A vállalkozások általában óriási mennyiségű adatot állítanak elő és tárolnak, amelyekből jelentős betekintést nyernek a gyors és tisztességes döntéshozatalhoz a BI (Business Intelligence) segítségével. Az adatok keveredése és összetettsége miatt produktív és költséghatékony adatelemzésre van szükség. Az adatautomatizálás kulcsfontosságú folyamat, amely megvalósítható és integrálható e cél elérése érdekében.
Mi az adatautomatizálás?
Az adatautomatizálást úgy értelmezik, mint az adatok automatizált technológiákkal történő kezelését, feltöltését és feldolgozását, ahelyett, hogy ezeket az eljárásokat manuálisan hajtanák végre. Az adatfolyam-eszköz hosszú távú életképessége az adatfeldolgozási módszer automatizálásán múlik. Bármilyen frissített adat a leállítás veszélyével jár, mert ez egy többletfeladat, amelyet az egyénnek meg kell szereznie, az egyéb kötelezettségeivel együtt. Az adatautomatizálás helyreállítja a kézi munkát az adatökoszisztémában olyan számítógépekkel és módszerekkel, amelyek elvégzik ezt a funkciót.
Emberi beavatkozás nélkül ez az eljárás intelligens folyamatok, mesterséges intelligencia, infrastruktúra és szoftverek felhasználásával adatokat állít össze, tárol, alakít át és elemez. Az adatbeszerzés automatizálható, így időt és pénzt takaríthat meg, miközben növeli a vállalati hatékonyságot. Az adatautomatizálás a hibák csökkentésében is előnyös, mivel biztosítja, hogy az adatok strukturált módon legyenek csomagolva. Ahhoz, hogy cége a megfelelő úton haladjon, össze kell gyűjtenie az adataiból a fő üzleti ismereteket. Ennek eredményeként az automatizált adatelemzési eljárás lehetővé teszi az üzleti felhasználók számára, hogy az adatok előkészítése helyett az adatelemzésre összpontosítsanak.
Az adatautomatizálás elemei
Az Extract, Transform és Load az adatautomatizálás három központi összetevője, és az alábbiak jellemzik őket:
kivonat: Magában foglalja az adatok kinyerését egyetlen vagy különböző forrásrendszerekből.
Átalakítás: Adatait a kívánt struktúrába igazítja, például egy CSV-fájlformátumba. Ez magában foglalhatja az összes állapotrövidítés visszaállítását a teljes állapotszóval.
Terhelés: Ebben a számban a nyílt adatportál egyik műveletből a másikba visz át adatokat.
Minden egyes lépés kulcsfontosságú az adatfeltöltések teljes automatizálásához és megfelelő befejezéséhez.
Automatizálni szeretné az adatfolyamatokat?
A Nanonets kód nélküli munkafolyamat-platformjával ingyenesen automatizálhatja az adatfeladatokat, például a tisztítást, kitermelést, elemzést és egyebeket. Felveheti a kapcsolatot csapatunkkal összetett használati eset beállításához, ha összetett használati esete van.
Az adatautomatizálás előnyei
Egy iparág sokat segíthet az adatautomatizálásban. Ezeket a célokat az alábbiakban részletesen megértettük:
A feldolgozási idő csökkentése
Az eltérő hivatkozásokból származó hatalmas adatok feldolgozása nem egyszerű feladat. A különböző forrásokból kinyert adatok formátuma eltérő. Ezt formalizálni és értékelni kell, mielőtt egységes hálózatba csomagolnák. Az automatizálás sok időt megtérül az adatfolyam részét képező házimunkák során. Ezenkívül csökkenti a kézi beavatkozást, ami alacsony tartalékkihasználást, időmegtakarítást és jobb adatmegbízhatóságot jelent.
Méretezési és teljesítményjavítási kapacitás
Az adatautomatizálás biztosítja az adatkészlet jobb méretezhetőségét és teljesítményét. Például a Change Data Capture (CDC) elősegítésével a forrás szintjén végrehajtott összes módosítás a befektetési rendszerben triggerek alapján történik. Ezzel szemben az adatok manuális frissítése időt vesz igénybe, és jelentős szakértelmet igényel.
