A költségoptimalizálás egyik pillére a AWS jól felépített keretrendszer, és ez egy folyamatos finomítási és fejlesztési folyamat a munkaterhelés életciklusa során. Lehetővé teszi olyan költségtudatos rendszerek építését és üzemeltetését, amelyek minimalizálják a költségeket, maximalizálják a befektetés megtérülését és üzleti eredményeket érnek el.
Amazon SageMaker egy teljesen felügyelt gépi tanulási (ML) szolgáltatás, amely számos költségoptimalizálási lehetőséget és képességet kínál, például menedzselt helyszíni képzést, többmodell végpontokat, AWS Inferentia, ML Savings Plans és még sok más, amelyek segítenek csökkenteni az ML munkaterhelések teljes birtoklási költségét (TCO) más felhőalapú lehetőségekhez képest, mint például az önmenedzselt Amazon rugalmas számítási felhő (Amazon EC2) és AWS által kezelt Amazon Elastic Kubernetes szolgáltatás (Amazon EKS).
Az AWS elkötelezett amellett, hogy széles körű szolgáltatási és árazási lehetőségekkel segítse Önt a legmagasabb megtakarítások elérésében. Eszközöket biztosítunk a rugalmas költségkezeléshez, valamint a részletes költségek és a munkaterhelések felhasználásának jobb láthatóságához.
2021-ben elindítottuk Az AWS Proaktív szolgáltatások támogatása részeként AWS vállalati támogatás terv. Bevezetése óta ügyfeleink százainak segítettünk optimalizálni munkaterhelésüket, korlátokat felállítani, és javítani az ML-munkaterhelések költségeinek és használatának láthatóságát.
Ebben a bejegyzésben megosztjuk a tanulságokat, és végigvezetjük a SageMaker-használat elemzésének és a költségoptimalizálási lehetőségek azonosításának különböző módjain.
Elemezze a SageMaker költségeit az AWS Cost Explorer segítségével
AWS Cost Explorer előre konfigurált nézeteket biztosít, amelyek információkat jelenítenek meg a költségtrendekről, és előnyt nyújtanak a költségelőzmények és -trendek megértésében. Lehetővé teszi az értékek szerinti szűrést és csoportosítást, például AWS-szolgáltatás, használati típus, költségelosztási címkék, EC2 példánytípus, több. Ha egyesített számlázást használ, szűrhet összekapcsolt fiók szerint is. Ezenkívül beállíthat időintervallumokat és részletességet, valamint előrejelezheti a jövőbeli költségeket a korábbi költség- és használati adatok alapján.
Kezdjük azzal, hogy a Cost Explorer segítségével azonosítsuk a költségoptimalizálási lehetőségeket a SageMakerben.
- A Cost Explorer konzolon válassza a lehetőséget SageMaker mert szolgáltatás És válasszon Szűrők alkalmazása.
- Beállíthatja a kívánt időintervallumot és részletességet, valamint a Csoportosít paraméter.
- A diagram adatait sáv, vonal vagy verem diagram formátumban jelenítheti meg.
- Miután elérte a kívánt eredményeket a szűrőkkel és csoportosításokkal, a kiválasztással letöltheti az eredményeket Letöltés CSV-ként vagy válassza a jelentést Mentés a jelentéskönyvtárba.
A következő képernyőképen a SageMaker havi költségei láthatók a kiválasztott dátumtartományban, Régió szerint csoportosítva.
A Cost Explorer használatára vonatkozó általános útmutatásért lásd: Az AWS Cost Explorer új megjelenése és általános használati esetei.
Opcionálisan engedélyezheti AWS költség- és használati jelentések (AWS CUR), hogy betekintést nyerjen fiókjai költség- és használati adataiba. A jelentés óránkénti AWS-fogyasztási adatokat tartalmaz. ben van tárolva Amazon egyszerű tárolási szolgáltatás (Amazon S3) a fizetői fiókban, amely az összes kapcsolt fiók adatait konszolidálja. A jelentés lekérdezésével elemezheti a felhasználási trendeket, és megteheti a megfelelő lépéseket a költségek optimalizálása érdekében. Amazon Athéné egy szerver nélküli lekérdező szolgáltatás, amellyel elemezheti az Amazon S3 jelentéséből származó adatokat szabványos SQL használatával. További információkért és példalekérdezésekért tekintse meg a AWS CUR lekérdezési könyvtár.
