A generatív mesterséges intelligencia 11-ig 2030 millió munkahelyet növel az Egyesült Államokban

A generatív mesterséges intelligencia 11-ig 2030 millió munkahelyet növel az Egyesült Államokban

Időbélyeg: 6. szeptember 2023. 7:59

A Forrester elemzőcég jelentése szerint a generatív mesterséges intelligencia 2.4-ra 2030 millió amerikai munkahelyet vált ki, és további tizenegy millióra lesz hatással, de az automatizálás egyéb formái több munkahelyet fognak fizetni.

A cégé 2023-as generatív mesterséges intelligencia munkahelyekre vonatkozó hatás-előrejelzés A [PDF] előrejelzése szerint a technológia több munkahelyet fog átformálni, mint amennyit felvált, de tartalmaz egy szakaszt is, melynek címe „Legyen tisztán: A generatív AI a fehérgalléros munkák után jön”.

A fehérgalléros munkavállalók közül leginkább a műszaki írók, társadalomtudományi kutatóasszisztensek, lektorok, szövegírók és adminisztratív beosztásúak lesznek kitéve a lemaradásnak.

A legnagyobb zavarokat a főiskolai végzettséggel rendelkező, szellemi munkát végző és középosztálybeli munkavállalók fogják érezni. A 60,000 90,000 dollárnál kevesebb éves fizetésű embereket például kevésbé fogja érinteni a generatív mesterséges intelligencia, mint azokat, akik XNUMX XNUMX dollárt vagy többet keresnek. Az alábbi táblázat azt mutatja, hogy a különböző típusú munkákat milyen mértékben befolyásolhatja a technológia:

forrester_gen_AI_report

A Forrester elemzői szerint az ilyen dolgozóknak néhány évük van a felkészülésre, mivel modellezése azt feltételezi, hogy időbe telik a „szellemi tulajdonjogokkal, szerzői jogokkal, plágiummal, modellfrissítési gyakorisággal, modellelfogultsággal, etikával és a modellválasz megbízhatóságával kapcsolatos kérdések megválaszolása”. megoldandó.

A jelentés azt is előrevetíti, hogy míg a generatív AI munkahelyekbe kerül, az automatizálás egyéb formáinak nagyobb hatása lesz. A jelentés előrejelzése szerint 2023-ban a generatív mesterséges intelligencia az automatizálás miatt megszűnő munkahelyek 9.3 százalékát fogja okozni, ami 30.4-ra 2030 százalékra emelkedik.

A jelentés szerint nem minden automatizálással helyettesített munka veszít el az emberektől, mert az emberek nem akarnak bizonyos munkákat.

„Bizonyos esetekben az automatizálás olyan munkákat helyettesít, amelyeket nehéz volt betölteni” – áll a jelentésben. „Például a fizikai robotika és az automatizálás csak most kezdi betölteni azokat a munkaerőhiányokat, amelyek a 2020-as években a frontvonali munkát sújtották.”

Más munkák azonban hatással lesznek az emberekre, és a Forrester elemzői „mély társadalmi kihívásokra figyelmeztetnek, mint amilyenekkel a posztindusztriális rozsdaövezetben szembesülnek”.

Kreatív típusok: ismerkedjen meg robotasszisztensével

A Forrester elemzői úgy vélik, hogy a kreatívabb iparágakban dolgozók, mint a szerkesztők, írók, szerzők és költők, valamint szövegírók, nagyobb valószínűséggel építenek be generatív mesterséges intelligencia eszközöket a munkájukba, és kevésbé valószínű, hogy lecserélik őket.

A Forrester arra buzdította a vezetőket, hogy találják ki, hogyan használhatják a generatív mesterséges intelligenciát oly módon, hogy az növelje a dolgozók termelékenységét és javítsa az ügyfelek eredményeit, és felvázolt néhány akadályt, amelyek ennek útjában állhatnak.

A technológiában rejlő lehetőségek ellenére valójában gyenge teljesítményhez vezethet. Az elemzők kiemelték, hogy az olyan eszközök, mint a ChatGPT, „koherens hülyeségeket” generálhatnak, amelyek következetlen ügyfélszolgálathoz vezethetnek, vagy a dolgozóknak problémákat kell megoldaniuk.

Hiány lesz az emberek készségeiben is. „[A vállalatoknak] új, potenciálisan szűkös és drága tehetségeket kell felvenniük – fejlesztőket, üzleti elemzőket, azonnali mérnököket, sőt etikusokat is. E tehetségek piaca szűk lesz. A másik oldalon értékes tehetségeket veszíthet el, ha a változás üteme túl gyors” – figyelmeztettek.

Egyes esetekben egyes feladatok automatizálása nem megfelelő eredményekhez vezethet, de a vállalatokra nyomás nehezedhet, hogy ragaszkodjanak az AI-hoz. Ahhoz, hogy a generatív mesterséges intelligencia zökkenőmentesen beépüljön a működésbe, a vállalatoknak elemezniük kell, hogy mely munkakörök profitálnának a legtöbbet az automatizálásból, és meg kell tanítaniuk az alkalmazottakat olyan új készségek elsajátítására, mint az azonnali tervezés, amely technika magában foglalja a bemeneti promptok szoftverré finomítását, azzal a céllal, hogy konkrét eredményeket érjenek el.

„A [vállalkozások] nem fognak tudni minden eshetőséget megtervezni, de [ők] fel tudnak építeni egy munkaerő-generatív AI-stratégiát, amely jobban felkészíti [ őket] a generatív mesterséges intelligencia vadnyugatára. Stratégiájuknak tartalmaznia kell a beruházásokat, a korlátokat és az ellenőrző pontokat” – zárul a jelentés.

A regisztráció további megjegyzéseket kért Forrestertől. ®

Időbélyeg:

Még több A regisztráció