Hogyan alakíthatja át a mesterséges intelligencia a Web3 médiát: 10 megfontolandó ötlet

Az ML újradefiniálja, hogyan közelítjük meg a szoftver-infrastruktúra kulcsfontosságú összetevőit, a számítási felhőtől a hálózatépítésig. A World Wide Web harmadik iterációja, Web3, amely nyitott és decentralizált, ez alól nem kivétel. Ahogy a Web3 fokozatosan belép a szabványba, a mesterséges intelligencia készen áll arra, hogy alapvető szerepet vállaljon a meghajtásban mesterséges intelligencia-alapú Web3 fejlesztések. Web3 média mesterséges intelligenciával dolgozik, től chatbots mélyreható blokklánc adatelemzés.

Az AI Web3-ba való beépítésének azonban számos technikai nehézsége és akadálya van. Ezt követően, hogy felszabadítsuk a szimulált intelligencia maximális kapacitását a Web3-ban, először meg kell különböztetnünk az egyesülést akadályozó korlátokat, és kreatív válaszokat kell találnunk ezek legyőzésére.

1. Keressen mintákat és betekintést sok adatban:

Valójában még a felhasználónkénti leggyorsabbak is nehézségekbe ütköznek az 5,000 oldalnyi monetáris archívum, bírósági iratok vagy a láncon belüli cserék áttekintése. Az AI segíthet ebben, és már folyamatban van a megvalósítás.

Az elnökök és milliárdosok titkos offshore számláiról szóló Pulitzer-díjas történet megtöréséhez az újságírók gépi tanulással segítették őket 11.9 millió dokumentum értelmezésében.

2. Vizsgálja meg a virtuális szórakoztatási mintákat:

A „mivel foglalkozzunk?” témakör. minden hírszerkesztőség központi eleme. Az AI talán kideríti, mi érdekli leginkább a kriptográfiai rajongókat. Leibowicz azt mondja: „Úgy gondoljuk, hogy a közösségi média és a felkapott témák egyaránt létfontosságúak egy olyan világban, ahol az AI-eszközök elemzik őket.” Óvatosan hozzáteszi azonban: a jelentősebb történeteket, amelyekről senki sem beszél, elhomályosíthatják a felkapott témák.

3. Segítsen a történet gondolatainak és pontjainak megfogalmazásában:

Bár a mesterséges intelligencia nem helyettesítheti az emberi ötletelést, kiindulópontként szolgálhat. Talán serkentheti az alkotási folyamatot. Amikor a potenciális ügyfelek generálására vonatkozó koncepciók kidolgozásáról van szó, miért ne dolgozhatna együtt egy hibás, de potenciálisan innovatív partnerrel? – mondja Leibowicz

Kahn, az Istenszerű közleményből, sokkal konkrétabbá válik. „Tegyük fel, hogy komponálnia kell egy darabot, és nem tudja, mi a lényeg” – mondja Kahn. ” Megkérdezhetnéd: „Adj egy listát tíz ötlettel a cikkekhez az alábbi szöveg alapján.” Sok szemét lesz ezek között, de csak egy lehet hasznos.

4. Automatizálja az alacsony téttel rendelkező cikkeket:

Ez nehéz és vitás. Általában a mesterséges intelligencia szakértői arra a következtetésre jutottak, hogy az újságíróknak folytatniuk kell a hírek megírását. Leibowicz azonban azt javasolja, hogy a mesterséges intelligencia felhasználható legyen az „alacsonyabb tétű” történetek kiküszöbölésére, amelyeket egyébként figyelmen kívül hagynának a már megírt történetek mellett.

5. Fordítsa le gyorsan a műszaki dokumentumokat a nagyközönség számára:

A mesterséges intelligencia ügyes abban, hogy betekintést nyerjen sűrű, gazos tudományos dolgozatokból. Kahn azt javasolja, hogy gondoskodjon a ChatGPT-ről egy hosszú ijesztő jelentésről – például egy blokklánc fehér könyvről –, és utána kérjen el tőle 20 kulcsfontosságú élményt. Ideális esetben az emberek ellenőriznék ennek pontosságát és konzisztenciáját.

6. A kriptográfiai hírek összefoglalása:

Nathaniel Whittemore, aki a napi Web3 podcastja mellett ma már napi mesterségesintelligencia-podcastot is ad otthont, azt állítja: „Nem hiszem, hogy helyettesíteni fog az újságírókat.” Úgy véli, hogy a kiadványok képesek lesznek megkülönböztetni magukat az AI-alapú tartalomfarmoktól a hagyományos újságírás alkalmazásával, amely emberi interjúkat, riportokat és egy egészséges adag szkepticizmust foglal magában.

7. Gyűjtse össze az információkat a hosszú videókból:

Jelenleg a ChatGPT-hez vannak olyan modulok, amelyek lehetővé teszik a felvételek egy csapásra összegzését és kombinálását. Ezek csak javulni fognak. Tegyük fel, hogy valaki két órát üvölt egy Bitcoin-konferencián, Kahn szerint. Ne nézze végig a két órát. Ha csatlakoztatja, néhány perc alatt megkaphatja a teljes átiratot, vagy csak néhány pontot.

8. AI chatbotok létrehozása:

Az olasz üzletember és emberbarát, Francesco Rulli már használta a mesterséges intelligencia chatbotjait arra, hogy gyorsan bővítsék a fiatal afgán nők oktatási platformjait. Úgy gondolja, hogy egy Web3 webhely ugyanezt képes elérni. Rulli úgy képzeli, hogy a mesterséges intelligencia tanítható egy ismert Web3 információgyűjteményből.

9. Az olvasói interakciók és megjegyzések javítása:

A megjegyzések az internet nyavalyája. Az AI segíthet a megoldásban. Leibowicz szerint „A New York Times valami úgynevezett Perspective API-t használ”, amely automatizálja a megjegyzések rangsorolását aszerint, hogy mennyire mérgezőek.

10. A tartalom gyors átalakítása, hogy más platformokon is megjelenhessen:

Minden hírszoba nehezen tudja lépést tartani a tartalomplatformok változó szeszélyeivel: egyik nap a Facebook népszerű, a másik nap a Snapchat, a Tik-Tok, és hamarosan a felkapott hologramos startup. Az AI könnyen segíthet a platformok közötti közzétételben.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• EVM Finance. Egységes felület a decentralizált pénzügyekhez. Hozzáférés itt.
• Quantum Media Group. IR/PR erősített. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.fintechnews.org/how-ai-can-transform-web3-media-10-ideas-to-consider/