Az Abode az Amazon Rekognition Streaming Video Events szolgáltatást használja, hogy valós idejű értesítéseket küldjön intelligens otthoni ügyfelei számára

Abode Systems (Abode) a barkácsolt otthonbiztonsági megoldások átfogó csomagját kínálja a lakástulajdonosoknak, amelyek percek alatt beállíthatók, és lehetővé teszik a lakástulajdonosok számára, hogy biztonságban tartsák családjukat és tulajdonukat. A cég 2015-ös indulása óta a kamerába épített mozgásérzékelők alapvető szerepet töltenek be az Abode megoldásában, lehetővé téve az ügyfelek számára, hogy bárhonnan értesítéseket kapjanak, és figyeljék otthonukat. A kamerán belüli mozgásérzékelés kihívása, hogy az értesítések nagy százalékát (akár 90%-át) jelentéktelen események, például szél, eső vagy elhaladó autók váltják ki. Az Abode le akarta küzdeni ezt a kihívást, és rendkívül pontos intelligens értesítéseket akart biztosítani ügyfelei számára.

Az Abode 2015 óta AWS-felhasználó, és megoldásaihoz több AWS-szolgáltatás előnyeit is kihasználja a tároláshoz, számításokhoz, adatbázisokhoz, IoT-hez és videostreaminghez. Az Abode megkereste az AWS-t, hogy megértse, hogyan használhatják az AWS számítógépes látási szolgáltatásokat arra, hogy intelligens értesítéseket építsenek be ügyfeleik otthoni biztonsági megoldásába. Miután megvizsgálta a lehetőségeket, Abode a használata mellett döntött Amazon Rekognition Streaming Video Events, egy alacsony költségű, alacsony késleltetésű, teljesen felügyelt mesterségesintelligencia-szolgáltatás, amely valós időben képes észlelni tárgyakat, például embereket, háziállatokat és csomagokat a csatlakoztatott kamerákról érkező videofolyamokon.

„Mindig arra összpontosítunk, hogy olyan technológiai döntéseket hozzunk, amelyek értéket biztosítanak ügyfeleink számára, és lehetővé teszik a gyors növekedést, miközben alacsonyan tartják a költségeket. Az Amazon Rekognition Streaming Video Events szolgáltatással személy-, háziállat- és csomagérzékelést indíthatunk el, annak a költségének a töredékéért, amelyet magunk fejlesszünk ki.”

– Scott Beck, az Abode Systems technológiai igazgatója.

Intelligens értesítések a csatlakoztatott otthoni piaci szegmens számára

Az Abode felismerte, hogy ahhoz, hogy ügyfeleinek a legjobb videostream intelligens értesítési élményt kínálhassák, rendkívül pontos, ugyanakkor olcsó és méretezhető streaming számítógépes látási megoldásokra volt szükségük, amelyek valós időben képesek észlelni az érdeklődésre számot tartó objektumokat és eseményeket. Az alternatívák mérlegelése után az Abode az AWS-szel való kapcsolatukra támaszkodott az Amazon Rekognition Streaming Video Events kísérleti szakaszában. Az Abode néhány héten belül képes volt bevezetni egy szerver nélküli, jól felépített, több tízezer kamerát integráló megoldást.

„Minden alkalommal, amikor egy kamera mozgást észlel, videót streamelünk az Amazon Kinesis Video Streamsbe, és elindítjuk az Amazon Rekognition Streaming Video Events API-kat, hogy észleljük, valóban volt-e személy, háziállat vagy csomag az adatfolyamban” – mondja Beck. „Okosotthon ügyfeleink valós időben kapnak értesítést, ha az Amazon Rekognition érdeklődésre számot tartó tárgyat vagy tevékenységet észlel. Ez segít kiszűrni a zajt, és arra összpontosítani, ami ügyfeleink számára fontos – a minőségi értesítésekre.”

Amazon Rekognition Streaming Video Events

Az Amazon Rekognition Streaming Video Events észleli az objektumokat és eseményeket a videofolyamokban, és visszaadja az észlelt címkéket, a határolókeret koordinátáit, az észlelt objektum nagyított képeit és az időbélyegeket. Ezzel a szolgáltatással az olyan vállalatok, mint az Abode, csak akkor tudnak időben és hatékonyan intelligens értesítéseket küldeni, ha a kívánt címkét, például személyt, háziállatot vagy csomagot észlel a videó keretén. További információkért tekintse meg a Amazon Rekognition Streaming Video Events Fejlesztői útmutató.

„Számunkra ez nem volt gond, nem akartunk egyéni számítógépes látási szolgáltatást létrehozni és fenntartani” – mondja Beck. „Az Amazon Rekognition csapatának szakértőihez fordultunk. Az Amazon Rekognition Streaming Video Events API-k pontosak, méretezhetők, és könnyen beépíthetők rendszereinkbe. Az integráció vezérli az intelligens értesítési funkcióinkat, így ahelyett, hogy az ügyfelek napi 100 értesítést kapnának, minden alkalommal, amikor a mozgásérzékelő aktiválódik, mindössze két vagy három intelligens értesítést kap, ha érdekes esemény van jelen a videófolyamban.”

Megoldás áttekintése

Az Abode célja az volt, hogy javítsa a kamera alapú mozgásérzékelési értesítések pontosságát és hasznosságát ügyfelei számára azáltal, hogy meglévő kameratechnológiájuk segítségével rendkívül pontos címkeérzékelést biztosít. Ez azt jelentette, hogy az Abode ügyfeleinek nem kellett további hardvert vásárolniuk, hogy kihasználhassák az új funkciók előnyeit, és az Abode-nak nem kellett egyedi megoldást kifejlesztenie és karbantartania. A következő diagram az Abode integrációját mutatja be az Amazon Rekognition Streaming Video Events szolgáltatással.

