Gyorsítsa fel a többnyelvű munkafolyamatokat az Amazon Translate PlatoBlockchain Data Intelligence szolgáltatással felépített, testreszabható fordítási megoldással. Függőleges keresés. Ai.

Gyorsítsa fel a többnyelvű munkafolyamatokat az Amazon Translate szolgáltatással épített, testreszabható fordítási megoldással

A vállalatoknak gyakran hatékonyan kell kommunikálniuk az ügyfelek, partnerek és érdekelt felek széles bázisával, több különböző nyelven. Le kell fordítaniuk és honosítaniuk kell a tartalmakat, például a marketinganyagokat, a terméktartalom-eszközöket, az üzemeltetési kézikönyveket és a jogi dokumentumokat. A vállalat minden üzleti egysége eltérő fordítási munkaterheléssel rendelkezik, és gyakran saját fordítási igényeit és szállítóit kezeli. Bár ez az elosztott megközelítés autonómiát és rugalmasságot biztosíthat az üzleti egységek fordításában, a vállalatok számára nehézkessé válik a fordítási konzisztencia fenntartása a vállalaton belül.

Az Amazon Translate a idegi gépi fordítás szolgáltatás, amely gyors, kiváló minőségű, megfizethető és személyre szabható nyelvi fordítást biztosít. Ma az Amazon Translate támogatja a méretezhető nyelvi fordítást több mint 5,500 nyelvpárosításhoz kötegelt és valós időben. Használható olyan megoldások kidolgozására, amelyek megválaszolják azokat a kihívásokat, amelyekkel több üzleti egységgel rendelkező vállalkozások szembesülnek, amikor a többnyelvű munkafolyamatok testreszabási támogatással történő felgyorsításának módját keresik.

Például a BMW Group Egységes fordítási megoldásra volt szükségük, hogy segítsék üzleti egységeiket, például az értékesítést és a gyártást, a fordítási technológiát széles körben használni, és kiküszöböljék a vállalaton belüli gyakori félrefordítási problémákat. Megoldásuk a Amazon Translate több mint 75%-kal csökkenti a fordítási időt, miközben minden üzleti egység számára lehetővé teszi a kimenet testreszabását a sajátos fordítási igényeik kielégítésére.

Ebben a blogbejegyzésben bemutatjuk, hogyan építsünk egységes fordítási megoldást testreszabási funkciókkal az Amazon Translate és más AWS-szolgáltatások segítségével. Azt is megmutatjuk, hogyan telepítheti és tesztelheti a megoldást, és hogyan hozhat létre testreszabható és méretezhető fordítási megoldást a felhasználók számára osztályuk lokalizációs igényeitől függően.

Megoldás áttekintése

A megoldás az Amazon Translate natív szolgáltatásait használja, mint például a valós idejű fordítás, az automatikus forrásnyelv-észlelés és egyéni terminológia. használata Amazon API átjáró, ezek a funkciók egy egyszerű /translate API. Az egyéni terminológia lehetővé teszi konkrét egyéni fordításpárok meghatározását. Az egyéni terminológia működéséhez fel kell töltenie egy terminológiai fájlt az Amazon Translate szolgáltatásba. Ezért egy másik API /customterm ki van téve.

A megoldás két fordítási lehetőséget szemléltet: egy szabványos fordítást és egy testreszabott fordítást (az egyéni terminológiai szolgáltatás használatával). Ezeket a beállításokat azonban szükség szerint módosíthatja üzleti igényeinek megfelelően. A fogyasztók ezeket a lehetőségeket az API Gateway segítségével használhatják API kulcsok. Amikor fordítási kérést kap az API, érvényesíti a kérést (egy AWS Lambda jogosultság funkció), hogy a megadott API-kulcs jogosult-e a kért típusú fordítás végrehajtására. Használunk egy Amazon DynamoDB táblázat a fogyasztókról, az engedélyekről és az API-kulcsokról szóló metaadatok tárolására.

Ez a megoldás három személytípust szolgál ki:

  • Normál fordítói személy – Az üzleti egységen belüli felhasználók, akiknek nincs testreszabási követelménye. Ez magában foglalja a szabványos fordítási lehetőségeket és az olyan funkciókat, mint az Amazon Translate automatikus nyelvészlelése.
  • Személyre szabott fordítói személy – Az üzleti egységen belüli felhasználók testreszabási követelményekkel. Ez magában foglalja a szabványos fordítás összes funkcióját, valamint a fordítások testreszabásának lehetőségét egyéni terminológiai fájl segítségével.
  • Admin személy – Támogatja a testreszabott fordítási opciót az egyéni terminológiai fájlok feltöltésének kezelésével, de nem tud más fordítási API-hívásokat lebonyolítani.

