10 Beste OCR szoftver | OCR Texterkennung Vergleich

Optische texterkennung (OCR) hilft bei der Konvertierung nicht bearbeitbarer Dokumentumformate wie PDF, Bilder oder Papierdokumente in maschinenlesbare Formate, die bearbeitet und durchsucht werden können.

OCR-Anwendungen werden häufig verwendet, um Text aus PDFs und Bildern zu erfassen und den Text in bearbeitbare Formátum a Word, Excel vagy eine reine Textdatei umzuwandeln. OCR wird auch verwendet, um Dateien und Dokumente zu digitalisieren, um sie durchsuchbar zu machen.

OCR Szoftver, die AI/ML-Funktionen nutzt, kann auch zur Automatisierung der Datenerfassung aus gescannten Dokumenten/Bildern beitragen. KI-basierte OCR kann die Daten in bequemen, bearbeitbaren Formaten digitalisieren, die sich in organisatorische Arbeitsabläufe einfügen.

Das Scannen und Verarbeiten von Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Bildern für wertvolle Daten war traditionell ein manueller Prozess, der mit Fehlern und Verzögerungen behaftet war. OCR Softwarelösungen helfen Unternehmen dabei, Zeit und Ressourcen zu sparen, die andernfalls für die Dateneingabe und manuelle Validierung/Verifizierung aufgewendet würden.

Immer mehr Unternehmen automatisieren Dokumentenverarbeitungs-Workflows , um papierlos zu werden und Cloud-basierte digitale Lösungen zu nutzen, die das Endergebnis verbessern.

Werfen wir einen Blick auf einige der besten OCR Softwares und sehen Sie sich auch einige costenlose OCR Software an.

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Automatikusan Sie die Manuelle Dateneingabe mit der KI-bázisú OCR Texterkennung Software by Nanonets. Erfassen Sie Daten sofort aus Dokumenten und automatisieren Sie Daten-Workflows. Reduzieren Sie Durchlaufzeiten und eliminieren Sie manuellen Aufwand.

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OCR volt és a kann OCR szoftver volt?

OCR BZW Die optische Zeichenerkennung ist eine Technologie, die Text in gescannten Dokumenten, Fotos oder Bildern identifiziert und erkennt. OCR szoftver nutzt diese Technologie, um Extrahieren Sie Daten aus PDF oder gescannten Dokumenten, indem Sie sie in maschinenlesbare Textdaten umwandeln, die für die weitere Verarbeitung bequemer bearbeitet und gespeichert werden können. Für ein Ausführliche Erläuterungen zu OCR und seinen Anwendungsfällen beziehen sich darauf fuhren.

OCR wird auch in verschiedenen anderen Anwendungsfällen verwendet, z Tabellen aus PDFs extrahieren, Extrahieren von Text aus Bildern vagy Extrahieren von Text aus PDF oder anderen nicht bearbeitbaren Formaten.

A leghatékonyabb OCR-szoftver az automatikus dátumozáshoz, a beszédfelolvasáshoz, a szövegfelolvasó napirendhez, az ilyen dokumentumokhoz való hozzáféréshez, a kognitív számítástechnikához, a szövegbányászathoz, a szövegbányászathoz, a szövegbányászathoz és a gépi szövegbányászáshoz. A Diese Tools minden dokumentumot, PDF-eket vagy képtípusokat tartalmaz xml-, xlsx- vagy csv-Dateien konvertieren.

A legjobb OCR szoftver Ihr Unternehmen

Sehen wir uns einige der besten OCR Software auf dem Markt an.

Nanonetek

Nanonetek ist eine KI-alap OCR szoftver, die automatisiert adatgyűjtés a intelligente Dokumentenverarbeitung von Rechnungen, Quittungen, Ausweisen und mehr. Nanonets verwendet fortschrittliche OCR, maschinelles Lernen, Bildverarbeitungund Deep Learning, um relevante Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren. Es ist schnell, genau, einfach zu bedienen, ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte OCR-Modelle von Grund auf neu zu erstellen, und verfügt über einige nette Zapier-Integrationen. Digitális Sie Dokumentumok, Extrahieren Sie Datenfelder és Integrieren Sie Sie über API-k Minden alkalmazásban, intuitív módon.

