Globális mesterséges intelligencia-lapkakészlet-ipari elemzési jelentés 2023–2028: A chipkészletek 88%-a mesterséges intelligenciával lesz felszerelve – Fókuszban a vezeték nélküli hálózatok és eszközök, a felhő és a következő generációs számítástechnika, az IoT és a Big Data Analytics – ResearchAndMarkets.com

DUBLIN– (ÜZLETI Huzal) –Az „AI chipkészletek vezeték nélküli hálózatokhoz és eszközökhöz, felhőalapú és új generációs számítástechnikához, IoT-hez és Big Data Analytics 2023-2028-hoz” jelentést adtunk a ResearchAndMarkets.com ajánlat.

Ez a jelentés értékeli a mesterséges intelligencia chipkészletek ökoszisztémájának kulcsszereplőit, megvizsgálja technológiai stratégiáikat és megoldási terveiket. Ezek az értékelések magukban foglalják a mesterséges intelligencia lapkakészletek felhasználását az olyan feltörekvő és bomlasztó technológiai területek támogatására, mint az éles számítástechnika, az 5G-hálózatok és a blokklánc-rendszerek. A jelentés tovább vizsgálja az AI szerepét a születőben lévő számítástechnikai technológiák, például a szélső platformok és szerverek fejlesztésében.

Ezen túlmenően ez a jelentés felméri a mesterséges intelligencia lapkakészletek lehetséges alkalmazásait és szolgáltatástámogatási forgatókönyveit, amelyek szinte az összes főbb iparágra kiterjednek. Előrejelzéseket ad a mesterséges intelligencia lapkakészlet hardverére, beágyazott szoftvereire, professzionális szolgáltatásokra, telepítési platformokra és alkalmazásokra a fő iparági vertikumokban, valamint regionális és nemzeti előrejelzéseket 2023-tól 2028-ig. Exkluzív ajánlásokat is tartalmaz, amelyek az AI chipkészletek ökoszisztémáján belüli érdekelt felek számára készültek.

A mesterséges intelligencia lapkakészletek piaca a teljes beágyazott rendszer forradalmasításának küszöbén áll, és a mesterséges intelligencia képességeinek széles skáláját kínálja, beleértve a mély gépi tanulást és a képfelismerést. Mivel a mesterséges intelligenciával felszerelt lapkakészleteket világszerte az összes elektronikus eszköz 88%-ában szállítják majd, 62-ra az elektronikus rendszerek több mint 2028%-a beágyazott intelligenciát tartalmaz. Ez a szeizmikus változás átalakuló hatással lesz az olyan alapvető üzleti funkciókra, mint a személyazonosság-kezelés, a hitelesítés, és a kiberbiztonság.

A többprocesszoros mesterséges intelligencia lapkakészletek képesek alkalmazkodni a környezetükhöz, a felhasználókhoz és a gépeikhez, felfedve a rejtett adatmintákat, előre jelezhetik a használható betekintést, és konkrét összefüggések alapján hajthatnak végre műveleteket. Ezek a lapkakészletek zökkenőmentesen integrálódnak az AI-szoftverekbe/rendszerekbe, és kulcsszerepet játszanak az adatigényes műveletek támogatásában, jelentősen javítva a különböző funkciók feldolgozási képességeit és az általános számítási teljesítményt. Hatásuk az információs és kommunikációs technológia (ICT) birodalmán keresztül visszhangzik majd, a döntéstámogatástól és az adatelemzéstől a termékbiztonságig és a rendszeroptimalizálásig.

A mesterséges intelligencia lapkakészletek előnyei közvetve megnyilvánulnak a fogyasztók számára, növelve a termékek és szolgáltatások teljesítményét, különösen olyan területeken, mint az eszközök és a felhő alapú játékok. A vállalatok és az ipari szektorok a továbbfejlesztett automatizált döntéshozatal révén profitálnak majd, különösen az olyan területeken, mint a robotizált folyamatautomatizálás, a döntéstámogató rendszerek és az átfogó adatkezelés. Az AI lapkakészletek felbecsülhetetlen értékűek lesznek az üzleti környezet élvonalbeli berendezései számára, lehetővé téve a valós idejű adatelemzést és megkönnyítve az adattárolás és -feldolgozás közötti zökkenőmentes döntéseket.

