Válaszelfogultságok a felhasználói kutatásban: Útmutató a kulturális és viselkedési szempontból releváns betekintésekhez

Az Invesp 67-as jelentése szerint a fogyasztók 2023%-a világszerte chatbotot használt ügyfélszolgálatra az elmúlt évben. A társalgási AI és az Enhanced Customer Experience szinte szinonimákká váltak, és kiegészítik egymást. Az éjjel-nappal elérhető szolgáltatással, a személyre szabott támogatással és az azonnali felbontással a Conversational AI újradefiniálta a fogyasztói iparágat.

A társalgási AI megjelenése

A társalgási mesterséges intelligencia egy kifinomult technológia, amely megkönnyíti az emberhez hasonló interakciót a gépeken keresztül. A mesterséges intelligencia ezen területe magában foglalja, de nem kizárólagosan:

• Chatbots
• Hangsegédek
• AI-alapú üzenetküldő alkalmazások

Működési mechanizmus

A gépi tanulásra, a természetes nyelvi feldolgozásra (NLP) és az összetett mesterségesintelligencia-algoritmusokra támaszkodva ezek a technológiák pontosan értelmezik az emberi nyelvet, megértik a kontextust, és megfelelő válaszokat adnak.

Beszélgetős mesterséges intelligencia: Ügyfélélmény-módosító

Hatás az ügyfélélményre

A társalgási mesterséges intelligencia és a fokozott ügyfélélmény beágyazása a 25%-os működési hatékonyságnövekedés 2025-re (Gartner). Ez a technológiai ugrás lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy megfeleljenek az azonnali és személyre szabott szolgáltatást kedvelő ügyfelek változó elvárásainak.

Esettanulmány: Az ICICI Bank ugrása a mesterséges intelligencia felé

Az indiai ICICI Bank egy lépést tett a mesterséges intelligencia felé, hangalapú mesterséges intelligencia asszisztenst indított, hogy segítse az ügyfeleket a banki tranzakciókban és szolgáltatásokban. Az AI-asszisztens jelentősen csökkentette a szolgáltatásnyújtás idejét, és enyhítette az ügyfélszolgálati képviselők terheit. Lenyűgözően kezelt több mint 7.2 millió lekérdezést az első évben, bizonyítva az AI-ban rejlő lehetőségeket a nagyszabású ügyfélkapcsolatok kezelésében.

Beszélgetési mesterséges intelligencia: Új szabványok felállítása az ügyfélszolgálatban

Esettanulmány: Myntra's FashionGPT

A divat e-kereskedelmi óriása, a Myntra az innovatív MyFashionGPT-vel belépett a Conversational AI terébe. A divattal kapcsolatos kérdések megválaszolására tervezték, így személyre szabott vásárlási élményt teremtett az ügyfelek számára. 

Esettanulmány: A Mantra Lab Hitee Chatbotja

A Mantra Labs technológiai innovációs cég átalakította az egészségügyi szektor ügyfélszolgálatát Hitee Chatbot. A biztosítási igényekkel, időpontokkal és egészségügyi szolgáltatásokkal kapcsolatos kérdések megválaszolására tervezett Hitee jelentősen javította a szolgáltatásnyújtás idejét és az ügyfelek elégedettségét. A chatbot segítségével a vállalat 60%-kal csökkentette válaszidejét, kiemelve azt a hatékonyságot, amelyet a Conversational AI nyújthat az ügyfélszolgálatnak.

Személyre szabás: a kulcs a jobb ügyfélélményhez

Az egyéniség hangsúlyozása mesterséges intelligencia segítségével

A társalgási mesterséges intelligencia nem csak az ügyfelek kérdéseinek megválaszolásáról szól, hanem az egyes ügyfelek egyedi igényeinek megértéséről is. A gépi tanulási algoritmusok és a nagy adatkészletek használatával az AI személyre szabhatja a válaszokat az ügyfelek korábbi interakciói alapján, így valóban személyre szabott élményt biztosít.

