Bízhat a mesterséges intelligenciában, amikor a globális tehetségszerzésről van szó?

A mesterséges intelligencia (AI) a mindennapi élet megszokott részévé vált. A telefonon lévő okosasszisztenstől a Google keresési eredményeiig mindenben látható, és a munkahelyi használata is egyre növekszik. Ahogy a tehetségek toborzása egyre nagyobb kihívást jelent, sok szakember kíváncsi, hogy a mesterséges intelligencia segíthet-e.

A vállalatok a munkaerőhiánnyal és az erősödő versennyel szemben a globális tehetségszerzést tűzték ki célul. A nemzetközi távmunkások alkalmazása jelentős előnyökkel járhat, de ez gyakran hosszú és bonyolult folyamat. A mesterséges intelligencia hatékonysága ígéretesnek tűnik ezen a területen, de még mindig aggályok övezik a technológiát.

Az AI gyorsan fejlődik, de még mindig viszonylag új, szóval megbízhat benne a globális tehetségszerzésben? Itt van egy közelebbi pillantás.

Hogyan segíti a mesterséges intelligencia a globális tehetségszerzést?

„A mesterséges intelligencia megbízhatóbb lehet, mint az emberek a tehetségszerzésben” 

Megdöbbentő A vezető HR-esek 96%-a hisz az AI jelentősen javíthatja a tehetségek megszerzését és megtartását. Több mint fele azt mondja, hogy öt éven belül a HR részévé válik. Természetesen nem szabad elfogadnia a technológiát egyszerűen azért, mert mindenki más. Az AI-ban rejlő lehetőségek azonban túlmutatnak a munkavállalói érzelmeken.

A mesterséges intelligencia globális tehetséggondozásban való alkalmazásának legegyszerűbb oka a folyamat egyszerűsítése. A nemzetközi üzleti növekedés eltarthat két-három év, egyedül a toborzás általában több hónapig tart. A mesterséges intelligencia segíthet a papírmunka és más rutinfeladatok automatizálásában, az ideális jelöltek pozícióhoz való illesztésével, azonnali fordítással és a jelentkezők előzetes szűrésével.

A hatékonyság önmagában nem tesz megbízhatóvá egy technológiát, de a mesterséges intelligencia többet kínál a sebességnél és a kényelemnél. A legfontosabb, hogy csökkentheti az elfogultságot a felvételi folyamatban.

Az emberek gyakran burkolt, mélyen gyökerező kulturális és történelmi előítéleteket mutatnak, még akkor is, ha külsőleg nem tisztességtelen emberek. Az AI programozható úgy, hogy figyelmen kívül hagyja a nemet, az etnikai hovatartozást, az életkort és más tényezőket, miközben előszűri a jelentkezőket, hogy segítsen eltávolítani ezeket a tudatalatti előítéleteket a folyamatból. Így a mesterséges intelligencia megbízhatóbb lehet, mint az emberek a tehetségszerzésben.

Kell-e aggódnia az AI lehetséges hátrányai miatt?

Továbbra is aggodalomra ad okot az AI megbízhatósága a globális tehetségszerzésben. Az AI segíthet eltávolítani az elfogultságot, de bizonyos esetekben felerősítheti azt, ha a programozók és a felhasználók nem vigyáznak.

Az AI-t programozó emberek előítéletei beszivároghatnak ezekbe a programokba, amelyek aztán az önvezérelt tanulás révén a magasabb végletekig juttatják őket. Az a modell, akit kizárólag múltbeli önéletrajzai alapján képeztek ki egy technológiai vállalatnál, amelyek többsége valószínűleg férfiaktól származik, megtaníthatja magát a nők kizárására. Ebben az esetben az AI ronthatja a tendenciát a nők mindössze 25%-a állást betölteni a STEM területen.

A mesterséges intelligencia érzékeny adatok, például nevek, címek és pénzügyi információk kezelésének engedélyezése kiberbiztonsági aggályokat is felvethet. Vannak, akik bíznak magában az AI-ban, de abban a gyakorlatban nem, hogy ezeket a részleteket könnyebben megsérthetik.

Ezeket az aggodalmakat érdemes megfontolni, de nem feltétlenül jelentik azt, hogy nem bízhatsz az AI-ban. Ezek a kockázatok nem a technológia velejárói, és könnyebb kijavítani őket, mint elsőre tűnik. Sokkal kevésbé összetett feladat a mesterséges intelligencia elfogultságának megszüntetése, mint az emberekben, így bár ezek a tendenciák aggasztóak lehetnek, a mesterséges intelligencia továbbra is a legjobb út a megfelelő megközelítéssel.

"Sokkal kevésbé összetett feladat az AI-ból eltávolítani az elfogultságot, mint az emberekből." 

Az AI globális tehetségszerzésben való használatának szempontjai

Bízhat a mesterséges intelligenciában a globális tehetségszerzésben, ha megérti, hogy mi akadályozhatja ezt az önbizalmat, és ennek köszönhető. A torzítás eltávolítása az egyenletből az egyik legfontosabb lépés.

Tanulmányok azt mutatják, hogy bizonyos információk eltávolítása lehet hatékonyan megszünteti az AI torzítását, mint egy vakízteszten. A fajra, nemre vagy egyéb tényezőkre utaló információk eltávolítása a mesterséges intelligencia modellek képzése során segít elkerülni, hogy megtanítsák magukat az emberi előítéletekre. Ezt a folyamat későbbi szakaszában is alkalmazhatja, és eltávolítja az azonosítókat a jelentkezők önéletrajzából, mielőtt AI-programoknak adná őket.

"Bizonyos információk eltávolítása hatékonyan megszüntetheti az AI torzítását." 

A szükséges biztonsági ellenőrzések alkalmazásával tovább növelheti a mesterséges intelligencia iránti bizalmat. Az ezekben a modellekben használt összes adatbázis titkosítása jó első lépés. Az is legjobb, ha korlátozzuk az adatokhoz való hozzáférést, hogy csak az AI-modellt oktató és személyre szabott emberek férhessenek hozzá annak belső működéséhez. Az érzékeny adatok álinformációkkal való helyettesítése itt is segíthet, csakúgy, mint a torzítás megszüntetésében.

Az is jó ötlet, hogy elkerüljük az AI túlzott alkalmazását. Ezek az eszközök nagyrészt megbízhatóak, de hibák továbbra is előfordulhatnak, ezért a végső döntést mindig az embereknek kell meghozniuk, akik képesek felismerni a lehetséges problémákat. Ne feledje, a mesterséges intelligencia a legjobb eszköz az emberek megsegítésére, nem pedig helyettesítésére.

Helyesen használva az AI egy hasznos, megbízható eszköz

Bízhat az AI-ban a globális tehetségszerzésben, ha tudja, hogyan kell helyesen használni. Testreszabhatja az elfogultság kockázatának elkerülése érdekében. Ezután élvezheti ennek a technológiának a teljes előnyeit anélkül, hogy aggódnia kellene a lehetséges hátrányai miatt.

Is, Olvassa el Megmenthet minket a mesterséges intelligencia a természeti katasztrófáktól