Az Amazon Rekognition bemutatja a Streaming Video Events szolgáltatást, amely valós idejű riasztásokat biztosít az élő videó közvetítésekről

A mai napon az AWS bejelentette, hogy általánosan elérhető Amazon Rekognition Streaming Video Events, egy teljesen felügyelt szolgáltatás kameragyártók és szolgáltatók számára, amely gépi tanulást (ML) használ tárgyak, például emberek, háziállatok és csomagok észlelésére a csatlakoztatott kamerák élő videófolyamában. Az Amazon Rekognition Streaming Video Events értesítést küld nekik, amint a kívánt objektumot észleli az élő videofolyamban.

Ezekkel az eseményértesítésekkel a szolgáltatók időszerű és végrehajtható intelligens riasztásokat küldhetnek felhasználóiknak, például „Kisállatot észleltek a hátsó udvarban”, lehetővé teszik az otthoni automatizálási élményeket, például bekapcsolják a garázsvilágítást, ha valakit észlelnek, egyéni alkalmazáson belüli élményeket építhetnek ki, mint pl. intelligens keresésként a csomagok konkrét videóeseményeinek megtalálásához anélkül, hogy órákon át görgetné a felvételeket, vagy integrálhatja ezeket a riasztásokat az Echo eszközökkel az Alexa bejelentéseihez, például „Csomagot észleltek a bejárati ajtónál”, amikor az ajtócsengő azt észleli, hogy egy kézbesítő felad egy csomagot. csomag – mindezt a költségek és a késleltetés alacsonyan tartása mellett.

Ez a bejegyzés leírja, hogy a kameragyártók és a biztonsági szolgáltatók hogyan használhatják az Amazon Rekognition Streaming Video Events szolgáltatást élő videó streamekben, hogy valós időben küldhessenek hasznos intelligens riasztásokat felhasználóiknak.

Amazon Rekognition Streaming Video Events

Számos kameragyártó és biztonsági szolgáltató kínál otthoni biztonsági megoldásokat, amelyek magukban foglalják a kameraajtócsengőket, a beltéri kamerákat, a kültéri kamerákat és az értéknövelt értesítési szolgáltatásokat, hogy segítsenek felhasználóinak megérteni, mi történik az ingatlanukon. A beépített mozgásérzékelős kamerákat az otthon be- és kilépési pontjain helyezik el, hogy valós időben értesítsék a felhasználókat minden tevékenységről, például „Mozgás észlelve a hátsó udvarban”. A mozgásérzékelők azonban zajosak, ártalmatlan események, például szél és eső hatására működésbe léphetnek, ami fáradtságot okoz az értesítésekben, és nehézkes otthoni automatizálási beállítást eredményez. Az intelligens riasztásokhoz, kereséshez vagy akár a videoklipek böngészéséhez szükséges megfelelő felhasználói élmény kialakítása ML-t és automatizálást igényel, amelyet nehéz beállítani, és költséges is lehet.

Az Amazon Rekognition Streaming Video Events csökkenti a hozzáadott értékű videoelemzés költségeit azáltal, hogy alacsony költségű, alacsony késleltetésű, teljesen felügyelt ML szolgáltatást biztosít, amely valós időben képes észlelni az objektumokat (például embereket, háziállatokat és csomagokat) a videofolyamokon csatlakoztatott kamerák. A szolgáltatás csak akkor kezdi el elemezni a videoklipet, ha a kamera mozgási eseményt vált ki. Amikor a kívánt objektumot észleli, értesítést küld, amely tartalmazza az észlelt objektumokat, a határolókeret koordinátáit, az észlelt objektumok nagyított képét és az időbélyeget. A Amazon felismerés Az előre betanított API-k nagy pontosságot biztosítanak még változó fényviszonyok, kameraállások és felbontások esetén is.

Ügyfél sikertörténetei

Az olyan ügyfelek, mint az Abode Systems és a 3xLOGIC, az Amazon Rekognition Streaming Video Events szolgáltatást használják, hogy releváns riasztásokat küldjenek felhasználóiknak, és minimalizálják a téves riasztásokat.

