Kihozza a legtöbbet összegyűjtött adataiból? A termékei és szolgáltatásai révén felhalmozott adatok megváltoztathatják szervezete életét. Képzelje el, ha ezeket az információkat megfelelően tudja használni! A Tudásgráfok segítségével a legtöbbet hozhatja ki információiból az adatok eléréséhez, kereséséhez és vállalati keresési igényeinek megfelelő felhasználásához.
Mi az a Tudásgráf?
A Tudásgráf az összekapcsolt keresés progresszív módja, pontos lekérdezési keresési megoldási rendszer, amely egyesíti az entitásokat, például az embereket, tárgyakat és helyeket. A Tudásgráfok népszerűek a keresőmotorokban való alkalmazásokban¹. Ez egy olyan keresési módszer, amely a legrelevánsabb információkhoz vezet.
Technikai szempontból a Knowledge Graph összekapcsolja a felhasználók lekérdezési kulcsszavaival és szándékaival kapcsolatos adatelemeket. A Tudásgráfok, valamint a Natural Language Processing (NLP) pontos válaszokat adhatnak az adatbázisban. Alkalmazhatók a szemantikus hármasok: az alany, az állítmány és az objektum kinyerésére az információból, hogy hatékony kérdés-válasz rendszereket építsenek fel².
Hogyan használhatók a tudásgráfok a kereséshez?
A Tudásgráf kontextuális kapcsolatokat hozhat létre a keresési entitások között, releváns eredményeket jeleníthet meg, vagy pontossá teheti a keresőmotorokat. Nevezetesen, a Tudásgráfok alapvető célja egy szervezet számára, hogy lehetővé tegye a felhasználók számára, hogy minimális erőfeszítéssel kontextuális információkat találjanak. A Tudásgráfok megvalósításának teljes folyamata az alábbiak szerint általánosítható:
1. Készítsen adatleltárt a Tudásgráfokhoz
A megbízható adatforrás kritikus tényező a hatékony tudásgráfok létrehozásában. A minőségi adatleltár lehetővé teszi a szervezetek számára a tudásgráfok gépi olvasható módon történő leképezését. Ebben a lépésben mélyebbre kell merülnie, hogy pontos adatokat találjon és tartson fenn.
Például tegyen fel további kérdéseket az adatentitásokról, amíg a hasznos információk felszínre kerülnek; lehetnek metaadatmezők egy jelentésben, szegmentálják a szállítandó anyagot, vagy azonosíthatják a dokumentumokon dolgozó felhasználókat. Ezután a felhasználónak meg kell határoznia, hogy ezek az adatok hol találhatók a rendszerarchitektúrán belül, és hogyan lehet hatékonyan kivonni őket a Tudásgráfokhoz. Egyes esetekben a Tudásgráfokhoz több adatforrás összekapcsolása szükséges.
2. Szemantikai adatmodellezés ontológiával
Ha egy megbízható adatforrás készen áll, a következő lépés annak meghatározása, hogy az adatelemek hogyan válaszolhatnak jobban a felhasználói lekérdezésekre. Itt a tartományi szakértők létrehozzák az adatok holisztikus nézetét, és modellt építenek az ontológia modularitással történő kihasználására. A modell kulcsszerepet játszhat az adatok osztályok, attribútumok és kapcsolatok segítségével történő összekapcsolásában.
Itt a tartományi szakértők és az érintettek azonosíthatják a különböző típusú információkat, a releváns attribútumokat és a különböző adatelemek közötti kapcsolatot. Az ontológiai modelltervezési gyakorlatok lehetővé teszik a releváns információk skálázható adatmodellbe történő lefordítását.
Az eszközök segíthetnek a szemantikus adatmodellezésben. Például, neo4j lehetővé teszi az entitások olyan élekkel való rendszerezését, amelyek segítik a gráf bejárását. Ezenkívül az RDF gráfok alanyokat, predikátumokat és IRI-kkel (nemzetközi webcímekkel) ellátott objektumokat használnak, hogy szemantikai tisztaságot és egyszerű integrációt kínáló gráfokat alkossanak.
3. A felhasználói élmény és a Tudásgráf hozzáférhetősége
A harmadik lépés a végfelhasználói alkalmazás felépítése, ahol a felhasználói felületet úgy tervezték, hogy a Knowledge Graph képességeit teljes mértékben kiaknázza. A felhasználói történetek megértése prioritásaik és várható eredményeik meghatározásához a megfelelő módja a Tudásgráfok hozzáférhetővé tételének.