[Beágyazott tartalmat]

Előnyök:

• Moderne Benutzeroberfläche
• Bewältigt große Mengen an Dokumenten
• Elfogadható áron
• nyugalom
• Kognitív Erfassung von Daten – führt zu minimalem Eingriff
• Erfordert kein internes Entwicklerteam
• Algorithmus/Modelle können trainiert/umgeschult werden Hervorragende
• D und Unterstützung
• Viele Anpassungsoptionen
• Große Auswahl és Integrationsoptionen
• Funktioniert mit nicht-englischen oder mehreren Sprachen
• Nahezu keine Nachbearbeitung erforderlich
• Nahtlose 2-Wege-Integration a többi Buchhaltungssoftware-rel
• OCR-API für Entwickler

Hátrányok:

• képes sehr hohe Volumenspitzen
• Benutzeroberfläche kann besser sein

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Beginnen Sie mit Nanonets ' vortrainierte OCR-Extraktoren oder erstellen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten OCR-Modell. Sie können auch eine Demo vereinbaren , um mehr über unsere OCR Texterkennung zu erfahren használati esetek!

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ABBYY Flexicapture

A FlexiCapture nem stabil, használható Dokumenten-Imaging- und Datenextraktionsszoftver, a Dokumentumok szerkezete, Sprache vagy Jedes Automatisch in nutzbare und zugängliche Geschäftsdaten umwandelt.

• Erkennt Bilder sehr gut
• Leicht zu speicherndes Ergebnis als Ausdruck im System
• bél az ERP-Systeme integrieren
• Automatisiert die Datenextraktion aus Dokumenten (bis zu einem gewissen Grad)

Hátrányok:

• Ersteinrichtung kann schwierig und komplex sein
• Automatische Verarbeitung von Rechnungen nicht eigerichtet
• Keine vorgefertigten Vorlagen
• Schwierig anzupassen
• Keine Ressourcen verfügbar
• Könnte eine bessere Integration mit RPA-Lösungen haben
• Geringe Genauigkeit bei Bildern/Dokumenten mit niedriger Auflösung
• Stapelverifizierungen werden aufgehalten, selbst wenn nur in einem bestimmten Abschnitt ein Fehler
• auftritt Fehlermeldungen für Einzelposten werden sogar angezeigt für Elemente, die übersprungen werden sollten, ist die
• RESTful-API az On-Prem-Versionban

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ABBYY Finereader

ABBYY FineReader A PDF nem OCR- Software mit Unterstützung für die Bearbeitung von PDF-Dateien. Das Program ermöglicht die Konvertierung von Bilddokumenten in bearbeitbare elektronische Formate.

Előnyök:

• Tastaturfreundlicher OCR-Editor für manuelle Korrekturen
• Außergewöhnlich übersichtliche Benutzeroberfläche
• Exportálás mehrere formátumban
• Einzigartige Funktion zum Vergleichen von Dokumenten

Hátrányok:

• Keine Volltextindizierung für schnelle Suchen
• Erfordert eine Lernkurve
• Die Preisgestaltung kann unerschwinglich sein
• Unfähigkeit um den Verlauf der Dokumentänderungen anzuzeigen
• Mehrere Dateien können nicht zu einer zusammengeführt werden
• Möglicherweise ist eine Nachbearbeitung erforderlich.
• kann anfangs überwältigend sein.
• Langsame Verarbeitung großer Dateien

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felhasználói felület Bild-zu-Text-Extraktion vagy  PDF-Datenextraktion? Auf der Suche nach einer Konvertierung PDF zu TabelleVagy PDF zu szöveg? Sehen Sie sich Nanonetek az Aktionban kell!

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Kofax Omnipage

Omnipage egy erős PDF-OCR Szoftver, die die Automatisierung für hochvolumige OCR-Aufgaben in Unternehmen übernehmen kann. Dieses Tool ist auf Tabellenextraktion, Einzelpostenabgleich und intelligente Extraktion spezialisiert.