Abode Systems (Abode) a barkácsolt otthonbiztonsági megoldások átfogó csomagját kínálja a lakástulajdonosoknak, amelyek percek alatt beállíthatók, és lehetővé teszik a lakástulajdonosok számára, hogy családjukat és tulajdonukat biztonságban tartsák. A cég 2015-ös indulása óta a kamerába épített mozgásérzékelők alapvető szerepet töltenek be az Abode megoldásában, lehetővé téve az ügyfelek számára, hogy bárhonnan értesítéseket kapjanak, és figyeljék otthonukat. Az Abode felismerte, hogy ahhoz, hogy ügyfeleinek a legjobb videostream intelligens értesítési élményt kínálhassák, rendkívül pontos, ugyanakkor olcsó és méretezhető streaming számítógépes látási megoldásokra volt szükségük, amelyek valós időben képesek észlelni az érdeklődésre számot tartó tárgyakat és eseményeket. Az alternatívák mérlegelése után az Abode az Amazon Rekognition Streaming Video Events kísérleti kísérlete mellett döntött. Az Abode néhány héten belül képes volt bevezetni egy szerver nélküli, jól felépített, több tízezer kamerát integráló megoldást. Ha többet szeretne megtudni Abode esettanulmányáról, lásd: Az Abode az Amazon Rekognition Streaming Video Events szolgáltatást használja, hogy valós idejű értesítéseket küldjön intelligens otthoni ügyfelei számára.

„Mindig arra összpontosítunk, hogy olyan technológiai döntéseket hozzunk, amelyek értéket biztosítanak ügyfeleink számára, és lehetővé teszik a gyors növekedést, miközben alacsonyan tartják a költségeket. Az Amazon Rekognition Streaming Video Events szolgáltatással személy-, háziállat- és csomagérzékelést indíthatunk el, annak a költségének a töredékéért, amit magunk fejlesztettünk ki. Okosotthon-ügyfeleink valós időben kapnak értesítést, ha az Amazon Rekognition érdeklődésre számot tartó tárgyat vagy tevékenységet észlel. Ez segít kiszűrni a zajt, és arra összpontosítani, ami ügyfeleink számára fontos – a minőségi értesítésekre.

Számunkra ez nem volt gond, nem akartunk egyedi számítógépes látás szolgáltatást létrehozni és fenntartani. Az Amazon Rekognition csapatának szakértőihez fordultunk. Az Amazon Rekognition Streaming Video Events API-k pontosak, méretezhetők, és könnyen beépíthetők rendszereinkbe. Az integráció vezérli az intelligens értesítési funkcióinkat, így ahelyett, hogy az ügyfelek napi 100 értesítést kapnának, minden alkalommal, amikor a mozgásérzékelő aktiválódik, mindössze két vagy három intelligens értesítést kap, ha érdekes esemény van jelen a videófolyamban.”

– Scott Beck, az Abode Systems technológiai igazgatója.

3xLOGIC vezető szerepet tölt be a kereskedelmi elektronikus biztonsági rendszerek területén. Kereskedelmi biztonsági rendszereket és menedzselt videomegfigyelést biztosítanak vállalkozások, kórházak, iskolák és kormányzati szervek számára. A menedzselt videofigyelés a 3xLOGIC ügyfelei átfogó biztonsági stratégiájának kritikus eleme. A több mint 50,000 3 aktív kamerával a videomegfigyelő csapatok napi kihívással néznek szembe a kamerába épített mozgásérzékelőktől érkező téves riasztásokkal. Ezek a hamis értesítések kihívást jelentenek az üzemeltetők számára, mert minden bejelentést úgy kell kezelniük, mintha az érdeklődésre számot tartó esemény lenne. A 3xLOGIC a VIGIL CLOUD menedzselt videomegfigyelő termékét intelligens videoelemzésekkel akarta továbbfejleszteni, és a felügyeleti központok üzemeltetőit valós idejű intelligens értesítésekkel látta el. Ehhez a 3xLOGIC az Amazon Rekognition Video Streaming Events szolgáltatást használta. A szolgáltatás lehetővé teszi a 3xLOGIC számára, hogy elemezze a csatlakoztatott kamerák élő videofolyamait, hogy észlelje az egyének jelenlétét, és kiszűrje a hamis értesítésekből származó zajt. Ha többet szeretne megtudni a XNUMXxLOGIC esettanulmányáról, lásd: A 3xLOGIC az Amazon Rekognition Streaming Video Events szolgáltatást használja, hogy intelligens videóelemzést biztosítson az élő videofolyamokon a megfigyelő ügynökök számára.

