Ezt a blogbejegyzést Nick Vargasszal és Anna Schreiberrel közösen írták az Accenture-től.
Az ügyféltalálkozók ütemezése gyakran manuális és munkaigényes folyamat. Használhatja az önkiszolgáló technológia fejlődését az időpont-ütemezés automatizálására.
Ebben a blogbejegyzésben bemutatjuk, hogyan építhetsz fel önkiszolgáló időpont-ütemezési megoldást Amazon Lex és a Amazon Connect. Ez a megoldás lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy találkozókat hozzanak létre a Meta Messengeren keresztül, és SMS-ben mobilüzenetben kapjanak visszaigazolást az időpontokról. Emellett webalapú irányítópultot is biztosít, így az ütemezett időpontban egyetlen kattintással hívhatja a felhasználókat.
Az Amazon Lex integrálódik a Meta messengerrel, és chat-beszélgetések engedélyezésére használható. A Lex egy teljesen felügyelt mesterséges intelligencia (AI) szolgáltatás természetes nyelvi megértéssel (NLU), amely lehetővé teszi a párbeszédes interfészek tervezését, létrehozását, tesztelését és telepítését alkalmazásokban.
Megoldás áttekintése
Az alábbi architektúra diagram a különböző AWS-komponensek és -szolgáltatások közötti interakció magas szintű áttekintését mutatja. A megoldás a következő elsődleges összetevőkből áll: ügyfél-interakció a Meta messenger segítségével, időpont-ütemezés SMS-en keresztül, amelyet a Lex engedélyez, és egy ügyfél kimenő tárcsázó a Connect-től. Ez a kimenő tárcsázó megkönnyíti a kimenő hívások létrehozását az ügyfélnek egy egyszerű felhasználói felületről.
Ez a bejegyzés a következő minta bot beszélgetést használja:
használó: Szeretnék időpontot foglalni.
Ügynök: Milyen időpontot kérhetek? Mondhatja: Számlázás, Általános vagy Ajánlatok.
használó: Számlázás
Ügynök: Mi a keresztneved?
használó: Sameer
Ügynök: Mi a telefonszámod országkóddal?
használó: +10001234567
Ügynök: Mikorra kell ütemezni a számlázási időpontot?
használó: Jövő hét kedden
Ügynök: Mikorra kell ütemezni a számlázási időpontot?
használó: délelőtt 9:00
Ügynök: Sameer, 09:00 elérhető, menjek előre és foglaljam le az időpontot?
használó: Igen
Ügynök: Köszönöm Sameer, időpontját 09:00-ra visszaigazoltuk, és elküldtük a részleteket a telefonszámára.
Az ütemező és az ügyfélértesítés összetevőhöz egy AWS Lambda kezelő az ütemezési kérés feldolgozására szolgál. A találkozó információit ezután a rendszer menti a Amazon DynamoDB adatbázis. Az adatok sikeres mentése után az ügyfél értesítést küld az időpont-egyeztetés részleteiről SMS-ben Amazon Pontos.
Létrejön egy React.js alkalmazás, amely az adatbázisból mentett ügyféltalálkozókat naptárnézet formátumban jeleníti meg. Ez megkönnyíti az alkalmazottak számára a hívandó ügyfelek azonosítását. A hívás kezdeményezéséhez a naptárbejegyzésben található hívás gombra kell kattintani. Ez azonnal kimenő híváskérést küld az ügyfél és az Amazon Connect segítségével dolgozó alkalmazott összekapcsolására.
Előfeltételek
Ehhez a projekthez a következő előfeltételekkel kell rendelkeznie:
- Letöltötte a kódfájlokat a GitHub tárház.
Az adattár a következőket tartalmazza:- alatt található React alkalmazásfájlok UI
- alatt található Amazon Connect Contact Flows backend/connect/contact_flows Ehhez a demóhoz négy kapcsolati folyamat létezik fájlnevekkel
AgentWhisper
,CustomerWaiting
,InboundCall
és aOutboundCall
. - Egy zip fájl egy Amazon Lex Bot számára, amely a következő helyen található: backend/lex AppointmentSchedulerBot.zip fájlnévvel rendelkező könyvtár.
- npm telepítve van a helyi gépre. Utal hogyan telepítsd a node.js és npm fájlokat a gépedre,
Ennek a megoldásnak a telepítése lehetőség szerint automatizált a CloudFormation használatával, azonban a telepítés egyes konfigurációi és lépései manuálisak.