Az automatizált adatintegrációs berendezésekkel az adatok becsomagolása és a CDC egyidejű szabályozása csupán az objektumok felhúzása és leeresztése a látványtervezőn. Az analitikai lendület automatizálással fokozható. Ha egy elemzés kevés emberi beavatkozást vár el, az adattudós gyorsabban tud elemzéseket végezni, és a számítógépek hatékonyan képesek bonyolult és időigényes feladatokat elvégezni az emberek számára. A hatalmas adatok hatékony értékelésének kulcsa az automatizálás.
Költséghatékonyság
Az automatizált adatelemzés időt és pénzt térít meg az iparágak számára. Az alkalmazottak ideje költségesebb az adatelemzés során, mint a számítási erőforrások használata, és az eszközök gyorsan elvégezhetik az elemzéseket.
Jobb időbeosztás
Az adattudósok arra koncentrálhatnak, hogy új ismereteket állítsanak elő a döntéshozatal támogatására azáltal, hogy olyan feladatokat automatizálnak, amelyek nem várnak el sok emberi eredetiséget. Az adatelemzés automatizálásából egy adatcsapat több tagja is profitál. Lehetővé teszi az adatkutatók számára, hogy kiváló minőségű, teljes és naprakész adatokkal dolgozzanak.
Továbbfejlesztett ügyfélélmény
Nem elég egy kiváló terméket vagy szolgáltatást nyújtani. A fogyasztók optimista élményt jósolnak veled is. A számviteli testülettől a fogyasztói ellátásig a Data Automation biztosítja, hogy karának kéznél legyen a kapcsolódó adatokkal, hogy kielégítse ügyfelei igényeit.
Továbbfejlesztett adatminőség
Hatalmas mennyiségű adat kézi feldolgozása felfedi az emberi hibák veszélyét, az elavult, gyengén integrált technológiára támaszkodva az adatok nyomon követése pedig ugyanilyen nehézségekbe ütközik. Az adatfeldolgozás megfelelően illeszkedik a hibamentes technológiához
Értékesítési stratégia és menedzsment
Értékesítési és marketingbizottságai részletes adatokra támaszkodnak, hogy meghatározzák a jó kilátásokat és elérjék azokat adaptált kampányokkal. Az adatautomatizálás lehetővé teszi, hogy adatait következetesen és naprakészen tartsa, így biztosítva a legnagyobb sikerélményt.
Hogyan automatizálhatod az adatokat a szervezetedben?
Biztosítania kell a megfelelő folyamatokat az adatok automatizálásához a szervezetében. Íme az adatautomatizálás megkezdésének lépései:
Azonosítsa az adatokat:
Azonosítsa az automatizálni kívánt adatokat. Válassza ki azokat az adatkészleteket, amelyekből adatokat meríthet, és győződjön meg arról, hogy megfelelő hozzáféréssel rendelkezik az adatok letöltéséhez vagy szerkesztéséhez.
Válassza ki a megfelelő adatautomatizálási platformot
Győződjön meg arról, hogy rendelkezik a megfelelő eszközkészlettel az adatok megfelelő gyűjtéséhez, elemzéséhez és jelentéséhez. Győződjön meg arról, hogy a kiválasztott platform integrálható az összes üzleti szoftverrel, és rendelkezik munkafolyamat-automatizálással a hétköznapi adatfeladatok egyszerű automatizálásához. Ez többletterhelést jelent az alkalmazottakról, akik a stratégiára és a megvalósításra koncentrálhatnak.
ETL folyamat fejlesztése és tesztelése
Térképezze fel az adatfeldolgozás összes lépését. Tudja, milyen adatforrásokat kell csatlakoztatnia, milyen változókat kell kiválasztania, milyen formátumú értékekre van szüksége, és mit vár el a kimenetben.
Egy megfelelő ETL-folyamat egyszerűsítheti az adatautomatizálást szabályalapú munkafolyamatokkal.
Az automatizált munka ütemezése
Tervezze meg adatkészletének napi felülvizsgálatát. Az adatleltár részeként összeállított metaadat-területekre vonatkozhat a frissítési gyakoriság, az adatgyűjtés és a frissítési gyakoriság tekintetében.