A megnevezett entitás felismerés képes azonosítani az adott keresési alanyt, és hozzáférhető módon kiterjeszteni a keresési eredményeket. Például a Google keresés konkrét oldalterveket jelenít meg, amikor egy szervezetet, hírességet vagy megvásárolandó terméket keres⁴. Hasonló megvalósítás használható vállalati keresési megoldásokhoz is.
4. Töltse fel és töltse be az adatokat a Tudásgráfba
Miután az adatok forrása, finomítása és modellezése megtörtént, tudásgráf-keresési megoldásként kerülnek alkalmazásra. Itt integrálnunk kell a Tudásgráfokat, hogy API-kon vagy exportálásokon keresztül kinyerhessük az információkat. A felhasználóknak figyelembe kell venniük az adatfolyam indexelési igényeit, valamint azt, ha több adatforrás kapcsolódik a NER-en vagy a Taxonomy-n keresztül. Ebben a lépésben bármilyen adatszabványosítási vagy adatminőségi kihívás megoldható.
5. Megvalósítani és rögtönözni
Miután a keresési megoldás és a Tudásgráf készen áll az indexelt adatokkal, a következő lépés az, hogy több pilottal teszteljük, hogy visszajelzést és érvényesítést kapjunk. Mostanra már gond nélkül megtalálhatja a releváns információkat. Ezért időről időre meg kell ismételnie a Tudásgráfot frissített adatforrásokkal, új felhasználói lekérdezésekkel, több visszajelzési megvalósítással és a funkciók módosításával.
Hogyan segíthetik a tudásgrafikonok a keresést:
Íme a Tudásgrafikonok vállalkozása számára történő megvalósításának számos előnye:
- Tudásgráfok használata adatforrások összekapcsolására:
A vállalati információkat megosztják a részlegek között, ezért az összes információt össze kell kapcsolni, hogy teljes áttekintést és betekintést nyújtsanak⁵.
- Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy összefoglalják a kapcsolatokat és a hierarchikus adatokat
A hierarchikus adatok szekvenciális ábrázolása hasznos következtetések levonásához. A Tudásgráfok intuitív keretrendszert kínálhatnak az adatelemek összekapcsolásához és az információáramlás megjelenítéséhez⁵.
- NLP és tudásgrafikonok a jobb problémamegoldás érdekében
Az olyan keresőmotorok, mint a Google, kihasználják az NLP-t a keresési lekérdezések megértéséhez, majd a Tudásgráfok segítségével hatékonyan megosztják a legrelevánsabb válaszokat².
A tudásgráfok felhasználási esetei:
- Tudásgrafikonok a Google Keresésben
A Google Tudásgráfok segítségével javítja a keresőmotorok eredményeit olyan forrásokból származó információkon keresztül, mint a World Factbook, a Wikipedia és a Wikidata. A Google szerint a Tudásgráfuk 500 milliárd tényt vitt át közel 5 milliárd entitásra 2020-ra⁶. Ezek a „tudáspanelek” a keresési eredmények jobb oldalán jelennek meg⁷.
Általában ezek a Tudáspanelek gyors keresési áttekintést kínálnak a keresési lekérdezésekhez. Jellemzően tartalmazhatnak egy rövid leírást a témáról, a lekérdezés releváns képeit, kulcsfontosságú tényeket, fontos hivatkozásokat és figyelemre méltó számokat.
- A NASA űrkutatási betekintései
Egy olyan hatalmas szervezet, mint a NASA, különféle silók között tárolja hatalmas adatait. A NASA a Knowledge Graph segítségével több millió csomópontot köt össze az információk gyors összekapcsolásához. A NASA képes volt a Knowledge Graph segítségével azonosítani és megoldani az Apollo és Orion korszakkal kapcsolatos problémát, így egymillió dollárt takarított meg³.
https://medium.com/media/9b35ef88d804ccc0f1539122f67f0f70/href
Ez csak néhány példa a sok közül! Hát nem izgalmas, hogy az Ön vállalkozása is hasonlóan profitálhat a Tudásgráfokból?
Záró nyilatkozat!
A Tudásgráfok ma már széles körben elismertek a keresési megoldások terén. Lehetővé teheti a felhasználók számára, hogy természetes módon használják fel a platform információit. A Tudásgráfok erejét a vállalati keresési képességek fejlesztése során is kihasználhatja.
