Miért kell tehát létrehozni egy ételszállítási API-t?
Nem tudna egyszerűen egy olyan API-t használni, amelyet olyan legnépszerűbb élelmiszer-kiszállítási alkalmazások biztosítanak, mint a Grubhub, a Doordash, az Eat24, a Seamless vagy az UberEats?
Hát ez nem ilyen egyszerű.
Először is nincs olyan szabványos API-formátum, amelyhez minden szállítási platform betartana. És sajnos szinte egyik ételszállítási platform sem biztosít nyilvános API-t – a legjobb megoldás az, ha fizet a hozzáférésért.
Még akkor is, ha olyan terméket képzelt el, amely forradalmasíthatja az ételkiszállítást vagy az éttermi menedzsmentet, akkor is elakadna az egységes nyílt ételszállítási API-hoz való hozzáférés nélkül.
De mi van, ha valami munka lenne a közelben?
Ebben a bejegyzésben megmutatjuk, hogyan segíthet a Nanonets egyfajta élelmiszer-szállítási API létrehozásában a kézbesítési e-mailekből származó adatok kinyerésével.
Készítse el saját ételszállítási API-ját a Nanonets segítségével. Elemezze az ételszállítási e-maileket, és automatizálja a munkafolyamatokat.
Élelmiszer-szállítási API használati esetei
Egy ételszállítási API használható különféle szolgáltatások működtetésére, íme néhány példa:
- Adjon adatelemzést és betekintést az éttermekbe, hogy fel tudják ismerni a rendeléstípusok, népszerű ételek, ügyfelek demográfiai adatai stb. trendjeit. Az ételkiszállítási alkalmazások általában nem osztanak meg ilyen betekintést.
- Optimalizálja vagy kezelje a szállítási flottát, amely több étteremből vagy ételkiszállító alkalmazásból fogad rendeléseket.
- Energiafelhőkonyhák, amelyek egy éttermet is elérhetnek.
- Építsen integrált platformot az éttermek számára a rendelések fogadásához és kezeléséhez a szállítási platformokon keresztül.
- Hagyja, hogy a sötét üzletek vagy teljesítési központok előre jelezzék a keresletet, és időben szállítsák be az élelmiszereket az éttermekbe.
- Telefonszámok kibontása vagy elérhetőségeit a kézbesítési e-mailekből.
Nanonets használata egyéni ételszállítási API létrehozásához
A Nanonets egy mesterséges intelligencia-alapú OCR-szoftver, amely mindenféle adatátalakítási munkafolyamatot automatizál.
A nanonetek képesek felismerni és kinyerni az adatokat e-mailekből, e-mail mellékletekből, PDF-ekből, képekből, dokumentumokból, táblázatokból és egyéb adatforrásokból. A kinyert adatok ezután elküldhetők vagy integrálhatók bármilyen üzleti alkalmazásba, amelyet választott.
Saját ételszállítási API létrehozásához létre kell hoznia egy egyénit e-mail elemző a Nanonets segítségével az összes ételszállítási e-mail átvizsgálásához.
Ez az ételszállítás email kivonó meghatározott adatokat kinyeri a különféle alkalmazások (Grubhub, Doordash, Eat24, Seamless vagy UberEats) által küldött kézbesítési e-mailekből. És ezek az adatok felhasználhatók az API működtetésére.
Készítse el saját ételszállítási API-ját a Nanonets segítségével. Elemezze az ételszállítási e-maileket, és automatizálja a munkafolyamatokat.
Élelmiszer-szállítási e-mailek elemzése a Nanonets segítségével
Kövesse az alábbi lépéseket saját ételszállítási e-mail elemző létrehozásához, és az adatokat bárhová elküldheti:
Hozzon létre egy fiókot
Regisztrálj a Nanonets használatának megkezdéséhez.
Hozzon létre egy szokást ételszállítás email elemző
Töltsön fel néhány minta e-mail képernyőképet vagy PDF-fájlt. Jelölje meg a kinyerni kívánt e-mail-adatokat vagy mezőket, és képezze be e-mail elemző. Az AI megtanulja azonosítani a hasonló adatokat az Ön által bemutatott példák alapján – minél több, annál jobb.
Ha elegendő példára van kiképezve, az e-mail elemző bármilyen ételszállítási e-mailből képes adatokat kinyerni – még olyan e-mail formátumban is, amelyet eddig nem látott!
A forrás(ok) meghatározása
Állítson be egy Nanonets fogadási címet, és automatikusan továbbítsa az összes ételszállítási e-mailt erre az e-mail-azonosítóra.
Ezenkívül beállíthatja a fájlok automatikus importálását felhőalapú tárhelyről, adatbázisokból, webhelyekről, vagy API-n keresztül csatlakozhat más forrásokhoz.
Állítsa be a automatizált munkafolyamat
Állítsa be a teljes munkafolyamatot az egyéni e-mail elemzőnek a Nanonets fogadó címéhez való csatlakoztatásával. A Nanonets beérkezett üzenetek mappájába továbbított összes e-mailt az e-mail elemző dolgozza fel.
Meghatározhat elemzési szabályokat is a kivont adatok megfelelő kimeneti formátumokká történő átalakításához/feldolgozásához.
Végül határozza meg a célhelyet, ahová exportálni szeretné a finomított adatokat. tudsz exportálja az adatokat közvetlenül a CRM-ekbe, ERP-k, külső adatbázisok, vagy csatlakozzon a Nanonets API-n keresztül.
A Nanonetek a Zapieren keresztül bármely tetszőleges alkalmazáshoz csatlakoztathatók.
Elvitel
Kár, hogy nincs olyan egységes API, amely az ételszállító alkalmazások között működhetne.
De továbbra is működtetheti saját ételszállítási API-ját egy intelligens adatelemzővel, mint például a Nanonets, néhány integrációval párosítva.
A nanonetek ezt úgy érhetik el, hogy adatokat nyernek ki a kézbesítő e-mailekből. A Nanonets e-mail elemzővel mindenféle e-mailből információt nyerhetünk ki – pl Outlook e-mailek exportálása Excelbe vagy adatok kinyerése e-mail mellékletekből.
- AI
- AI és gépi tanulás
- ai művészet
- ai art generátor
- van egy robotod
- mesterséges intelligencia
- mesterséges intelligencia tanúsítás
- mesterséges intelligencia a bankszektorban
- mesterséges intelligencia robot
- mesterséges intelligencia robotok
- mesterséges intelligencia szoftver
- blockchain
- blokklánc konferencia ai
- coingenius
- társalgási mesterséges intelligencia
- kriptokonferencia ai
- dall's
- mély tanulás
- e-mail elemző
- e-mail elemzés
- google azt
- gépi tanulás
- Plató
- plato ai
- Platón adatintelligencia
- Platón játék
- PlatoData
- platogaming
- skála ai
- szintaxis
- zephyrnet