szerző: Mark Mattingley-Scott, Quantum Brilliance
A kvantumszámítás és a kvantumtechnológia azt ígéri, hogy minden iparágat érint. Nem áll azonban rendelkezésre olyan kvantumszámítógép, amely a klasszikus számítógépeknél jobban és gyorsabban képes lenne feldolgozni az adatokat – gyakorlatias módon a valós kihívások megoldására. Még.
A kvantumszolgáltatók számára kihívást jelent, hogy biztosítsák a nagy teljesítményű számítástechnikai központokat, szuperszámítástechnikai központokat, vállalatokat, kormányokat és más potenciális ügyfeleket arról, hogy a kereskedelmileg hasznos kvantumszámítástechnika előtt most jött el az idő kvantumútjuk megkezdésére.
A kezdéshez a legjobb, ha a HPC-központ és ügyfeleik egy kis és növekményes kvantumstratégiát alkalmaznak. Az a megoldás, amely a technológia fejlődésével a futás kezdetét és a méretezés egyszerűségét biztosíthatja, optimális lenne azon ügyfelek számára, akik versenytársaik előtt kívánnak kvantumhasznosságot elérni, vagy arra számítanak, hogy a kvantumszámítás a (közel)jövőben nagy hatású technológiává válik.
A HPC-nek és a szuperszámítási központoknak a lehető leghamarabb el kell kezdeniük a kvantumkutatást. A felhasználók hamarosan – vagy már most – arra számítanak, hogy ezek a központok megkezdik a tesztelést és a kvantumkorszakra való felkészülést. Amit ők és vállalkozásaik akarnak, az a kvantumszámítás a lehető legkevesebb bonyolultsággal és költséggel.
A kvantummodalitások, például a szupravezetés megfizethetetlenül drágák. Mivel a hő hibákat okoz a qubitekben, ezeket a kvantum építőelemeket az abszolút nulla közelébe kell hűteni, ami hatalmas mennyiségű energiát igényel. Az ezekhez a nagy számítógépekhez kapcsolódó számítási költségek exponenciálisan növekednek a megnövekedett számítási sebesség mellett.
Az ügyfelek valószínűleg azt várják majd, hogy HPC-központjaik egy olyan helyszíni kvantumszámítógép terhét fogják viselni, amely a kvantum-klasszikus hibrid lehetőségeket előnyükre fordítaná. Ennek ellenére a HPC és a szuperszámítási központok olyan módozatot szeretnének fontolóra venni, amely könnyen telepíthető, helyszíni megoldást kínál.
Bár nem olyan széles körben ismert vagy ismert, léteznek rackbe szerelhető és szobahőmérsékleten működő kvantumrendszerek, amelyek a HPC-ügyfelek növekedési érdekeinek megfelelően méretezhetők. Ezek a rendszerek a szintetikus gyémántok hibáit használják fel a kvantummechanikai pörgés szabályozására. Az ezekben a gyémántokban lévő nitrogén-üres központok kiválóan alkalmasak az elektronok manipulálására, hogy qubitet hozzanak létre. A gyémánt rácsok hűtés nélkül szigetelhetik a nukleáris spin-kubitokat a hőtől és más környezeti interferenciától vagy „zajtól”.
A szintetikus gyémánt kvantumgyorsítók a leghosszabb koherenciaidőt biztosítják a szobahőmérsékletű kvantumállapotok közül. A qubitek bárhol működhetnek, ahol egy klasszikus számítógép képes. Ez a megközelítés lehetővé teszi a felhőtlen kvantumszámítást ott, ahol szükség van rá – ahol nincs szükség extrém hűtésre, összetett lézerekre, vákuumrendszerekre és a klasszikus számítógépektől való elválasztásra, és ahol ezek a tényezők vitathatatlanok, amikor eljön a méretezés ideje.
A Diamond quantum teret ad a közvetlen közeli, hibridizált kvantum-klasszikus szuperszámítógép-központoknak. A technológia fejlődésével ezek a központok tervezhetik a masszívan párhuzamosított kvantumgyorsítók bevezetését, és felkészülhetnek arra, hogy hatékony társ-számítást biztosítsanak többféle chiparchitektúrával.
A régóta a kvantum kezdeti alkalmazóinak tekintett területeken – ideértve a logisztikát, a mobilitást, a gyártást, a gyógyszerészetet és az anyagtudományt – működő vállalatok hamarosan a HPC-szolgáltatók felé fognak fordulni, hogy hibrid klasszikus-kvantum megoldásokat kínáljanak. Rendkívül fontos, hogy a HPC-központok már most elvégezzék átvilágításukat, és megértsék, hogyan lehet a legjobban megfelelni ügyfeleik igényeinek.