Lépjen kapcsolatba velünk most, és beszéljük meg, hogyan segíthetünk ezen az úton!
A tudás kommunikálása, Saltlux.
Referenciák:
- https://neilpatel.com/blog/the-beginners-guide-to-the-googles-knowledge-graph/
- https://www.accenture.com/us-en/blogs/search-and-content-analytics-blog/enterprise-search-knowledge-graphs
- https://neo4j.com/blog/top-10-use-cases-knowledge-graphs/
- https://www.searchenginejournal.com/how-google-knowledge-graph-works/400485/#close
- https://engineb.com/2021/02/8-key-benefits-of-knowledge-graphs/
- https://blog.google/products/search/about-knowledge-graph-and-knowledge-panels/
- https://support.google.com/knowledgepanel/answer/9787176?hl=en&ref_topic=9803953
Hogyan segíthetik a tudásgrafikonok a keresést eredetileg a Chatbotok élete a Medium oldalon, ahol az emberek folytatják a beszélgetést, kiemelve és válaszolva erre a történetre.
- Coinsmart. Európa legjobb Bitcoin- és kriptográfiai tőzsdéje.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. SZABAD HOZZÁFÉRÉS.
- CryptoHawk. Altcoin radar. Ingyenes próbaverzió.
- Source: https://chatbotslife.com/how-knowledge-graphs-can-benefit-your-search-88b73ae5325c?source=rss—-a49517e4c30b—4
- "
- &
- Rólunk
- Accenture
- hozzáférés
- hozzáférhető
- elismert
- Fiók
- pontos
- át
- cím
- címek
- előnyei
- Minden termék
- között
- válasz
- API-k
- Alkalmazás
- alkalmazások
- építészet
- attribútumok
- hogy
- lent
- haszon
- Billió
- épít
- üzleti
- esetek
- híresség
- kihívások
- osztályok
- hogyan
- Csatlakozás
- fogyaszt
- Beszélgetés
- Mag
- Pár
- létrehozása
- kritikai
- dátum
- adatbázis
- mélyebb
- Design
- tervezett
- tervek
- Határozzuk meg
- különböző
- megvitatni
- kijelző
- domain
- hatékony
- eredményesen
- erőfeszítés
- lehetővé
- Motor
- Vállalkozás
- Szervezetek
- létrehozni
- fejlődik
- példa
- példák
- várható
- tapasztalat
- szakértők
- kutatás
- terjed
- Funkció
- Visszacsatolás
- Fields
- áramlási
- forma
- Keretrendszer
- Tele
- további
- játék-váltó
- Google keresés
- segít
- itt
- Hogyan
- How To
- HTTPS
- azonosítani
- azonosító
- végre
- végrehajtás
- végrehajtási
- fontos
- javul
- tartalmaz
- információ
- integrálni
- integráció
- összekötő
- intuitív
- leltár
- kérdés
- IT
- Kulcs
- tudás
- nyelv
- vezetékek
- Tőkeáttétel
- kihasználja
- LINK
- linkek
- fenntartása
- Gyártás
- mód
- térkép
- tömeges
- közepes
- millió
- Több millió
- minimum
- modell
- több
- a legtöbb
- többszörös
- Nasa
- Természetes
- igények
- csomópontok
- ajánlat
- felajánlás
- ontológia
- szervezet
- szervezetek
- Szervezett
- különös
- Emberek (People)
- játszani
- Népszerű
- hatalom
- Készít
- Probléma
- folyamat
- feldolgozás
- Termékek
- Termékek
- progresszív
- világítás
- Quick
- gyorsan
- kapcsolat
- Kapcsolatok
- megbízható
- jelentést
- képviselet
- szükség
- Eredmények
- megtakarítás
- skálázható
- Keresés
- kereső
- Keresők
- Szolgáltatások
- számos
- Megosztás
- megosztott
- hasonló
- Hasonlóképpen
- megoldások
- Megoldások
- néhány
- Hely
- árnyékolók
- TÖRTÉNETEK
- tárgy
- felületi
- rendszer
- teszt
- a világ
- ebből adódóan
- Keresztül
- idő
- típusok
- jellemzően
- ui
- megért
- megértés
- us
- használ
- Felhasználók
- hasznosít
- érvényesítés
- Megnézem
- háló
- Wikipedia
- belül
- nélkül
- dolgozott
- világ
- youtube