Miért használnak a repülőgépmérnökök mesterséges intelligenciát és drónokat a motorok mélyebb ellenőrzéséhez?

A repülőgépmérnökök mesterséges intelligencia- és dróntechnológiákat alkalmaznak a repülőgépek ellenőrzésének és karbantartásának forradalmasítására. A repülőgépek hagyományos módszerekkel történő ellenőrzése és javítása rendkívül időigényes lehet, ami időpazarlást és a túlzott állásidőből származó bevételt eredményez.

A mai feltörekvő technológiák hatékonyabbá és eredményesebbé teszik a folyamatot. A fejlett mesterséges intelligencia-algoritmusok járműveként működő drónokkal a repülőgép-mérnökök gyorsabbá, biztonságosabbá és intelligensebbé tehetik az ellenőrzéseket.

„A fejlett mesterséges intelligencia-algoritmusok járműveként működő drónokkal a repülőgép-mérnökök gyorsabbá, biztonságosabbá és intelligensebbé tehetik az ellenőrzéseket.” 

Az állásidő csökkentése az MRO-k számára

Minden repülőgép rendszeres ellenőrzést igényel, hogy megbizonyosodjon arról, hogy továbbra is biztonságos a repülés. Ez gyakran karbantartást, javítást és nagyjavítást – vagy MRO-t – eredményezhet. Ezek kulcsfontosságú eljárások, de az ellenőrzések és az MRO-k nagy mennyiségű állásidőt igényelnek a repülőgépeknél. Ha a mérnökök minimálisra tudják csökkenteni ezt az állásidőt, több repülőgépet juttathatnak vissza az égbe.

A mesterséges intelligencia és a drónok segítenek a mérnököknek elérni ezt anélkül, hogy veszélyeztetnék az ellenőrzési és MRO folyamat biztonságát és integritását.

A drónok és a mesterséges intelligencia többféleképpen használható a repülőgépek ellenőrzésére. Általában a folyamat abból áll, hogy egy mesterséges intelligencia algoritmust integrálnak a kamerával ellátott drónból készült videofelvételekbe. Függetlenül attól, hogy a mesterséges intelligencia a fedélzeten vagy egy külön hubon található, az számítógépes látást használ hogy végigpásztázza a videofelvételt. Az AI pontosan meghatározza azokat a területeket, amelyekre figyelmet kell fordítani a felvételen.

Például az AI kiszúrhat egy ventilátorlapátot. Amikor a mesterséges intelligencia észleli az ehhez hasonló lehetséges problémákat, egy technikus átmegy annak ellenőrzésére, hogy valóban úgy tűnik-e a probléma. Ezután a repülőgép-mérnökök folytathatják a szükséges javításokat.

Ez hosszadalmas folyamatnak tűnhet. Bár gyorsan megtörténik. A drón a motoron keresztül repül vagy mászkál, hogy felvételeket készítsen. Ez fél órát vagy többet is igénybe vehet, de az AI általában nagyon gyorsan képes feldolgozni a képeket. Végső soron a mesterséges intelligencia drónmotor-ellenőrzése sokkal kevesebb időt vesz igénybe, mint a kézi ellenőrzés az AI természetes hatékonyságának köszönhetően.

Figyelembe véve, hogy vannak tucatnyi egyedi rendszer Az ellenőrzésre szoruló repülőgépeknél a hajtóművek értékelésére mesterséges intelligencia kijelölése rengeteg időt takaríthat meg a repülőgép-mérnökök számára.

„Tekintettel arra, hogy a repülőgépekben több tucat egyedi rendszer található, amelyeket ellenőrizni kell, a hajtóművek értékelésére mesterséges intelligencia kijelölése rengeteg időt takaríthat meg a repülőgép-mérnökök számára.” 

A részletes ellenőrzések optimalizálása

A drónok és a mesterséges intelligencia használatának egy másik fontos előnye is van a repülőgép-hajtóművek vizsgálatára: az optimalizálás. Sok egyedi repülőgép-hajtómű létezik, de bármi is legyen, ezek összetett gépezetek. Egyetlen motor mélyreható, részletes vizsgálata bonyolult folyamat, amely a megfelelő működés érdekében jelentős figyelmet igényel a részletekre. Ha a repülőgép-mérnökök kihagynak egy helyet, az veszélyeztetheti a repülőgép biztonságát.

Ezért fontos megtalálni az egyensúlyt a hatékony folyamat és a biztonságos, részletes ellenőrzés között. Az AI és a drónok tökéletesek ehhez az alkalmazáshoz. A legtöbb mesterséges intelligencia repülőgép-ellenőrző rendszert manapság arra tervezték, hogy emberi ellenőrzést igényelnek minden lehetséges kárért. Ez azt jelenti, hogy az ellenőrzési folyamat hosszadalmas részét – valójában a teljes motorszerelvényt és törzset – egy drón végzi hatékonyan. Ezt követően az ellenőrzés legfontosabb részét – az esetleges károk elemzését – egy humán repülőgépmérnök végzi.

Ez a kétlépcsős folyamat lényegében két ellenőrzésnek tekinthető. Az AI-drone csapata végigjárja az egész repülőgépet, és gyorsan azonosítja a repülőgép legfontosabb részeit, amelyeket ellenőrizni kell. Kiszűri a repülőgép összes egészséges részét, így a mérnökök csak azokra a részekre koncentrálhatnak, amelyekre figyelmet kell fordítani. Így a mérnökök képesek optimalizálni az ellenőrzési folyamatot a biztonság vagy a hatékonyság csökkentése nélkül.

A mesterséges intelligencia valószínűleg apró tökéletlenségeket észlel a motorokon, amelyeket az emberi szem esetleg figyelmen kívül hagyott. Bár az AI biztosan nem tökéletes, az algoritmusok jeleskednek a mintafelismerésben. Tehát, ha az MI-t hatékonyan képezték ki arra, hogy felismerje még az olyan apró sérüléseket is, mint a kis horpadások vagy horpadások, akkor sokkal jobban észrevenné ezeket, mint sok ember. Természetesen ez részben a drón által használt kamera minőségétől is függ.

"A mesterséges intelligencia valószínűleg olyan apró tökéletlenségeket fog észlelni a motorokban, amelyeket az emberi szem figyelmen kívül hagyott" 

Következő generációs repülőgép-karbantartás

A mesterséges intelligencia és a dróntechnológiák folyamatosan fejlődnek, ahogy a repülőgép-mérnökök hozzáállnak a hajtómű-ellenőrzési folyamathoz. Egy repülőgép sikeres ellenőrzéséhez finoman odafigyelni kell a részletekre és a pontosságra – de ennek manuális elvégzése túlzott leállást eredményezhet a repülőgép számára.

Drónok és mesterséges intelligencia számítógépes látási algoritmusok használatával a repülőgép-mérnökök képesek csökkenteni a hajtómű-ellenőrzés elvégzéséhez szükséges időt anélkül, hogy veszélyeztetnék a folyamat biztonságát vagy pontosságát.

Is, Olvassa el Okok, amelyek miatt a logisztikai iparágnak fel kell ölelnie az AI-t