A következő ábra a központosított fordítási megoldást szemlélteti testreszabási architektúrával.

A felhasználói fordítási személy esetében a folyamat a következő műveleteket tartalmazza (a kék útvonal az előző diagramon):

1a. Hívja a /translate API-t, és adja át az API-kulcsot az API-fejlécben. Opcionálisan a személyre szabott fordítási személy számára a felhasználó engedélyezheti az egyéni fordítást egy opcionális lekérdezési karakterlánc paraméter átadásával (useCustomTerm).

2. Az API-átjáró érvényesíti az API-kulcsot.

3. A Lambda egyéni jogosultság meghívása annak ellenőrzésére, hogy a mellékelt API-kulcs engedélyezett-e. Például egy szabványos fordító nem kérhet egyéni fordítást, vagy egy rendszergazda nem végezhet szövegfordítást.

4. A Lambda-engedélyező lekéri a felhasználói információkat a DynamoDB táblából, és ellenőrzi a megadott API-kulcsot.

5a. Az érvényesítés után egy másik Lambda-függvény (Translate) meghívásra kerül az Amazon Translate API meghívására translate_text.

6a. A lefordított szöveg visszakerül az API-válaszban.

Az adminisztrátor személyre szabott fordítói személy által használható egyéni terminológiai fájlt tölthet fel a telefonszámon /customterm API. A munkafolyamat lépései a következők (a zöld útvonal az előző diagramon):

1b. Hívja a /customterm API-t, és adja át az API-kulcsot az API-fejlécben.

2. Az API-átjáró érvényesíti az API-kulcsot.

3. A Lambda egyéni jogosultság meghívása annak ellenőrzésére, hogy a mellékelt API-kulcs engedélyezett-e. Például csak egy rendszergazda tölthet fel egyéni terminológiai fájlokat.

4. A Lambda-engedélyező lekéri a felhasználói információkat a DynamoDB táblából, és ellenőrzi a megadott API-kulcsot.

5b. Az API-kulcs érvényesítése után egy másik Lambda-függvény (Feltöltés) meghívásra kerül az Amazon Translate API meghívásához. import_terminology.

6b. Az egyéni terminológiai fájl a Lambda függvény által generált egyedi névvel töltődik fel az Amazon Translate-be.

A következő szakaszokban a megoldás üzembe helyezésének és tesztelésének lépéseit mutatjuk be.

Előfeltételek

A megoldás üzembe helyezéséhez AWS-fiókra van szüksége. Ha még nincs AWS-fiókja, megteheti csinálni egyet. Az AWS-fiókhoz való hozzáférésének rendelkeznie kell AWS Identity and Access Management (IAM) engedélyek az indításhoz AWS felhőképződés IAM-szerepeket létrehozó sablonok.

Ne feledje, hogy Ön felelős a mintatelepítés futtatása során használt AWS-szolgáltatások költségeiért. E szolgáltatások közül sok (mint például az Amazon Translate, az API Gateway és a Lambda) ingyenes szinttel érkezik, hogy elkezdhesse. A részletekért tekintse meg az ebben a bejegyzésben használt egyes AWS-szolgáltatások árképzési oldalait.

Telepítse a megoldást az AWS CloudFormation segítségével

Indítsa el a mellékelt CloudFormation-sablont, hogy üzembe helyezze a megoldást az AWS-fiókjában. Ez a verem csak a us-east-1 or eu-west-1 Régiók. Ha más régiókban szeretné telepíteni ezt a megoldást, tekintse meg a GitHub repo és telepítse a CloudFormation-t a választott régiójában.

