Az optikai karakterfelismerő (OCR) szoftver segítségével a nem szerkeszthető dokumentumformátumokat, például PDF-eket, képeket vagy papíralapú dokumentumokat géppel olvasható formátumokká alakítanak át, amelyek szerkeszthetők és kereshetők. Az OCR szoftver szöveget rögzít dokumentumokból, és ugyanazt konvertálja, mint egy Word, Excel vagy egyszerű szöveges fájl.

OCR A szoftver segíthet a beolvasott dokumentumok/képek adatrögzítésének automatizálásában és az adatok kényelmes, szerkeszthető formátumban történő digitalizálásában, amely illeszkedik a szervezeti munkafolyamatokhoz.

A dokumentumok, például számlák, nyugták és képek értékes adatokért történő beolvasása és feldolgozása hagyományosan manuális folyamat, amely tele van hibákkal és késedelmekkel. Az OCR szoftvermegoldások segítségével a vállalkozások időt és erőforrásokat takarítanak meg, amelyeket egyébként adatbevitelre és kézi érvényesítésre/ellenőrzésre fordítanának.

Egyre több szervezet automatizál dokumentumfeldolgozási munkafolyamatok papírmentessé válni, és kihasználni a felhőalapú digitális megoldásokat, amelyek javítják az eredményt.

Vessünk egy pillantást a 2022-es legnépszerűbb OCR-szoftverekre, és nézzünk meg néhány ingyenes OCR-szoftvert is.

---

Automatizálja a kézi adatbevitelt a Nanonet AI-alapú OCR szoftverével. Rögzítse az adatokat a dokumentumokból azonnal. Csökkentse a megfordulási időt és szüntesse meg a kézi erőfeszítést.

Első lépések

Tervezzen be egy demót

---

Tartalomjegyzék

• Mi az az OCR és mit csinál az OCR szoftver?
• A legjobb OCR szoftver vállalkozása számára
  • Nanonetek
  • ABBYY Flexicapture
  • ABBYY Finereader
  • Kofax Omnipage
  • IBM Datacap
  • Google Document AI
  • AWS Textract
  • Docparser
  • Adobe Acrobat DC
  • Klippa
• Miben különbözik a Nanonets OCR szoftverként?
• Van valami ingyenes OCR szoftver?

Mi az az OCR és mit csinál az OCR szoftver?

OCR or Optikai karakterfelismerő egy olyan technológia, amely azonosítja és felismeri a beolvasott dokumentumokon, fényképeken vagy képeken belüli szöveget. Az OCR szoftver kihasználja ezt a technológiát adatok kinyerése PDF-ekből vagy szkennelt dokumentumokat géppel olvasható szöveges adatokká alakítva, amelyek kényelmesebben szerkeszthetők és tárolhatók további feldolgozás céljából. A részletes magyarázat az OCR-ről és használati esetei erre utalnak útmutató.

Az OCR-t különféle egyéb felhasználási esetekben is használják, mint pl táblázatok kinyerése PDF-ekből, szöveg kinyerése a képekből or szöveg kinyerése PDF-ekből vagy más nem szerkeszthető formátumban.

Ma az OCR-szoftvert automatizált adatbevitelre, mintafelismerésre, szövegfelolvasó szolgáltatásokra, keresőmotorok dokumentumainak indexelésére, kognitív számítástechnikára, szövegbányászatra, kulcsadatokra és gépi fordításra használják, számos egyéb alkalmazás mellett. Ezek az eszközök bármilyen beolvasott dokumentumot, PDF-fájlt vagy képtípust konvertálhatnak xml-, xlsx- vagy csv-fájlokká.

A legjobb OCR szoftver vállalkozása számára

Nézzünk meg néhányat a piacon elérhető legjobb OCR szoftverek közül.

Nanonetek

A Nanonets egy mesterséges intelligencia alapú OCR szoftver, amely automatizál adatrögzítés mert számlák intelligens dokumentumfeldolgozása, nyugták, személyi igazolványok és egyebek. A Nanonets fejlett OCR-t használ, gépi tanulási képfeldolgozásés a Deep Learning a releváns információk strukturálatlan adatokból való kinyerésére. Gyors, pontos, könnyen használható, lehetővé teszi a felhasználók számára egyedi OCR-modellek létrehozását a semmiből, és néhány ügyes Zapier-integrációval rendelkezik. Digitalizálja a dokumentumokat, bontsa ki az adatmezőket, és integrálja mindennapi alkalmazásait API-kon keresztül egy egyszerű, intuitív felületen.