Telepítse a megoldást
Ha be szeretné állítani a szükséges infrastruktúrát az AWS-fiókjában található találkozóütemező demóalkalmazáshoz, hajtsa végre a következő lépéseket:
- Jelentkezzen be a AWS felügyeleti konzol.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Indítsa el a Stack alkalmazást:
- A Stack létrehozása oldal, alatt Adja meg a sablont, választ Tölts fel egy sablonfájlt.
- Válassza a
AppointmentsSchedulerCFTemplate
fájlt, amelyet a GitHubról töltöttél le. - A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő.
- A Verem neve, adjon meg egy egyedi nevet a veremnek, például
AppointmentSchedulerDemo
.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő, majd válassza ki Következő a Állítsa be a verembeállításokat cimre.
- A Felülvizsgálat oldal, válassza ki Tudomásul veszem, hogy az AWS CloudFormation IAM-erőforrásokat hozhat létre És válasszon Teremt.
A verem a következő erőforrásokat állítja elő:
-
- A DynamoDB tábla
AppointmentSchedulerTable
- Az Amazon Pinpoint alkalmazás
AppointmentSchedulerPinpointApp
- Kettő AWS Identity and Access Management (IAM) irányelvei:
AppointmentSchedulerPinpointPolicy
AppointmentSchedulerDynamoApiPolicy
- Két IAM-szerep:
AppointmentsLambdaRole
OutboundContactLambdaRole
- Két lambda funkció:
AppointmentScheduler
AppointmentSchedulerOutboundContact
- A Amazon API átjáró példány Találkozók
- Amazon CloudFront terjesztés
- A Amazon egyszerű tárolási szolgáltatás (Amazon S3) vödör
appointment-scheduler-website
- A DynamoDB tábla
Konfigurálja az Amazon Pinpoint alkalmazást
Az Amazon Pinpoint alkalmazás konfigurálásához hajtsa végre a következő lépéseket:
- Menj a Pinpoint konzol.
- Navigáljon a AppointmentSchedulerPinpointApp fentebb telepítve.
- A bal oldali menü alatt beállítások kettyenés SMS és hang.
- A Számbeállítások alatt kattintson a gombra Telefonszám kérése.
- Válassza ki a származási országát, válasszon Ingyenes, és kattintson a gombra Következő, Akkor Kérjen.
Az ehhez a bejegyzéshez tartozó Amazon Lex botnak egyetlen célja van, MakeAppointment
, amely felteszi a felhasználónak az előző példában szereplő kérdések sorozatát, hogy kiderítse a találkozó típusát, dátumát, időpontját, nevét és telefonszámát.
AppointmentTypeValue
az egyetlen egyéni slottípus ehhez a robothoz, és a három érték valamelyikét veszi fel: Számlázás, Általános vagy Ajánlatok. A Név, Telefonszám, Dátum és Idő helyek mindegyike az Amazon Lex által biztosított beépített nyílástípust használja.
Telepítse az Amazon Lex botot
A bot üzembe helyezéséhez először importálja az Amazon Lex botot (AppointmentSchedulerLex.zip
) a fiókjába.
- Jelentkezzen be a Amazon Lex V2 konzol.
- Ha először használja az Amazon Lexet, megjelenik az üdvözlő oldal, válassza a lehetőséget Bot létrehozása.
- Amikor megjelenik a Bot létrehozása oldal, görgessen le az oldal aljára, és válassza a lehetőséget Mégsem. Ha nem először használja az Amazon Lexet, hagyja ki ezt a lépést.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Hozzászólások, Akkor import.
- belép AppointmentSchedulerBot a bot nevéhez, majd válassza ki az importálandó .zip archívumot.
- Az IAM engedélyek alatt válassza a lehetőséget Szerepkör létrehozása alapvető Amazon Lex-engedélyekkel.
- A COPPA alatt válassza a lehetőséget Nem.
- Kattints import.
- Nyissa meg a botot a bot nevére kattintva.
- Alatt bevetés a bal oldali menüben kattintson Más nevekválassza TestBotAlias és kattintson Angol (US) alatt Nyelvek. Válaszd a
AppointmentScheduler
Lambda funkció és kattintson Megtakarítás.
- A bal oldali menü Bot verziói alatt válassza a lehetőséget Szándék és az oldal jobb alsó sarkában kattintson a gombra Épít.
- [Opcionális] A felépítés befejezése után kattintson Teszt a bot teszteléséhez a jobb oldalon megjelenő ablak segítségével (kattintson a mikrofon ikonra, hogy beszéljen a botjával, vagy írjon be a szövegmezőbe).