A következő kód egy példa egy AWS CUR lekérdezésre, amellyel a SageMaker költségeit kapja meg a használat utolsó 3 hónapjában:
Az AWS CUR-adatokat is betáplálhatja Amazon QuickSight, ahol tetszés szerint szeletelheti és felkockázhatja jelentéskészítési vagy megjelenítési célból. A CUR-adatok QuickSight-ba való bevitelére vonatkozó utasításokért lásd: Hogyan tölthetem be és jeleníthetem meg az AWS költség- és használati jelentést (CUR) az Amazon QuickSightban?.
Elemezze a SageMaker használati típusok költségeit
A havi SageMaker költsége a SageMaker különféle használati típusaiból származik, például notebook példányokból, tárhelyszolgáltatásból, képzésből és feldolgozásból. A SageMaker szolgáltatásszűrő kiválasztása és a csoportosítás a Használat típusa dimenzió a Cost Explorerben általános képet ad a költségeloszlásról a SageMaker használati típusa alapján. A felhasználás típusa formátumban jelenik meg
A következő képernyőkép a költségeloszlást mutatja SageMaker használati típusok szerint csoportosítva, ha egy fiók notebookokon és Amazon SageMaker Studio KernelGateway alkalmazások.
Általános bevált módszerek a SageMaker költségeinek optimalizálásához
Ebben a részben általános ajánlásokat osztunk meg a SageMaker használata során felmerülő költségek megtakarítására vonatkozóan.
Tagging
A címke egy olyan címke, amelyet egy AWS-erőforráshoz rendel. tudsz használjon címkéket az erőforrások rendszerezéséhez felhasználók, osztályok vagy költséghelyek szerint, és részletesen nyomon követheti költségeit. A költségelosztási címkék a költségek kategorizálására használhatók Költségfeltáró or Költség- és használati jelentések. A SageMaker-környezet és a munkaterhelések költségelosztásával kapcsolatos tippekért és bevált gyakorlatokért lásd: Vállalati szintű költségelosztás beállítása ML környezetekhez és munkaterhelésekhez az Amazon SageMaker erőforrás-címkézésével
AWS költségvetések
AWS költségvetések betekintést nyújt az ML költségeibe az AWS-ben, és segít nyomon követni a SageMaker költségeit, beleértve a fejlesztést, a képzést és a tárhelyet. Lehetővé teszi egyéni költségkeretek beállítását a költségek és a felhasználás nyomon követéséhez a legegyszerűbbtől a legbonyolultabb felhasználási esetekig. Az AWS Budgets támogatja az e-mailt, ill Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) értesítés, ha a tényleges vagy előrejelzett költség és felhasználás meghaladja a költségvetési küszöböt, vagy ha a tényleges megtakarítási tervek kihasználtsága vagy fedezete a kívánt küszöb alá esik.
Az AWS Budgets a Cost Explorerbe is integrálva van, így könnyen megtekintheti és elemezheti költség- és használati illesztőprogramjait, AWS Chatbot, így megkaphatja az AWS Budget riasztásokat a kijelölt Slack csatornájában vagy az Amazon Chime szobájában, és AWS szolgáltatáskatalógus, így nyomon követheti jóváhagyott AWS-portfóliói és termékei költségeit. Riasztásokat is beállíthat, és értesítést kaphat, ha költsége vagy felhasználása meghaladja (vagy az előrejelzések szerint meghaladja) a költségvetésben szereplő összeget. A költségkeret létrehozása után nyomon követheti a folyamatot az AWS Budgets konzolon. További információkért lásd Költségeinek kezelése az AWS Budgets segítségével.
AWS Számlázási konzol
A AWS Számlázási konzol lehetővé teszi az AWS-költések egyszerű megértését, a számlák megtekintését és kifizetését, a számlázási és adóbeállítások kezelését, valamint a további felhőalapú pénzügyi menedzsment szolgáltatások elérését. Gyorsan felmérheti, hogy a havi kiadása összhangban van-e a korábbi időszakokkal, előrejelzéssel vagy költségvetéssel, és időben kivizsgálhatja, és megteheti a korrekciós intézkedéseket. Az AWS-számlázási konzol irányítópult-oldala segítségével általános képet kaphat az AWS-költéseiről. Használhatja arra is, hogy azonosítsa a legmagasabb költségű szolgáltatást vagy régiót, és megtekinthesse az elmúlt hónapok kiadásainak trendjeit, valamint megtekinthesse az AWS-használat különböző bontásait.