Miben különbözik a Nanonets OCR szoftverként?

Előnyök:

• modern UI
• Nagy mennyiségű dokumentumot kezel
• Elfogadható árú
• Egyszerű használat
• Az adatok kognitív rögzítése – minimális beavatkozást eredményez
• Nem igényel házon belüli fejlesztői csapatot
• Az algoritmusok/modellek betaníthatók/áttaníthatók
• Kiváló dokumentáció és támogatás
• Sok testreszabási lehetőség
• Integrációs lehetőségek széles választéka
• Nem angolul vagy több nyelven működik
• Szinte nincs szükség utófeldolgozásra
• Zökkenőmentes, kétirányú integráció több könyvelő szoftverrel
• Nagyszerű OCR API fejlesztők számára

Hátrányok:

• Nem bírom nagyon magas hangerő ugrások
• A táblázatrögzítő felület jobb lehet

---

Kezdje el a Nanonets előre betanított OCR kivonóit vagy Építsd meg a sajátod egyedi OCR modellek. Te is ütemezzen egy demót hogy többet megtudjon az OCR-ről használati esetek!

Első lépések

Tervezzen be egy demót

---

ABBYY Flexicapture

A FlexiCapture egy stabil, méretezhető dokumentum képalkotó és adatkinyerő szoftver, amely bármilyen szerkezetű, nyelvű vagy tartalmú dokumentumot automatikusan használható és hozzáférhető, üzleti használatra kész adatokká alakít.

Előnyök:

• Nagyon jól felismeri a képeket
• Könnyen tárolható a nyomtatott eredmény a rendszerben
• Jól integrálható az ERP rendszerekkel
• Automatizálja az adatok kinyerését a dokumentumokból (bizonyos mértékben)

Hátrányok:

• A kezdeti beállítás nehéz és összetett lehet
• Számlák automatikus feldolgozása nincs beállítva
• Nincsenek kész sablonok
• Nehéz testreszabni
• Nem állnak rendelkezésre források
• Jobban integrálható lenne az RPA megoldásokkal
• Alacsony pontosság alacsony felbontású képekkel/dokumentumokkal
• A kötegelt ellenőrzések akkor is fel vannak függesztve, ha csak egy adott szakaszban van hiba
• A sor hibaüzenetei még az átugorandó tételeknél is megjelennek
• A RESTful API nem érhető el az on-prem verzióban

---

ABBYY Finereader

ABBYY FineReader A PDF egy OCR PDF-fájlok szerkesztését támogató szoftver. A program lehetővé teszi a képes dokumentumok konvertálását szerkeszthető elektronikus formátumba.

Előnyök:

• Billentyűzetbarát OCR-szerkesztő a kézi javításokhoz
• Kivételesen áttekinthető felület
• Exportálás több formátumba
• Egyedülálló dokumentum-összehasonlítási funkció

Hátrányok:

• Hiányzik a teljes szöveges indexelés a gyors keresésekhez
• Tanulási görbét igényel
• Az árak megfizethetetlenek lehetnek
• Képtelenség megtekinteni a dokumentumváltozások előzményeit
• Nem lehet több fájlt egyesíteni egybe
• Szükség lehet némi utófeldolgozásra
• A felhasználói felület elsőre elsöprő lehet
• Lassú a nagy fájlok feldolgozása

---

OCR szoftver kell hozzá képből szöveg kinyerése or  PDF adatkinyerés? Konvertálni keres PDF a táblázatbavagy PDF szöveggé? Nézze meg a Nanoneteket működés közben!

Első lépések

Tervezzen be egy demót

---

Kofax Omnipage

Az Omnipage erős PDF OCR szoftver, amely képes kezelni a nagy volumenű vállalati OCR-feladatok automatizálását. Ez az eszköz a táblázatok kibontására, a sorillesztésre és az intelligens kivonásra specializálódott.

