Roblox fordítási modellt fejleszt a valós idejű csevegéshez

Roblox fordítási modellt fejleszt a valós idejű csevegéshez

Roblox Developing a Translation Model for Real-Time Chat PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

A Roblox, egy szerencsejáték-cég többnyelvű fordítási modellt hoz létre mesterséges intelligenciával (AI), hogy megkönnyítse a valós idejű chat interakciókat a platformon.

A cég azt mondta a blogbejegyzés hogy a Roblox nagy nyelvi modelljét (LLM) használta kifinomult funkciókkal, hogy 16 nyelvet alkalmazzon a funkció biztosításához. Az AI-alapú fordítóeszköznek köszönhetően a Roblox napi 70 millió felhasználója valós időben, késedelem nélkül beszélgethet egymással.

Többnyelvű fordítás

Robloxé LLM állítólag feldolgozási sebessége miatt érte el a mérföldkövet, 100 ezredmásodperc alatti késleltetéssel. A feldolgozási sebesség mellett az AI funkció támogatja a „Roblox-specifikus nyelvet, a köznyelvet és a rövidítéseket.

A Roblox fejlesztése számos előnnyel jár, ha minden nyelvpárhoz egyedi LLM-eket hoz létre, mivel az összes nyelvpárt egyetlen felületen tárolja. Az egységes, transzformátor alapú fordítás idő- és költségmegtakarítási előnyöket kínál, mivel megőrzi a fordítási pontosságot.

Daniel Sturman, a Roblox technológiai igazgatója szerint ez az architektúra lehetővé teszi az erőforrások jobb kihasználását, mivel minden szakértőnek más a szakterülete, ami hatékonyabb képzéshez és következtetésekhez vezet a fordítási minőség feláldozása nélkül.

A házon belüli fejlesztésű LLM azonban 16 nyelvet támogat, beleértve Angol, japán, francia, lengyel, vietnami, thai és még sok más, gyorsan fordít minden nyelvpár között. A felhasználók továbbra is megtekinthetik az eredeti üzenetet a játékos neve melletti szimbólumra kattintva, miközben a tiltott és elátkozott szavak továbbra is blokkolva lesznek.

Roblox modellje

Közelebbről megvizsgálva a Roblox modellje azt mutatja, hogy az egységes rendszer több nyelv hasonlóságára támaszkodhat a pontosság növelése érdekében. Az előzetes kutatások azt mutatják, hogy a modell képes pontosan azonosítani a különböző nyelveken bevitt adatokat, és ésszerűen átfogó fordítást nyújtani.

A Roblox műszaki csapata számos képzési adatkészletet használt annak biztosítására, hogy a fordítási modell jól kidolgozott legyen. A csapat nyílt forráskódú adatokkal kezdte, és hozzáadta a csevegési fordítási eredményeket és a házon belüli adatokat, miközben a visszafordítástól függött, hogy kezelje a bonyolult fordítási párokat.

A Web3A szerencsejáték-cég azt mondta, hogy a felhasználók biztonságos játékélménye érdekében az LLM automatikusan blokkolja az irányelveit sértő kifejezéseket.

Sturman szerint a biztonság és az udvariasság mindenben az élen jár, amit a Robloxnál csinálnak, ezért ez volt a rejtvény elengedhetetlen része.

Roblox fejlesztési tervei

A Roblox műszaki igazgatója nyilvánosságra hozta, hogy a cég folyamatosan gyűjti a felhasználói visszajelzéseket a platformról, hogy javítsa mesterségesintelligencia-alapú fordítási funkcióját. Miközben új nyelvek hozzáadását fontolgatták, a technikai csapat felfedte, hogy rendszeres frissítéseket fognak végezni, hogy lépést tartsanak az új szlengekkel.

Sturman szerint az a remény, hogy a fordítói modell végül túllép a szöveges csevegéseken. Hozzátette, hogy a jövőben a mesterséges intelligencia segítségével lefordíthatják a nem megfelelő szavakat megfelelő szavakká, vagy bedobhatják a hangcsevegésekre a valós idejű hangfordítás érdekében.

Más cégek is MI-fordítási modelleket fejlesztenek. A SeamlessM4T, egy beszéd-szöveg és szöveg-szöveg fordító, amely közel 100 nyelvet kezel, a Meta kiadta.

A mintegy 100 nyelvre történő fordítás mellett a Google univerzális beszédmodelljét használták a feliratok fordítására a YouTube-on.

Időbélyeg:

Még több MetaNews