A CCC ma választ adott a Az Országos Egészségügyi Intézet (NIH) tájékoztatáskérést adott ki a 2023–2028-as adattudományi stratégiai tervükről. A választ a következő számítástechnikai szakértők írták: Tony Capra (University of California-San Francisco), David Danks (University of California San Diego, CCC Tanácstag), Haley Griffin (CCC), Carl Kingsford (Carnegie Mellon University), Rittika Shamsuddin (Oklahoma állam), Katie A. Siek (Indiana Egyetem, CCC Tanácstag), Mona Singh (Princeton Egyetem, CCC Tanácstag), Donna Slonim (Tufts Egyetem) és Tammy Toscos (Parkview Health, CRA-I Tanácstag) .
A szerzők megtapsolták az NIH-t a stratégiai tervben szereplő törekvések lenyűgöző listájáért, de aggodalmukat fejezték ki a terv végrehajtásához szükséges képzéssel, szakértelemmel, adatokkal és további pénzeszközökkel kapcsolatban. Azt is megjegyezték, hogy az ajánlások közül többet kellene megkövetelni, mint javasolni.
A következő ajánlásokat is megfogalmazták a stratégiai terv javítására:
A megvalósításhoz további részletek szükségesek:
- Fontolja meg, hogyan rögzíthet minőségi és médiában gazdag adatokat, amelyek felhasználhatók a jövőbeni adattudományi elemzésekben.
- Az összegyűjtött adatok kontextusát és történetét rögzítő metaadatok meghatározásának és karbantartásának ösztönzése.
- Az egészségügyi informatikai szabványok elfogadásakor vegye figyelembe az állami és helyi egészségügyi osztályok informatikai vezetőit.
- Támogassa az egyének/közösségek társadalmi szükségleteinek kielégítésére szolgáló stratégiai módszerek kidolgozását annak biztosítása érdekében, hogy az összegyűjtött adatok reprezentatívak, etikus forrásból származzanak és jelentős hatást fejtsenek ki.
- Határozzon meg stratégiákat a téves kommunikáció és a lakosság körében az egészségügyi adatok kutatási célú felhasználásával kapcsolatos tudatosság hiányának kezelésére, mivel az átláthatóság nem vezet automatikusan a közösség megértéséhez.
- Követeljék a felsőoktatási intézményeket, hogy dokumentálják, hogyan támogatják az interdiszciplináris kutatást.
- Világosan határozza meg és támogassa a köz-magán partnerségeket, hogy figyelembe vegyék az egészségügyi rendszerekre nehezedő valós nyomást.
- Vegye figyelembe az AI/ML rendszerek által generált szintetikus adatok problémáit és lehetőségeit.
- Tartalmazzon tervet arra az esetre, ha helytelen adatokat integrálnak. A hibák azonosítására és kijavítására szolgáló AI/ML eszközöket támogatni kell.
- Követeljék meg az intézményeket, hogy rendelkezzenek fékekkel és ellensúlyokkal annak biztosítására, hogy a történelmileg kirekesztett csoportokhoz tartozó emberek valódi kutatási tapasztalatokat kapjanak, és etikusan kezeljék őket.
- Ha szükséges, használjon mechanizmusokat, dokumentációt és jelentést annak bemutatására, hogy a finanszírozott intézmények hogyan dolgoztak azon, hogy csökkentsék a különböző csoportok „rezilienciáról” való tanításának szükségességét.
- Fő célként vagy részcélként szerepeljen a tervben az egészségügyi rendszerekhez rendszeres hozzáféréssel nem rendelkező közösségek adataiban lévő hiányosságok megszüntetése.
- Fontolja meg a lehetőségek hiányát az adatokhoz való hozzáférésben a jól finanszírozott, megalapozott intézmények és az olyan intézmények között, amelyek nem rendelkeznek annyi finanszírozási és támogatási költségvetéssel, hogy a finanszírozás elérhető legyen minden egészségügyi szervezet számára.
További pénzeszközök/források a megvalósítás támogatására:
- A kettős kinevezésű pozíciók és az interdiszciplináris pozíciók támogatására irányuló kezdeményezések növelése.
- Támogassa az implementációtudományi képzést, esetleg felhívás formájában az implementációs tudományos keretrendszerek adaptálására az új szoftvertechnológiák fejlesztésében.
- Támogatja a számítási erőforrásokhoz, például a GPU-khoz való hozzáférést a különböző intézmények új hardvereinek finanszírozásával, és hozzáférést biztosít a megosztott felhőforrásokhoz olyan áron, amely az NIH jelenlegi támogatási költségvetési szintjéhez képest megfizethető.
- Támogatja a tisztán számítástechnikai kutatást (a tanulmányi szakaszok és az áttekintési kritériumok során), amelyek biológiai adatokra vonatkoznak, nem csak alkalmazott orvosbiológiai kutatásokra.
- Támogassa a szabványosított adatformátumokat, amelyek tartalmazzák az adattartalomra vonatkozó követelményeket (kötelező mezők, szabványos terminológia), így az adatok készen állnak az AI-rendszerekbe való beillesztésre és elemzésre.
