Generatív mesterséges intelligencia az Egyesült Királyság állami szektorában: Átfogó elemzés

A Generatív AI (GenAI) integrációja az Egyesült Királyság közszférájába jelentősen felgyorsult, átformálva a közszolgáltatások működését. Egy tanulmány „A generatív AI már széles körben elterjedt a közszférában", amelyet az Alan Turing Intézet vezetett, földmérő 938 közszolgálati szakemberből kiderül, hogy 45%-uk tudott a GenAI használatáról a területükön, 22%-uk pedig aktívan használta. Ez a tendencia számos ágazatban megfigyelhető, beleértve az egészségügyet, az oktatást, a szociális munkát és a segélyszolgálatokat. A könnyen elérhető és gyakran ingyenes GenAI megkülönbözteti a hagyományos, felülről lefelé irányuló technológiai bevezetést. Ezt az „utcai szintű bürokraták” szükségletei vezérlik, ami jelentős alulról felfelé irányuló elmozdulást jelez a közszféra működésében.

Generatív AI Olyan mesterséges intelligencia rendszerekre utal, amelyek képesek új tartalmat, például szöveget, képeket vagy adatokat létrehozni meghatározott bemenetek vagy felszólítások alapján. Ezek a rendszerek fejlett algoritmusokat használnak, amelyek gyakran olyan gépi tanulási technikákon alapulnak, mint a mélytanulás, hogy elemezze a mintákat, struktúrákat és kapcsolatokat nagy adatkészletekben. Ezekből az adatokból tanulva a GenAI újszerű, de valósághű kimeneteket generálhat, amelyek igazodnak a kontextushoz és a felhasználó által beállított paraméterekhez. A GenAI alkalmazások széles skálájával rendelkezik, az e-mailek és jelentések szerkesztésétől az oktatási anyagok létrehozásáig és a döntéshozatali folyamatok segítéséig. Rugalmassága és egyszerű használhatósága széles közönség számára tette elérhetővé, beleértve a különböző ágazatok szakembereit is.

Létfontosságú, hogy a GenAI az emberi képességek bővítésével, az ismétlődő vagy időigényes feladatok automatizálásával, valamint a kreativitás és a termelékenység fokozásával működik, ahelyett, hogy helyettesítené az emberi inputot. Amint az a közszférában látható, elfogadása jelentősen befolyásolhatja a működési hatékonyságot és a szolgáltatásnyújtást, bár kérdéseket vet fel az irányelvekkel, az etikus használattal és a felelősséggel kapcsolatban is.

Az egészségügyben például a prediktív analitika és az erőforrás-elosztási rendszerek profitálnak a GenAI-ból, míg a tervezés és fejlesztés a térelemzést használja ki. Ezen előrelépések ellenére az Egyesült Királyság közszolgáltatási termelékenysége csak átlagosan 0.2%-kal nőtt évente 1997 és 2019 között. A GenAI széles körű elterjedése potenciálisan növelheti a termelékenységet, különös tekintettel az ágazatban tapasztalható magas bürokratikus munkaterhelésre. A kutatások szerint a GenAI jelentősen befolyásolhatja a termelékenységet, különösen a kezdő és az alacsonyan képzett munkavállalók esetében.

A 2023 eleji statisztikák azt mutatták, hogy a globális vállalati alkalmazottak 8.2%-a használt ChatGPT, nagyobb arányban az Egyesült Királyságban. Egyes ágazatokban az Oktatási Minisztérium a GenAI tanárok általi különféle felhasználásáról számolt be. Egy kanadai szövetségi közszolgálati felmérés 11.2%-os munkahelyi felhasználást mutatott ki, ami rávilágít a GenAI gyors elterjedésére a közszolgáltatások terén.

Az Egyesült Királyság kormányának a GenAI használatára vonatkozó útmutatása ellenére a szakemberek körében hiányzik a tudatosság és az egyértelműség. Az útmutató olyan kockázatokra összpontosít, mint az adatok érzékenysége, torzítása és félretájékoztatása, de az új technológiák iránti érdeklődésre is ösztönöz. Ágazat-specifikus útmutatás következik, de ezek hatékonysága és tudatossága továbbra is bizonytalan.

A felmérés módszertana magában foglalta a Qualtrics segítségével végzett online adatgyűjtést, a közszféra kulcsfontosságú területeiről toborozva a résztvevőket. A válaszadók demográfiai adatai változatosak voltak, sokféle életkort, nemet és szakmai beosztást fedtek le. A felmérés a GenAI elfogadásának, bizalmának, megértésének és a közszférában fennálló aggodalmának megértésére összpontosított.

Érdekes módon a GenAI használata a segélyszolgálatok kivételével minden vizsgált szakmában felülmúlta a többi mesterségesintelligencia-formát. Az egyetemi és iskolai szakemberek számoltak be a legmagasabb igénybevételről, alacsonyabb szinttel az NHS-ben, a sürgősségi szolgálatokban és a szociális ellátásban. A GenAI-felhasználók nagy bizalmat mutattak az AI-technológia iránt, megértették annak működését, és bizakodóak voltak a jövőbeni szerepét illetően a termelékenység növelésében. A GenAI-kimenetek elszámoltathatóságának egyértelműsége azonban továbbra is alacsony. A legtöbb válaszadó nem aggódott amiatt, hogy a mesterséges intelligencia felváltja a munkahelyét, és optimista volt a közszolgáltatások javítását illetően a mesterséges intelligencia, bár elismerték, hogy az Egyesült Királyság elszalasztotta a mesterségesintelligencia-hasznosítás lehetőségeit.

Összefoglalva, a GenAI jelentős előretörést jelent az Egyesült Királyság közszférájában. Alulról felfelé történő elfogadása fokozott személyes képviseletet sugall a használat során, kielégítve a különféle szakmai igényeket. Az olyan kihívások azonban, mint a világos iránymutatások és a felelősség hiánya, valamint a közvélemény eltérő hozzáállása a mesterséges intelligencia iránt, akadályozzák a benne rejlő lehetőségeket. A közszféra jövője a GenAI-val ezen szempontok egyensúlyozásán múlik, esetleg a termelékenység és a bürokratikus hatékonyság újradefiniálásán.

Képforrás: Shutterstock

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://Blockchain.News/analysis/generative-ai-in-the-uk-public-sector-a-comprehensive-analysis