A AWS összefoglaló szakasz áttekintést nyújt az AWS-költségeiről az összes fiókra, régióra, szolgáltatóra és szolgáltatásra, valamint egyéb KPI-kre vonatkozóan. Összehasonlítást is nyújt az aktuális hónapra előrejelzett összes költségéhez. A Legmagasabb költség szakasz mutatja az Ön legjobb szolgáltatását, fiókját vagy régióját a becsült hónaptól dátumig (MTD) költés alapján. A Költségtrend az öt legnépszerűbb szolgáltatás szerint szakasz mutatja az öt legnépszerűbb szolgáltatás költségtrendjét a legutóbbi három-hat lezárt számlázási időszakban.
Tervezés és előrejelzés
Az előrejelzés elengedhetetlen része a felhőköltségek és -használat naprakészen tartásának, és egyre fontosabbá válik, ahogy az üzleti méretek bővülnek.
Az AWS számos lehetőséget kínál a költségek előrejelzésére. A előrejelző funkció A Cost Explorer lehetővé teszi egyéni használati előrejelzések készítését, hogy rálátást kapjon a várható jövőbeni költségekre. A beépített ML-alapú előrejelzés A QuickSight lehetővé teszi a kulcsfontosságú üzleti mutatók előrejelzését az egérmutató és kattintás egyszerűségével. Egyszerű módot kínál az ML használatára bármilyen idősor-adat előrejelzésére minimális beállítási idővel és ML tapasztalat nélkül.
Ön is használja Amazon előrejelzés, egy teljesen felügyelt szolgáltatás, amely az ML segítségével rendkívül pontos előrejelzéseket készít, és előrejelzéseket generál adott AWS-szolgáltatásokhoz az AWS CUR-ból gyűjtött adatok alapján. További információkért lásd Az AWS-költés előrejelzése az AWS költség- és használati jelentések, az AWS Glue DataBrew és az Amazon Forecast segítségével.
A költség-előrejelzési beállításokkal kapcsolatos további információkért lásd: A megfelelő eszközök használata a felhőalapú költség-előrejelzéshez.
Példány megfelelő méretezés
A megfelelő erőforrások kiválasztásával optimalizálhatja a SageMaker költségeit, és csak azt fizetheti, amire valóban szüksége van. Megtakarítási terv vásárlása előtt megfelelő méretűre kell méreteznie a SageMaker számítási példányait, hogy megfelelő kötelezettségvállalást és maximális költségmegtakarítást érjen el. A SageMaker jelenleg kínál ML számítási példányok a különböző példánycsaládokon. A gépi tanulás egy iteratív folyamat, amely változó számítási követelményekkel rendelkezik az ML életciklusának különböző szakaszaiban, az adatok előfeldolgozásától a modell betanításáig és a modell hostingig. A megfelelő típusú számítási példány azonosítása kihívást jelent, és az erőforrások túlzott kiépítéséhez, és ezért megnövekedett költségekhez vezethet. A SageMaker moduláris architektúrája lehetővé teszi az ML-munkaterhelések méretezhetőségének, teljesítményének és árazásának optimalizálását az ML életciklusának szakasza alapján. További részletekért lásd a Megfelelő méretű számítási erőforrások az Amazon SageMaker notebookokhoz, a feldolgozási feladatokhoz, a képzéshez és a telepítéshez a bejegyzés szakasza Hatékony számítási erőforrások biztosítása az Amazon SageMakeren.
Amazon SageMaker megtakarítási tervek
Az Amazon SageMaker Savings Plans egy rugalmas árképzési modell a SageMaker számára. Kedvezményes árakat kínál cserébe, ha egy 1 vagy 3 éves időtartamra konzisztens használati mennyiséget vállal ($/óra-ban mérve). A megtakarítási tervek a felhasználás alapú modelljüknek köszönhetően rugalmasságot biztosítanak, és akár 64%-kal csökkentik a költségeit. Ezek az árak automatikusan vonatkoznak a jogosult SageMaker ML példányhasználatokra, beleértve a Studio notebookokat, a SageMaker notebook példányokat, a SageMaker Processing-et, SageMaker Data Wrangler, SageMaker képzés, SageMaker valós idejű következtetés és SageMaker kötegelt átalakítás, függetlenül a példánycsaládtól, mérettől vagy régiótól. Ez megkönnyíti a megtakarítások maximalizálását, függetlenül attól, hogy az Ön használati esetei és fogyasztása hogyan alakul az idő múlásával, és akár 64%-ot is megtakaríthat az On-Demand árhoz képest.