Állítson be egy Amazon Connect példányt
Az Amazon Connect példány és a kapcsolati folyamatok beállításához hajtsa végre a következő lépéseket:
- Állítson be egy Amazon Connect példányt.
- Menj a Amazon Connect konzol.
- Ha először járt az Amazon Connect konzolon, akkor megjelenik az üdvözlő oldal, válassza a lehetőséget Első lépések.
- Ha nem először használja az Amazon Connectet, kattintson a gombra Példány hozzáadása.
- A Az identitáskezelésválassza Tároljon felhasználókat az Amazon Connectben.
- A URL elérése, írjon be egy egyedi nevet a példányának, például
AppointmentSchedulerDemo
, majd válassza ki Következő. - A Adminisztrátor hozzáadása oldalon, adjon hozzá egy új rendszergazdai fiókot az Amazon Connecthez. Ezzel a fiókkal később jelentkezhet be példányába az egyedi hozzáférési URL használatával. Kattintson Következő lépés.
- A következő két oldalon – Telefonálási lehetőségek és adattárolás – fogadja el az alapértelmezett beállításokat, és válassza ki Következő lépés.
- A Áttekintés és létrehozás oldalon válassza a lehetőséget Példány létrehozása.
- Adja hozzá az Amazon Lex botokat az újonnan létrehozott Amazon Connect példányához.
- Válassza ki az imént létrehozott példány példány aliasát.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Kapcsolati folyamatok.
- Az Amazon Lex alatt a legördülő menüből válassza ki a
AppointmentSchedulerBot
és az alapértelmezett álnevet.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a + Adja hozzá az Amazon Lex Botot. Ha a robot neve nem jelenik meg a listában, töltse be újra az oldalt.
- Jelentkezzen be a példányba, és igényeljen telefonszámot
- Kattintson a csatlakozási példány bejelentkezési URL-címére.
- Adja meg a példány létrehozásakor megadott rendszergazdai hitelesítő adatokat. Ezzel megnyílik a Connect Console.
- Az irányítópultról, alatta Fedezze fel kommunikációs csatornáit válasszuk Telefonszámok megtekintése a jobb oldalon.
- Kattints Kérjen számot.
- Válassz egy Ország és hagyja meg az alapértelmezett típust DID (közvetlen bejövő tárcsázás), válasszon egy telefonszámot a legördülő listából, majd kattintson a gombra Következő.
- Kattints Megtakarítás.
- Adjuk hozzá a
OutboundQueue
- A bal oldali navigációs menüből válassza a lehetőséget sorok az Útválasztás menüből.
- Kattints Új sor hozzáadása.
- Nevezze el a sort
OutboundQueue
, használja a legördülő menüt a Nyitvatartási idő beállításához Alap nyitvatartásra, és használja a Kimenő hívóazonosító szám legördülő menüjét a korábban igényelt telefonszám kiválasztásához.
- Kattints Új sor hozzáadása.
- A bal oldali navigációs menüből válassza a lehetőséget Útválasztási profilok tól felhasználók menüben.
- Kattints Alapvető útválasztási profil. Alatt Útválasztási profilsorok, adja hozzá az OutboundQueue elemet, és kattintson Megtakarítás.
- Adja hozzá a telefonszámot
BasicQueue
- A bal oldali navigációs menüből válassza a lehetőséget sorok az Útválasztás menüből.
- Kattints a
BasicQueue
. - A Kimenő hívóazonosító száma mezőben adja meg a korábban igényelt telefonszámot.
- Kattints Megtakarítás a jobb felső sarokban.
- Importálja a
InboundCall
érintkezési áramlás- A bal oldali navigációs menüből válassza a lehetőséget Vegye fel a kapcsolatot a Flows-szal az Útválasztás menüből.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Kapcsolatfelvételi folyamat létrehozása.
- Az oldal jobb oldalán kattintson a gombra lefelé nyíl és kattintson Importálási folyamat (béta).
- Keresse meg a Bejövő hívás fájl és válasszon import.
- Kattints Közzétesz.
- Ezután társítsa ezt a folyamatot a telefonszámhoz.
- Importálja a
AgentWhisper
,CustomerWaiting
ésOutboundCall
érintkezés folyik- A bal oldali navigációs menüből válassza a lehetőséget Kapcsolat flow alatt útvonalválasztás.
- Kattints Hozzon létre Agent Whisper folyamatot.