Előnyök:

• Robusztus eszközkészlettel rendelkezik a képek javításához
• Rendkívül pontos

Hátrányok:

• A felhasználói felület nem intuitív
• Az AP Automation beállítása nem egyszerű
• Az API integráció javítható

---

IBM Datacap

A Datacap leegyszerűsíti az üzleti dokumentumok rögzítését, felismerését és osztályozását, hogy fontos információkat nyerjen ki belőlük. A Datacap erős OCR motorral, több funkcióval és testreszabható szabályokkal rendelkezik. Több csatornán működik, beleértve a szkennereket, a mobileszközöket, a többfunkciós perifériákat és a faxot.

Előnyök:

• Összetett alkalmazásokat konfigurál az adatrögzítés során
• Szkennelési mechanizmus
• Egyszerű használat

Hátrányok:

• Nagyon kevés online támogatás
• A felhasználói felület intuitívabb lehet
• A beállítás nehézkes lehet
• Lassíts
• A testreszabott folyamat létrehozása nem egyszerű
• A kötegelt commit időbe telik

---

Kezdje el használni Nanonetek az automatizáláshoz. Próbálja ki a különböző OCR modelleket ill kérjen bemutatót Ma. Kitalál hogyan vonatkozhatnak a Nanonets használati esetei az Ön termékére.

Első lépések

Tervezzen be egy demót

---

Google Document AI

A Google Cloud AI programcsomag egyik megoldása, a AI dokumentum (dokumentum) egy dokumentumfeldolgozó konzol, amely gépi tanulást használ az adatok automatikus osztályozására, kinyerésére, gazdagítására és a dokumentumokon belüli betekintések felszabadítására.

Előnyök:

• Egyszerű beállítás
• Nagyon jól integrálható más Google-szolgáltatásokkal
• Információ tárolása
• Sebesség

Hátrányok:

• Az AI-modulok nem rendelkeznek megfelelő dokumentációval
• A meglévő modulok és könyvtárak testreszabása nehéz
• Nem alkalmas Pythonhoz vagy más kódolási nyelvekhez
• Elavult API dokumentáció
• Drága
• Nem alkalmas hibrid felhőalapú telepítésekre
• Nem alkalmas egyéni mesterséges intelligencia-algoritmusokat igénylő felhasználási esetekre

---

AWS Textract

AWS Textract gépi tanulás és OCR segítségével automatikusan kivonja a szöveget és egyéb adatokat a beolvasott dokumentumokból. Az űrlapok és táblázatok adatainak azonosítására, megértésére és kinyerésére is szolgál. További információkért nézze meg ezt Az AWS Textract részletes lebontása.

Előnyök:

• Felhasználásonkénti fizetési számlázási modell
• Egyszerű használat

Hátrányok:

• Nem képezhető
• Változó pontosság
• Nem kézzel írt dokumentumokhoz készült

---

Szeretne adatok kaparása PDF-ből dokumentumokat, konvertálja a PDF-táblázatot Excel-be or automatizálja a táblázat kivonását? Nézze meg a Nanonets-t PDF kaparó or PDF elemző PDF adatok kaparásához ill PDF-ek elemzése léptékben!

Első lépések

Tervezzen be egy demót

---

Docparser

A Docparser egy felhőalapú dokumentum-feldolgozó és OCR-szoftver, amely képes automatizálni az alacsony értékű feladatokat és munkafolyamatokat a vállalkozások számára.

Előnyök:

• Egyszerű beállítás
• Zapier integráció

Hátrányok:

• A webhoook időnként meghiúsulnak
• Az elemzési szabályok átvételéhez némi képzésre van szükség
• Nincs elég sablon
• Zónális OCR approach – can't handle unknown templates
• Az UI lehetne jobb
• Lassú az oldalak betöltése
• A dokumentáció lehetne jobb

---

Adobe Acrobat DC

Az Adobe átfogó PDF-szerkesztőt kínál beépített OCR-funkcióval.

Előnyök:

• Stabilitás/kompatibilitás.
• Egyszerű használat

Hátrányok:

• Drága
• Nem kizárólagos OCR szoftver
• Nehéz a rendszeren
• Sok helyet foglal el a merevlemezen
• Nehéz integrálni olyan szolgáltatásokkal, mint a Sharepoint vagy a Dropbox
• Adobe Creative Cloud licenc szükséges.