Esettanulmány: A Spotify mesterséges intelligencia-ajánló rendszere

Vegyük például a Spotify-t. Bár ez nem egy hagyományos chatbot, kihasználja a Conversational AI erejét a felhasználói preferenciák megértéséhez és a zenék ajánlásához. Ennek eredményeként egyedi, személyre szabott élményt teremt több millió felhasználó számára.

Beszélgetési AI: az ügyfélszolgálaton túl

Terjeszkedés más szektorokra

Míg a társalgási AI-t nagyrészt az ügyfélszolgálatban használták, a benne rejlő lehetőségek túlmutatnak. Az egészségügytől a pénzügyekig terjedő iparágak kihasználják az AI erejét a műveletek egyszerűsítésére és a felhasználói élmény javítására.

Esettanulmány: Az Ada Health mesterséges intelligenciával működő tünetellenőrzője

Az Ada Health, egy globális egészségügyi vállalat kifejlesztett egy mesterséges intelligencia által vezérelt tünetellenőrzőt, amely együttműködik a felhasználókkal, hogy megértsék egészségügyi problémáikat, és feltárják a lehetséges diagnózisokat. Elsődleges példaként szolgál arra, hogy a Conversational AI miként javíthatja a felhasználói élményt a hagyományos ügyfélszolgálaton túl.

Kihívások kezelése és etikai megfontolások

Adatvédelem és biztonság

Ahogy a mesterséges intelligencia egyre jobban beépül életünkbe, úgy nőnek a magánélettel és a biztonsággal kapcsolatos aggodalmak. A Conversational AI-t használó vállalkozásoknak robusztus biztonsági intézkedéseket kell biztosítaniuk az ügyfelek bizalmas adatainak védelme érdekében.

Bizalomépítés

Ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia sikeres legyen, a vállalkozásoknak bizalmat kell kiépíteniük az ügyfelekkel. Az adathasználat átláthatósága segíthet kiépíteni ezt a bizalmat, és biztosíthatja, hogy az ügyfelek kényelmesen kommunikáljanak az AI-val.

Befektetési trendek és jövőbeli lehetőségek

A vállalatok szerte a világon felpörgetik befektetéseiket a társalgási AI-ba, hogy a görbe előtt maradjanak. Az előrejelzések szerint a társalgási mesterséges intelligencia globális kiadásai 5.5-re elérik az 2024 milliárd dollárt, ami elképesztő növekedés a 3-es 2019 milliárd dollárhoz képest (MarketWatch).

A Mantra Labs, amely ezen a területen éllovas, nagyot fektet a Conversational AI-ba, hogy innovatív megoldásokat fejlesszen ki, amelyek javítják az ügyfelek élményét. Munkájuk egy nagyobb globális trendet tükröz, ahogy egyre több vállalat ismeri fel a társalgási mesterséges intelligencia és a megnövelt ügyfélélményben rejlő lehetőségeket.

A jövőre nézve a fogyasztói ipar előrevetítheti a kifinomultabb AI-eszközök által uralt jövőt, amelyek képesek megérteni az összetett lekérdezéseket, megérteni a különböző nyelveket, és még személyre szabottabb megoldásokat kínálnak. A társalgási mesterséges intelligencia nem csupán egy múló trend, hanem alapvető változás abban, ahogyan a vállalkozások kapcsolatba lépnek ügyfeleikkel. Az ügyfélélmény jövője itt van, és ez automatizált, azonnali és intelligens.

Következtetés

Személyre szabott, hatékony és éjjel-nappali ügyfélszolgálatot nyújtó lehetőségeivel a Conversational AI valóban forradalmasítja a fogyasztói iparágat. Azonban, mint minden technológia esetében, a vállalkozásoknak tisztában kell lenniük a lehetséges kihívásokkal, és foglalkozniuk kell velük, különösen a magánélet és a bizalom terén. A társalgási mesterséges intelligencia jövője az ügyfélélményben fényes, és ez csak a kezdete annak, ami ezután következik.

A tudást érdemes a postaládájába juttatni