Hogyan kerüljük el a gyümölcskiállítás összeomlását, az asztrofizikusok otthon a jéghegyeken – Fizika világa

Az elmúlt néhány évben több időt töltöttem szülőhazámban, Kanadában, ahol szívesen látogatok a szupermarketbe (a kedvencem a Fortinos). Az Egyesült Királyságon kívüli országokhoz hasonlóan a kanadai szupermarketekben almát és narancsot árulnak a meredek lejtőkön. Valójában gyakran attól tartok, hogy ha rossz almát veszek ki a kijelzőről, az olyan lavinát indít el, amely gyümölcsbe boríthat.

Kiderült, hogy nem én vagyok az egyetlen fizikus, akinek ez a gondja. Eduardo Rojas, Paul Gutierrez és kollégái több chilei egyetemről tanulmányukban foglalkoztak ezzel a problémával.Döntött szemcsés egyrétegű réteg stabilitása: Hány gömböt választhatunk ki az összeomlás előtt?”. Az egyrétegű réteg egy gyümölcskijelző idealizált oldala, amelyet gömbök kristályos 2D-s elrendezéseként modelleztek.

A csapat számításai és szimulációi azt sugallják, hogy ha a lejtő nagyon meredek, egyetlen gyümölcsdarab eltávolítása összeomláshoz vezethet. A másik véglet, a nagyon enyhe lejtők soha nem esnek össze, függetlenül attól, hogy mennyi gyümölcsöt távolítottak el. Nincs semmi meglepetés, és a lejtők köztes tartománya az, ahol a dolgok érdekessé válnak. A csapat megállapította, hogy ebben a tartományban lavina következik be, miután az almák körülbelül 10%-át eltávolították.

Ez természetesen nagyon fontos információ azoknak, akik a szupermarketek termékrészlegeit raktározzák – bár gyanítom, hogy ezt már tudják.

Költséges elterelések

A modern radarrendszerek és a műholdképek ellenére még mindig két-három súlyos incidens történik hajókkal és jéghegyekkel az északi féltekén. E találkozások némelyike ​​súlyos károkat okoz a hajókban és a hajók elhagyásában. És még ha nem is történik ütközés, a jéghegyekkel való váratlan találkozás költséges eltereléshez vezethet – akárcsak a hamis észlelések.

Most az Egyesült Királyság Lancaster Egyetemének két asztrofizikusa kifejlesztett egy mesterséges intelligencia (AI) rendszer amely műholdas adatokat használ a jéghegyek azonosítására és mozgásuk követésére. A technológiát egy olyan technikából adaptálták, amely mesterséges intelligenciát használ galaxishalmazok keresésére és jellemzésére az égbolt nagy területein.

Lancaster John Stott és Matthew Chan jelenleg az egyetemmel dolgozik a technológia kereskedelmi forgalomba hozatalán – az Egyesült Királyság Tudományos és Technológiai Létesítmények Tanácsának 300,000 XNUMX GBP-s díjának segítségével.

„Arra törekedtünk, hogy technikánkat az asztrofizikán túlmutató területeken is alkalmazzuk, és a projekt jövőképe az automatizált jéghegy- és tengeri jégérzékelő rendszer továbbfejlesztése, hogy kereskedelmi termékként is használható legyen” – mondja Stott.

Azt mondják, hogy rendszerük 94%-os sikeraránnyal rendelkezik, és bármilyen felhőtakaró alatt működik. Ezt úgy teszi, hogy jéghegyeket és tengeri jeget azonosít a nagy területű szintetikus apertúrájú radarral (SAR) készített műholdfelvételeken. Amikor a kereskedelmi rendszer működik, a potenciális veszélyek helyszíneit megosztják a tengeri iparban dolgozó ügyfelekkel – beleértve a kereskedelmi hajózást, a halászatot, a turistahajókat és a hajózási biztosítókat.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://physicsworld.com/a/how-to-avoid-collapsing-a-fruit-display-astrophysicists-home-in-on-icebergs/