---

Klippa

A Klippa automatizált dokumentumkezelési, feldolgozási, osztályozási és adatkinyerési megoldásokat kínál a papíralapú dokumentumok digitalizálására szervezetében.

Előnyök:

• Gyors beállítás
• nagy segítséget
• Nagyszerű API fejlesztők számára
• Világos és tömör API-dokumentáció
• Jól kapcsolódik a könyvelő programokhoz
• Versenyképes áron
• Integráció

Hátrányok:

• Az OCR felismerés jobb lehet
• A sablon testreszabása korlátozott
• Korlátozott fehér címkék testreszabása
• A tömeges beállítások nem támogatottak
• Az ÁFA gyakran nem megfelelően jelenik meg
• Az alkalmazás gyakran összeomlik
• Nem lehet betanítani az OCR-modellt
• A kiválasztási folyamat nem egyszerű, mivel sok lehetőség van

---

Nanonetek OCR API sok érdekességgel rendelkezik használati esetek tkalap optimalizálhatja az üzleti teljesítményt, megtakaríthatja a költségeket és fellendítheti a növekedést. Kitalál hogyan vonatkozhatnak a Nanonets használati esetei az Ön termékére.

Első lépések

Tervezzen be egy demót

---

További említésre méltó említések közé tartozik Nagyon, Reteszelés, Infrrd, Rossum & Hypatos.

Íme a fent felsorolt ​​OCR-szoftverek gyors összehasonlítása néhány kulcsfontosságú OCR-szoftver-funkció és -paraméter között:

Miben különbözik a Nanonets OCR szoftverként?

Nanonets OCR szoftver könnyen és rugalmasan beállítható, mindössze körülbelül 1 napot vesz igénybe. Az automatika kezeli strukturálatlan adatok különösebb nehézség nélkül és az AI is kezeli gyakori adatkorlátok könnyedén. Információ a következőtől hiányosságokkal és foltokkal rendelkező dokumentumok meglehetősen könnyen kinyerhető. Kezeli többoldalas számlák és azonosítja többsoros tételek könnyedén; valami, amiben a legtöbb régi és modern OCR-eszköz kudarcot vall. Nanonetek személyre szabja az oszlopfejléceket lehetővé téve az összetett számlák hatékonyabb feldolgozását. A Nanonets mesterséges intelligencia is biztosítja a nagy pontosság minimális átdolgozást vagy átdolgozást igénylő dokumentumok feldolgozása közben.

A Nanonets használatának előnyei túlmutatnak a pontosságon, a tapasztalaton és a skálázhatóságon. Íme 8 ok, amelyek kiemelik a Nanonets egyedülálló előnyét:

1. Képzés és munka egyéni adatokkal – A legtöbb OCR-szoftver meglehetősen merev azzal kapcsolatban, hogy milyen adattípusokkal dolgozhat. A nanoneteket nem kötik ilyen korlátozások. A Nanonets az Ön saját adatait használja fel olyan modellek képzésére, amelyek a legjobban megfelelnek az Ön vállalkozása speciális igényeinek.
2. Könnyen használható és rugalmas – A Nanonets egyedi üzleti igényeihez igazítása egyszerű és egyértelmű. Az egyéni OCR-modellek létrehozásától és átképzésétől kezdve az új mezők hozzáadásáig és az integrációk kezeléséig a Nanonets mindent képes kezelni.
3. Folyamatosan tanul és újraképződik – A vállalkozások gyakran szembesülnek dinamikusan változó követelményekkel és igényekkel. A potenciális akadályok leküzdése érdekében a Nanonets OCR szoftver lehetővé teszi a modellek egyszerű átképzését új adatokkal. Ez lehetővé teszi, hogy az OCR-modell alkalmazkodjon az előre nem látható változásokhoz.
4. Testreszabás, testreszabás, testreszabás – A nanohálók tetszőleges számú szöveg-/adatmezőt rögzíthetnek, és tetszőleges módon jeleníthetik meg. A rögzített adatok megjeleníthetők táblázatokban vagy sorokban, vagy bármilyen más formátumban, egyéni érvényesítési szabályokkal. Mindig ne feledje, hogy a Nanonets nincs kötve a dokumentum sablonjához!
5. Szinte nem igényel utófeldolgozást – Míg a legtöbb OCR-szoftver egyszerűen megragadja és kiírja az adatokat, a Nanonets csak a releváns adatokat bontja ki, és automatikusan intelligensen strukturált mezőkbe rendezi, így könnyebben megtekinthető és érthető. Ezzel megszűnik a felülvizsgálatra és ellenőrzésre fordított sok idő.
6. Könnyen kezeli a gyakori adatkorlátokat – A Nanonets mély tanulási és objektumészlelési technikákat alkalmaz a gyakori adatkorlátok leküzdésére, amelyek más OCR-szoftverek között nagymértékben befolyásolják a szövegfelismerést és -kivonást. A Nanonets AI képes felismerni és kezelni a kézírásos szöveget, az alacsony felbontású képeket, az új vagy kurzív betűtípusú és változó méretű képeket, az árnyékos szövegű képeket, a döntött szöveget, a véletlenszerű strukturálatlan szöveget, a képzajt, az elmosódott képeket és még sok mást. A hagyományos OCR-szoftverek egyszerűen nincsenek felszerelve arra, hogy ilyen korlátok mellett is teljesítsenek; nagyon nagy pontosságú adatokat igényelnek, ami a valós életben nem jellemző.
7. Nem angolul vagy több nyelven működik – Mivel a Nanonets az egyéni adatokkal való képzésre összpontosít, egyedülállóan alkalmas egyetlen modell felépítésére, amely bármilyen nyelven vagy egyszerre több nyelven képes szöveget kinyerni a dokumentumokból.
8. Nem igényel házon belüli fejlesztői csapatot – Nem kell aggódnia a fejlesztők felvétele és a tehetségek megszerzése miatt, hogy személyre szabhassa a Nanonets API-t az üzleti igényeinek megfelelően. A Nanonets a problémamentes integráció érdekében készült. A Nanoneteket könnyedén integrálhatja a legtöbb CRM-mel, ERP-vel, tartalmi szolgáltatások vagy RPA szoftver.

Van valami ingyenes OCR szoftver?

A fent említett professzionális élvonalbeli OCR-megoldásokon kívül vannak ingyenes OCR-szoftverek, amelyek bizonyos mértékig elvégzik a munkát. A nyílt forráskódú OCR-motorokon (mint például a Tesseract) működő ingyenes megoldások segítenek a fényképek, PDF-fájlok, TIFF-fájlok vagy beolvasott dokumentumok szerkeszthető digitális szövegformátumokká alakításában. Bár előfordulhat, hogy nem képesek nagyarányúan feldolgozni a bonyolult üzleti dokumentumokat, megfelelőek arra, hogy egyszerű dokumentumokból egyszerű formázással szöveget vonjanak ki.

Ezek az ingyenes OCR-megoldások vagy webalapú alkalmazásokként, különálló szoftverként, amelyeket különféle platformokra kell telepíteni, vagy egy teljes értékű dokumentumszerkesztő szolgáltatás mellékszolgáltatásaként érkeznek. Kérjük, vegye figyelembe, hogy az ingyenes OCR-szoftverek rendszeresen nem dolgozzák fel a kézzel írt dokumentumokat, több oszlopos táblázatokat, hosszú sorokat vagy rossz minőségű képeket/szkennelt képeket.

Íme néhány ingyenes optikai karakter felismerés eszközök az Ön figyelmébe:

• OnlineOCR.net
• FreeOCR.
• egyszerű OCR
• GOCR
• Office Lens
• angol OCR
• Egyszerű képernyő OCR
• A9t9
• Photo Scan
• Capture2Text
• Adobe Scan
• OCR a Microsoft OneNote használatával
• OCR a Google Dokumentumokkal

---

2022. májusi frissítés: ezt a bejegyzést eredetileg 2021 januárjában tették közzé, és azóta frissítették a legújabb eredményekkel és forrásokkal.

Itt egy dia összefoglalva ebben a cikkben az eredményeket. Itt van egy alternatív változat ennek a bejegyzésnek.

• Coinsmart. Európa legjobb Bitcoin- és kriptográfiai tőzsdéje.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. SZABAD HOZZÁFÉRÉS.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Ingyenes próbaverzió.
• Forrás: https://nanonets.com/blog/ocr-software-best-ocr-software/