Animált Stoner Cats NFT kereskedés 600%-kal emelkedett

Több mint 838,000 XNUMX USD NFT kereskedési volumen a másodlagos piacon

Az elmúlt 24 órában felerősödött a Stoner Cats NFT kollekció körüli hype, mivel az NFT kereskedés 658%-kal emelkedett. Összesen 104 eladott NFT jó volt 838,255 8,060 dollárért. Ez macskánként átlagosan XNUMX dollár.

Több mint 838,000 XNUMX dolláros kereskedési volumen mellett a Stoner Cats NFT kollekció megmászta a DappRadar NFT kollekció diagramok. A projekt most a 6. helyen áll az elmúlt 24 órában mérve. A Stoner Cats jóval megelőzi Aavegotchit és mögötte Meebits. 

Különböző Stoner Cats létezik, mindegyik az animációs sorozat egy-egy karakterén alapul. A macskáknak 8 különböző tulajdonságuk van, a nyakörveiktől és az arckifejezésüktől a kezükben tartott tárgyakig. A kereslet növekedésével a minimális ár emelkedni fog. Jelenleg a legolcsóbb macska 0,48 ETH-ba, azaz 1,500 dollárba kerül.

Az internet szereti a macskákat

A múlt hónapban Ashton Kutcher és Mila Kunis elindította a Stoner Cats nevű NFT-gyűjteményt, amely felnőtteknek szóló animációs websorozatot tartalmaz majd. A kezdeti NFT-eladás 8 millió dollárba tette a projektet, de természetesen ez csak a kezdet.

Az animációs sorozat sok utalást tartalmaz a kannabiszra és a kriptográfiai eszközökre, és még az Ethereum csodagyerek, Vitalik Buterin is szerepel. Érdekes módon az animációs sorozatot Direct-to-NFT sorozatként mutatták be, és csak az NFT-tulajdonosok nézhetik meg. A tokentulajdonosok talán szavazati jogot is kapnak, hogy döntsenek a Stoner Cats sorozat jövőjéről. 

A macskák nagyon népszerűek az NFT-gyűjtemények témájaként. A Cool Cats, a MoonCats és a Gutter Cat Gang is megtalálható benne a legjobb 20 NFT kollekció. Ne feledje, hogy még az első NFT-kollekció, amely bekerült a mainstreambe, macskák által ihletett kollekció volt. A CryptoKitties 2017-ben került a címlapokra, amikor az új cicák tenyésztése torlódást okozott az Ethereum blokkláncon. A Dapper Labs most azon dolgozik, hogy újjáéleszthesse a CryptoKitties-t saját Flow blokkláncán.