A mesterséges intelligencia kiberbiztonsági sebezhetőségei az oktatók számára, amelyekre figyelniük kell

Az AI értékes eszköz lehet az oktatásban, de néhány kulcsfontosságú kiberbiztonsági sebezhetőséget is rejt magában, amelyekkel az oktatóknak tisztában kell lenniük. Egyre több módja van annak, hogy a hackerek kihasználják a mesterséges intelligencia gyengeségeit és megkerüljék az AI biztonsági rendszereket. Íme egy pillantás a manapság növekvő AI biztonsági résekre, és ezek milyen hatással lehetnek az oktatásra.

Kompromittált AI képzési adatok

A mesterséges intelligencia algoritmusai rendkívül hasznosak lehetnek az oktatásban, de a legtöbb mesterséges intelligencia feketedobozos jellege komoly kiberbiztonsági sebezhetőséget jelent. Az algoritmusok képzése olyan betanítási adatkészletekkel történik, amelyek megtanítják az AI-t, hogy megértsen vagy felismerjen valamit. Például egy mesterséges intelligencia megtanítható arra, hogy megértse a 8. osztályos algebrai problémákat, hogy osztályozza a házi feladatokat.

Az AI algoritmusok információfeldolgozási módja azonban egy fekete dobozban van elrejtve, ami azt jelenti, hogy a hibák és torzítások észrevétlenek maradhatnak. Előfordulhat, hogy egy mesterséges intelligencia véletlenül rosszul tanul meg valamit, vagy hamis összefüggéseket hozhat létre a képzési adatokból. A mesterséges intelligencia feketedobozos jellege azt is jelenti, hogy a mérgezett edzési adatok észrevétlenek maradhatnak.

A hackerek beszennyezhetik az edzési adatokat, hogy a az MI-kbe rejtett hátsó ajtó logika. Amikor a hacker hozzá akar férni ahhoz a rendszerhez, ahol az MI-t használni fogják, egyszerűen beírhatja a hátsó ajtó kulcsát, és az AI felismeri azt a betanítási adatokból. Az ehhez hasonló hátsó ajtókat nagyon nehéz észlelni, mivel a fejlesztők és a felhasználók nem látják az AI fekete dobozában zajló összes kapcsolatot.

"Az AI algoritmusok információfeldolgozási módja egy fekete dobozban van elrejtve, ami azt jelenti, hogy a hibák és torzítások észrevétlenek maradhatnak." 

A hackerek alkalmazkodnak

A mesterséges intelligencia képzési adataiban egy hátsó ajtó létrehozása összetett és időigényes folyamat, amelyre főleg csak a magasan képzett hackerek lennének képesek. Sajnos a hackerek úgy alakítják át támadási stratégiáikat, hogy megkerüljék az AI fenyegetésvadász képességeit. Valójában a hackerek még saját mesterséges intelligencia-algoritmusokat is létrehoznak, amelyek felülmúlhatják más algoritmusokat.

Például a hackerek olyan mesterséges intelligencia eszközöket fejlesztettek ki, amelyek képesek önállóan feltöri a jelszavakat a hozzáférés-kezelő rendszerek megkerülésére. Még ennél is rosszabb, hogy a hackerek mesterséges intelligenciát használnak, hogy elég okossá tegyék zsarolóprogramjaikat és rosszindulatú programjaikat ahhoz, hogy túllépjenek az AI-alapú biztonsági protokollokon.

Ez komoly veszélyt jelent az oktatásra, mert az iskoláknak szükségszerűen nagy mennyiségű személyes információt kell gyűjteniük a diákokról és a családokról. Az iskolák adatai rendkívül vonzó célpontok a hackerek számára, akik tudják, hogy ezeknek az adatoknak a veszélyeztetése pánikot okozna, ami potenciálisan nagy zsarolóprogram-kifizetéshez vezethet az áldozatoktól.

Mivel az AI biztonsági rendszerek veszélyben vannak, az oktatók aggódhatnak amiatt, hogy mit tehetnek diákjaik védelmében. Vannak azonban megoldások. Például a felhő alapú mesterséges intelligencia rendszerek biztonságosabbak lehetnek, mint a hagyományos adatközpontokon alapuló rendszerek. Plusz a felhőalapú intelligens adatvédelmi rendszerek, amelyek épültek kifejezetten felhőalapú natív rendszerekhez, extra biztonsági réteget nyújthat az iskolák adatai számára mesterséges intelligencia kibertámadása esetén.