Válassza ki a jelentés megállapításait:

• A globális lapkakészletek több mint 88%-a mesterséges intelligenciával lesz felszerelve
• Az Egyesült Államok több mint 18 milliárd dollárt termel 2028-ra
• A beágyazott mesterséges intelligencia az IoT „Things”-ben a leggyorsabban növekvő platformterület
• Az IoT 88-ra a teljes mesterségesintelligencia-lapkakészletek piacának több mint 2028%-át fogja képviselni
• Az AI és az IoT (AIoT) kombinációja jelentős chipkészlet-innovációt eredményez
• Az Edge Computing, a Blockchain és a Data Analytics rövid távú mozgatórugói lesznek
• A legjobb 20 gyártó a teljes mesterségesintelligencia-lapkakészletek piacának több mint 95%-át teszi ki

Lefedett főbb témák:

1.0 összefoglaló

2.0 Kutatási áttekintés

2.1 Kutatási célok

2.2 Válassza a Findings lehetőséget

3.0 AI lapkakészletek – Bevezetés

3.1 AI lapkakészletek

3.1.1 Lapkakészlet-összetevők

3.1.2 Általános célú alkalmazások

3.2 AI rendszerek

3.3 Piacdinamikai elemzés

3.4 AI-befektetések

3.5 Versenyképes piac

4.0 Technológiák, megoldások és piacok

4.1 Lapkakészletek technológia és termékek

4.2 AI technológia

4.2.1 Gépi tanulás

4.2.2 Gépi tanulási API-k

4.2.3 Mély gépi tanulás

4.2.4 Természetes nyelvi feldolgozás

4.2.5 Számítógépes látás

4.2.6 Hangfelismerés

4.2.7 Kontextus-tudatosság számítástechnika

4.2.8 Neurális hálózatok

4.2.9 Arcfelismerés

4.3 Telepítési platform

4.4 IoT-szektor

4.5 Alkalmazások az ipari vertikumokban

4.6 Regionális piacok

4.7 Értéklánc

4.8 5G hálózat és Edge Computing

4.9 Felhőalapú számítástechnika és adatelemzés

4.10 Ipar 4.0 és gyári automatizálás

4.11 Autonóm hálózatok

4.12 Blockchain hálózatok

4.13 Kvantumszámítás

4.14 Gépi intelligencia

4.15 Nanoskálás technológia

4.16 Mobilhálózat-üzemeltetők

5.0 Vállalati elemzés

5.1 NVidia Corporation

5.2 IBM Corporation

5.3 Intel Corporation

5.4 Samsung Electronics Co Ltd.

5.5 Microsoft Corporation

5.6 Baidu Inc.

5.7 Qualcomm Incorporated

5.8 Huawei Technologies Co. Ltd.

5.9 Fujitsu Ltd.

5.10 Softbank Group Corp. (ARM Limited)

5.11 Apple Inc.

5.12 Amazon Inc.

5.13 SK Telecom

5.14 Inbenta Technologies Inc.

5.15 Microchip Technology Inc.

5.16 Texas Instruments Inc.

5.17 Advanced Micro Devices Inc.

5.18 XILINX Inc.

5.19 Micron technológia

5.20 AIBrain Inc.

5.21 General Vision Inc.

5.22 Sentient Technologies Holdings Limited

5.23 Graphcore

5.24 Analog Devices Inc.

5.25 Cypress Semiconductor Corp

5.26 Rohm félvezető

5.27 Semtech Corporation

5.28 NXP Semiconductors NV

5.29 STMicroelectronics

5.30 MediaTek Inc.

5.31 Renesas Electronics Corporation

5.32 ZTE Corporation

5.33 NEC Corporation

5.34 Broadcom Corporation

5.35 Integrated Device Technology Inc.

5.36 Toshiba Corporation

5.37 Adapteva Inc.

5.38 Applied Materials Inc.

5.39 Bitmain Technologies Inc.

5.40 Cambricon Technologies Corporation Limited

5.41 DeePhi Tech

5.42 Gyrfalcon Technology Inc.

5.43 Horizon Robotics

5.44 Mitikus

5.45 Tenstorrent Inc.

5.46 Hullámszámítás

5.47 Mellanox Technologies

5.48 Koniku

5.49 Numenta Inc.

5.50 Imagination Technologies Limited

5.51 Synopsys Inc.

5.52 SenseTime

5.53 Marvell Technology Group Ltd.

5.54 Cadence Design Systems Inc.

5.55 Rockchip

5.56 VeriSilicon Limited

5.57 Knuedge Inc.

5.58 KRTKL Inc.

5.59 Shanghai Think-Force Electronic Technology Co. Ltd.

5.60 SK Hynix Inc.

5.61 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited

5.62 ábécé (Google)