  1. Telepítse a legújabb CloudFormation-sablont az előnyben részesített régióhoz tartozó hivatkozást követve:
Vidék CloudFormation Stack
N. Virginia (us-east-1) Verem elindítása gomb
Írország (eu-west-1) Verem elindítása gomb
  1. Ha a rendszer kéri, jelentkezzen be az AWS-fiókja hitelesítő adataival.
  2. Hagyja a mezőket a Verem létrehozása oldal az előre kitöltött alapértelmezett beállításokkal.
  3. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő.
  4. A Verem neve, írja be a CloudFormation verem nevét (ehhez a bejegyzéshez, EnterpriseTranslate).
  5. A DDBTtableName¸ írja be a DynamoDB tábla nevét (EnterpriseTranslateTable).
  6. A apiGatewayName, adja meg a verem által létrehozott API átjárót (EnterpriseTranslateAPI).
  7. A apiGatewayStageName, adja meg az API-átjáró (termék) környezet nevét.
  8. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő.
  9. Az áttekintési oldalon jelölje be a jelölőnégyzeteket az IAM-erőforrások létrehozásának jóváhagyásához. Ez szükséges ahhoz, hogy a CloudFormation létrehozhasson egy szerepkört, amely hozzáférést biztosít a veremhez szükséges erőforrásokhoz, és dinamikus módon elnevezheti az erőforrásokat.
  10. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Verem létrehozása.

A verem létrehozásának folyamatát nyomon követheti a Események lapon. A verem akkor fejeződött be, ha a verem állapota a következőképpen jelenik meg: CREATE_COMPLETE.

A telepítés a következő erőforrásokat hozza létre (mindegyik előtagja: EntTranslate):

  • Egy API Gateway API két erőforrással /customterm és a /translate, három API-kulccsal, amelyek két fordító személyt és egy adminisztrátori személyt képviselnek
  • Egy DynamoDB tábla három elemmel, amelyek egy fogyasztót tükröznek három különböző szerepkörrel (három API-kulcs)
  • Számos Lambda-függvény (Python 3.9 használatával) az architektúra diagram szerint

Miután az erőforrásokat telepítette a fiókjába az AWS Cloudban, tesztelheti a megoldást.

Gyűjtse össze az API-kulcsokat

Az API-kulcsok összegyűjtéséhez hajtsa végre a következő lépéseket:

  1. Navigáljon a Kimenetek fület a CloudFormation veremben, és másolja ki a kulcs értékét apiGatewayInvokeURL.A megoldás által létrehozott API-kulcsok megtalálásához tekintse meg az imént létrehozott DynamoDB táblát, vagy navigáljon az API-kulcsok oldalára az API-átjárókonzolon. Ez a bejegyzés az utóbbi megközelítést alkalmazza.
  2. A Tudástár a CloudFormation verem lapján keresse meg a logikai azonosítót EntTranslateApi API Gateway esetén, és nyissa meg a hivatkozást a Fizikai azonosító oszlopban egy új lapon.
  3. Az API Gateway konzolon válassza a lehetőséget API Keys a navigációs ablaktáblában.
  4. Jegyezze fel a megoldás által generált három API-kulcsot (standard, testreszabott, adminisztrátor). Például válassza ki a szabványos kulcsot EntTranslateCus1StandardTierKey És válasszon Link megjelenítése az API kulcs tulajdonságával szemben.

Mostantól bármilyen nyílt forráskódú eszközzel tesztelheti az API-kat. Ehhez a bejegyzéshez a Postás API-tesztelő eszköz csak illusztrációs célokat szolgál. Az API Postman segítségével történő tesztelésével kapcsolatos részletekért lásd: API fejlesztési áttekintés.

1. teszt: Szabványos fordítás

A szabványos fordítási API teszteléséhez először létre kell hoznia egy POST-kérést a Postmanban.

  1. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Kérelem hozzáadása a Postásban.
  2. Állítsa be a módszer típusát a következőre: POST.
  3. Adja meg az API-átjáró meghívási URL-jét a telepített CloudFormation-verem Kimenet lapján.
  4. hozzáad /translate az URL-végponthoz.
  5. A Fejlécek lapon adjon hozzá egy új fejléckulcsot x-api-key.
  6. Adja meg a szabványos API-kulcs értékét (az API-kulcsok összegyűjtése szakaszban másolva).
  7. A Test lapon válassza ki a lehetőséget Nyers és adjon meg egy JSON törzset a következőképpen:
    {   "sourceText": "some text to translate",   "targetLanguage": "fr",   "sourceLanguage":"en"}

    sourceLanguage egy opcionális paraméter. Ha nem adja meg, a rendszer így állítja be auto a forrásnyelv automatikus felismeréséhez.

