Hogyan készül az AI az építőipar forradalmasítására?

Jamie Ritblat elnöke és alapítója a Delancey Real Estate-nek, egy többszörösen díjnyertes cégnek, amely több mint 20 milliárd font értékű ingatlant és kapcsolódó befektetést szerzett, irányított, fejlesztett és adott el.

Van egy kifejezetten az innovációra összpontosító osztálya is. Ez a cikk megvizsgálja a mesterséges intelligencia (AI) fejlődésének az építőiparra gyakorolt ​​hatását, az épületinformációs modellezéstől (BIM) a légi drónokig. 

A mesterséges intelligenciának a különböző iparágakban való egyre fokozódó integrációja különböző válaszokat vált ki a különböző emberekből, az apatikus elbocsátástól a szenvedélyes aggodalmakig azzal kapcsolatban, hogy a gépek átveszik az emberi munkákat.

„A különféle iparágakban a mesterséges intelligencia nem helyettesíti az embereket, hanem kiegészíti a munkájukat, biztonságosabbá és hatékonyabbá téve a műveleteket – és vitathatatlanul sehol sem jobban, mint az építőiparban.” 

A GetSmarter által megosztott iparági adatok szerint világszerte több mint 10.5 billió dollár értékben, az AI és az automatizálás terén az elmúlt években elért jelentős előrelépés ellenére az építőipar továbbra is súlyosan aluldigitalizált. A mesterséges intelligencia azonban az építőiparban egyre növekszik, az előretekintő fejlesztők készen állnak a technológia alkalmazására, hogy jelentős versenyelőnyöket érjenek el a piaci riválisokkal szemben. 

A mesterséges intelligencia alkalmazását az építőiparban számos különböző módon hajtják végre. Például, AI és természetes nyelvi feldolgozás (NLP) felhasználható a korábbi projektekből összegyűjtött adatok elemzésére, ami azt jelenti, hogy az építőipari cégeknek nem kell minden egyes fellépéssel a nulláról kezdeni, és tovább tudják vinni a hasonló projektek során szerzett tapasztalataikat.

Például a mesterséges intelligencia arra is használható, hogy segítsen az építőipari cégeknek növelni sikerarányukat a kezdeti pályázati eljárás során, értékelni a korábbi projekt ajánlatokat, és megismételni azok sikeres szempontjait, miközben elkerüli a nem működő elemeket.

Az ehhez hasonló tanulási algoritmusok segítségével növelhető a fejlesztő nyerési aránya, valamint pontosan megjósolható a go/no-go forgatókönyv valószínűsége, ami növeli a haszonkulcsot és növeli a projekt értékét. 

Az építőiparban ma az adatok mennyisége nagyobb, összetettebbek és gyorsabban állítják elő, mint valaha. Az adatok segíthetnek a jobb döntések meghozatalában, és ha az adatok, az elemzések és az emberi meglátások kombinálódnak, ez megnövekedett működési hatékonysággal, intelligens döntéshozatallal és jelentős növekedési lehetőségekkel kulminálhat. 

A mesterséges intelligencia a tervezési folyamat során használható, az olyan generatív tervezőrendszerekkel, mint az AutoDesk, világosan meghatározott tervezési célokat biztosítva, lehetővé téve a tervezők számára, hogy többféle megoldási változatot is megvizsgáljanak, hogy megtalálják a legmegfelelőbb megoldást egy adott projekthez. 

Az optikai karakterfelismerő (OCR) technológia segítségével gyorsan kereshet rajzokat, így a képeket és dokumentumokat kereshető, szerkeszthető adatokká alakíthatja. Manapság sok fejlesztő cég OCR-alkalmazásokra támaszkodik a rajzok, szám- és névlapok, valamint hiperhivatkozásokkal kapcsolatos dokumentumok szkenneléséhez, így az építőipari cégek jelentős időt és költséget takarítanak meg. 

Az építés kivitelezési szakaszában mesterséges intelligencia adatbázisrendszerek tájékoztatják a mérnököket, kiemelve a helyszín optimális építési módszerét a tervezési szakaszban készült tervrajzok, valamint a korábbi projektekből gyűjtött adatok alapján. Ezen információk birtokában a mérnökök megalapozottabb döntéseket hozhatnak. 

Az építkezés megkezdése után a mesterséges intelligencia felhasználható olyan adminisztratív folyamatokban, mint például a munkavállalók szabadságának, betegnapjainak és szabadságnapjainak adatrendszerbe történő bevitele. Ezzel a rendszerrel azután ennek megfelelően módosítható a projekt, automatikusan kiosztva a feladatokat a többi dolgozóhoz az adott napokon. 

Lakóépületekben és kereskedelmi épületekben egyaránt, Az AI felhasználható a környezeti tényezők szabályozására például a hőmérséklet és a világítás, valamint az energiafelhasználás optimalizálása. A mesterséges intelligencia az építőipari fejlesztések menedzsmentjének jelentős fejlesztésére is használható. Egyre gyakoribb példa a drónok használata a munkaterületekről légifelvételek gyűjtésére, pontos felmérési térképeket biztosítva, amelyek lehetővé teszik a helyszíni vezetők számára, hogy távolról nyomon kövessék az előrehaladást, hogy jelentős megtakarítást érjenek el egy építési projektnél mind idő, mind költség tekintetében. 

A mesterséges intelligencia biztonságosabbá és megfelelőbbé teszi a modern építkezést az olyan technológiával, mint a Smartvid, amely elemzi a munkavállalók viselkedését az építkezéseken, azonosítja a biztonsági felszerelések meglétét vagy hiányát, és szabálysértés esetén figyelmezteti a biztonsági tiszteket, ami jelentős pozitív hatással lehet az építkezéseken. a kockázat csökkentése és az építkezések biztonságosabbá tétele. 

„Az AI optimalizálás elemzi a műveleteket, előrejelzi a lehetséges eredményeket, és segíti az építőipari vállalatokat a legjobb megoldások megtalálásában” 

Az optimalizálás növeli a termelékenységet és a hatékonyságot, időt és költségeket takarít meg a munkaütemezés javításával, az anyagköltségek csökkentésével és az energiahatékonyság javításával az építőiparban. 

Egy 2020-as jelentésében a McKinsey megállapította, hogy fokozott figyelmet fordít az AI-t tartalmazó építési megoldásokra. Az ajánlattételtől, a finanszírozástól és a tervezéstől az építési fázison át az üzemeltetésig és a vagyonkezelésig a mesterséges intelligencia segíti az építőipari cégeket, valamint az iparág egészét, hogy leküzdjék az építőipar legnehezebb kihívásait, beleértve a munkaerőhiányt, a biztonsági aggályokat, a költségeket és a költségeket. menetrend túllépések. 

Ahogy csökkennek a piaci belépési korlátok, és felgyorsul a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az elemzés fejlődése, az iparági szakértők azt jósolják, hogy a mesterséges intelligencia a következő években egyre jelentősebb szerepet fog játszani az építőiparban.

Is, Olvassa el Az infrastruktúra rugalmasságának növelése gépi tanulással

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Autóipar / elektromos járművek, Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• BlockOffsets. A környezetvédelmi ellentételezési tulajdon korszerűsítése. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.aiiottalk.com/ai-poised-to-revolutionize-construction-industry/