E heti fantasztikus technológiai történetek az internetről (március 30-ig)

A kvantumszámítógép legjobb qubitjei csak atomok lehetnek
Philip Ball | Quanta
„A kvantumszámítógépekhez használható leginkább méretezhető hardver keresése során az egyes atomokból készült qubitek kitörési pillanatban vannak. „Úgy gondoljuk, hogy egy centiméteres méretű készülékbe tíz- vagy akár százezreket is be tudunk pakolni” – mondta [Mark Saffman, a Wisconsini Egyetem fizikusa].

Az AI chatbotok még gyorsabban fejlődnek, mint a számítógépes chipek
Chris Stokel-Walker | Új Tudós
„Besiroglu és munkatársai 231, 2012 és 2023 között kifejlesztett LLM teljesítményét elemezték, és azt találták, hogy átlagosan nyolchavonta felére csökken az LLM következő verzióinak egy adott benchmark eléréséhez szükséges számítási teljesítmény. Ez sokkal gyorsabb, mint a Moore-törvény, egy 1965-ben kidolgozott ökölszabály, amely azt sugallja, hogy egy chipen lévő tranzisztorok száma, a teljesítmény mértéke, megduplázódik 18-24 havonta.”

Hogyan robbanthatja fel a mesterséges intelligencia a gazdaságot
Dylan Matthews | Hang
„Képzeljünk el mindent, amit az emberek elértek azóta, amikor barlangokban éltünk: kerekek, írás, bronz- és vaskohászat, piramisok és a Nagy Fal, óceánjáró hajók, gépi aratás, vasutak, távirat, elektromosság, fényképezés, film, zenei felvételek , mosógépek, televízió, internet, mobiltelefonok. Most képzelje el, hogy mindezt tízszer teljesíti – mindössze negyedszázad alatt. Ez egy nagyon-nagyon-nagyon furcsa világ, amelyen gondolkodunk. Elég furcsa, hogy jogos azon töprengeni, hogy ez egyáltalán lehetséges-e.”

DIGITÁLIS MÉDIA

Mi a következő lépés a generatív videóhoz
Will Douglas Heaven | MIT Technology Review
„2022 végén jelentek meg az első olyan modellek, amelyek szöveget videóvá alakítottak, olyan cégektől, mint a Meta, a Google és a videotechnológiai startup Runway. Szép trükk volt, de az eredmények szemcsések, zavarosak és csak néhány másodpercesek voltak. Gyorsan előre 18 hónap, és Sora nagyfelbontású, fotorealisztikus teljesítménye olyan lenyűgöző, hogy egyes lélegzetvisszafojtott megfigyelők Hollywood halálát jósolják. …Miközben továbbra is tisztába hozzuk az előttünk álló dolgokat – jót és rosszat –, négy dologra kell gondolni.”

SZENZOROK

Sóméretű érzékelők utánozzák az agyat
Gwendolyn Rak | IEEE spektrum
„Az agy jobb megértéséhez miért nem meríthet ihletet belőle? Legalábbis ezt tették a Brown Egyetem kutatói: olyan vezeték nélküli kommunikációs rendszert építettek ki, amely az agyat utánozza egy sor apró szilícium érzékelővel, amelyek mindegyike homokszem méretű. A kutatók azt remélik, hogy a technológiát egy napon beültethető agy-gép interfészekben is felhasználhatják az agyi tevékenység leolvasására.

A humanoid robotok megértése
Brian Heater | TechCrunch
„Sok okos ember hisz a formai tényezőben, és sokan mások továbbra is szkeptikusak. Egy dolog azonban biztos vagyok benne, hogy akár benépesítik a jövő gyárait humanoid robotokkal, akár nem, ez a munka jelent valamit. Még a legszkeptikusabb robotikusok is, akikkel a témában beszéltem, a NASA-modellre mutattak rá, ahol az emberek Holdra juttatásának versenye vezetett olyan termékek feltalálásához, amelyeket a mai napig használunk a Földön.”

A lángoló bitek átvitele 4.5 milliószor gyorsabb, mint a szélessáv
Michael Franco | Új atlasz
„Egy nemzetközi kutatócsoport elképesztő mennyiségű adatot küldött szinte felfoghatatlan sebességgel. Ez a valaha volt leggyorsabb adatátvitel egyetlen optikai szál használatával, és megmutatja, milyen gyors lehet a folyamat a jelenlegi anyagok felhasználásával.”

Hogyan érjük el az 1 billió tranzisztoros GPU-t?
Mark Liu és HS Philip Wong | IEEE spektrum
„Az előrejelzéseink szerint egy évtizeden belül egy multichiplet GPU több mint 1 billió tranzisztorral fog rendelkezni. Ezeket a chipleteket össze kell kapcsolnunk egy 3D-s veremben, de szerencsére az ipar gyorsan le tudta léptetni a vertikális összeköttetéseket, növelve a kapcsolatok sűrűségét. És van még hely bőven. Nem látunk okot arra, hogy az összeköttetések sűrűsége miért ne nőhetne egy nagyságrenddel, sőt még tovább is.”

A csillagászok valós időben nézik, ahogy az epikus szupernóva fekete lyukat szül
Isaac Schultz | Gizmodo
„A robbanás során kibocsátott körkörös anyag kiszámítása, valamint ennek az anyagnak a szupernóva előtti és utáni sűrűsége és tömege olyan eltérést eredményez, amely nagyon valószínűvé teszi, hogy a hiányzó tömeg egy fekete lyukba került, amely a robbanásban keletkezett. a robbanás utóhatásai – olyasmi, amit általában nagyon nehéz meghatározni” – mondta a tanulmány társszerzője, Ido Irani, a Weizmann Intézet kutatója.

A nagy nyelvű modellek feltörekvő képességei csodaszépek
Stephen Ornes | Vezetékes
„[A BIG-bench projekt, az LLM által mért egyes feladatokban] a teljesítmény nulla közelében maradt egy ideig, majd a teljesítmény megugrott. Más tanulmányok hasonló ugrásokat találtak a képességekben. A szerzők ezt „áttöréses” viselkedésnek nevezték; más kutatók a fizika fázisátalakulásához hasonlították, például amikor a folyékony víz jéggé fagy. …[De] a Stanford Egyetem kutatóinak triójának új tanulmánya azt állítja, hogy ezeknek a képességeknek a hirtelen megjelenése csak annak a következménye, ahogyan a kutatók mérik az LLM teljesítményét. Érvelésük szerint a képességek nem kiszámíthatatlanok és nem is hirtelen jöttek.

Kép: Aedrian / Unsplash

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://singularityhub.com/2024/03/30/this-weeks-awesome-tech-stories-from-around-the-web-through-march-30/