AI, valós idejű elemzés a bankok legfontosabb technológiai befektetési fókuszai között 2022-ben

Az 5G, a mesterséges intelligencia (AI), a mikroszolgáltatások és a valós idejű elemzés a bankok idei befektetési területei közé tartoznak.

Ezek a kiemelt területek azt sugallják, hogy az inkumbensek jelenleg az ügyfélélmény javítására, a valódi digitális banki út megvalósítására és a nagyobb üzleti agilitásra összpontosítanak – derül ki a globális piackutató cég tanulmányából. Forrester talál.

A A 2022-es legjobb feltörekvő banki technológiákról szóló jelentésAz év elején megjelent több mint 30 banki üzleti és technológiai döntéshozó és megoldási partner felmérésére és interjúira támaszkodik, hogy megértse aktuális érdeklődésüket és a következő évre tervezett beruházásaikat.

A tanulmány eredményei közel 30 különböző technológiát tártak fel, amelyeket a vállalatvezetők hangsúlyoztak.

Ezeket a technológiákat három különböző csoportba sorolták: a „forró” technológiák, amelyek kiemelt prioritást élveznek az inkumbens szolgáltatók számára, és amelyekhez a következő 12 hónapban forrásokat fognak kiosztani; a „radar” technológiák, amelyek jogos rövid távú érdekeket rögzítettek, de azonnali kötelezettségvállalás nélkül; és a „hype” technológiákat, vagy olyan trendeket, amelyek nagy felhajtást váltottak ki, de hiányzik a valódi érdeklődés vagy a következő évre lekötött költségvetés.

Mi az a hat „forró” technológia, amelyre a bankok jelenleg nagy hangsúlyt fektetnek

Különösen a gépi tanulás (ML) és a valós idejű/prediktív analitika kiemelkedik a palettából, mivel az inkumbensek elkötelezettek irántuk „magas” befektetési szinttel.

A válaszadók dicsérték az ML-t amiatt, hogy segíthet a folyamatok automatizálásának javításában a felhasználási esetekben, beleértve a kölcsönnyújtást és a csalások felderítését, valamint személyre szabottabb ügyfélélményt biztosít.

A valós idejű/prediktív analitika ugyanakkor keresett, mert a bankok megalapozottabb döntéseket hoznak, ügyfeleit zökkenőmentesebben és személyre szabottabban szolgálják ki.

A számítógépes látás (CV) és a természetes nyelvi feldolgozás (NLP)/a természetes nyelv megértése (NLU) két másik kulcsfontosságú technológia, amelyet a bankok aktívan alkalmaznak.

Az önéletrajz, amely lehetővé teszi a rendszerek számára, hogy információt nyerjenek digitális képekből és videókból, lenyűgöző alkalmazásokkal rendelkezik olyan területeken, mint a személyazonosság-ellenőrzés és a hitelesítés.

Az NLP és az NLU pedig, amelyek a szöveg szó szerinti feldolgozására és a szöveg jelentésének megértésére összpontosítanak, lehetővé teszik a bankok számára, hogy strukturált és strukturálatlan adatokból származó betekintést nyerjenek, ésszerűsítsék az üzleti folyamatokat és javítsák a tapasztalatokat.

Az 5G, egy másik „forró” technológia várhatóan általános célú technológiává válik a pénzügyi szolgáltató cégek számára, amelyek előrehaladnak, mivel „szupergyors mobil szélessávot, hatalmas géptípusú kommunikációt, valamint megbízható és alacsony késleltetésű kommunikációt tesz lehetővé” – írja a jelentés.

Végül, a mikroszolgáltatási architektúrákat az inkumbensek kulcsfontosságú építészeti építőelemnek tekintik, amely fokozott agilitással kecsegtet, és lehetővé teszi számukra, hogy a jövőben is bizonyítsák szervezetüket.