Előnyök:

• Verfügt über einen robusten Satz von Tools zur Verbesserung von Bildern
• Äußerst genau

Hátrányok:

• UI intuitív
• Konfiguration für AP-Automatisierung ist nicht einfach
• API-integráció kann verbessert werden

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IBM Datacap

Datacap rationalisiert die Erfassung, OCR Texterkennung und Klassifizierung von Geschäftsdokumenten, um wichtige Informationen daraus zu extrahieren. Datacap verfügt über eine starke OCR-Engine, mehrere Funktionen sowie anpassbare Regeln. Es funktioniert über mehrere Kanäle, einschließlich Scanner, Mobilgeräte, Multifunktionsperipheriegeräte und Fax.

Előnyök:

• Konfiguriert komplexe Anwendungen in der Datenerfassung
• OCR Texterkennung Scan-Mechanismus

Hátrányok:

• Sehr wenig Online támogatás
• Benutzeroberfläche könnte intuitiver
• sein Beállítás kann umständlich sein
• Lassan
• Das Erstellen eines benutzerdefinierten Flows ist nicht einfach
• Batch-Commits brauchen Zeit

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Beginnen Sie mit der Verwendung von az automatizáláshoz. Probieren Sie die verschiedenen OCR-Modelle aus bzw Fordern Sie noch heute eine Demo tovább. Finden Sie heraus, wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.

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Google Document AI

Eline der Lösungen in der Google Cloud AI-Suite, die AI dokumentum (dokumentum) ist eine Dokumentenverarbeitungskonsole, die maschinelles Lernen verwendet, um Daten automatisch zu klassifizieren, zu extrahieren, anzureichern und Einblicke in Dokumente zu gewinnen.

Előnyök:

• Könnyen beállítható
• sehr gut in andere Google-Dienste integrieren
• Speicherung von Informationen
• sebesség

Hátrányok:

• KI-Modulen mangelt es an angemessener D találat
• Anpassung vorhandener Module und Bibliotheken ist schwierig
• Nicht für Python vagy máshol
• Veraltete API-D találat
• drága
• Nicht für hybride Cloud-Bereitstellungen geeignet
• Nicht geeignet für Anwendungsfälle, die benutzerdefinierte KI-Algorithmen erfordern

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AWS Textract extrahiert mithilfe von maschinellem Lernen und OCR automatisch Text undre Daten aus gescannten Dokumenten. Es wird auch verwendet, um Daten aus Formularen und Tabellen zu identifizieren, zu verstehen und zu extrahieren. Weitere Informationen finden Sie hier Detaillierte Aufschlüsselung von AWS Textract.

Előnyök:

• Pay-per-Use-Abrechnungsmodell
• nyugalom

Hátrányok:

• Kann nicht trainiert werden
• Unterschiedliche Genauigkeit
• Nicht für handschriftliche Dokumente gedacht

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Akar Dátum aus PDF- Dokumenten kratzen, Konvertieren Sie die PDF-Tabelle Excel vagy Tabellenextraktion automatisieren? Schauen Sie sich Nanonets PDF vagy PDF-elemző zum Scrapen von PDF-Daten bzw Elemző Sie PDF-ek in großem Maßstab!

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Docparser

Docparser ist eine Cloud-basierte Dokumentenverarbeitungs- und OCR Software, die geringwertige Aufgaben und Arbeitsabläufe für Unternehmen automatisieren kann.

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• Könnyű beállítás
• Zapier-integráció

Hátrányok:

• Die Webhooks schlagen gelegentlich fehl
• Erfordert einiges an Training, um die Parsing-Regeln zu
• Nicht genügend Vorlagen
• Zonaler OCR Ansatz – kann nicht mit unbekannten Vorlagen umgehen
• Benutzeroberfläche könnte besser sein
• Langsames Laden von Seiten
• D könnte besser sein

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Adobe Acrobat DC

Adobe bietet einen umfassenden PDF-Editor mit integrierter OCR-Funktionalität.

Előnyök:

• Stabilität/Compatibilität.
• nyugalom

Hátrányok:

• drága
• Keine exkluzív OCR szoftver
• Belastet das System
• Nimmt viel Platz auf der Festplatte ein
• Beépíthető a Sharepoint vagy a Dropbox közé
• Erfordította az Adobe Creative Cloud-Lizenz szolgáltatást.