Mélyhamisítások és hibás képfelismerés

A hátsó ajtókon kívül a hackerek az AI algoritmusok nem szándékos hibáit is kihasználhatják. Például egy hacker manipulálhat fényképeket, hogy rávegye az MI-t a kép helytelen felismerésére.

A Deepfake technológia arra is használható, hogy a video-, fénykép- vagy hangfájlokat úgy álcázza, mintha nem azok. Ez felhasználható például egy tanárról vagy adminisztrátorról készült csaló videó készítésére. A mélyhamisítások lehetővé teszik a hackerek számára, hogy olyan rendszerekbe kerüljenek, amelyek hang- vagy képfelismerésre támaszkodnak a hozzáférés szabályozása érdekében.

A hackerek maguk is felhasználhatják az AI-t, hogy rendkívül valósághű mélyhamisításokat készítsenek, amelyek aztán támadási módokká válnak. Például egy 2021-es csalási program AI mélyhamisításokat használtak hogy ellopjon 35 millió dollárt egy hongkongi banktól.

A hackerek hasonló módon fegyverezhetik az AI-t, hogy hamisítsák meg a szülők, tanárok vagy rendszergazdák hangját. A támadást úgy indítják, hogy felhívnak valakit telefonon, és becsapják egy hangalapú mélyhamisítással. Ez felhasználható pénz vagy személyes adatok ellopására iskoláktól, diákoktól, tanároktól és családoktól.

„Az iskolák adatai rendkívül vonzó célpontot jelentenek a hackerek számára, akik tudják, hogy ezen adatok veszélyeztetése pánikot kelthet, ami potenciálisan magas zsarolóprogram-kifizetéshez vezethet az áldozatoktól.” 

Az AI-ra támaszkodva tesztelés és oktatás

A mesterséges intelligencia kiválóan alkalmas az oktatás különböző aspektusainak automatizálására, és még a diákok oktatásának minőségét is javíthatja. Például a népszerű Duolingo nyelvoktató webhely gépi tanulási AI-t használ hogy a tanulók saját tempójukban tanuljanak. Manapság sok más iskola és oktatási forrás is használ hasonló technológiát. Ez az úgynevezett adaptív AI tanulás, és még az olyan alapvető feladatokban is segít, mint a tesztértékelés.

Sajnos ez az AI-ra támaszkodás kiberbiztonsági sebezhetőség. A hackerek általában olyan rendszereket vesznek célba, amelyek kulcsfontosságúak a kulcsfontosságú rendszerek működéséhez. Tehát, ha az oktatók bizonyos mesterségesintelligencia-oktatóeszközökre támaszkodnak, hogy a tanulók sikeresen teljesítsék a kurzusokat, akkor ezt a mesterségesintelligencia-támaszkodást egy hacker kihasználhatja. Ransomware támadást indíthatnak a kritikus oktatási AI-algoritmusok ellen, vagy akár magát az AI-t is manipulálhatják.

Ez a biztonsági rés több fent említett fenyegetés kombinációja. A hackerek létrehozhatnak egy hátsó ajtót egy mesterséges intelligenciában, amely lehetővé teszi számukra, hogy manipulálják az algoritmust, így az hibásan osztályoz, vagy helytelen információkat tanít a tanulóknak.

„Ha az oktatók bizonyos mesterségesintelligencia-oktatóeszközökre támaszkodnak a tanulók számára a kurzus sikeres elvégzéséhez, akkor ezt a mesterségesintelligencia-támaszkodást a hacker kihasználhatja.” 

Legyen tisztában az oktatás kiberfenyegetésével

Kétségtelen, hogy az AI rendkívül értékes eszköz lehet az oktatók számára. A mesterséges intelligencia használata azonban körültekintést és proaktív megközelítést igényel a kiberbiztonság terén, hogy megvédje az AI sebezhetőségeit a hackerek általi kihasználástól.

Ahogy a mesterséges intelligencia mindenütt jelen van az oktatásban és a mindennapi életben, a hackerek újfajta kibertámadásokat fejlesztenek ki, amelyek célja az intelligens biztonsági rendszerek meghiúsítása. Azáltal, hogy tisztában maradnak ezekkel a megjelenő kiberfenyegetésekkel, az oktatók lépéseket tehetnek rendszereik és tanulóik védelme érdekében.

Is, Olvassa el 5 módja annak, hogy a robotika több üzletet teremtsen