A megoldás a következő lépésekből áll:

1. Integrálja az Amazon Kinesis videofolyamokat az Amazon Rekognition szolgáltatással – Abode már használt Amazon Kinesis videofolyamok egyszerűen streamelhet élő videót olyan eszközökről, mint a video-ajtócsengő, valamint a beltéri és kültéri kamerák az AWS-re. Egyszerűen integrálták a Kinesis Video Streams-et Amazon felismerés az élő videó stream elemzésének megkönnyítése érdekében.
2. Adja meg a videó időtartamát – Az Amazon Rekognition segítségével az Abode szabályozhatja, hogy mozgáseseményenként mennyi videót kell feldolgozni. Az Amazon Rekognition lehetővé teszi a videoklipek hosszának megadását 0 és 120 másodperc között (az alapértelmezett 10 másodperc) mozgáseseményenként. Ha mozgást észlel, az Amazon Rekognition elkezdi elemezni a videót a megfelelő Kinesis videofolyamból a meghatározott időtartamra. Ez lehetővé teszi az Abode számára, hogy jobban kezelje gépi tanulási (ML) következtetési költségeit.
3. Válasszon megfelelő címkéket – Az Amazon Rekognition segítségével az olyan ügyfelek, mint az Abode, kiválaszthatnak egy vagy több címkét az élő videofolyamokban való észleléshez. Ez minimálisra csökkenti a kamera mozgási eseményeiből származó téves riasztásokat azáltal, hogy csak akkor küld értesítést, ha a kívánt objektumokat észleli a videokockában. Az Abode a személy-, háziállat- és csomagfelderítést választotta.
4. Tájékoztassa az Amazon Rekognitiont, hogy hova küldje az értesítéseket – Amikor az Amazon Rekognition elkezdi feldolgozni a videofolyamot, értesítést küld, amint a kívánt objektumot észleli a Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) célállomást az Abode konfigurált. Ez az értesítés tartalmazza az észlelt objektumot, a határolókeretet, az időbélyeget és egy hivatkozást a megadott lakóhelyre Amazon egyszerű tárolási szolgáltatás (Amazon S3) vödör az észlelt tárgy nagyított képével. Az Abode ezután ezeket az információkat arra használja fel, hogy releváns intelligens riasztásokat küldjön a háztulajdonosnak, például „Csomagot észleltünk 12:53-kor” vagy „Kisállatot észleltek a hátsó udvarban”.
5. Mozgásérzékelési aktiválási értesítések küldése – Amikor az intelligens kamera mozgást észlel, az Abode triggert küld az Amazon Rekognition számára, hogy megkezdje a videofolyamok feldolgozását. Az Amazon Rekognition feldolgozza a megfelelő Kinesis videofolyamot az adott objektumokhoz és a meghatározott időtartamhoz. A kívánt objektum észlelésekor az Amazon Rekognition értesítést küld az Abode privát SNS-témájának.
6. Integrálás az Alexával vagy más hangasszisztensekkel (opcionális) – Az Abode ezeket az értesítéseket is integrálta Alexa Smart Home készségek hogy lehetővé tegye az Alexa bejelentéseit felhasználóik számára. Amikor értesítést kapnak az Amazon Rekognition Streaming Video Events szolgáltatástól, az Abode ezeket az értesítéseket elküldi az Alexának, hogy hangos közleményeket küldjön az Echo eszközökről, például „Csomag észlelve a bejárati ajtónál”.

Következtetés

A csatlakoztatott otthoni biztonság piaci szegmense dinamikus és fejlődő, amit a fogyasztók biztonság, kényelem és szórakoztatás iránti fokozott igénye vezérel. Az AWS-ügyfelek, mint például az Abode, újítanak, és új ML-képességekkel bővítik fogyasztóik intelligens otthoni biztonsági megoldásait. A kamerák és a streaming videotechnológia elterjedése még csak most kezdődik, és az olyan felügyelt számítógépes látási szolgáltatások, mint az Amazon Rekognition Streaming Video Events, megnyitják az utat az új intelligens videó streamelési lehetőségek előtt az otthoni automatizálási piacon.

Ha többet szeretne megtudni, nézze meg Amazon Rekognition Streaming Video Events és a fejlesztői útmutató.

A szerzőkről

Mike Ames vezető alkalmazott AI/ML megoldások építésze az AWS-vel. Segít a vállalatoknak a gépi tanulás és az AI-szolgáltatások használatában a csalás, a pazarlás és a visszaélések leküzdésében. Szabadidejében találkozhat vele mountain bike-ozni, kickboxozni, vagy Frizbizni Max kutyájával.

Prathyusha Cheruku az AWS AI/ML Computer Vision fő termékmenedzsere. Arra összpontosít, hogy hatékony, könnyen használható, kód nélküli/alacsony kódú, mély tanuláson alapuló kép- és videóelemző szolgáltatásokat építsen az AWS-ügyfelek számára. A munkán kívül szenvedélye a zene, a karaoke, a festészet és az utazás.

David Robo az Amazon Web Services fő WW GTM szakértője az AI/ML Computer Vision területén. Ebben a szerepkörben David olyan ügyfelekkel és partnerekkel dolgozik világszerte, akik innovatív videó alapú eszközöket, termékeket és szolgáltatásokat építenek. A munkán kívül David szenvedélye a szabadban való szórakozás, valamint a hullámok és a hó vonalak faragása.

• Coinsmart. Európa legjobb Bitcoin- és kriptográfiai tőzsdéje.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. SZABAD HOZZÁFÉRÉS.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Ingyenes próbaverzió.
• Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/abode-uses-amazon-rekognition-streaming-video-events-to-provide-real-time-notifications-to-their-smart-home- ügyfelek/