- Támogassa a nyári kutatási lehetőségeket az MS-hallgatók számára, hogy segítse a leendő adattudományi kutatók pályáját.
- Biztosítson finanszírozást a mentorok számára, hogy ne csak mentorálhassák, hanem alacsony rezsiköltségű kutatásfinanszírozási javaslatokkal folytassák is kutatásukat. Ezenkívül kérjen dokumentumokat az intézményektől arról, hogy a történelmileg kirekesztett csoportok kutatási mentorálását hogyan értékelik előléptetésük és szolgálati, oktatási és kutatási tevékenységük során.
- Biztosítson olyan finanszírozási mechanizmusokat, amelyek segítenek a gyakornokoknak a képzési folyamatban maradni.
- Olyan eszközök kifejlesztése, amelyek segítségével a felhasználók könnyen hozzájárulhatnak az adatokhoz, hozzáférhetnek az adatokhoz, és értelmezhetik az ezekből a forrásokból származó információkat (például az NIH webhelyét), hogy bővítsék az adatokhoz való hozzáférést és megkönnyítsék az adatok kihasználását.
A szerzők a következő partnerségeket is javasolták az NIH számára:
- Helyi nonprofit szervezetek/közösségi szervezetek, hogy segítsenek az NIH-nak elérni a forráshiányos közösségeket, ott biztosítsák a finanszírozást, ahol a legnagyobb szükség van rá, és kommunikálnak az érintett lakossággal.
- Szövetségi intézmények, amelyek támogatják az adat- és/vagy rendszerkutatást, beleértve az FFRDC-ket, amelyek nagy hangsúlyt fektetnek az adattudományra és az adatkezelésre (pl. Szoftvermérnöki Intézet).
- Közegészségügyi szakértők, mivel elengedhetetlen a közegészségügyi hálózat és a betegellátás beilleszkedésének megértése. A közegészségügyi szakemberek gyakran nem rendelkeznek a legújabb EHR-rel, sem pedig a számítástechnikai technológiákkal való integrációhoz szükséges finanszírozási forrásokkal.
- A gyógyszeripari cégek, mivel bár nagyon valószínűtlen, hogy megosztanak adatokat, sok nyilvános adatot használnak fel, és foglalkoznak a közegészségügyi szükségletekkel, ezért hasznos lenne velük dolgozni.
- NSF (különösen szuperszámítási központok), beleértve az NSF AI-intézeteket, amelyek az orvosbiológiai kihívásokra összpontosítanak (pl. AI-CARING), valamint a CISE igazgatóságán belüli részlegeket, amelyek a rendszerekre, programozási nyelvekre, számítási biológiára és algoritmusokra összpontosítanak.
- Energiaügyi Minisztérium (DOE)
- Katonai kutatási rendszerek
- Veteran Affairs (VA) – A VA kórházai és a kapcsolódó ellátórendszerek nagy mennyiségű betegadatot gyűjtenek, amelyek mind gyakori (pl. szív- és érrendszeri), mind egyedi (pl. harci PTSD) egészségügyi kihívásokat jelentenek. A velük való partnerség egyedi adatforrásokat biztosíthat, és kiemelheti a betegek és a szolgáltatók nagyon eltérő nézőpontjait.
A szerzők magas szinten hangsúlyozták, hogy számos orvosbiológiai kutatási erőfeszítés előrelépést igényel a számítástechnikai alapkutatásban, többek között olyan területeken, mint a programozási nyelvek, algoritmusok és rendszerek. Ezeket a területeket is soha nem látott mértékben kell támogatni a terv céljainak teljesítése érdekében, különös tekintettel az adatok interoperabilitására, a reprodukálható és elosztott feldolgozásra, az alacsony késleltetésű adatok elérhetőségére, az adatok tömörítésére, keresésére és tárolására.