Például kezdheti kis példányokkal, hogy kísérletezzen különböző algoritmusokkal az adatkészlet egy töredékén. Ezután áttérhet a nagyobb példányokra, hogy adatokat készítsen, és a teljes adatkészlethez való méretarányos betanítást végezzen. Végül több régióban is üzembe helyezheti modelljeit, hogy alacsony késleltetésű előrejelzéseket szolgáltasson a felhasználók számára. Az összes példányméret-módosításra és telepítésre az új régiókban ugyanaz a megtakarítási terv vonatkozik, anélkül, hogy az Ön részéről bármilyen kezelési erőfeszítésre lenne szükség.
A SageMaker megtakarítási tervekre jogosult SageMaker-használat minden típusa rendelkezik a Megtakarítási tervek kamatláb és igény szerinti kamatláb. Amikor feliratkozik a SageMaker megtakarítási csomagra, a megtakarítási terv díját kell fizetnie a vállalása erejéig. Bármilyen, a kötelezettségvállaláson túli használatért az Igény szerinti díjak érvényesek. Az AWS költségkezelési konzolja ajánlások amelyek megkönnyítik a megfelelő elkötelezettségi szint megtalálását egy megtakarítási tervhez. Ezek az ajánlások a következőkön alapulnak:
- Az Ön SageMaker-használata az elmúlt 7, 30 vagy 60 napban. Azt az időszakot kell kiválasztania, amely a legjobban tükrözi a jövőbeni felhasználást.
- A terv futamideje: 1 év vagy 3 év.
- Az Ön fizetési módja: Előleg nélkül, Részleges előleg (50% vagy több) vagy Minden előleg. Egyes ügyfelek ezt az utóbbi lehetőséget részesítik előnyben (vagy használniuk kell), mert ez világos és kiszámítható képet ad a SageMaker számlájukról.
Az ajánlások a kiválasztott visszatekintési időszak korábbi használatán alapulnak, és nem jelzik előre a felhasználást. Ügyeljen arra, hogy olyan visszatekintési időszakot válasszon, amely tükrözi jövőbeni felhasználását. A 3 éves futamidejű terv biztosítja a legmagasabb diszkontrátát; hasonlóképpen a Minden előleg fizetési lehetőség kínálja a legmagasabb diszkont rátát a Nincs előleg vagy a Részleges előleg fizetési opciókhoz képest. A munkaterhelés és a használat általában idővel változik, és a következetes, állandósult használati minta jó jelölt megtakarítási tervhez. Ha sok rövid életű vagy egyszeri munkateherje van, nehéz lehet kiválasztani a megfelelő számítási kötelezettséget (óránként mérve). Javasoljuk, hogy idővel folyamatosan vásároljon kis összegű megtakarítási terveket. Ez biztosítja, hogy magas szintű lefedettséget tartson fenn a kedvezmények maximalizálása érdekében, és tervei mindig szorosan illeszkednek a munkaterheléshez és a szervezeti követelményekhez.
A megtakarítási terv ajánlásainak megértéséhez lásd: Csökkentse gépi tanulási költségeit példányárak csökkentésével és megtakarítási tervekkel az Amazon SageMaker számára.
Felhasználási jelentés
Aktív megtakarítási tervekhez felhasználási jelentések a Megtakarítási tervek konzolon elérhetők, hogy megtekinthesse a kötelezettségvállalás ténylegesen felhasznált százalékát. A megtakarítási tervek felhasználási jelentésének segítségével vizuálisan megértheti, hogy a megtakarítási tervekre vonatkozó kötelezettségvállalásának mekkora részét használja fel a beállított időszakban, valamint megtakarításait az igény szerinti árakhoz képest. Például, ha 10 USD/óra kötelezettséget vállal, és a megtakarítási előfizetési díjjal számlázott felhasználása összesen 9.80 USD óránként, akkor az adott óra kihasználtsága 98%. A megtakarítási tervek felhasználását óránkénti, napi vagy havi részletességgel tekintheti meg, a visszatekintési időszak alapján. A megtakarítási terv típusa, a tagfiók, a régió és a példánycsalád szerint szűrőket alkalmazhat Szűrők szakasz. Ha Ön egy felügyeleti fiók felhasználója, megtekintheti a teljes konszolidált számlázási család összesített felhasználását.