Dr. Mark Mattingley-Scott, a Quantum Brilliance bevételért felelős igazgatója, az Osnabrücki Egyetem Kognitív Tudományok Intézetében oktat emberi és gépi tanulást, a Frankfurt Institute for New Media igazgatója és az IEEE vezető tagja. több mint 30 éves tapasztalattal rendelkezik a kereskedelmi technológia és kutatás területén, sok közülük az IBM-nél.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://insidehpc.com/2023/12/how-hpc-centers-can-start-the-move-to-quantum-now/
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- a
- Abszolút
- gyorsítók
- Szerint
- Elérése
- alkalmazók
- előre
- Előny
- mellett
- már
- Összegek
- an
- elemzés
- és a
- bármilyen
- bárhol
- megközelítés
- VANNAK
- AS
- becsvágyó
- társult
- biztosíthatom
- At
- BE
- mert
- válik
- előtt
- kezdődik
- BEST
- Jobb
- Blocks
- Épület
- TUD
- képes
- visz
- okai
- Központ
- Centers
- kihívás
- kihívások
- fő
- csip
- ügyfél részére
- kognitív
- jön
- kereskedelmi
- kereskedelemben
- versenytársak
- bonyolult
- bonyolultság
- számítógép
- számítógépek
- számítástechnika
- Magatartás
- Fontolja
- figyelembe vett
- ellenőrzés
- Költség
- kiadások
- teremt
- kritikai
- Ügyfelek
- dátum
- bevetés
- gyémánt
- szorgalom
- Igazgató
- do
- két
- elektronok
- lehetővé teszi
- energia
- Vállalatok
- környezeti
- Ez volt
- hibák
- Minden
- létezik
- vár
- vár
- drága
- tapasztalat
- Feltárása
- exponenciálisan
- szélső
- tényezők
- gyorsabb
- Fields
- A
- Előre
- Frankfurt
- ból ből
- jövő
- szerzett
- kap
- Go
- A kormányok
- Növekedés
- nagy teljesítményű
- nagyon
- Hogyan
- azonban
- hpc
- HTTPS
- emberi
- hibrid
- IBM
- IEEE
- hatásos
- javítja
- in
- Beleértve
- Növelje
- járulékos
- ipar
- kezdetben
- Intézet
- érdekek
- Interferencia
- IT
- utazás
- jpg
- ismert
- nagy
- lézerek
- tanulás
- Tőkeáttétel
- Valószínű
- kis
- kiszámításának
- logisztika
- Hosszú
- keres
- gép
- gépi tanulás
- manipuláló
- mód
- gyártási
- sok
- jel
- tömeges
- masszívan
- anyagok
- max-width
- mechanikai
- Média
- Találkozik
- tag
- mobilitás
- mozog
- kell
- Közel
- szükséges
- igények
- Új
- hír
- Most
- of
- ajánlat
- felajánlás
- Tiszt
- működik
- optimálisan
- or
- Más
- Pharma
- terv
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- lehetőségek
- lehetséges
- potenciális
- potenciális vásárlók
- erős
- Gyakorlati
- Készít
- előkészítése
- feldolgozás
- ígéret
- ad
- szolgáltatók
- Kvantum
- Kvantum számítógép
- kvantumszámítás
- kvantumrendszerek
- kvantumtechnika
- qubit
- qubit
- való Világ
- megköveteli,
- kutatás
- jövedelem
- Szoba
- futás
- Mondott
- Skála
- skálázás
- Tudomány
- látott
- idősebb
- Szettek
- számos
- kellene
- egyszerűség
- kicsi
- megoldások
- Megoldások
- Megoldása
- nemsokára
- sebesség
- Centrifugálás
- kezdet
- kezdődött
- Állami
- Stratégia
- ilyen
- Szuperszámítógép
- szupravezető
- szintetikus
- Systems
- táblázat
- Technológia
- Tesztelés
- mint
- hogy
- A
- azok
- Őket
- Ezek
- ők
- ezt
- azok
- idő
- nak nek
- érintse
- felé
- típusok
- megért
- egyetemi
- Felhasználók
- hasznosság
- hasznosít
- Vákuum
- akar
- Út..
- JÓL
- Mit
- amikor
- ami
- széles körben
- lesz
- val vel
- nélkül
- lenne
- év
- még
- zephyrnet
- nulla