„A mozgásérzékelő érzékelőkre való egyszerű támaszkodás számos olyan riasztást indít el, amelyek nem jelentenek biztonsági vagy biztonsági kockázatot, ha egy helyszínen sok tevékenység zajlik. A gépi tanulás segítségével az események túlnyomó többségének kiszűrésére, például állatokra, árnyékokra, mozgó növényzetre és egyebekre, drámaian csökkenthetjük a biztonsági üzemeltetők munkaterhét és javíthatjuk hatékonyságukat.”

– Ola Edman, a 3xLOGIC globális videófejlesztési igazgatója.

„Több mint 50,000 3 aktív kamerával, amelyek közül sok az újabb és drágább kameramodellek fejlett elemzése nélkül, a XNUMXxLOGIC minden nap szembeszáll a téves riasztások kihívásával. A számítógépes látásmodellek készítése, betanítása, tesztelése és karbantartása erőforrás-igényes, és hatalmas tanulási görbével rendelkezik. Az Amazon Rekognition Streaming Video Events szolgáltatással egyszerűen meghívjuk az API-t, és megjelenítjük az eredményeket a felhasználók számára. Nagyon könnyen használható, és lenyűgöző a pontossága.”

– Charlie Erickson, a 3xLOGIC műszaki igazgatója.

Hogyan működik?

Amazon Rekognition Streaming Video Events működik Amazon Kinesis videofolyamok objektumok észlelésére élő videofolyamokból. Ez lehetővé teszi a kameragyártók és szolgáltatók számára, hogy minimálisra csökkentsék a kamera mozgási eseményeiből származó téves riasztásokat azáltal, hogy valós idejű értesítéseket küldenek csak akkor, ha egy kívánt tárgyat (például személyt, háziállatot vagy csomagot) észlelnek a videókockában. Az Amazon Rekognition streaming video API-k lehetővé teszik a szolgáltatók számára, hogy pontosan riasztást küldjenek az ügyfeleik számára releváns objektumokra, sikeresen beállítsák a videó időtartamát a feldolgozáshoz mozgáseseményenként, és még azt is meghatározzák a kereten belül, hogy mely területeket kell elemezni.

Az Amazon Rekognition segít a szolgáltatóknak megvédeni felhasználói adataikat azáltal, hogy automatikusan titkosítja a nyugalmi adatokat az AWS Key Management Service (KMS) és az átvitel közben az iparági szabványnak megfelelő Transport Layer Security (TLS) protokoll segítségével.

A kameragyártók és szolgáltatók a következőképpen építhetik be a videoelemzést az élő videó közvetítésekbe:

1. Integrálja a Kinesis videofolyamokat az Amazon Rekognition szolgáltatással – A Kinesis Video Streams lehetővé teszi a kameragyártók és szolgáltatók számára, hogy egyszerűen és biztonságosan közvetítsenek élő videót az olyan eszközökről, mint a video-ajtócsengő, valamint a beltéri és kültéri kamerák az AWS-be. Zökkenőmentesen integrálható az új vagy a meglévő Kinesis video streamekkel, hogy megkönnyítse az élő videó stream elemzését.
2. Adja meg a videó időtartamát – Az Amazon Rekognition Streaming Video Events lehetővé teszi a szolgáltatók számára, hogy szabályozzák, mennyi videót kell feldolgozniuk mozgáseseményenként. Megadhatják a videoklipek hosszát 1 és 120 másodperc között (az alapértelmezett 10 másodperc). Ha mozgást észlel, az Amazon Rekognition elkezdi elemezni a videót a megfelelő Kinesis videofolyamból a meghatározott időtartamra. Ez rugalmasságot biztosít a kameragyártók és szolgáltatók számára, hogy jobban kezeljék ML következtetési költségeiket.
3. Válassza ki a releváns objektumokat – Az Amazon Rekognition Streaming Video Events lehetőséget biztosít egy vagy több objektum kiválasztására az élő videofolyamokban való észlelésre. Ez minimalizálja a kamera mozgási eseményeiből származó téves riasztásokat azáltal, hogy csak akkor küld értesítést, ha a kívánt objektumokat észleli a videó keretben.
4. Tájékoztassa az Amazon Rekognitiont, hogy hova küldje az értesítéseket – A szolgáltatók megadhatják saját maguk Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) célállomás eseményértesítések küldéséhez. Amikor az Amazon Rekognition elkezdi feldolgozni a videoadatfolyamot, értesítést küld, amint a kívánt objektumot észleli. Ez az értesítés tartalmazza az észlelt objektumot, a határolókeretet, az időbélyeget és a megadott hivatkozást Amazon egyszerű tárolási szolgáltatás (Amazon S3) vödör az észlelt tárgy nagyított képével. Ezt az értesítést ezután arra használhatják, hogy intelligens riasztásokat küldjenek felhasználóiknak.
5. Mozgásérzékelési aktiválási értesítések küldése – Amikor egy csatlakoztatott kamera mozgást észlel, a szolgáltató triggert küld az Amazon Rekognition számára, hogy megkezdje a videofolyamok feldolgozását. Az Amazon Rekognition feldolgozza a megfelelő Kinesis videofolyamot az adott objektumokhoz a meghatározott időtartamig. Amikor a kívánt objektumot észleli, az Amazon Rekognition értesítést küld a privát SNS-témájának.
6. Integrálás az Alexával vagy más hangasszisztensekkel (opcionális) – A szolgáltatók integrálhatják ezeket az értesítéseket Alexa Smart Home készségek hogy lehetővé tegye az Alexa bejelentéseit felhasználóik számára. Amikor az Amazon Rekognition Streaming Video Events értesítést küld nekik, elküldhetik ezeket az értesítéseket az Alexának, hogy hangos közleményeket küldhessenek az Echo-eszközökről, például „Csomag észlelve a bejárati ajtónál”.

További információért tekintse meg az Amazon Rekognition Streaming Video Events című részt fejlesztői útmutató.

A következő diagram az Abode architektúráját mutatja be az Amazon Rekognition Streaming Video Events szolgáltatással.

A következő diagram a 3xLOGIC architektúráját mutatja be az Amazon Rekognition Streaming Video Events szolgáltatással.

Az Amazon Rekognition Video Streaming Events általában elérhető az AWS-ügyfelek számára az USA keleti (Észak-Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), európai (Írország) és Ázsia-csendes-óceáni (Mumbai) régiókban, és további régiókban is elérhető a következő hónapokban.

Következtetés

Az AWS-ügyfelek, például az Abode és a 3xLOGIC az Amazon Rekognition Streaming Video Events szolgáltatást használják biztonsági megoldásaik innovációjára, intelligens videoelemzésekkel való kiegészítésére, valamint kínálatuk korszerűsítésére anélkül, hogy új hardverbe kellene fektetniük, vagy egyéni számítógépes látáselemzést kellene kifejleszteniük és karbantartaniuk.

Az Amazon Rekognition Streaming Video Events használatának megkezdéséhez látogassa meg a webhelyet Amazon Rekognition Streaming Video Events.

---

A szerzőről

Prathyusha Cheruku az AWS AI/ML Computer Vision fő termékmenedzsere. Arra összpontosít, hogy hatékony, könnyen használható, kód nélküli/alacsony kódolású, mély tanuláson alapuló kép- és videóelemző szolgáltatásokat építsen az AWS-ügyfelek számára. A munkán kívül szenvedélye a zene, a karaoke, a festészet és az utazás.

• Coinsmart. Európa legjobb Bitcoin- és kriptográfiai tőzsdéje.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. SZABAD HOZZÁFÉRÉS.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Ingyenes próbaverzió.
• Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-introduces-streaming-video-events-to-provide-real-time-alerts-on-live-video-streams/