A következő képernyőképen egy használati jelentés példája látható. Láthatja, hogy bár a megtakarítási tervek fedezete sok egymást követő napon nem 100%, a teljes nettó megtakarítás továbbra is pozitív. Megtakarítási tervek nélkül a használatért az igény szerinti díjszabás szerint kell fizetnie. A maximális megtakarítás elérése és a túlzott elköteleződés elkerülése érdekében ajánlott a megfelelő elkötelezettséget kiválasztani a SageMaker munkaterhelések következetes, optimalizált felhasználása alapján.
Lefedettségi jelentés
Ugyanígy, lefedettségi jelentések megmutatja, hogy jogosult kiadásainak mekkora részét fedezte a terv. A fedezet kiszámításának megértéséhez lásd: A lefedettségi jelentés használata.
A következő képernyőkép egy lefedettségi jelentés példáját mutatja be. Látható, hogy a kiválasztott időszak átlagos fedezete 92%, valamint az igény szerinti ráfordítás, amelyet a terv nem fedezett. A terv által nem fedezett igény szerinti ráfordítások alapján opcionálisan vásárolhat további megtakarítási tervet a maximális megtakarítás érdekében. Ezenkívül ajánlatos a SageMaker számítási példányainak megfelelő méretét a megtakarítási terv megvásárlása előtt, és megérteni a munkaterhelés méretét, hogy elkerülje a megtakarítási terv túl- vagy alulkötelezettségét.
Ha további részleteket szeretne megtudni arról, hogy a megtakarítási tervek hogyan vonatkoznak az Ön AWS-használatára, lásd: Annak megértése, hogy a megtakarítási tervek hogyan vonatkoznak az Ön AWS-használatára.
Következtetés
A gépi tanulás hatékony eszközzé vált az iparágakban, de az új modellek betanítása és az ML-modellek futtatása költséges lehet. Az ML SageMakeren való futtatásának egyik előnye a széles és mély funkciókészlet, amely költségoptimalizálási stratégiákat kínál a teljesítmény vagy a gyorsaság befolyásolása nélkül. Ez a bejegyzés kiemelte az AWS-eszközöket és lehetőségeket a SageMaker költségeinek elemzéséhez, a trendek azonosításához, valamint a proaktív riasztások és optimalizálási bevált gyakorlatok megvalósításához.
A szerzőkről
Deepali Rajale az AWS vezető AI/ML specialistája. Vállalati ügyfelekkel dolgozik, technikai útmutatást adva az AI/ML-megoldások AWS-ökoszisztémában való bevezetéséhez és karbantartásához szükséges bevált gyakorlatokról. Szervezetek széles skálájával dolgozott együtt különböző mély tanulási felhasználási eseteken, beleértve az NLP-t és a számítógépes látást. Szenvedélyesen törekszik arra, hogy a szervezeteket felhatalmazza a generatív mesterséges intelligencia hasznosítására, hogy javítsák használati élményüket. Szabadidejében szereti a filmeket, a zenét és az irodalmat.
Uri Rosenberg az európai, a közel-keleti és afrikai AI és ML szakértő műszaki menedzsere. Az izraeli székhelyű Uri azon munkálkodik, hogy a vállalati ügyfeleket minden ML-ben lehetővé tegye a nagyszabású tervezéshez, építéshez és üzemeltetéshez. Szabadidejében szeret kerékpározni, túrázni és időutazni.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- A jövő pénzverése – Adryenn Ashley. Hozzáférés itt.
