkcionális részre és személyiségre, és kijátszani őket egymással.

A videojátékok a legnyilvánvalóbb alkalmazása ennek a fajta hihető, nyílt végű interakciónak, különösen, ha nagy hűségű avatarokkal kombinálják. A nem játékos karakterek a forgatókönyv szerinti interakciókból fejlődhetnek beszélgetések meggyőző személyiségekkel.

A kutatók arra figyelmeztetnek, hogy az emberek kísértésbe eshetnek, hogy reális karakterekkel alakítsanak ki kapcsolatokat.egy trend, ami már itt van– és a tervezőknek ügyelniük kell arra, hogy tartalomvédő korlátokat helyezzenek el, és mindig el kell utasítaniuk, ha egy karakter ügynök. Egyéb kockázatok közé tartoznak a generatív mesterséges intelligencia általánosságára vonatkozó kockázatok, például a félretájékoztatás terjedése és az ágensekre való túlzott támaszkodás.

Ez a megközelítés lehet, hogy nem elég praktikus a mainstream videojátékokban még működni fog, de ez azt sugallja, hogy hamarosan eljön egy ilyen jövő.

Ugyanez igaz az ügynökök nagyobb trendjére is. A jelenlegi megvalósítások a felhajtás ellenére továbbra is korlátozottak. De több algoritmus összekapcsolása –kiegészítve bővítményekkel és internet-hozzáféréssel-lehetővé teheti alkalmas, asszisztens-szerű ügynökök létrehozását, amelyek azonnali többlépcsős feladatokat tudnak végrehajtani. Hosszabb távon az ilyen automatizált mesterséges intelligencia igen hasznos lehet, de azzal a kockázattal is járhat, hogy a rosszul igazított algoritmusok váratlan léptékű problémákat okoznak.

Egyelőre az a legnyilvánvalóbb, hogy a generatív mesterséges intelligencia és a fejlesztők és kutatók közössége közötti tánc továbbra is meglepő új irányokat és képességeket hoz felszínre – egy visszacsatolási hurkot, amely egyelőre nem mutatja a lassulás jeleit.

A kép forrása: „Generatív ügynökök: Interaktív szimulák az emberi viselkedésről”, Joon Sung Park, Joseph C. O'Brien, Carrie J. Cai, Meredith Ringel Morris, Percy Liang, Michael S. Bernstein

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• A jövő pénzverése – Adryenn Ashley. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://singularityhub.com/2023/04/16/the-real-world-ai-agents-plan-parties-and-ask-each-other-out-on-dates-in-16-bit-virtual-town/