A DARPA keres néhány jó mesterséges intelligencia kódolót, hogy segítsen Amerikának megtalálni a saját ritka ásványait

A DARPA – az Egyesült Államok kormányának őrült idegközpontja – akár 10,000 XNUMX dollárt ajánl fel olyan programozóknak, akik mesterséges intelligenciát hoznak létre, hogy segítsenek megtalálni a ritkaföldfém-ásványokat otthonunkban, és enyhítsék az Egyesült Államok energia- és védelmi iparához szükséges kritikus anyagokkal kapcsolatos korlátait.

A pénz elnyeréséhez a fejlesztőknek meg kell versenyezniük egy versenyen, amely két külön feladatra oszlik: a Map Georeferencing Challenge-re, amelyben az ismeretlen régiók és koordinátarendszerek térképeit egy gépi tanulási modell segítségével egy alaptérképen kell pontosan meghatározni; és a Map Feature Extraction Challenge, amelyben egy modellt meg kell tanítani, hogy azonosítsa az összes sokszöget, pontot, vonalat, szöveget és egyéb jelmagyarázatot a térképeken.

Úgy tűnhet, hogy ezek távol vannak a kritikus ásványok felkutatásának folyamatától, bár remélhetőleg az e kihívások során kifejlesztett technológiát végül a geológusok is felhasználhatják a létfontosságú anyagok keresésének automatizálására és felgyorsítására.

A verseny résztvevői korlátozott számú képet kapnak modelljeik képzéséhez. A győztesek az első helyért 10,000 3,000 dollárt, a második helyezésért 1,000 XNUMX dollárt, a harmadikért pedig XNUMX XNUMX dollárt kaphatnak minden egyes kihívásban. Tekintettel arra, hogy a hozzáértő mesterséges intelligencia-fejlesztők jelenleg nagy fizetéseket tudhatnak magáénak, ez a pénzdíj a mi szemünkben inkább egy kis bónusz, mint bármi más.

Anne Fischer, a DARPA Védelmi Tudományok Hivatalának igazgatóhelyettese: „Az USGS kritikus ásványi erőforrás-értékelései a kritikus ásványok hazai ellátásának és előállításának középpontjában állnak. mondott egy e heti közleményben az US Geological Survey-re hivatkozva.

„Mérhető, azonnali hatást szeretnénk elérni az USGS azon képességére, hogy elérje bizonyos célkitűzéseit, különösen a nemzetbiztonság szempontjából kritikus módon.”

A számítási módszerek alkalmazása felgyorsíthatja a kritikus ásványok felkutatásának folyamatát, amelyhez hagyományosan a képek és a geológusok által készített jelentések manuális ellenőrzése szükséges. A DARPA és az USGS úgy véli, hogy a munka egyes részeinek automatizálása azt jelenti, hogy a szakértőknek több idejük lesz az ellátási korlátok enyhítésével kapcsolatos egyéb problémák megoldására.

A másik fajta ellátási lánc biztonsága

A ritkaföldfém ásványok létfontosságú összetevői a mindennapi tárgyak előállításának. A lítiumot és a kobaltot például számítógépek, akkumulátorok és napelemek építésére használják. Kevésbé ismert, egzotikus nevű elemekre, például lantánra, szamáriumra vagy prazeodímiumra van szükség éjjellátó szemüvegekhez, atomreaktor-vezérlő rudakhoz és repülőgép-hajtóművekhez. 

Kína az ilyen típusú ásványok domináns forrása, és az Egyesült Államok egyre inkább az anyagok importjára támaszkodik a saját nemzetbiztonságához szükséges technológia kiépítéséhez. Jelentés [PDF] az amerikai ellátási láncokat áttekintő, a Biden-kormányzat által tavaly összeállított közleményben sürgette a szövetségi kormányt, hogy erősítse meg a nemzeti ásványkészleteket és építse újjá az Egyesült Államok ipari bázisát.

Az olyan jogszabályok, mint a 2020-as energiatörvény és a kétpárti infrastruktúráról szóló törvény arra kényszerítették az USGS-t, hogy értékelje az ország létfontosságú ásványianyag-forrásait, és tanulmányozza a bányászati ​​hulladékokat. Az USGS közzétette a 50 ásványt tartalmazó lista az év elején kritikusnak ítélték, és adatokat szolgáltat a DARPA kritikus ásványi anyagok értékelési versenyének AI számára is.

"Az első lépés minden ellátási láncban a természetben előforduló anyagok áramlása a Föld tározóiból az emberi társadalmakba" - mondta Graham Lederer, az USGS fizikai tudósa. A regisztráció.

„A Föld tározóinak jellemzését és számszerűsítését segítő információk, mint például a kritikus ásványi erőforrások mennyisége és előfordulásának valószínűsége az Egyesült Államokban, alapvető információkat képeznek, amelyekre szükség van ahhoz, hogy döntéseket lehessen hozni arról, hogyan kell az anyagokat kitermelni, feldolgozni és áruk előállításához felhasználni. amit a társadalom fontosnak tart.”

A verseny mindkét ügynökségnek segíteni fog abban, hogy kiismerjék a mai mesterséges intelligencia-rendszerek képességeit, hogy a legjobban felderíthessék, hogyan alkalmazhatók a jövőben. 

„A sikeres megoldás eredménye az lenne, hogy nagymértékben felgyorsítaná az általános értékelési folyamat egyik szűk keresztmetszetét, lehetővé téve az USGS számára, hogy több erőfeszítést tudjon fordítani az ásványkincs-értékelési munkafolyamat egyéb összetevőire, mint például az ásványi rendszerek és lelőhelytípusok feltérképezhető kritériumainak kidolgozására, valamint a különféle változatok integrálására. adatkészleteket, és tudományos információkat terjesztünk a nyilvánosság számára” – mondta Lederer.

„A több ezer egyedi térképbe ágyazott geológiai és ásványi erőforrás-információ integrálásának felgyorsításával ez a projekt javítani fogja az USGS azon képességét, hogy időben információt nyújtson. Ennek ellenére a kritikus ásványi nyersanyagok ellátási láncának biztonságának javítása számos különböző szakaszt foglal magában, beleértve a termelést, a feldolgozást és az újrahasznosítást, valamint a szövetségi, állami és magánszektor folyamatos szerepvállalását.”

A Map Georeferencing Challenge regisztráció hétfőn indult és augusztus 26-án zárul, míg a Map Feature Extraction Challenge regisztráció augusztus 29-én indul és szeptember 9-én ér véget.

PS: Eközben a DARPA a SocialCyber ​​programján keresztül tapintási a mesterséges intelligencia használata olyan dolgok észlelésére, mint például a fejlesztők elleni szociális tervezési támadások, hogy bejussanak a kódjukba és megzavarják a szoftverellátási láncot.