A QCI, milliószor egyezik a Reservoir Quantum Computing és az AI-val

A Quantum Computing Inc (QCI) egyetértési megállapodást írt alá az AI-céggel, amelynek értelmében a két vállalat megvizsgálja a QCI Reservoir Quantum Computing (RQC) gépi tanulási technológiájának és a milliós mesterségesintelligencia-algoritmusok kombinálásának előnyeit.

„Ez a tározó számítástechnikánk első közös kereskedelmi alkalmazása. Az elmúlt néhány hónapban rengeteg belső tesztet végeztünk rendszereinken, ami megerősítette az AI világának kvantumokkal történő átalakításának lehetőségében való bizalmunkat” – nyilatkozta Robert Liscouski, a QCI vezérigazgatója. „A piac már ismeri, hogy a ChatGPT és más mesterséges intelligencia algoritmusok mire képesek a klasszikus számítógépekkel. Egyedülálló kvantumfotonikus hardverünk használatával, amely az AI-alkalmazások felgyorsítására lett kifejlesztve azáltal, hogy megbirkózik az olyan meglévő és újonnan felmerülő kihívásokkal, mint az energiafogyasztás, a rendszerek költsége, a betanítási adatok méretével és a feldolgozási sebességgel kapcsolatos követelmények, reméljük, hogy nagyban hozzájárulhatunk a mesterséges intelligencia iránti növekvő érdeklődéshez és kereslethez. Ha az elvárásoknak megfelelően haladunk, 2023 végére, ha nem hamarabb, egy kereskedelmi forgalomba hozott alkalmazással vagy termékkel kell megjelennünk a piacon.”

A QCI sajtóközleményében hosszasan elmagyarázták, mi az a tározószámítás, és hogyan segíthet a kvantum:

„A tározós számítástechnika a gépi tanulási technika egyik fajtája, amely összekapcsolt csomópontok rögzített, véletlenszerű „tározóját” használja a bemeneti adatok számításaihoz. A tározó egy összetett dinamikus rendszer, amelynek nagy dimenziós állapottere van, és nemlineáris és kaotikus viselkedést mutat. A bemenő adatokat a tározóba tápláljuk, amely nemlineárisan átalakítja azt, a kimenetet pedig a tározó állapotainak lineáris kombinációjának kiolvasásával kapjuk. A tározó számítástechnika legfontosabb előnye, hogy a tározó egyszerű véletlenszerű csatlakozásokkal előre betanítható, majd fix jellemzők kivonóként használható számos feladathoz. A tározószámítást sikeresen alkalmazták számos alkalmazásban, beleértve az idősoros előrejelzést, a beszédfelismerést, a kép- és videófeldolgozást, valamint a vezérlőrendszereket. A klasszikus tározószámításnak azonban vannak korlátai, különösen a számítógép betanítása terén, ami hosszú időt vehet igénybe és sok energiát igényel.

A kvantumtározós számítástechnika a klasszikus rezervoár-számítástechnika egy olyan változata, amely kvantummechanikát, például szuperpozíciós és összefonódási elveket használ kvantumerősített neurális hálózatok létrehozására. A kvantumtározós számítástechnika számos jelentős előnnyel rendelkezik a klasszikus tározós számítástechnikával szemben, nevezetesen megnövekedett kapcsolattal és kapacitással, csökkentett képzési torzítással és megerősített biztonsággal. A QCI fotonikus rendszerei a nagy energiahatékonyság, a sokoldalúság és a méretezhetőség további előnyeit is nyújtják.”

A QCI RQC képes feldolgozni az audiofájlokat, és lehetővé teszi az érzelmi intelligencia számára, hogy közvetlenül feldolgozzon egy teljesen új hanghordozót, és olyan alkalmazásokat hozzon létre, amelyek az AI-t hasznos üzleti és személyes fogyasztói célokra bővítik. Ez áttörést hozhat a Milliók érzelmileg intelligens platformja számára, amelynek célja, hogy visszajelzést adjon a felhasználóknak érzelmi IQ-juk és személyiségük meglátásai alapján, de jelenleg szövegalapú. A hangdimenzió hozzáadása lehetővé teszi, hogy az érzelmileg intelligens mesterséges intelligencia folyamatosan táplálkozzon beszédbejegyzésekkel, például egy naplóval, felismerve a beszédben lévő mintákat és tudattalan hangulatokat, és visszaadja a felhasználónak a tudományon és az empátián alapuló egyéni személyiségelemzést. 

A QCI és a New York-i székhelyű Millionways cégek azt mondták, hogy ha a kezdeti koncepciójuk sikeres lesz, közös marketing- és üzletfejlesztési tervet dolgoznak ki a kereskedelmi lehetőségek keresésére. A projekt eredményeit várhatóan az év közepén teszik közzé.

Dr. Yuping Huang, a QCI vezető kvantumkutatója kijelentette: „Kezdettől fogva minden fejlesztési erőfeszítésünket stratégiailag a kvantumfotonikára összpontosítottuk, teljes mértékben értékelve az összes jelentős előnyt más módszerekkel és platformokkal szemben. Reméljük, hogy kihasználjuk az élvonalbeli fotonikus hardver előnyeit, amely kiválóan alkalmas a kvantumadat-feldolgozás kezelésére, és ezáltal jelentős költség- és időmegtakarítást jelent. A QCI rövid távú stratégiai terve az, hogy RQC-nket kereskedelmi forgalomba hozzuk az AI-közösség számára, hogy számos különböző alkalmazást használhassanak és fedezzenek fel.”

Martin Cordsmeier, a Millionways vezérigazgatója hozzátette: „Lelkesen várjuk, hogy a QCI-vel együttműködve bemutassuk, hogy fejlett AI-képességeink milyen hasznot húznak a kvantuminformációs technológiákból. A Millionways számos gyakorlati lehetőséggel rendelkezik már a piacon, például az érzelmileg intelligens mesterséges intelligencia, amely segít a vállalatoknak a megfelelő csapat felépítésében és erős kultúra kialakításában a rendkívül motivált alkalmazottakkal a szövegalapú személyiségelemző platformunk segítségével… A QCI Reservoir Quantum Computer, a képességével Az audiofájlok feldolgozásához hihetetlen dimenziót ad AI platformunkhoz, és teljesen új piacokat nyit meg, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy a szöveg beírása helyett hanggal kommunikáljanak. Képzelje el az alkalmazásokat: a szórakoztatástól az orvoslásig mindent, hogy biztosítsák, hogy az embereknek legyen kivel beszélniük, amikor kommunikálniuk kell. Az elszigetelt és egyedül élő idős felhasználók nagy hasznot húznának.”

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• A jövő pénzverése – Adryenn Ashley. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/qci-millionways-match-reservoir-quantum-computing-with-ai/