Az IBM és a NASA nyílt forráskódú műholdkép-címkéző AI modellje

Az IBM és a NASA nyílt forráskódú műholdkép-címkéző AI modellje

Időbélyeg: 3. augusztus 2023. 8:40
Az IBM és a NASA nyílt forráskódú, műholdkép-címkéző AI PlatoBlockchain Data Intelligence modellje. Függőleges keresés. Ai.

Az IBM és a NASA összeállította és kiadta a Prithvit: egy nyílt forráskódú AI-modellt, amely segíthet a tudósoknak és más embereknek a műholdképek elemzésében.

Az Apache 2 licenc alatt kiadott látótranszformátor-modell viszonylag kicsi, 100 millió paraméterrel rendelkezik, és az amerikai űrhajósok Harmonized Landsat Sentinel-2-je által gyűjtött egy évnyi képre képezték ki (HLS) program. A fő modell mellett a Prithvi három változata is elérhető, amelyek az áradások azonosítására finomhangolhatók; futótűz égési hegek; valamint a növények és egyéb földhasználat.

Lényegében a következőképpen működik: az egyik modellt beadja egy felső műholdas képpel, és az a pillanat alatt felcímkézi a területeket, ahogy megérti. Például a növényekre finomhangolt változat rámutat arra, hogy hol van valószínűleg víz, erdők, kukoricaföldek, gyapotföldek, fejlett földterületek, vizes élőhelyek stb.

Úgy gondoljuk, hogy ez a gyűjtemény hasznos lenne, mondjuk, automatizálni a talaj változásainak tanulmányozását az idő múlásával – például az áradások okozta erózió nyomon követését, vagy azt, hogy az aszály és az erdőtüzek hogyan sújtottak egy régiót. Nem a Big Blue és a NASA az első, amelyik ezt a gépi tanulással teszi: vannak ilyenek bőven of korábbi erőfeszítéseket idézhetnénk.

A terményosztályozó Prithvi modell bemutatója megtalálható itt. Adja meg saját műholdképét, vagy használja az oldal alján található példák egyikét. A modell éles futtatásához kattintson a Submit gombra.

"Úgy gondoljuk, hogy az alapmodellek képesek megváltoztatni a megfigyelési adatok elemzésének módját, és segítenek nekünk jobban megérteni bolygónkat" - mondta Kevin Murphy, a NASA tudományos adatokért felelős vezetője. mondott nyilatkozatban. "És az ilyen modellek nyílt forrásból történő beszerzésével és a világ számára elérhetővé tételével reméljük, hogy megsokszorozzuk hatásukat."

A fejlesztők a Hugging Face oldaláról tölthetik le a modelleket itt.

Vannak a Prithvi más online demói is, mint pl ezt a víztestekre finomhangolt változathoz; ezt erdőtűz okozta hegek kimutatására; és ezt amely megmutatja a modell azon képességét, hogy rekonstruálja a részben lefényképezett területeket.

Az alapmodell egy előre betanított általánosított modell, amely képes finomhangolni meghatározott feladatok elvégzésére; ezt a kifejezést a Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence alkotta meg. IBM követelések A Prithvi akár 15 százalékkal jobb, mint a korábbi (meg nem nevezett) legmodernebb technikák a térinformatikai képek elemzésében, annak ellenére, hogy kevesebb mint feleannyi címkézett adatra támaszkodik. 

Remélhetőleg ez a modell segít az embereknek nyomon követni az éghajlatváltozást és a földhasználatot, különösen mivel a Föld körül keringő tudományos szondák által gyűjtött műholdadatok mennyiségét becsülik [PDF], hogy 250,000-re elérje a 2024 XNUMX terabájtot.

Az IBM azt mondta, hogy betanította a modellt Gyertya, az AI szuperszámítógép-fürt. Hogy az említett, nekünk is mondják A Big Blue-nak mindössze körülbelül egy órába telt, amíg az Nvidia V100 GPU-t használó elárasztások észlelésére alkalmas modellt finomhangolták, így előfordulhat, hogy nincs szükség hatalmas vasra a saját változat elkészítéséhez.

A Prithvi kereskedelmi forgalomba hozott verziója – bármi legyen is az – várhatóan még ebben az évben elérhető lesz.

"A Föld-megfigyelések AI-alapmodellei óriási lehetőségeket rejtenek magukban a bonyolult tudományos problémák megoldásában és az AI szélesebb körű alkalmazásának felgyorsításában a különféle alkalmazásokban" - mondta Rahul Ramachandran, a NASA Interagency Implementation and Advanced Concepts Team (IMPACT) menedzsere és vezető kutatója. 

"Felhívjuk a Földtudományi és -alkalmazási közösségeket, hogy értékeljék ezt a kezdeti HLS-alapozási modellt különféle felhasználási célokra, és osszák meg visszajelzéseiket annak előnyeiről és hátrányairól" - tette hozzá. ®

Időbélyeg:

Még több A regisztráció