- Részvények vásárlása és eladása PRE-IPO társaságokban a PREIPO® segítségével. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/part-1-analyze-amazon-sagemaker-spend-and-determine-cost-optimization-opportunities-based-on-usage-part-1/
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- $ UP
- 1
- 100
- 12
- 2021
- 30
- 60
- 7
- 8
- 80
- 804
- a
- képesség
- Rólunk
- hozzáférés
- Fiók
- Fiókok
- pontos
- Elérése
- elért
- át
- Akció
- cselekvések
- aktív
- tényleges
- tulajdonképpen
- mellett
- További
- további információ
- előnyei
- Afrika
- Után
- ellen
- AI
- AI / ML
- Figyelmeztetések
- algoritmusok
- Minden termék
- kiosztás
- lehetővé teszi, hogy
- mentén
- Is
- amazon
- Amazon csengő
- Amazon EC2
- Amazon SageMaker
- Az Amazon Web Services
- között
- összeg
- Összegek
- an
- elemez
- és a
- bármilyen
- alkalmaz
- megfelelő
- jóváhagyott
- alkalmazások
- építészet
- VANNAK
- AS
- At
- automatikusan
- elérhető
- átlagos
- elkerülése érdekében
- AWS
- AWS ragasztó
- AWS ragasztó DataBrew
- bár
- alapján
- BE
- mert
- válik
- óta
- előtt
- lent
- BEST
- legjobb gyakorlatok
- Túl
- Számla
- számlázás
- költségvetés
- költségvetésben
- Költségvetési
- épít
- Épület
- üzleti
- de
- megvesz
- by
- számított
- TUD
- jelölt
- képességek
- esetek
- kategorizálása
- Centers
- kihívást
- változik
- csatorna
- töltött
- Táblázatos
- Harangjáték
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a
- választja
- világos
- zárt
- szorosan
- felhő
- kód
- jön
- elkötelezettség
- Közös
- képest
- összehasonlítás
- bonyolult
- Kiszámít
- számítógép
- Számítógépes látás
- folyamatos
- következetes
- Konzol
- Megerősíti
- fogyasztás
- tartalmaz
- folyamatosan
- Költség
- Költséggazdálkodás
- költségmegtakarítás
- drága
- kiadások
- tudott
- lefedettség
- fedett
- teremt
- Jelenlegi
- Jelenleg
- szokás
- Ügyfelek
- napi
- műszerfal
- dátum
- találka
- Nap
- elszánt
- mély
- mély tanulás
- szállít
- osztályok
- telepíteni
- bevezetéséhez
- bevetés
- bevetések
- Design
- kijelölt
- kívánatos
- részletes
- részletek
- Határozzuk meg
- Fejlesztés
- különböző
- nehéz
- Dimenzió
- Kedvezmény
- kedvezményes
- kedvezmények
- kijelző
- terjesztés
- do
- ne
- letöltés
- illesztőprogramok
- cseppek
- két
- könnyen
- Keleti
- könnyű
- ökoszisztéma
- hatékony
- erőfeszítés
- bármelyik
- választható
- képessé
- képessé
- lehetővé
- lehetővé teszi
- növelése
- biztosítja
- Vállalkozás
- vállalati szintű
- Egész
- Környezet
- környezetek
- alapvető
- megalapozott
- becsült
- Európa
- értékelni
- Még
- fejlődik
- példa
- haladja meg
- meghaladja
- csere
- várható
- tapasztalat
- kísérlet
- felfedező
- kiterjedt
- családok
- család
- Funkció
- kevés
- szűrő
- Szűrők
- Végül
- pénzügyi
- Találjon
- Rugalmasság
- rugalmas
- következő
- A
- Előrejelzés
- előrejelzések
- formátum
- töredék
- ból ből
- Tele
- teljesen
- jövő
- Nyereség
- általános
- generál
- nemző
- Generatív AI
- kap
- Ad
- ad
- jó
- Csoport
- útmutatást
- Legyen
- he
- fej
- segít
- segített
- segít
- segít
- neki
- Magas
- legnagyobb
- Kiemelt
- nagyon
- övé
- történeti
- történelem
- tárhely
- óra
- Hogyan
- HTML
- http
- HTTPS
- Több száz
- i
- ötlet
- azonosítani
- azonosító
- if
- ütköztető
- végre
- fontos
- javul
- javított
- javulás
- in
- Beleértve
- <p></p>
- iparágak
- információ
- meglátások
- példa
- utasítás
- integrált
- bele
- Bevezetés
- vizsgálja
- beruházás
- bevonásával
- Izrael
- IT
- ITS
- maga
- Állások
- jpg
- Kulcs
- Címke
- nagyobb
- keresztnév
- indított
- vezet
- tanult
- tanulás
- Tanulságok
- Tanulságok
- Lets
- szint
- szintek
- Tőkeáttétel
- életciklus
- mint
- vonal
- összekapcsolt
- irodalom
- néz
- Sok
- gép
- gépi tanulás
- fenntartása
- fenntartása
- csinál
- KÉSZÍT
- kezelése
- sikerült
- vezetés
- menedzser
- mód
- sok
- Mérkőzés
- Maximize
- maximális
- Lehet..
