5 buktatók az AI-alapú tanulásban

Ma mindenki olyan mesterséges intelligencia modellekről beszél, mint a ChatGPT és a DALL-E, de milyen helye van az AI-nak az oktatásban? Segíthet a diákoknak, vagy több kockázatot jelent, mint hasznot? Bármennyire is lenyűgöző ez a technológia, az AI-alapú tanulásnak van néhány komoly buktatója, amelyekkel a szülőknek, tanároknak és diákoknak tisztában kell lenniük.

1. A félretájékoztatás terjedése

Manapság az AI egyik legnagyobb problémája a félretájékoztatás és a „hallucinált” információ. Ez különösen jelentős kihívás az olyan chatbotoknál, mint a ChatGPT. Ezek az AI-modellek ügyesen kezelik a természetes nyelvet, de nem mindig adnak helyes vagy valós információkat. Ennek eredményeként hitelesen hangzó válaszokat tudnak adni, miközben hibás vagy teljesen kitalált tényeket, hivatkozásokat vagy állításokat közölnek.

Chat AI modellek mint a ChatGPT és a Bing AI rendszeresen rossz válaszokat ad. Ezt a jelenséget „hallucináló” válaszoknak nevezik. A mesterséges intelligencia valójában nem képes úgy megérteni egy tényt, ahogy az ember meg tudná – nincs fogalma az igazról vagy a hamisról. Egyszerűen arra tanítják, hogy olyan válaszokat adjon, amelyek utánoznak egy kérdést, formátumot vagy más kontextust.

Ez komoly kockázatot jelent a diákok számára, akik esetleg nem tudják megmondani, ha egy mesterséges intelligencia pontatlan információkat közöl. Valójában a ChatGPT még arról is ismert, hogy teljesen kitalált „hivatkozásokat” hoz létre a látszólag tényszerű válaszokhoz, ami még meggyőzőbbé teszi a téves információkat. Ez arra késztetheti a diákokat, hogy egész esszéket és kutatási projekteket hamis információkra alapozzanak.

A félretájékoztatás veszélye a tanárokra és a diákokra egyaránt vonatkozik. Nem bízhatnak az AI-alapú eszközökben abban, hogy helyes vagy megbízható információkat nyújtsanak az olyan dolgokhoz, mint például az osztályozás vagy a tanulmányi útmutató generálása. Ha a tanárok nem óvatosak, a mesterséges intelligencia arra késztetheti őket, hogy helytelen osztályzatot adjanak a tanulónak, vagy pontatlan információkat adjanak meg.

"Ezek a mesterséges intelligencia modellek ügyesen kezelik a természetes nyelvet, de nem mindig adnak helyes vagy valós információkat." 

2. Csalás és túlzott ráhagyatkozás az AI-ra

Most, hogy a mesterséges intelligencia gyorsan képes meggyőző esszéket és tanulmányi útmutatókat készíteni, a csalás komoly aggodalomra ad okot. A modern AI chatbotok természetes nyelvi feldolgozási képességei lehetővé teszik a diákok számára, hogy könnyedén csaljanak, plágiumot kövessenek el, és túlságosan támaszkodjanak a mesterséges intelligenciára. Ez nemcsak az oktatási integritást veszélyezteti, hanem a tanfolyami munka hatékonyságát is.

A diákok elveszíthetik fontos kritikai gondolkodási készségeiket, és nem tanulnak meg értékes fogalmakat, ha egyszerűen beírhatják a házi feladatukat egy chatbotba. Mivel a mesterséges intelligencia ilyen meggyőző tartalmat tud készíteni, a tanárok számára nagyon nehéz megmondani, hogy a tanuló mikor használt mesterséges intelligenciát a házi feladat vagy esszé elkészítéséhez. A tanulás és a tanfolyam elvégzésének elmulasztása csak akkor lesz észrevehető, ha a tanulók teszteket vagy vizsgákat tesznek.

3. A tanárok szerepének aláaknázása

Egy népszerű narratíva szerint a mesterséges intelligencia számtalan munkakörben helyettesítheti az embereket, de a tanítás nem tartozik ezek közé. A tanárok felbecsülhetetlen szerepet játszanak az oktatásban – egy szoftver nem reprodukálható. A mesterséges intelligencia komolyan alááshatja a tanárok szerepét, aláásva az oktatást, a tekintélyüket és a mentorálásukat.

Valójában az AI még az oktatás minőségét és az iskolák által nyújtott testreszabott oktatási tapasztalatok értékét is veszélyeztetheti. Például egyetlen mesterséges intelligencia sem képes igazán megismételni a Montessori iskolába járás élményét, amely azokra összpontosít puha készségek, például az empátia tanítása és a függetlenség az egyénre szabott tanulási technikák révén.

A mesterséges intelligencia alapú tanulás az oktatást a tények egyszerű megosztására vagy a felhasználóknak egy algoritmuson alapuló adattáplálására vezetheti le. A valóságban az oktatás a tudás megszerzése mellett a személyes növekedésről, az életvezetési készségekről, a szocializációról és a kreativitásról szól. Csak a tanárok képesek olyan emberi útmutatást adni, amelyre a tanulóknak szüksége van.

„A mesterséges intelligencia alapú tanulás levezetheti az oktatást pusztán tények megosztására vagy a felhasználók adatainak egy algoritmuson alapuló táplálására” 

4. A tanulók adatainak védelme

Az AI-alapú tanulás technikai és jogi kihívásokat is jelenthet – különösen, ha a tanulók adatainak kezeléséről van szó. Az AI-modellek úgy tanulnak, hogy nyomon követik és megemésztik az összes adatot, amellyel találkoznak. Ide tartozhatnak például a tanulók tesztválaszai, a chatbotba beírt kérdések, valamint olyan jellemzők, mint az életkor, nem, faj vagy anyanyelv.

A legtöbb mesterséges intelligencia modell feketedobozos jellege megnehezíti vagy akár lehetetlenné teszi bárki számára, hogy lássa, hogyan használja fel a mesterséges intelligencia az összegyűjtött adatokat. Ennek eredményeként valódi etikai problémák merülnek fel az AI oktatásban történő használatával kapcsolatban. A szülők, a tanárok és a tanulók magánéletük védelmében kérhetik adataikat egy mesterséges intelligencia elől. Ez különösen igaz az olyan mesterséges intelligencia-platformokra, amelyek felügyelet révén személyre szabják a tanulók tapasztalatait, például nyomon követik tevékenységeiket vagy billentyűleütéseiket.

Még azokban az esetekben is, amikor egy mesterséges intelligencia-alapú tanulási platform a felhasználók hozzájárulását kéri adataik felhasználásához, a magánélet továbbra is veszélyben van. A tanulmányok szerint a diákok gyakran nincsenek felkészülve arra, hogy megértsék adatvédelmi hozzájárulás. Ezen túlmenően, ha egy iskolának mesterséges intelligencián alapuló platformra van szüksége, a diákoknak és a tanároknak nincs más választásuk, mint beleegyezniük személyes adataik feladásához.

„Az AI-modellek úgy tanulnak, hogy nyomon követik és megemésztik az összes adatot, amellyel találkoznak. Ez magában foglalhat olyan dolgokat, mint a tanulók tesztválaszai, a chatbotba gépelt kérdések, és olyan jellemzők, mint az életkor, nem, rassz vagy anyanyelv.” 

5. Egyenetlen oktatás és adatelfogultság

Bár az AI képes lehet „személyre szabni” az oktatást, egyenetlen vagy egyenlőtlen tapasztalatokhoz is vezethet. Az oktatási esélyegyenlőség azon múlik, hogy a tanulók által tanult tartalomhoz rendelkezzenek valamilyen szabványos alapérték. A mesterséges intelligencia révén történő személyre szabott tanulás túlságosan kiszámíthatatlan lehet ahhoz, hogy minden tanuló számára megfelelő élményt biztosítson.

Ezenkívül az adatok torzítása veszélyezteti a faji és nemi egyenlőséget az oktatásban. Évek óta bizonyíték van a mesterséges intelligencia torzítására. Például 2018-ban az Amazont kritika érte, mert olyan bérbeadó mesterséges intelligenciát használt, amely diszkriminálta a jelentkezőket. nemi mutatók alapján például a „női” szó vagy egy női főiskola neve. A mesterséges intelligencia nem olyan objektív, mint azt sokan hiszik – éppolyan elfogult, mint a képzési adatok, amelyekből tanul.

Ennek eredményeként a mögöttes társadalmi elfogultságok könnyen beszivároghatnak az AI-modellekbe, akár az AI bizonyos kontextusokban használt nyelvezetéig is. Például előfordulhat, hogy egy mesterséges intelligencia csak férfi névmásokat használ rendőrtisztek vagy kormányzati tisztviselők leírására. Hasonlóképpen előidézheti a rosszul szűrt képzési adatokból megismert rasszista vagy sértő tartalmakat.

Az elfogultság és az egyenlőtlenség nem segíti elő a biztonságos, tisztességes és támogató tanulást. Amíg nem lehet bízni abban, hogy a mesterséges intelligencia valóban igazságos marad, addig fenyegetést jelent az esélyegyenlőségre az oktatásban.

Hogyan kell az AI-t használni az oktatásban? 

Az AI-alapú tanulás ezen öt jelentős buktatója alapos megfontolást igényel, mivel ez a technológia egyre általánosabbá válik. Mint minden technológiának, az AI-nak is eszköznek kell lennie, nem pedig mindent javító megoldásnak. A tanárok a mesterséges intelligencia segítségével automatizálhatják az alacsony kockázatú feladatokat és javíthatják az általuk nyújtott oktatás minőségét, de az AI nem helyettesíti magukat a tanárokat.

Az oktatóknak lépéseket kell tenniük annak érdekében, hogy segítsenek a tanulóknak megérteni a mesterséges intelligencia felhasználását és kockázatait, hogy intelligens döntéseket tudjanak hozni az adatvédelmet illetően. Végső soron az AI-alapú tanulás a legjobb mértékkel, nem pedig a hagyományos tanulási tapasztalatok kiállásaként.

Is, Olvassa el Az AI-eszközök készen állnak arra, hogy megbízhatók legyenek, és oktatási forrásként használják őket?

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• A jövő pénzverése – Adryenn Ashley. Hozzáférés itt.
• Részvények vásárlása és eladása PRE-IPO társaságokban a PREIPO® segítségével. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.aiiottalk.com/pitfalls-in-ai-based-learning/