- Az oldal jobb oldalán kattintson a lefelé mutató nyílra, és kattintson a gombra Importálási folyamat (béta).
- Keresse meg az AgentWhisper fájlt, és válassza ki import.
- Kattints Közzétesz.
- Navigáljon vissza a Vegye fel a kapcsolatot a Flows-szal listát, és kattintson a mellette lévő lefelé mutató nyílra Kapcsolatfelvételi folyamat létrehozása.
- Kattintson a Létrehozás gombra Ügyfélsorfolyam.
- Az oldal jobb oldalán kattintson a lefelé mutató nyílra, majd kattintson a Folyamat importálása (béta) lehetőségre.
- Keresse meg a
CustomerWaiting
fájlt, és válassza az Importálás lehetőséget. - Kattintson a Közzététel gombra.
- Lépjen vissza a Kapcsolatfelvételi folyamatok listához, és kattintson a Kapcsolatfelvétel létrehozása elem melletti lefelé mutató nyílra.
- Válassza a Kapcsolatfelvételi folyamat létrehozása lehetőséget.
- Az oldal jobb oldalán kattintson a lefelé mutató nyílra, majd kattintson a Folyamat importálása (béta) lehetőségre.
- Keresse meg a
OutboundCall
fájlt a korábban letöltött GitHub-tárolóból, és válassza az Importálás lehetőséget. - Kattintson a Közzététel gombra.
Lambda funkciók szerkesztése:
- Menj a Lambda konzol.
- Kattints a
AppointmentScheduler
funkciót. - Kattints a Configuration és a Környezeti változók a bal oldali menüből.
- Kattints szerkesztése. Cserélje ki az Értéket a Pinpoint-ra Projekt azonosító és a Ingyenes telefonszám. Kattints Megtakarítás.
- Visszatérés a Lambda konzol és kattintson a
AppointmentSchedulerOutboundContact
funkciót. - Ismételje meg a 3. és 4. lépést, és cserélje ki a következő értékeket
CONTACT_FLOW
,INSTANCE_ID
és aQUEUE_ID
a megfelelő értékekkel. Kattintson Megtakarítás egyszer kész.- A kapcsolati folyamat azonosítójának megtalálásához navigáljon a
OutboundCall
Lépjen kapcsolatba a Flow-val az Amazon Connect Console-ban, és kattintson a mellette lévő nyílra További áramlási információk megjelenítése. Az érintkező áramlási azonosítója az utolsó utáni érték contact-flow/.
- A példányazonosító megkereséséhez lépjen az Amazon Connect Console-ra, és kattintson a példány aliasára. A példányazonosító a Példány ARN utáni utolsó értéke példa/.
- A sorazonosító megkereséséhez navigáljon a
OutboundQueue
az Amazon Connect Console-ban, és kattintson a mellette lévő nyílra További várólista információk megjelenítése. Az érintkező áramlási azonosítója az utolsó utáni érték sor/.
- A kapcsolati folyamat azonosítójának megtalálásához navigáljon a
A Lex Bots és az Amazon Connect példány készen áll a használatra. Ezután telepítjük a felhasználói felületet.
API átjáró útvonalának szerkesztése:
- Menj a API Gateway konzol
- Kattintson a megnevezett példányra Kinevezések
- Az erőforrások részben kattintson az /outcall erőforráshoz tartozó POST metódusra.
- Kattints Integrációs kérelem.
- Ezután kattintson a Lambda-függvény mező jobb oldalán található szerkesztés ikonra. Ezután kattintson a szövegmező jobb oldalán megjelenő pipa ikonra.
- Kattintson az OK gombra a Lambda funkció engedélyének hozzáadásához.
Telepítse a felhasználói felületet:
- A telepítés előtt konfigurálja a felhasználói felületet
- A kívánt kódszerkesztőben nyissa meg a ui mappát a letöltött kódfájlokból.
- Cserélje és API-azonosítójával (elérhető a API-átjárókonzol) és a telepített erőforrások régióját a következő sorokban: 103, 168, 310, 397, 438, 453.
- Cserélje az Amazon Connect példány nevével a 172-es és 402-es sorban.
- [Opcionális] Adjon meg egy alkalmazásemblémát az index.js fájl 331. sorában:
Az index.html fájl 5. sorában:
- Egy terminálban navigáljon a ui a letöltött projekt mappáját.
- futás npm telepítés. Ez néhány percet vesz igénybe.