Tíz másik technológia, amely felkeltette a bankok érdeklődését

A hat „forró” technológia mellett tíz technológiát azonosítottak a bankok „radarján”. Nem ezek képezik az idei megvalósítási ütemterv központi állomását, de felkeltették a banki vezetők érdeklődését a banki műveletek, az ügyfélélmény és a banki alkalmazások rugalmasságának javításában rejlő lehetőségek iránt – áll a jelentésben.

A tíz technológia közül három kapcsolódik az MI-hez: a mély tanulás (DL)/neurális hálózatok, a természetes nyelv generálása (NLG) és a mesterséges intelligencia által vezérelt robotizált folyamatautomatizálás (RPA).

A DL és a neurális hálózatok lehetővé teszik olyan eszközök fejlesztését, amelyek képesek előre jelezni az eredményeket, osztályozni a strukturálatlan adatokat és azonosítani a mintákat. Az érdekes használati esetek közé tartozik a csalás felderítése, a vásárlói lemorzsolódás elemzése és a vásárlási hajlandóság modellezése.

Az NLG egy szoftverfolyamat, amely írott vagy beszélt narratívákat állít elő egy adatkészletből. Használható hatósági jelentések készítésére, hosszú jelentések és hatalmas adathalmazok összegzésére a vezetők számára.

Az RPA pedig, amely fejlett üzleti folyamat-automatizálási eszközök használatára utal a hétköznapi és ismétlődő feladatok elvégzésére, lehetővé teszi az alkalmazottak számára, hogy több értéknövelő és ügyfélközpontú tevékenységekre összpontosítsanak, és csökkentsék a manuális felügyeletet.

Más „radaron lévő” technológiák közé tartozik elosztott főkönyvi technológia (DLT)/blokklánc, amely hatékonyságnövekedést ígér; adatháló, amely lehetővé teszi az adatok szélesebb körű hozzáférhetőségét; eseményvezérelt architektúra, amely lehetővé teszi a bankok számára, hogy szépen megtervezett, rendkívül koherens és erősen független banki alkalmazásokat építsenek; és alacsony kódú/kód nélküli fejlesztői platformok, amelyek nagyobb üzleti rugalmasságot és gyorsabb alkalmazások szállítását kínálják.

Technológiák, amelyekről azt hirdetik, hogy változást hozhatnak a jövőben

Végül a „hype” technológia kategóriában tíz technológiát azonosítottak, nevezetesen a fejlett gamifikációt, a bizalmas számítástechnikát, a szélső számítástechnikát, a zöld technológiákat, a tárgyak internetét (IoT), a metaverzum, a kvantumszámítástechnikát, a kifinomult chatbotokat, a térbeli számítástechnikát és virtuális valóság.

A fejlett gamification magában foglalja a technológia használatát és a játékelemek alkalmazását a felhasználók jobb bevonása és motiválása érdekében. Megnövekedett bevételt és ügyfélhűséget ígér, de a legtöbb bank számára ismeretlen terület marad.

A bizalmas számítástechnikát, amely a biztonság növelésére összpontosít biztonságos és elszigetelt környezetek létrehozásával, csak néhány bank használja.

Szélszámítás, amely az adatok forráshoz közelebbi feldolgozását célozza, a hálózati teljesítmény növelését ígéri, de a lehetőségek ellenére számos akadály, például az adatok mozgatásához szükséges idő és az adatszegély költsége még mindig gátolja a technológia széles körű elterjedését.

A zöld technológiák, amelyek célja a technológiai termékek rövid és hosszú távú környezeti hatásainak minimalizálása, egy feltörekvő trend, de még mindig hiányoznak a közös szabványok arra vonatkozóan, hogy mi minősül „zöldnek”.

És az metaverzió, amely a fizikai világot lemásoló, magával ragadó virtuális környezetre utal, gazdag vegyes valóságos élményt ígér.

Egyes bankok elkezdték vizsgálni, mit jelenthet ez számukra, de reálisan nézve az iparágnak több évtizedbe telhet, mire egy igazán magával ragadó virtuális környezet megvalósul.

A poszt AI, valós idejű elemzés a bankok legfontosabb technológiai befektetési fókuszai között 2022-ben jelent meg először Fintech Szingapúr.