- tag
- Metrics
- Középső
- Közel-Kelet
- minimális
- ML
- modell
- modellek
- Módosítások
- moduláris
- Hónap
- havi
- hónap
- több
- a legtöbb
- mozog
- Filmek
- MTD
- sok
- többszörös
- zene
- kell
- Szükség
- háló
- Új
- NLP
- nem
- jegyzetfüzet
- bejelentés
- szerez
- of
- felajánlás
- Ajánlatok
- on
- Igény szerint
- ONE
- csak
- működik
- üzemeltetési
- Lehetőségek
- optimalizálás
- Optimalizálja
- optimalizált
- optimalizálása
- opció
- Opciók
- or
- érdekében
- szervezet
- szervezetek
- Más
- Egyéb
- ki
- eredmények
- felett
- áttekintés
- tulajdon
- oldal
- paraméter
- rész
- szenvedélyes
- múlt
- Mintás
- Fizet
- fizetés
- százalék
- teljesítmény
- időszak
- időszakok
- terv
- tervek
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- portfóliók
- pozitív
- állás
- erős
- gyakorlat
- Kiszámítható
- Tippek
- jobban szeret
- preferenciák
- Készít
- ár
- Áraink
- árazás
- árazási modell
- Előzetes
- proaktív
- folyamat
- feldolgozás
- Termékek
- Haladás
- megfelelő
- ad
- szolgáltatók
- biztosít
- amely
- Vásárlás
- beszerzési
- célokra
- lekérdezések
- gyorsan
- hatótávolság
- Arány
- Az árak
- real-time
- észre
- tényleg
- kap
- új
- ajánlások
- ajánlott
- csökkenteni
- tükrözi
- tekintettel
- Tekintet nélkül
- vidék
- régiók
- jelentést
- Számolt
- Jelentő
- Jelentések
- jelentése
- kötelező
- követelmények
- forrás
- Tudástár
- Eredmények
- visszatérés
- jobb
- Szoba
- futás
- sagemaker
- azonos
- Megtakarítás
- Megtakarítás
- skálázhatóság
- Skála
- Mérleg
- Rész
- lát
- kiválasztott
- kiválasztása
- idősebb
- Series of
- szolgál
- vagy szerver
- szolgáltatás
- szolgáltatók
- Szolgáltatások
- készlet
- beállítások
- felépítés
- számos
- Megosztás
- ő
- kellene
- előadás
- Műsorok
- Látás
- <p></p>
- Hasonlóképpen
- Egyszerű
- egyszerűség
- óta
- SIX
- Méret
- laza
- Szelet
- kicsi
- So
- Megoldások
- néhány
- arasz
- szakember
- különleges
- költ
- Költési
- Spot
- verem
- Színpad
- állapota
- standard
- kezdet
- Még mindig
- tárolás
- memorizált
- egyértelmű
- stratégiák
- stúdió
- ilyen
- támogatás
- proaktív támogatást
- Támogatja
- Systems
- Vesz
- adó
- Műszaki
- kifejezés
- hogy
- A
- azok
- Őket
- akkor
- ebből adódóan
- Ezek
- dolgok
- ezt
- bár?
- három
- küszöb
- Keresztül
- idő
- Idősorok
- alkalommal
- tippek
- nak nek
- szerszám
- szerszámok
- felső
- Végösszeg
- vágány
- Vonat
- Képzések
- Átalakítás
- Utazó
- tendencia
- Trends
- típus
- típusok
- jellemzően
- megért
- megértés
- Használat
- használ
- használt
- használó
- Felhasználók
- használ
- segítségével
- Értékek
- fajta
- különféle
- Megnézem
- nézetek
- láthatóság
- látomás
- megjelenítés
- volt
- Út..
- módon
- we
- háló
- webes szolgáltatások
- JÓL
- Mit
- amikor
- vajon
- ami
- míg
- széles
- Széleskörű
- lesz
- val vel
- nélkül
- dolgozott
- művek
- lenne
- te
- A te
- zephyrnet