Olvassa el a CCC teljes válaszát itt.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://feeds.feedblitz.com/~/873633950/0/cccblog~CCC-Responds-to-RFI-on-NIH%e2%80%99s-Strategic-Plan-for-Data-Science/
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- 1
- a
- Rólunk
- hozzáférés
- hozzáférhető
- Fiók
- alkalmazkodni
- További
- Ezen kívül
- cím
- Elfogadása
- előlegek
- ügyek
- megfizethető
- AI
- AI rendszerek
- AI / ML
- célzó
- algoritmusok
- Minden termék
- Is
- között
- Összegek
- an
- elemzés
- elemzett
- és a
- Alkalmazás
- alkalmazott
- időpont egyeztetés
- VANNAK
- területek
- AS
- társult
- At
- szerzők
- automatikusan
- elérhetőség
- tudatosság
- egyenlegek
- BE
- előnyös
- között
- biológia
- orvosbiológiai
- Blog
- mindkét
- költségvetés
- Költségvetési
- de
- by
- Kalifornia
- hívás
- TUD
- elfog
- ami
- , Carl
- Carnegie Mellon
- ccc
- CCC blog
- CCC Tanács
- Centers
- kihívások
- Ellenőrzések
- bezárás
- felhő
- gyűjt
- Közös
- kommunikálni
- Közösségek
- közösség
- Companies
- számítási
- Kiszámít
- számítógép
- Computer Science
- számítástechnika
- aggodalmak
- tartalom
- kontextus
- contribuer
- tudott
- Tanács
- CRA-I
- kritériumok
- Jelenlegi
- dátum
- adat hozzáférés
- adatkezelés
- adat-tudomány
- David
- csökkenés
- meghatározott
- definíció
- osztályok
- Származtatott
- Design
- részletek
- Fejlesztés
- Diego
- különböző
- megosztott
- számos
- do
- dokumentum
- dokumentáció
- dámvadtehén
- nem
- ne
- kettős
- alatt
- e
- könnyű
- könnyen
- Oktatás
- erőfeszítések
- hangsúly
- hangsúlyozta
- lehetővé
- energia
- vegyenek
- Mérnöki
- biztosítására
- hibák
- különösen
- alapvető
- megalapozott
- Még
- kizárt
- Bontsa
- Tapasztalatok
- szakvélemény
- szakértők
- Fields
- görcsök
- Összpontosít
- következő
- A
- forma
- keretek
- Francisco
- ból ből
- Tele
- alapvető
- finanszírozott
- finanszírozás
- alapok
- jövő
- rések
- általános
- nagyközönség
- generált
- adott
- cél
- Célok
- megy
- GPU
- biztosít
- Griffmadár
- Csoportok
- hardver
- Legyen
- Egészség
- Egészségügyi ellátás
- az egészségügyi rendszerek
- segít
- Magas
- <p></p>
- Felsőoktatás
- Kiemel
- történelmileg
- történelem
- kórházak
- Hogyan
- How To
- HTTPS
- azonosító
- befolyásolta
- hatásos
- végre
- végrehajtás
- hatásos
- javuló
- in
- tartalmaz
- Beleértve
- hibás
- információ
- kezdeményezések
- Intézet
- intézmények
- integrálni
- integrált
- Az interoperabilitás
- bele
- kérdések
- IT
- Tart
- hiány
- Nyelvek
- nagy
- Késleltetés
- legutolsó
- vezet
- vezetők
- szint
- szintek
- erőfölény
- mint
- Lista
- helyi
- Sok
- Elő/Utó
- készült
- karbantartás
- fontos
- csinál
- vezetés
- sok
- mechanizmusok
- Találkozik
- Mellon
- tag
- mentor
- mentori
- mentorok
- Metaadatok
- esetleg
- több
- a legtöbb
- MS
- sok
- nemzeti
- nemzeti egészségügyi intézetek
- elengedhetetlen
- Szükség
- szükséges
- igények
- hálózat
- Új
- új hardver
- NIH
- neves
- NSF
- of
- gyakorta
- Oklahoma
- on
- csak
- Lehetőségek
- Alkalom
- or
- érdekében
- szervezetek
- felső
- partneri
- partnerségek
- beteg
- Emberek (People)
- talán
- perspektívák
- csővezeték
- terv
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- populációk
- pozíciók
- nyomás
- Princeton
- feldolgozás
- tehetséges alkalmazottal
- Programozás
- programozási nyelvek
- előléptetés
- javaslatok
- ad
- feltéve,
- ellátó
- PTSD
- nyilvános
- közegészségügy
- tiszta
- minőségi
- emelt
- Az árak
- Inkább
- el
- kész
- igazi
- való Világ
- ajánlások
- szabályos
- felszabaduló
- Jelentő
- reprezentatív
- képviselő
- szükség
- kötelező
- követelmények
- kutatás
- kutatók
- Tudástár
- válasz
- Kritika
- San
- San Diego
- Skála
- Tudomány
- Keresés
- szakaszok
- szolgáltatás
- Megosztás
- megosztott
- kellene
- előadás
- So
- Közösség
- szoftver
- szoftverfejlesztés
- származó
- szabványok
- Állami
- tartózkodás
- tárolás
- Stratégiai
- stratégiák
- Diákok
- Tanulmány
- benyújtott
- ilyen
- nyár
- Szuperszámítógép
- támogatás
- Támogatott
- szintetikus
- szintetikus adatok
- Systems
- Tanítási
- Technologies
- birtoklás
- terminológia
- mint
- hogy
- A
- azok
- Őket
- Ezek
- ők
- ezt
- bár?
- nak nek
- Tony
- szerszámok
- Képzések
- Átláthatóság
- kezelt
- megért
- megértés
- egyedi
- egyetemi
- University of California
- valószínűtlen
- példátlan
- használ
- használt
- Felhasználók
- értékes
- nagyon
- keresztül
- volt
- Út..
- módon
- weboldal
- JÓL
- amikor
- val vel
- belül
- nélkül
- dolgozott
- dolgozó
- lenne
- írott
- zephyrnet