Ha már előre kitűzte az automatizálási eljárásra vonatkozó egyértelmű célokat és elvárásokat, az segítheti a csapatokat a hatékony együttműködésben az automatizált eljárás bevezetése után, és nyomon követheti annak javulását.
Nanonetek vállalati adatautomatizáláshoz
A Nanonets egy AI-alapú intelligens dokumentumfeldolgozó szoftver fejlett munkafolyamat-automatizálással és kategóriájában a legjobb OCR szoftverrel. A nanonetek bármilyen dokumentumból (képekből, kézzel írt képekből, PDF-ekből és egyebekből) képesek adatokat kinyerni robotpilóta segítségével. Használhat kód nélküli munkafolyamatokat olyan feladatok végrehajtására, mint pl
És így tovább.
A Nanonets egy teljesen testreszabható platform, ami azt jelenti, hogy testreszabhatja azt az Ön használati esetének és követelményeinek megfelelően. A nanoneteket számos iparágban használják, mint például a pénzügy, az építőipar, a logisztika, az egészségügy, a bankszektor és még sok más.
Nézzünk néhány egyszerű felhasználási esetet az adatautomatizálásra a Nanoneteken.
Adatformázás automatizálása
Táblázatos adatok kinyerése a Nanonets PDF-dokumentumból
Hogyan lehet adatautomatizálni a Nanoneteket?
A vállalatoknak nagyon sok dokumentuma van, és sok a manuálisan végrehajtandó feladat, ami Nanonet segítségével automatizálható.
Minden cég vásárol. Több dokumentumot is kapnak szállítóiktól és belső csapataiktól, amelyeket a fizetés előtt ellenőrizni kell.
Vegyünk egy használati esetet arra vonatkozóan, hogyan tudja egy szervezet automatizálni a beszerzési rendelések, értékesítési rendelések és számlák közötti adategyeztetést, valamint automatizálni a jóváhagyásokat, a későbbi kifizetéseket és az adatfeltöltést.
Így nézne ki az áramlás Nanoneteken:
Lépés 1: A dokumentumok automatikusan feltöltődnek a platformra. A Nanonets platform automatikusan azonosítja a dokumentum típusát, és elküldi a dokumentumot, hogy adatokat kinyerjen a dokumentumból.
Lépés 2: Az adatok kinyerése után itt az ideje az adatok egyeztetésének.
A kivont adatokból kikeresheti az értékeket, és egyeztetheti az adatokat. Bármilyen eltérés esetén a fájl kézi ellenőrzésre kerül átirányításra. Könnyen hozzáadhat triggereket kód nélküli munkafolyamat-blokkokkal.
Lépés 4: Miután minden törlődött, a fizetési felszólítás elküldhető a címre Nanonets Flow.
Ez csak az egyik módja annak, ahogyan az adatok automatizálhatók a Nanoneteken.
A nanohálók számos feladatra használhatók, beleértve, és csak korlátozottan
Ha más felhasználási esetre gondol, forduljon hozzánk. Segítünk az adatok kinyerésének, feldolgozásának és archiválásának automatizálásában kód nélküli munkafolyamatokkal a költségek töredékéért.
Milyen adatokat kell automatizálni?
A lehető legtöbb adatot! Minél inkább jóváhagyja az „alapértelmezett automatizálás” stratégiát az adatok feltöltésére, annál korlátozottabb tartalékokra lesz szüksége hosszú távon a magas adatminőség megőrzéséhez. Íme néhány tanács az automatikus feltöltéshez szükséges jelölt adatkészletek megkereséséhez:
- Az adatkészletet negyedévente vagy gyakrabban szerkesztik?
- Szükséges-e módosításokat vagy bármilyen manipulációt végezni az adatkészleten a feltöltést követően?
- Hatalmas az adatkészlet (több mint 250 MB)?
- Minden egymást követő frissítéshez csak a módosított sorokat kaphatja meg (a teljes fájl helyett)?
- Nyilvánvaló, hogy az adatok a forráshálózatból származnak, nem pedig egyéntől?