5.63 Thinci

5.64 LG Corporation

5.65 SambaNova rendszerek

5.66 Groq

5.67 Kalray

5.68 Facebook

5.69 Almotive

5.70 AnotherBrain

5.71 BrainChip Holdings

5.72 Agyrendszerek

5.73 Chipintelli

5.74 Tesla (DeepScale)

5.75 Kneron

5.76 NovuMind

5.77 ThinkForce

5.78 Vathys

5.79 Nervana Systems

5.80 Mezítlábas hálózatok

5.81 Alibaba csoport

5.82 Megvii

5.83 HPE

5.84 Dell Inc.

5.85 Western Digital

5.86 Habana

Nokia 5.87

6.0 AI chipkészletek piacelemzése és előrejelzései 2023-2028

6.1 Globális mesterséges intelligencia lapkakészletek piaca 2023–2028

6.1.1 A globális piac teljes mérete 2023–2028 között

6.1.2 Piac szegmensenként 2023–2028

6.1.2.1 Hardver szerinti piac 2023–2028

6.1.2.2 Az AI Technology szoftverpiaca 2023–2028

6.1.2.3 Market by Service 2023–2028

6.1.2.4 Professzionális szolgáltatások piaca 2023–2028

6.1.3 Piac bevezetési platform szerint 2023–2028

6.1.3.1 Market by IoT Device 2023–2028

6.1.3.2 Piac nem IoT-eszköz szerint 2023–2028

6.1.3.3 Market by IoT „Things” 2023–2028

6.1.4 Alkalmazási piac 2023–2028

6.1.5 Piac iparági vertikális szerint 2023–2028

6.1.6 A mesterséges intelligencia piaca a fogyasztói, vállalati, ipari és kormányzati szektorban 2023–2028

6.1.7 Piac az 5G hálózatokban 2023–2028

6.1.7.1 Általános mesterséges intelligencia az 5G hálózati piacon 2023–2028

6.1.7.2 Piac az 5G hálózatban hardver, szoftver és szolgáltatások szerint 2023–2028

6.1.8 Az Edge Computing Networks piaca 2023–2028

6.1.8.1 Általános mesterséges intelligencia az Edge Computing-ban 2023–2028

6.1.8.2 Az Edge Computing Networks piaca hardver, szoftver és szolgáltatások szerint

6.1.9 Piac a felhőalapú számítástechnikában 2023–2028

6.1.10 A kvantumszámítástechnika piaca 2023–2028

6.2 Regionális mesterséges intelligencia lapkakészletek piaca 2023–2028

6.2.1 Piac régiónként 2023–2028

6.3 AI lapkakészletek üzembe helyezési előrejelzése 2023–2028

6.3.1 Teljes globális kiépítés 2023–2028 között

6.3.2 Telepítés szegmensenként 2023–2028

6.3.3 Telepítés platformonként 2023–2028

6.3.4 A mesterséges intelligencia technológia általi bevezetése 2023–2028

6.3.4.1 Bevezetés mesterséges intelligencia-technológia típus szerint, 2023–2028

6.3.4.2 Üzembe helyezés gépi tanulási technológiával 2023–2028

6.3.5 Alkalmazásonkénti üzembe helyezés 2023–2028

6.3.6 Üzembe helyezés az iparági vertikális szerint 2023–2028

6.3.7 Üzembe helyezés ártartomány szerint 2023–2028

6.3.8 Kiépítés régiónként 2023–2028

7.0 Következtetések és ajánlások

További információ a jelentésről https://www.researchandmarkets.com/r/aybhc

A ResearchAndMarkets.com webhelyről

A ResearchAndMarkets.com a világ vezető forrása a nemzetközi piackutatási jelentésekhez és a piaci adatokhoz. A legfrissebb adatokat szolgáltatjuk Önnek a nemzetközi és regionális piacokról, a legfontosabb iparágakról, a legfontosabb vállalatokról, az új termékekről és a legújabb trendekről.

Kapcsolatok

ResearchAndMarkets.com

Laura Wood, vezető sajtóvezető

press@researchandmarkets.com
Az EST nyitvatartási idejéhez hívja az 1-917-300-0470 telefonszámot

US/CAN esetén Hívja az ingyenesen hívható 1-800-526-8630 számot

A GMT nyitvatartási idejéhez hívja a + 353-1-416-8900 telefonszámot

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.fintechnews.org/global-ai-chipsets-industry-analysis-report-2023-2028-88-of-chipsets-will-be-ai-equipped-focus-on-wireless-networks-devices-cloud-next-generation-computing-iot-and-big-data-analytics-resea/