- futás npm run-script build. Ez generálja a build mappa a ui könyvtárban.
- Adja hozzá a kódfájlokat az S3 vödörhöz:
- Menj a S3 konzol.
- Keresse meg a CloudFormation Stack segítségével telepített gyűjtőt, időpont-ütemező-webhely-.
- Drag and drop a tartalmát épít mappa az utolsó lépésben létrehozott ui könyvtárban a vödörbe.
- Kattints Feltöltés.
Most már hozzá kell férnie az alkalmazáshoz a CloudFront Distributionból.
- Adja hozzá a CloudFront Distributiont jóváhagyott forrásként.
-
- Lépjen az Amazon Connect konzolra.
- Válassza ki annak a példánynak a példány aliasát, amelyhez hozzá szeretné adni a botot.
- Válassza a Jóváhagyott eredet lehetőséget.
- Kattintson a + Eredet hozzáadása elemre, és írja be a CloudFront disztribúció URL-jét.
- Kattintson a Hozzáadás gombra.
-
- Most keresse meg a CloudFront Distribution URL-t és az index.html-t. (például,
https:// <DistributionDomainName>.cloudfront.net/index.html
)
Tisztítsuk meg
Ha elkészült ezzel a megoldással, mindenképpen tisztítsa meg az AWS-környezetet, hogy elkerülje a nem kívánt költségeket.
- Menj a S3 konzol, ürítse ki a CloudFormation sablon (találkozó-ütemező-webhely) által létrehozott tárolót.
- Menj a CloudFormation konzol, törölje a veremét. Győződjön meg arról, hogy a veremhez tartozó összes erőforrás sikeresen törölve lett.
- Menj a Amazon Connect konzol, törölje a példányát.
- Menj a Amazon Lex konzol, törölje a létrehozott robotot.
Következtetés
Ehhez a bloghoz Accenture és az AWS együttműködtek egy olyan gépi tanulási megoldás kifejlesztésében, amely kiemeli az AWS-szolgáltatások használatát egy automatizált találkozóütemező felépítéséhez. Ez a megoldás bemutatja, milyen egyszerű találkozóütemezési megoldást létrehozni az AWS-ben. Az Amazon Lex azon képessége, hogy támogassa a harmadik féltől származó üzenetküldő szolgáltatásokat, mint például a Meta messenger, kiterjeszti a megoldás potenciális elérhetőségét több csatornára. Az SMS-ben történő ügyfélértesítés minimális erőfeszítéssel valósul meg az Amazon Pinpoint használatával. Az Amazon Connect segítségével a kimenő tárcsázó zökkenőmentesen integrálódik a naptárnézet webalkalmazásba, így az alkalmazottak egy egyszerű click-to-call gomb segítségével azonnal kapcsolatba léphetnek az ügyfelekkel.
Az Accenture AWS Business Group (AABG) segítségével felgyorsíthatja az innovációt. Tanulhat két vezető innovátor erőforrásaiból, műszaki szakértelméből és iparági tudásából, ami segít felgyorsítani az innováció ütemét, hogy zavaró termékeket és szolgáltatásokat nyújtson. Az AABG gyors prototípus-fejlesztésen keresztül segíti az ügyfeleket felhőmegoldások ötletelésében és innovációjában. Lépjen kapcsolatba csapatunkkal az accentureaws@amazon.com címen, hogy megtanulja és felgyorsítsa a gépi tanulás használatát termékeiben és szolgáltatásaiban.
A szerzőkről
Sameer Goel Sr. Solutions Architect Hollandiában, aki az élvonalbeli kezdeményezésekre épülő prototípusok építésével segíti elő az ügyfelek sikerét. Mielőtt csatlakozott volna az AWS-hez, Sameer mesterdiplomát szerzett Bostonban, adattudományra koncentrálva. Szeret AI/ML projekteket építeni és kísérletezni a Raspberry Pi-n.
Nick Vargas az Accenture menedzsere és technológiai építész. Ő vezeti az Accenture AWS Business Group (AABG) gyors prototípus-készítő csapatának projektszállítását. Élvezi a reggeli sétákat Bingo kutyájával, utazik, strandol és túrázik.
Schreiber Anna az Accenture AWS Business Group (AABG) prototípuskészítő csapatának tagja. Senior AWS fejlesztőként számos olyan nagy horderejű koncepción dolgozott, amelyek segítenek életre kelteni az ügyfél vízióját. Amikor nem dolgozik, szeret főzni, kézműveskedni és elhozni a corgi Gimlivel.
