Miért kerülhet milliárdokba a bankoknak a beszéd mesterséges intelligencia technológiával való takarékoskodás?

Évek óta kockázati tőke milliárdjai ömlöttek a fintech bankokba, mint például a Chime és az N26, arra a fogadásra, hogy az ilyen feltörekvők ki tudják zsákmányolni a más pénzügyi intézmények és lakossági bankok által világszerte birtokolt 469 billió dolláros vagyon oroszlánrészét.

A bankok megtartották magukat a járvány során, és 2021-ben rekordnyereségről számoltak be az alacsony felszámítási kamatlábak, a növekvő ügyfélbetétek és a virágzó befektetési lehetőségek révén. A Capgemini és a Qorus által a 142-es World Retail Banking Report for World Retail Banking Report 2022 banki vezető bevonásával végzett felmérésből azonban kiderült, hogy 70%-uk úgy gondolja, hogy nem rendelkeznek az alapvető adatelemzésekkel és az AI-képességekkel ahhoz, hogy hosszú távon versenyezzenek.

Mi a legnagyobb gond? Vásárlói élmény. A decentralizált finanszírozást lehetővé tevő technológia – ahol a fogyasztók akkor és ott bankolnak, amikor és ahol akarnak – most egy kifinomultabb, mesterséges intelligencia által vezérelt banki tapasztalattal bővült. A mobilalkalmazások nem csupán számlafizetést tesznek lehetővé, mivel a mesterséges intelligencia által beoltott virtuális asszisztensek hangutasításokkal figyelmeztetik az ügyfeleket a lehetséges csaló tevékenységekre, vagy utalják át a pénzt.

Míg a fintech és a technológiai szereplők, például az Apple és a Google gyors, könnyen használható rendszereket hoznak létre az ügyfelekkel való interakcióhoz, az inkumbens bankok elavult rendszerekkel rendelkeznek, amelyek megnehezítik az általuk felhalmozott személyes, pénzügyi és akár közösségi adatok hegyeinek hasznosítását. minden ügyfél számára.

Sőt, sokan hiányolják az alapvető hangasszisztens-technológiát, amelyet a fogyasztók tömegesen magukévá tesznek. A fent említett Capgemini-jelentésben megkérdezett 50 banki ügyfél mintegy 8,000%-a a hangos asszisztenseket jelölte meg leginkább, de a banki vezetők mindössze 35%-a tartotta ezt prioritásnak.

Kontextus-tudatos beszéd AI

És még azok számára is, akik alkalmazzák az automatikus beszédfelismerést, a szövegfelolvasót és a természetes nyelvi feldolgozást, a megfelelő technológia kiválasztása kulcsfontosságú mindenben, ami a folyamatos és növekvő vásárlói hűség felé vezet.

A mesterséges intelligencia segít a telefonközpont képviselőinek jobb válaszok és megoldások nyújtásában virtuális asszisztensek és chatbotok használatával a hívás kezdeti szakaszában, hogy megértsék a problémát, sőt teljesen megoldják azt. A brit székhelyű NatWest nemrégiben arról számolt be, hogy Cora – a bank mesterséges intelligencia-alapú virtuális asszisztense – 58%-kal több megkeresést kezel évről évre, és ezen interakciók 40%-át emberi beavatkozás nélkül teljesíti.

A pénz után

Az ügyfelek megkereséseinek digitális megoldása jelentős költségmegtakarítást eredményez a bankok számára, amelyek 7.3-ig 2023 milliárd dollár megtakarítást várnak a virtuális asszisztensek használatával – derül ki a Juniper Research friss tanulmányából.

Azok a bankok, amelyek kizárólag azokra a költségmegtakarításokra összpontosítanak, általában olyan beszéd-AI szoftverrel próbálnak beérni, amely az ügyfél által kimondott szavak körülbelül 80%-át felismeri. Az ok: nem rendelkeznek a fejlesztői erőforrásokkal a chatbot-szoftver testreszabásához, hogy megértsék az iparágra jellemző szavakat vagy kifejezéseket.

Ennek a taktikának a alkalmazása azonban annak a lényege, hogy az ügyfél minden interakciót hasznosnak vagy haszontalannak tart-e. A fintechekkel versenyben az automatizált beszédfelismerésnek és a szövegfelolvasó technológiának iparág-, sőt vállalatspecifikusnak kell lennie.

Az innovációs játék

A helyes beszédhez az automatikus beszédfelismeréssel kezdődik. Anélkül, hogy a pontosság elérné a 85%-ot, a beszéd mesterséges intelligencia alapjául szolgáló downstream szolgáltatások nem hajtják végre a várt üzleti eredményeket, és nem érik el a várt hatást.

Ezek közé tartozik a hangulatelemzés, a hiperperszonalizáció és még a szabályozási nyilvántartás. A már több ezer előre betanított modellel rendelkező beszédfelismerő szoftverrel a bankok gyorsan méretezhetnek, egyszerűen a továbbképzést egyedi igényeiknek megfelelően alakítják. Ezután bárhol ugyanazt az élményt nyújthatják – a helyszínen, a felhőben és a hibridben.

A bankok még mindig tanulják a platform innovációjának csínját-bínját. Az automatizált beszédfelismerés és a szövegfelolvasó technológia erős alapjai nélkül új pénzügyi termékek létrehozása és népszerűsítése, az ügyfélkapcsolatok fenntartása és a partnerségeken keresztüli innováció a legjobb esetben is ingatag.