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Klippa

Klippa bietet Lösungen für automatisiertes Dokumentenmanagement, Verarbeitung, Klassifizierung und Datenextraktion, um Papierdokumente in Ihrem Unternehmen zu digitalisieren.

Előnyök:

• Gyors beállítás
• Großartiger támogatás
• Großartige API für Entwickler
• Klare und prägnante API-D találat
• Gute Verknüpfung mit Buchhaltungsprogrammen
• Olcsó
• Integrációk

Hátrányok:

• OCR-Erkennung kann besser sein
• Begrenzte Vorlagenanpassungen
• Begrenzte White-Label-Anpassungen
• Bulk-Anpassungen werden nicht unterstützt
• Die Mehrwertsteuer wird gyakran nicht korrekt angezeigt
• Die App stürzt oft ab
• OCR-Modell kann nicht trainiert werden
• Der Auswahlprozess ist nicht einfach, da es viele Optionen gibt

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Nanonetek OCR API hat viele interessante használati esetek , die Ihre Geschäftsleistung optimieren, Kosten sparen und das Wachstum ankurbeln könnten. Finden Sie heraus, wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.

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Weitere bemerkenswerte Erwähnungen sind Nagyon, Reteszelés, Infrrd, Rossum & Hymatos.

Hier ist ein kurzer Vergleich aller oben aufgeführten OCR Software mit einigen wichtigen OCR Softwarefunctionnen und -parametern:

A Nanonets vagy az OCR Software ab?

Az OCR szoftver, a Nanonets ist einfach und flexibel einzurichtenund benötigt nur etwa 1 Tag. Das Intelligens Automatisierungsplattform verarbeitet unstrukturierte Daten ohne große Schwierigkeiten, und die KI bewältigt auch allgemeine Dateneinschränkungen mit Leichtigkeit. Informationen aus Dokumenten mit Unvollkommenheiten und Schönheitsfehlern lassen sich ganz einfach extrahieren. Es verarbeitet mehrseitige Rechnungen und identifiziert mehrzeilige Artikel mit Leichtigkeit; etwas, egy dem die meisten älteren und modernen OCR-Tools scheitern. Nanonetek elhaladtak Spaltenüberschriften an, um komplexe Rechnungen effizienter verarbeiten zu können. Die KI von Nanonets gewährleistet auch eine nagy pontosságú bei der Verarbeitung von Dokumenten, die nur minimale Nachbearbeitung oder Überarbeitung erfordern.

Die Vorteile der Verwendung von Nanonets gehen nur über eine bessere Genauigkeit, Erfahrung und Skalierbarkeit hinaus. Hier sind 8 Gründe, die den einzigartigen Vorteil von Nanonets hervorheben:

1. Schulung und Arbeit mit benutzerdefinierten Daten – Die meisten OCR-Programme auf dem Markt sind ziemlich starr in Bezug auf die Art der Daten, mit denen sie arbeiten können. Nanonets ist nicht an solche Beschränkungen gebunden. Nanonets verwendet Ihre eigenen Daten, um Modelle zu trainieren, die am besten geeignet sind, die besonderen Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
2. und flexibel – Die Anpassung von Nanonets an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen ist einfach und unkompliziert. Von der Erstellung benutzerdefinierter OCR-Modelle und deren Umschulung bis hin zum Hinzufügen neuer Felder und der Handhabung von Integrationen kann Nanonets alles bewältigen.
3. Lernt und bildet sich kontinuierlich weiter – Unternehmen sind oft mit sich dynamisch ändernden Anforderungen und Bedürfnissen konfrontiert. Um potenzielle Hindernisse zu überwinden, können Sie mit der OCR Software von Nanonets Ihre Modelle einfach mit neuen Daten neu trainieren. Dadurch kann sich Ihr OCR-Modell és unvorhergesehene Änderungen anpassen.
4. Anpassen, anpassen, anpassen – Nanonets können beliebig viele Text-/Datenfelder erfassen und in jeder gewünschten Weise darstellen. Erfasste Daten können in Tabellen oder Einzelposten oder in jedem anderen Format Ihrer Wahl mit benutzerdefinierten Validierungsregeln dargestellt werden. Denken Sie immer daran, dass Nanonets nicht an die Vorlage Ihres Dokuments gebunden ist!
5. Erfordert fast keine Nachbearbeitung – Während die meisten OCR-Programme einfach Daten erfassen und ausgeben, extrahiert Nanonets nur die relevanten Daten und sortiert sie automatisch intelligens strukturierte Felder, wodurch sie leichter angezeigt und verstanden werden können. Dadurch entfällt viel Zeit für die Überarbeitung und Verifizierung.
6. gängige Dateneinschränkungen – Nanonets nutzt Deep-Learning- und Objekterkennungstechniken, um gängige Dateneinschränkungen zu überwinden, die die Texterkennung und -extraktion in anderer OCR Software stark beeinträchtigen. Nanonets AI kann handgeschriebenen Text, Bilder mit niedriger Auflösung, Bilder mit neuen oder kursiven Schriftarten und unterschiedlichen Größen, Bilder mit schattiertem Text, geneigtem Text, zufälligem unstrukturiertem Bilder. Herkömmliche OCR Software ist einfach nicht dafür ausgestattet, unter solchen Einschränkungen zu funktionieren; Sie erfordern Daten mit einem sehr hohen Genauigkeitsgrad, was in realen Szenarien nicht die Norm ist.
7. Funktioniert mit nicht-englischen oder mehreren Sprachen – Da sich Nanonets auf das Training mit benutzerdefinierten Daten konzentriert, ist es einzigartig positioniert, um ein einzelnes Modell zu erstellen, das Text aus Dokumenten in jeder Sprache oder mehreren Sprachen gleichzeitig extrahieren kann.
8. Erfordert kein internes Entwicklerteam – Sie müssen sich keine Gedanken über die Einstellung von Entwicklern und die Gewinnung von Talenten machen, um die Nanonets-API für Ihre Geschäftsanforderungen zu personalisieren. Nanonets wurde für eine problemlose Integration entwickelt. Sie können Nanonets problemlos in die meisten CRM-, ERP-, Tartalmi szolgáltatások vagy RPA-szoftver.

Ez az OCR szoftver?

Abgesehen von den oben erwähnten professionellen, hochmodernen OCR-Lösungen gibt es kostenlose OCR Software, die die Arbeit bis zu einem gewissen Grad erledigen. Diese kostenlosen Lösungen laufen auf Open-Source-OCR-Engines (Wie Tesseract) und helfen dabei, Fényképek, PDF-ek, TIFF-ek vagy dokumentumok bearbeitbare digitale Textformate zu konvertieren. Obwohl sie möglicherweise nicht in der Lage sind, aufwändige Geschäftsdokumente in großem Umfang zu verarbeiten, sind sie ausreichend, um Text aus einfachen Dokumenten mit einfacher Formatierung zu extrahieren.

Diese kostenlosen OCR-Lösungen gibt es entweder als webbasierte Anwendungen, eigenständige Software, die auf verschiedenen Plattformen installert werden muss, oder als Nebenfunktion in einem vollwertigen Dokumentbearbeitungsdienst. Bitte beachten Sie, dass kostenlose OCR Software regelmäßig handschriftliche Dokumente, mehrspaltige Tabellen, lange Zeilen oder Bilder/Scans von Geringer Qualität nicht verarbeiten kann.

Hier sind einige kostenlos Optische Zeichenerkennungswerkzeuge für Ihre Überlegung:

• OnlineOCR.net
• FreeOCR.
• egyszerű OCR
• GOCR
• Office Lens
• angol OCR
• Egyszerű képernyő OCR
• A9t9
• Photo Scan
• Capture2Text
• Adobe Scan
• Microsoft OneNote OCR
• OCR Mit Google Docs

Mi a funkciója az OCR szoftvernek?

Der OCR-Prozess umfasst normalerweise die folgenden Phasen:

• Vorverarbeitung der Bilder
• Zeichenerkennung
• der Ausgabe

Die Bildvorverarbeitung minimiert die Auswirkungen allgemeiner Datenbeschränkungen (Unschärfen, Schräglagen, Flecken, Farben) in Bildern, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen Daten richtig erkennen. Verwendung von OCR Software verschiedene Techniken zur Verbesserung der Bildqualität, Ausrichtung, Klarheit und Orientierung. Auf diese Weise verbesserte Bilder erzeugen bessere OCR-Ausgaben.