  8. Válassza ki az API-t Küldés és ellenőrizze a kimenetet.
    Gyorsítsa fel a többnyelvű munkafolyamatokat az Amazon Translate PlatoBlockchain Data Intelligence szolgáltatással felépített, testreszabható fordítási megoldással. Függőleges keresés. Ai.

Az API-nak sikeresen futnia kell, és vissza kell adnia a lefordított szöveget a Test szakasz a válaszobjektumban.

2. teszt: Testreszabott fordítás egyéni terminológiával

Az egyéni terminus feltöltési funkció teszteléséhez először létrehozunk egy PUT kérést a Postmanban.

  1. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Kérelem hozzáadása a Postásban.
  2. Állítsa be a módszer típusát a következőre: PUT.
  3. Adja meg az API-átjáró meghívó URL-jét.
  4. hozzáad /customterm az URL végére.
  5. A Fejlécek lapon adjon hozzá egy új fejléckulcsot x-api-key.
  6. Adja meg az adminisztrátori API-kulcs értékét (az API-kulcsok összegyűjtése szakaszban másolva).
  7. A Test lapon módosítsa a formátumot erre kétkomponensű és töltse fel az egyéni kifejezés CSV-fájlját. Egy minta CSV-fájl található a /Resources mappát a GitHub repóban.
  8. Válassza ki az API-t Küldés és ellenőrizze a kimenetet.
    Gyorsítsa fel a többnyelvű munkafolyamatokat az Amazon Translate PlatoBlockchain Data Intelligence szolgáltatással felépített, testreszabható fordítási megoldással. Függőleges keresés. Ai.
    Az API-nak sikeresen futnia kell, és a válaszobjektum törzsrészében megjelenik egy üzenet, amely azt mondja: „Az egyéni kifejezés sikeresen feltöltve”
  9. Az Amazon Translate konzolon válassza a lehetőséget Egyedi terminológia a navigációs ablaktáblában.
    Fel kellett volna tölteni egy egyéni terminológiai fájlt, amely megjelenik a terminológiai listában. A fájlnév szintaxisa a kiválasztott API-kulcs DynamoDB-táblájából származó ügyfél-azonosító, amelyet karakterlánc követ _customterm_1.Gyorsítsa fel a többnyelvű munkafolyamatokat az Amazon Translate PlatoBlockchain Data Intelligence szolgáltatással felépített, testreszabható fordítási megoldással. Függőleges keresés. Ai.
    Vegye figyelembe, hogy ha nem az adminisztrátori API-kulcsot használta, a rendszer nem tudja feltölteni az egyéni kifejezésfájlt. Most már készen áll az egyéni fordítás végrehajtására.
  10. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Kérelem hozzáadása a Postásban.
  11. Állítsa be a módszer típusát a következőre: POST.
  12. Adja meg az API-átjáró meghívó URL-jét.
  13. hozzáad /translate az URL-végponthoz.
  14. A Fejlécek lapon adjon hozzá egy új fejléckulcsot x-api-key.
  15. Adja meg a szabványos API-kulcs értékét.
  16. A Test lapon írjon be egy JSON törzset az alábbiak szerint:
    {   "sourceText": "some text to translate",   "targetLanguage": "fr",   "sourceLanguage":"en"}

  17. A Params lapon adjon hozzá egy új lekérdezési karakterlánc-paramétert useCustomTerm értékkel 1.
  18. Válassza ki az API-t Küldés és ellenőrizze a kimenetet.Az API-nak meg kell hibáznia az „Unauthorized” üzenettel. Ennek az az oka, hogy egy személyre szabott fordítási funkciót próbál meghívni egy szabványos persona API-kulcs használatával.
  19. A Fejlécek lapon adja meg a testreszabott API-kulcs értékét.
  20. Futtassa újra a tesztet, és képesnek kell lennie lefordítani az egyéni terminológiai fájl használatával.

Azt is észre fogja venni, hogy ezúttal a lefordított szöveg megtartja a „fordítás” szót lefordítás nélkül (ha a mellékelt mintafájlt használta). Ez annak a ténynek köszönhető, hogy a korábban feltöltött egyéni terminológiai fájlban a „fordítás” szó szerepel, ami arra utal, hogy az egyéni terminológia módosította az Amazon Translate alapkimenetét.