- Coinsmart. Európa legjobb Bitcoin- és kriptográfiai tőzsdéje.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. SZABAD HOZZÁFÉRÉS.
- CryptoHawk. Altcoin radar. Ingyenes próbaverzió.
- Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-an-appointment-scheduler-interface-integrated-with-meta-using-amazon-lex-and-amazon-connect/
- "
- 100
- 9
- a
- képesség
- gyorsul
- Accenture
- hozzáférés
- hozzáférhető
- Fiók
- át
- További
- előlegek
- előre
- AI
- Minden termék
- lehetővé teszi, hogy
- amazon
- api
- app
- Alkalmazás
- alkalmazások
- időpont egyeztetés
- építészet
- Archív
- mesterséges
- mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia (AI)
- Társult
- társult
- automatizált
- Automatizált
- elérhető
- AWS
- előtt
- lent
- beta
- között
- számlázás
- Blog
- határ
- Boston
- Bot
- botok
- Doboz
- hoz
- épít
- Épület
- beépített
- üzleti
- Naptár
- hívás
- Hívó
- csatornák
- díjak
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a
- követelés
- felhő
- kód
- Oszlop
- teljes
- összetevő
- alkatrészek
- koncentráció
- Csatlakozás
- Konzol
- kapcsolat
- tartalmaz
- tartalom
- Beszélgetés
- beszélgetések
- ország
- teremt
- készítette
- teremtés
- Hitelesítő adatok
- szokás
- vevő
- Ügyfél sikere
- Ügyfelek
- élvonalbeli
- műszerfal
- dátum
- adat-tudomány
- adatbázis
- kézbesítés
- telepíteni
- telepített
- bevetés
- Design
- részletek
- Fejleszt
- Fejlesztő
- Fejlesztés
- különböző
- közvetlen
- kijelző
- bomlasztó
- terjesztés
- le-
- Csepp
- minden
- szerkesztő
- erőfeszítés
- alkalmazottak
- lehetővé
- lehetővé téve
- belép
- lépett
- Környezet
- példa
- szakvélemény
- vezetéknév
- első
- áramlási
- következő
- formátum
- ból ből
- funkció
- funkciók
- gateway
- általános
- generál
- GitHub
- megy
- Csoport
- segít
- segít
- segít
- kiemeli
- Hogyan
- How To
- azonban
- HTTPS
- ICON
- azonosítani
- Identitás
- azonnal
- végre
- index
- ipar
- információ
- Infrastruktúra
- kezdeményezések
- Innováció
- innovátorok
- telepíteni
- példa
- integrált
- Intelligencia
- A szándék
- kölcsönhatás
- Felület
- IT
- tudás
- nyelv
- indít
- vezető
- vezetékek
- TANUL
- tanulás
- Szabadság
- vonal
- vonalak
- Lista
- helyi
- logo
- gép
- gépi tanulás
- csinál
- KÉSZÍT
- vezetés
- menedzser
- kézikönyv
- mester
- üzenetküldés
- hírnök
- meta
- esetleg
- Mobil
- többszörös
- nevek
- Természetes
- Keresse
- Navigáció
- Hollandia
- következő
- bejelentés
- szám
- Ajánlatok
- nyitva
- működés
- Opciók
- rész
- játék
- Politikák
- lehetséges
- potenciális
- elsődleges
- folyamat
- Termékek
- profil
- program
- projektek
- bizonyíték
- prototípusok
- prototípus
- ad
- feltéve,
- biztosít
- közzétesz
- el
- Reagál
- kap
- vidék
- raktár
- kérni
- kötelező
- forrás
- Tudástár
- Szerep
- Útvonal
- Tudomány
- zökkenőmentesen
- Series of
- szolgáltatás
- Szolgáltatások
- készlet
- számos
- mutatott
- Egyszerű
- SMS
- So
- szilárd
- megoldások
- Megoldások
- néhány
- beszél
- verem
- tárolás
- siker
- sikeresen
- támogatás
- csapat
- Műszaki
- Technológia
- terminál
- teszt
- A
- Hollandia
- harmadik fél
- három
- Keresztül
- idő
- felső
- Utazó
- ui
- alatt
- megértés
- egyedi
- us
- használ
- Felhasználók
- hasznosít
- érték
- Megnézem
- látomás
- háló
- web-alapú
- hét
- fogadtatás
- Mit
- Mi
- Suttogás
- WHO
- belül
- dolgozott
- dolgozó
- lenne
- A te