Azok

Der Zeichenerkennungsschritt beinhaltet verschiedene Ansätze (Matrix-Matching & Merkmalsextraktion), um das Bild in überschaubare Abschnitte oder Zonen aufzuteilen und die darin enthaltenen Zeichen zu erkennen. Die Ansätze reichen von einem Pixel-für-Pixel-Vergleich/-Erkennung bis hin zu fortgeschritteneren Techniken, die neuronale Netze verwenden, um ganze Textzeilen auf einmal zu erkennen.

Rohbildquelle: https://www.ktoo.org

Und schließlich beinhaltet der Nachbearbeitungsschritt Techniken und Algorithmen zur Verbesserung der Genauigkeit der extrahierten Daten, indem Fehler zuerst erkannt und dann behoben werden. Dazu müssen der extrahierte Text/die extrahierten Daten mit einem Standardlexikon oder Vokabular verglichen und logische, grammatikalische und kontextbezogene Überlegungen berücksichtigt werden.

OCR-Anwendungsfälle volt? Wofür wird OCR verwendet?

OCR wurde vor allem zum Konvertieren physischer Dokumentumok vagy Scans in maschinenlesbare Formátum verwendet, die dann in Textverarbeitungsprogrammen wie Word, Excel, Docs vagy Sheets bearbeitet werden können. Die meisten Online-Konverter verwenden OCR im Hintergrund, um starre, nicht bearbeitbare Dateiformate (z. B. TIFF, PNG vagy PDF) in bearbeitbare Ausgaben umzuwandeln. Aber abgesehen von diesen bekannten Beispielen wird OCR auch häufig (vielleicht nicht so explizit) für die folgenden Zwecke verwendet:

• automatizálás
• der Dateneingabe Barcode-Scannen
• Indexieren von Dokumenten, Webseiten und Informationen für Suchmaschinen
• Führerschein- und Nummernschilderkennung zur Identifizierung
• Passüberprüfung zur Reiseidentifikation Erkennung
• von Ladenetiketten
• Unterstützung von Sehbehinderten durch Text-to-Speech-Dienste
• Bearbeitung von Versicherungsansprüchen
• Drohnenbasierte Objekterkennung
• Auslesen von Ampeln für selbstfahrende Fahrzeuge
• Auslesen von Verbrauchszählern zur automatischen Rechnungsstellung
• Social-Media-Überwachung
• Automatisierte Scheckfreigabe in Banken
• Multi -Sprachübersetzungsdienste
• Prüfung und Genehmigung von Rechtsdokumenten Durchführung
• Treueprogrammen zur Bindung von Kunden

Im Zuge dieser großen Akzeptanz wurde die OCR-Technologie zur Entwicklung spezialisierter OCR-Anwendungen für bestimmte Bereiche eingesetzt. Sie haben jetzt eine eigenständige Software für OCR-Finanzierung, OCR-Abrechnung, Rechnung OCR, Rechnungsautomatisierung, Quittungs-OCR, PDF-kaparó BZWOCR PDF, Reisepass OCR, intelligente Automatisierung und so weiter. Spezielle Funktionen und Integrationen erleichtern die Automatisierung von OCR-Fähigkeiten und erhöhen dadurch die Produktivität dieser Softwareanwendungen.

Durch die Nutzung von KI- und ML-Funktionen ermöglichen moderne OCR Software wie Nanonets Benutzern sogar dies Erstellen Sie benutzerdefinierte OCR-Modelle für so ziemlich jede Texterkennung oder adatgyűjtés , den Sie sich ausdenken können. Laden Sie einfach einige Trainingsdateien hoch, kommentieren Sie den Text/die Daten von Interesse, trainieren Sie das benutzerdefinierte OCR-Modell, testen und verifizieren Sie es mit echten Daten und voilà, Ihr benutzerdefiniertes minden OCR-Modell, a ist feenu OCR-Modell, a ist!