Egy mesterséges intelligencia által tervezett gyógyszer megkezdi első emberkísérleteit

Újra kiadta Platón

Követő: 0

A Drug Designed by AI Is Starting Its First Human Trials PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Négy évvel ezelőtt biotechnológiai cég Insilico gyógyszer használt AI molekula tervezésére egy fibrózisban szerepet játszó fehérjét céloz meg mindössze 46 nap alatt. Ez a csalás bizonyítéka voltKülönben is, mivel a fehérjére már több hatékony gyógyszer is létezett, így a vállalat rengeteg adatot biztosít a mesterséges intelligencia képzéséhez. De azóta gyorsan fejlődtek. Ezen a héten a vállalat megkezdte az MI által felfedezett és tervezett gyógyszer 2. fázisú klinikai vizsgálatait embereken. Ez az első a gyógyszeriparban, és remélhetőleg egy olyan jövőt hirdet, ahol a gyógyszerkutatás gyorsabb, olcsóbb és jobb, mint az elmúlt évtizedekben.

A kábítószer felfedezése történelmileg fárasztó, lassú és költséges folyamat volt. A kutatóknak először ki kell deríteniük, hogy mi okozza az adott betegséget, általában egy fehérjét azonosítanak a tettesként. Ezután több tízezer jelölt vegyületet szitálnak át, amelyek megcélozhatják az adott fehérjét, és egy maroknyit állítanak elő, amelyek szintetizálása ígéretesnek tűnik. Ezek közül néhány folytatja a további kutatásokat, és még mindig kevesebben jutnak el a humán klinikai vizsgálatokig.

A több mint egymillió átvizsgált molekula közül átlagosan csak egy késői stádiumú klinikai vizsgálatokba kerül, és végül engedélyt kap a használatra. A felfedezéstől a jóváhagyásig 12-15 év, és körülbelül 1 milliárd dollár befektetés szükséges.

Úgy tűnik, hogy Insilicónak van megzavarta ezeket a normákat. A gyógyszer jelöltje idiopátiás tüdőfibrózis– egy krónikus állapot, amikor a tüdő hegesedik, és nehéz lélegezni – elég volt harmadik a szokásos időből és a szokásos fejlesztési költség tizede a cég technológiájának köszönhetően. Az AI két különböző formáját használja.

Az első egy generatív ellenséges hálózat vagy GAN. Ebben a fajta algoritmusban két neurális hálózat áll egymással szemben. Az egyik kimenetet generál, míg a másik azt ítéli meg, hogy a kimenet igaz vagy hamis. A hálózatok együtt új objektumokat, például szöveget vagy képeket hoznak létre, vagy ebben az esetben kis molekulák kémiai szerkezetét.

Az Insilico platformja is használja megerősítő tanulás, a gépi tanulás egy olyan típusa, amely lehetővé teszi a rendszer számára, hogy próba és hiba útján tanuljon a saját tevékenységeiből származó visszajelzések felhasználásával. A megerősített tanulás központi szerepet játszott a közelmúltban elért eredményekben játék AI.

Az egyik gyógyszer, amelyet a cég a platformjával fejlesztett ki, az INS018_055. Ez egy antifibrotikus kis molekula inhibitor, ami azt jelenti, hogy lassítja a szövetek megvastagodását és hegesedését, jelen esetben a betegek tüdejében. Az Insilico 60 idiopátiás tüdőfibrózisban (IPF) szenvedő pácienst toboroz Kínában és az Egyesült Államokban, akik 12 hetes adagot szednek a gyógyszerből. Ról ről ötmillió emberek szenvednek IPF-ben világszerte, és ha egyszer diagnosztizálják a betegséget, az emberek általában csak három-négy évig élnek tovább.

Az Insilico technológiáját használta fel 12 preklinikai gyógyszerjelölt felfedezésére. Ezek közül három eljutott a klinikai vizsgálatokig, de az INS018_055 az első, amelyik eljutott a 2. fázisú vizsgálatokig. És ez csak a kezdet – az Insilico és az AI gyógyszerkutatás számára általában. Szerint a Morgan Stanley által összeállított jelentésre, Az AI-eszközök segíthetik a fejlesztést 50 new drugs worth potentially $50 billion over the next decade.

"Az Insilico számára [a klinikai vizsgálat] az igazság pillanata" - mondta Alex Zhavoronkov, a cég alapítója és vezérigazgatója. mondta a Financial Times. "De ez egy igazi teszt az AI számára is, és az egész iparágnak figyelnie kell."

Kép: Insilico gyógyszer