Azok az adatkészletek, amelyek a fenti kérdések bármelyikére „igen” választ adnak, nagyszerű jelöltek a frissítések automatizálására, mivel az automatizálás kiküszöbölheti az erőforrás- és időhiány későbbi kockázatát.
Az adatautomatizálási stratégia megértése
Fontos, hogy átfogó adatautomatizálási javaslattal rendelkezzen vállalata számára. Ha egy technikát hosszú ideig alkalmazunk, akkor képessé válik arra, hogy megfelelő embereket vonzzon be a megfelelő pillanatban a vállalaton belül. Robusztus adatautomatizálási technika nélkül cége elkalandozik arról az útvonalról, amelyen haladnia kellene, időt és erőforrásokat emészt fel. Ez további pénzt is jelenthet az elmaradt bevételek tekintetében. Ennek eredményeként az adatfeldolgozási automatizálási javaslatnak összhangban kell lennie az Ön iparági céljaival.
Automatizálja a hétköznapi adatfeldolgozási feladatokat 0 hibával a Nanonets kód nélküli munkafolyamataival!
Hogyan készítsünk adatautomatizálási stratégiát?
Íme néhány pont, amellyel megkísérelheti megfogalmazni adatautomatizálási stratégiáját:
Problémák azonosítása
Következtesse ki, hogy vállalata mely központi régiói segíthetnek az automatizálásban. Csak fontolja meg, hol lehet hasznos az adatautomatizálás. Értékelje ezt: mennyi időt töltenek el az adatvizsgálói fizikai munkával? Adatrendszerének mely elemei hibáznak folyamatosan? Készítsen listát az összes javítható eljárásról.
Az adatok osztályozása
Az adatautomatizálás elõzetes lépése a forrásadatok besorolása jelentõségük és elérhetõségük alapján. Tekintse meg a forrásrendszer-indexet, hogy megtudja, mely referenciákról is van bejegyzés. Ha automatizált adatkinyerő eszközt fog használni, győződjön meg arról, hogy az a vállalkozása számára kulcsfontosságú formátumok számára előnyös.
A műveletek rangsorolása
Használja az eltöltött idő mennyiségét egy eljárás jelentőségének felmérésére. Minél több időt fordítanak a fizikai munkára, annál jelentősebb az automatizálás hatása az eredményre. Adjon meg konkrét jellemzőket abban az időben, amelyet a folyamat automatizálásához megragad. Az éles győzelmek a legmegfelelőbbek, mert mindenki kedvét fenntartják, miközben jelzik az automatizálás jelentőségét az iparág tulajdonosai számára.
A szükséges átalakítások felvázolása
A következő szakasz meghatározza a szükséges módosításokat a forrásadatok célmennyiségre való visszaállításához. Ez olyan egyszerű lehet, mint a kemény betűszavak teljes szövegű szavakká alakítása, vagy olyan bonyolult, mint egy relációs adatbázis CSV-fájllá konvertálása. Az adatautomatizálás során kulcsfontosságú a tervezett eredmények eléréséhez szükséges alapvető átalakítások meghatározása; ellenkező esetben a teljes adatkészlet szennyeződhet.
A műveletek végrehajtása
Az adattechnikák végrehajtása technikailag a legproblémásabb komponens. Ezek három különböző folyamatot valósítanak meg: megfelelő jelentéskészítést, mérnöki folyamatokat és tisztességes gépi tanulási módszereket.
Adatok ütemezése a frissítésekhez
A következő lépés az adatok rögzítése, hogy azok a szokásos módon felülvizsgálhatók legyenek. Ebben a fázisban olyan folyamatautomatizálási jellemzőkkel rendelkező ETL-terméket kell használnia, mint a munkafolyamat-automatizálás, a feladatütemezés és így tovább. Ez biztosítja, hogy az eljárást fizikai beavatkozás nélkül hajtsák végre.
Szeretné automatizálni az ismétlődő manuális feladatokat? Takarítson meg időt, erőfeszítést és pénzt, miközben növeli a hatékonyságot!