3. teszt: Adjon hozzá további fogyasztókat és üzleti egységeket

Ez a megoldás egy fogyasztót telepített (customerA) három különböző API-kulccsal a CloudFormation veremtelepítés részeként. További fogyasztókat vehet fel, ha új használati tervet hoz létre az API-átjáróban, és új API-kulcsokat társít ehhez a használati tervhez. A használati tervek és API-kulcsok létrehozásával kapcsolatos további részletekért lásd: Használati tervek készítése és használata API-kulcsokkal. Ezután hozzáadhatja ezeket az API-kulcsokat további bejegyzésekként a DynamoDB táblában.

Tisztítsuk meg

A jövőbeni költségek elkerülése érdekében tisztítsa meg a CloudFormation verem részeként létrehozott erőforrásokat:

  1. Az AWS CloudFormation konzolon navigáljon a létrehozott veremhez.
  2. Válassza ki a köteget, és válassza ki Verem törlése.

A verem törlése eltarthat egy ideig. A folyamatot nyomon követheti a Események lapon. Amikor a törlés befejeződött, a verem állapota erről változik DELETE_IN_PROGRESS nak nek DELETE_COMPLETE. Ezután eltűnik a listáról.

Szempontok

A megoldás használatakor vegye figyelembe a következőket:

  • Az API-hívások ehhez a megoldáshoz lassabbak, mint az Amazon Translate API közvetlen hívása. Ennek az az oka, hogy a megoldás további üzleti logikát valósít meg és további szolgáltatásokat (API Gateway és Lambda) használ.
  • Kérjük, vegye figyelembe az Amazon Translate-t szolgáltatási korlátok szinkron valós idejű fordításhoz és egyedi terminológiai fájlokhoz.
  • Ez a megoldás egy API-kulcs segítségével történő API-k feltárására összpontosít. Ha ezt éles környezetbe kívánja vinni, először fontolja meg a nyílt iparági szabványokat (például OIDC) használó hitelesítési mechanizmust a kérés hitelesítéséhez. További információkért lásd: Több bérlős API-k kezelése Amazon API Gateway használatával.

Következtetés

Ebben a bejegyzésben bemutattuk, milyen egyszerű a valós idejű fordítás végrehajtása, az egyéni terminológiai fájlok feltöltése és az egyéni fordítások elvégzése az Amazon Translate alkalmazásban a natív API-k használatával, és létrehoztunk egy megoldást az API Gateway segítségével történő testreszabás támogatására.

A megoldást kibővítheti olyan testreszabásokkal, amelyek megfelelnek üzleti igényeinek. Például további funkciókat biztosíthat, mint pl Aktív egyéni fordítás párhuzamos adatokat használ egy másik API-kulcson keresztül, vagy hozzon létre egy gyorsítótárazási réteget ezzel a megoldással, hogy tovább csökkentse a fordítások költségeit, és kiszolgálja a gyakran használt fordításokat a gyorsítótárból. Az API-szabályozást és a sebességkorlátozást a lehetőség kihasználásával engedélyezheti API Gateway funkciók. A lehetőségek végtelenek, és szeretnénk hallani, hogyan emeli ezt a megoldást a következő szintre szervezete számára egy AWS Vegye fel velünk a kapcsolatot kérés. A megoldás testreszabását a következő oldalon kezdheti el GitHub repo ehhez a bloghoz.

Az Amazon Translate szolgáltatással kapcsolatos további információkért látogasson el a webhelyre Amazon Translate források videóforrások és blogbejegyzések megtalálásához, valamint hivatkozásra Az Amazon Translate GYIK. Ha még nem ismeri az Amazon Translate szolgáltatást, próbálja ki a Ingyenes szint, amely havonta akár 2 millió karaktert kínál ingyenesen az első 12 hónapban, az első fordítási kéréstől kezdve.


A szerzőről

Gyorsítsa fel a többnyelvű munkafolyamatokat az Amazon Translate PlatoBlockchain Data Intelligence szolgáltatással felépített, testreszabható fordítási megoldással. Függőleges keresés. Ai.Fahad Ahmed az Amazon Web Services (AWS) megoldástervezője, és az Egyesült Királyságban működő digitális natív vállalkozásokat gondozza. Több mint 17 éves tapasztalattal rendelkezik szoftveralkalmazások építésében és tervezésében. A közelmúltban új szenvedélyt talált az AI-szolgáltatások tömegek számára való hozzáférhetővé tételében.

Időbélyeg:

Még több AWS gépi tanulás