Adatelemzők beszerzése, képzése és megtartása

Adatelemző tehetség szükségessége

A jelenlegi adatokkal és elemzési technológiával és gyakorlatokkal való lépéstartás segíthet a közösségi bankoknak abban, hogy megőrizzék kapcsolati előnyeiket. Képzett adatelemzők alkalmazása a banki adatok mélyére merülése és értelmes elemzések létrehozása érdekében jelentős kihívást jelent a közösségi banki és hitelszövetkezeti vezetők számára.

A Gartner legújabb kutatása szerint az adatok és az elemzések emberi dimenziójára való összpontosítás három kulcsfontosságú tulajdonsággal rendelkezik:

• Az elemzések elterjedésének ösztönzése az üzleti felhasználókkal való együttműködés révén a hozzáférhetőség, a bizalom és a relevancia biztosítása érdekében az üzleti felhasználók számára.
• Az emberi részvétel felismerése a döntéshozatalban, a döntéstámogatástól a döntésautomatizálásig. Még a legautomatizáltabb döntéshozatali folyamatban is emberi részvételre van szükség a kezdeti tervezésben és kialakításban – és a későbbi ellenőrzésben és értékelésben.
• Az analitikai telepítések biztosítása során figyelembe veszik a kockázat több szempontját.

Íme néhány irányelv és betekintés, amelyeket országszerte az intézményekben láttam, amelyek az adatelemzés emberi oldalának fontos kihívásaival foglalkoznak: adatelemzők megszerzése, képzése és megtartása.

Toborozzon hagyományosan és nem hagyományosan is

A közösségi bankárok gyakran nem engedhetik meg maguknak, hogy főállású toborzók kutassák fel az adattudósok és a technológiával foglalkozó hallgatók egyetemi campusait, akik potenciálisan érdeklődnek a banki/fintech karrier iránt.

A Georgia Fintech Akadémia, a Georgia Fintech ipar és a Georgia Egyetemi Rendszer együttműködése, ezt a szolgáltatást nyújtja az Egyesült Államok délkeleti bankárjainak. Segítenek felkelteni az érdeklődést a fintech iránt, megfelelő technológiai kurzusokat kínálnak, és a hallgatókat az erőforrásokat kereső szervezetekhez igazítják. Ezek a kapcsolatok kapcsolatokat és betekintést hoznak létre a táblázat mindkét oldalán.

Kim Kirk, a Queensborough National Bank and Trust Company operatív igazgatója észrevette a diákok érdeklődésének elmozdulását a Georgia Fintech Academy rendezvényen, ahol az adatelemzés, a gépi tanulás és a prediktív analitika iránt érdeklődő tehetségek megváltoztak. „Kicsit különbözik azoktól az önéletrajzoktól, amelyeket a közelmúltban végzett főiskolai diplomásoktól láttam. Az adatelemzés és a prediktív elemzés különösen érdekes számomra, amikor kiépítjük adattárházunkat, és bányászzuk az ügyféladatokat, hogy jobban megértsük ügyfeleink pénzügyi helyzetét, szokásait és igényeit.”

A hagyományos toborzási módszerek továbbra is segítenek a minőségi adatelemző tehetségek felkutatásában. A közösségi bankok lehetőséget kínálhatnak a fiatalabb jelölteknek, hogy elsajátítsák a bank üzleti modelljének minden aspektusát, szemben a banki tevékenység egy aspektusával, amely a nagyobb szervezetekben sok belépő szintű munka velejárója. Ennek az előnynek az online toborzási eszközökkel történő értékesítése a potenciális jelölteknek, a jelenlegi munkatársak alkalmazása barátok és családtagok toborzására, valamint a nagyobb versenytársaktól való átváltás továbbra is releváns munkaerő-felvételi stratégiák maradnak.

Céltudatos edzés

Miután felvettek egy adatelemzőt, a képzés kulcsfontosságúvá válik a munkával való elégedettség és az értelmes elemzések elkészítése szempontjából.

Elmúltak már azok az idők, amikor a fiatalabb főiskolai alkalmazottakat váltogatták vezetői képzési programokon keresztül, a bankok minden funkcionális területére kiterjedően. A piaci és versenyigények diktálják, hogy ezek az értékes erőforrások hatást gyakoroljanak. Ehelyett az intézményeknek manapság az új adatelemzőt a bankon belül egy olyan területre kell besorolniuk, ahol egy konkrét, éles elemzéssel megoldható probléma van.

Társítsa az új alkalmazottat egy vezető üzleti elemzővel (vagy elemzőtípussal), aki megérti, milyen eredményekre van szükség. Ez a szakértő segíthet az új alkalmazottak által végzett adatgyűjtés és -elemzés iterációiban. Ez megoldja az azonnali problémamegközelítést, és kettős előnyt biztosít: a relevancia és az időszerű termelékenység.

A kezdeti elsődleges megbízatáson túl gondoskodjon arról, hogy az új alkalmazott részt vegyen minden olyan online banki kurzuson, amelyhez az Ön intézménye hozzáfér, például a Banking 101 témakörét, amely a képzési szolgáltatóktól elérhető. És ne felejtse el elindítani a kockázati és megfelelőségi képzést, amely a jelenlegi időkben nagyon fontos a bankárok számára.

Maradjon meg kreatívan

Alkalmazzon új gondolkodásmódot az alkalmazottak megtartásának régi problémájára, mivel az adatelemzőkkel kapcsolatos – akiknek értéke exponenciálisan nő a pénzügyi szolgáltatások terén szerzett tapasztalataikkal:

• Világos és releváns karrierutakat és lehetőségeket kínáljon szervezetén belül.
• Gondoljon a vezetési megközelítésekre új módokon.
• Legyen nyitott a távoli és rugalmas munkavégzési lehetőségekre, amelyek kiterjeszthetik a bankon belüli meglévő szabályzatokat. Ugyanez vonatkozik a személyes munkaterületekre és a szabadságra vonatkozó szabályzatokra is.
• Párosítson mentorokat adatelemzőkkel, akik segíthetnek ezeknek az alkalmazottaknak eligazodni nemcsak a banki világban, hanem a kettőnél több alkalmazottat foglalkoztató szervezetek politikájában is.

A banki képzésen túl gondoskodjon arról, hogy bankja rendelkezzen olyan technológiai eszközökkel, mint például a Microsoft Power BI, amelyekre az adatelemzőknek szükségük van az optimális teljesítményhez. És lehetővé teszi az ezen a területen dolgozó alkalmazottak számára, hogy konferenciákon és szállítói tanfolyamokon vegyenek részt, hogy bővítsék képességeiket és kreativitásukat az új adatelemzési trendekhez képest.

Itt az ideje a személyzetnek

A bankszektorban már javában zajlik az ügyfélélmények személyre szabásáért folyó verseny. Ha a közösségi bankárok nem fektetnek be adatelemzőkbe, hogy bányászhassák egyedi adatforrásaikat, fennáll annak a veszélye, hogy olyan mértékben lemaradnak, hogy nem tudnak helyreállni. Itt az ideje, hogy megfontoltan dolgozzunk.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.finextra.com/blogposting/25572/obtaining-training-and-retaining-data-analysts?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs