Több, mint nyolcvan százalék A kis- és középvállalkozások többsége az e-mail marketinget használja új ügyfelek vonzására és a már meglévők megtartására.
Az e-mail a modern üzleti műveletek elengedhetetlen része. Az e-mailek gyakran tartalmaznak ügyfélkapcsolati adatokat, vevői megrendelés-visszaigazolásokat, szállítói fizetési kérelmeket, lead-kérelmeket és hasonló fontos üzleti adatokat.
Az e-mail elemzők segíthetnek a szervezeteknek az e-mailjeikben és mellékleteikben rejlő összes adat kinyerésében és hasznosításában.
Mi az e-mail elemző?
Az e-mail elemző egy olyan eszköz, amellyel információkat gyűjtenek be a bejövő e-mailekből. Az adatok kinyerhetők a fejlécből és az e-mail tartalomból egy levélelemző API segítségével. Ezenkívül közvetlenül kinyerhet adatokat e-mail mellékletekből, például PDF-fájlokból, CSV-fájlokból, képekből és más dokumentumtípusokból.
Az e-mail elemzők programozhatók bizonyos adatmezők kinyerésére az új üzenetekből. A felhasználó a strukturálatlan e-mail adatokat strukturált adatokká alakíthatja, amelyeket kényelmesen betáplálhat a CRM vagy ERP szoftverbe. Az e-mail-elemzés így kiküszöböli a szükségtelen kézi adatbevitelt.
Az e-mailek elemzése olyan, mint a webkaparás?
Az e-mailek elemzése hasonló a webes kaparáshoz. Míg a webkaparók általában HTML-webhelyekről gyűjtenek adatokat, az e-mail elemzők csak az e-mailek fejlécéből, törzséből és mellékleteiből nyernek ki adatokat.
Az e-mail-elemző szoftver adott kifejezésekre és kulcsszavakra keres egy e-mailben.
Az e-mail elemzők közvetlenül lekérhetik az e-maileket a beérkező levelek mappájába. Alternatív megoldásként egy dedikált e-mail azonosítót is biztosítanak, amelyre az összes e-mail automatikusan továbbítható.
Az e-mail-elemző eszköz ezután automatikusan felismeri és kivonja az e-mailekből az adatmezőket a felhasználó által beállított elemzési szabályok alapján. A legtöbb e-mail elemző lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egyéni elemzési szabályokat állítsanak be egy egyszerű, kód nélküli felhasználói felületen.
Miért fontos az e-mail elemzés?
Az e-mail-elemző szoftver segít a termelékenység javításában azoknak a vállalatoknak, amelyek naponta kapnak és elemzik e-maileket. Az alkalmazottak most nagyobb értékű feladatokra koncentrálhatnak. Ahelyett, hogy több e-mailt böngészne, hogy egyenként kinyerjen apró információkat.
Az automatikus e-mail-elemzés sokkal pontosabb, mint a kézi adatbevitel, és munkafolyamatok beállítására használható. Például beállíthatók az elemzési szabályok az alacsony elemzési megbízhatóságú adatmezők kiemelésére – amelyeket el lehet küldeni kézi ellenőrzésre.
Az e-mailek elemzése így kiküszöbölheti a kézi adatbevitelt, és minimális kézi ellenőrzést biztosít.
Az e-mailek elemzésének előnyei
Az e-mailek elemzése jelentős előnyöket kínál bármilyen méretű és ágazati vállalkozás számára. Itt van néhány közülük:
Idő és pénz megtakarítás
Ahogy fentebb említettük, az e-mail elemzők sok pazarló kézi munkát kiküszöbölhetnek. Ez segít a munkatársaknak más, nagy értékű feladatokra összpontosítani, amelyek közvetlenül befolyásolhatják a vállalat eredményét.
Az e-mailek elemzése csökkentheti a késéseket is, mivel biztosítja, hogy az adatok szinte azonnal elküldésre kerülnek a későbbi üzleti alkalmazásokba.
Munkafolyamatok automatizálása
Az e-mail elemzők automatikusan kiszedik az érdeklődésre számot tartó adatmezőket az e-mailekből. A kinyert adatok ezután bármilyen kívánt formátumra módosíthatók. És végül az adatok importálhatók bármilyen downstream szoftverbe, például CRM-be, ERP-kbe vagy számviteli szoftverekbe.
Ez az egész folyamat nulla érintés nélküli automatizált munkafolyamatként állítható be.
A munka minőségének javítása
Ha kevesebb erőfeszítést fordítanak a kézi műveletekre, az adatbeviteli hibák drámaian csökkennek. Képzelje el, hogy több száz e-mailen megy keresztül az információk kinyeréséhez – ez csak egy csomó adat, amelyet manuálisan kell kezelni!
A pontosság garantált, ha e-mail-elemzőt használ az adatkinyerés automatizálására. Az e-mailek elemzése egyszerűen méretezhető anélkül, hogy az adatkinyerés minőségét és pontosságát veszélyeztetné.
Népszerű e-mail elemzési esetek
Gyakorlatilag minden e-mail elemezhető értékes adatok kinyerésére. Az üzleti dokumentumokat és tranzakciós frissítéseket gyakran e-mailben küldik el, és fontos adatokat tartalmaznak.
Íme néhány népszerű e-mail-elemzési eset:
A beszerzési igényeket, beszerzési megrendeléseket, számlákat, bankszámlakivonatokat és egyéb dokumentumokat gyakran mellékletként küldik el e-mailben. Az e-mail elemzőkkel automatikusan besorolhat/kategorizálhat minden egyes e-mailt vagy mellékletet, és elküldheti egy megfelelő elemzőnek további feldolgozás céljából.
Képzelje el, hogy e-mailben megkapja a megrendelést, és automatikusan kiszámlázza az ügyfélnek! Vagy az adatok automatikus kinyerése a csatolt fizetési bizonylatokból és betáplálása a könyvelési szoftverbe.
Ólomkezelés és gazdagítás
A vállalkozások gyakran e-mailben keresik meg őket. Ezek az e-mailek tartalmazzák a vezető kapcsolatfelvételi adatait, valamint az értékesítési és marketingcsapatok számára releváns egyéb információkat. Az e-mail elemző automatikusan kinyerheti a potenciális ügyfelek adatait, és frissítheti az adatokat olyan CRM-ben, mint a Salesforce vagy a Hubspot.
A marketingcsapatok ezután megfelelő tájékoztatással megcélozhatják ezeket a leadeket. Vagy az értékesítési csapatok tovább minősíthetik az ilyen potenciális ügyfeleket árajánlat elküldésével vagy felhívással.
E-kereskedelmi folyamatok automatizálása
Minden e-kereskedelmi vásárlás egy sor e-mailt indít el, amelyek rendelési információkat, számlákat és frissítéseket tartalmaznak.
Az e-mail-elemző API-k segíthetnek az e-kereskedelmi webhelyeknek optimalizálni a rendelések teljesítését, a szállítást és az ügyfelek nyomon követését.
Az e-mailek elemzésének automatizálása nanonetekkel
Íme a lépések egy automatizált e-mail-elemzési munkafolyamat beállításához a Nanonets szolgáltatással:
Hozzon létre egy fiókot
Regisztrálj a Nanonets használatának megkezdéséhez.
Hozzon létre egy egyéni e-mail elemzőt
Töltsön fel néhány mintafájlt, és jelölje be a kicsomagolni kívánt mezőket. A mesterséges intelligencia megtanulja azonosítani az Ön érdeklődési körét a bemutatott példák alapján – minél több, annál jobb.
Az e-mailekről készült képernyőképek jól működnek. Tesztelje az egyéni kivonatot új fájlokkal, hogy megtudja, hogyan működik.
Ne feledje, hogy a Nanonets azonnali kivonatokat kínál a gyakori dokumentumtípusokhoz, amelyek mellékletként érkezhetnek, beleértve a számlákat, megrendeléseket, nyugtákat és egyebeket.
A forrás(ok) meghatározása
Ha az e-mailek az elsődleges források, akkor állítson be egy Nanonets fogadási címet, és automatikusan továbbítsa az összes releváns e-mailt erre az e-mail-azonosítóra.
Beállíthatja a fájlok automatikus importálását is a felhőalapú tárhelyről, adatbázisokból, vagy csatlakozhat API-n keresztül.
Állítsa be a munkafolyamatot
Hozza létre a teljes munkafolyamatot úgy, hogy a forrást összekapcsolja az Ön által létrehozott egyéni adatkivonattal. Meghatározhat elemzési szabályokat is a kivont adatok megfelelő kimeneti formátumba történő feldolgozásához.
Végül határozza meg a célhelyet, ahová exportálni szeretné a finomított adatokat. Az adatokat közvetlenül exportálhatja CRM vagy ERP szoftverbe a Nanonets API-n keresztül.
- AI
- AI és gépi tanulás
- ai művészet
- ai art generátor
- van egy robotod
- mesterséges intelligencia
- mesterséges intelligencia tanúsítás
- mesterséges intelligencia a bankszektorban
- mesterséges intelligencia robot
- mesterséges intelligencia robotok
- mesterséges intelligencia szoftver
- blockchain
- blokklánc konferencia ai
- coingenius
- társalgási mesterséges intelligencia
- kriptokonferencia ai
- dall's
- mély tanulás
- google azt
- gépi tanulás
- Plató
- plato ai
- Platón adatintelligencia
- Platón játék
- PlatoData
- platogaming
- skála ai
- szintaxis
- zephyrnet