Az adatautomatizálás hátrányai
Az adatautomatizálás hasznos lehet vállalkozása számára, de van néhány hátránya.
Egyik hátránya, hogy az adatautomatizálás használata sok pénzbe kerülhet. Mielőtt döntést hozna, mérlegelje, mennyi pénzt kell elköltenie, és mennyit fog megtérülni az automatizálás használatával.
További hátrány, hogy az intelligens automatizálás elveheti a munkahelyeket. Vannak, akik elveszíthetik az állásukat, mert már nincs rájuk szükség. De ennek nem kell mindig rossznak lennie. Az intelligens adatautomatizálás segíthet az embereknek izgalmasabb és fontosabb munkák elvégzésében, és segíthet egy vállalkozásnak több pénzt keresni, ami új munkahelyeket teremthet.
Végül, az adatautomatizálás néha ismétlődővé válhat, különösen akkor, ha a gyártási eljárások változnak. Fontos, hogy megbizonyosodjon arról, hogy automatizálási rendszere könnyen módosítható új termékekhez vagy gyártási módszerekhez.
Ha más felhasználási esetre gondol, forduljon hozzánk. Segítünk az adatok kinyerésének, feldolgozásának és archiválásának automatizálásában kód nélküli munkafolyamatokkal a költségek töredékéért.
További információ a Nanonets adatfeldolgozásáról:
GYIK
Forrásadatok automatizálása
Ez olyan, mint az adatok automatizálása, amelyet a forráshálózatokból származó adatok kinyerésével érnek el; van forrásadat-automatizálás. Ez azt jelenti, hogy az adatbevitelt ugyanolyan alapon kell bevinni, mint a vonalkód-olvasókat a szupermarketekben. Ez megkönnyíti az üzlettulajdonosok számára, hogy az értékesítés és a készlet szabályozásához szükséges összes adat birtokában legyenek a következő negyedévi leltári következtetések levonásához.
Ez egy előnyben részesített adatbeviteli technika, mert felszámolja az emberi erőfeszítéseket és a bizonytalanságokat. A hagyományos adatbeviteli technikák az információk papíralapú beszerzését és az automatizált adatbázis-kezelő szoftverbe történő szállítását jelentik vizsgálat céljából. Az emberi munka kevésbé hajlamos arra, hogy mentes legyen a hibáktól, a redundanciától, a pontatlanságtól és a hibás számításokra irányuló következetlen adatoktól.
Így a Source Data Automation eszközök azonnal betáplálják az adatokat, így Ön készen áll az azonnal elérhető adatok feldolgozására. Nem lehet megkérdőjelezni ennek a folyamatnak a pontosságát, mert a számítógépek megőrzik a konzisztenciát és a számításokat.
Mi a példa a forrásadat-automatizálásra?
Az adatautomatizálás részletesebbé és elérhetőbbé tette a kereskedelmi adatbevitelt, óriási költségeket takarítva meg olyan emberek foglalkoztatásával kapcsolatban, akik elkerülhetetlen pontatlansággal végeznék a munkát Ön helyett.
Például, amikor az egyének észreveszik rendeléseiket az étkezőknél, a díjak azonnal rögzítésre kerülnek az adatbázisban az érintőképernyőn keresztül. Így az adatokról nem feltételezhető, hogy egy étterem kétszer dokumentálja. A legtöbb gyorsétteremlánc és kiskereskedelmi üzlet ezeket a kiállításokat használja a munkaállomásain. A pontos számlák elkészítése mellett ezeknek az eszközöknek a célja a forrásadatok automatizálása.
A forrásadatok automatizálásának további előnyei közé tartozik, hogy az egyes fogyasztók kevés időt töltenek a pénztárnál, mivel megszűnik a kézi bevitel szükségessége. Minden szupermarket észreveheti a vonalkódokat az árukon, majd a fizetés pillanatában beszkennelheti azokat, rögzítheti az összes lényeges információt, és kiállíthatja a számlákat. Az összeállított adatok adatokat szolgáltatnak arról, hogy melyik termék fogy gyorsabban, mint a készletben szereplő többi termék, így elegendő időt biztosít a tulajdonosnak a készletek feltöltésére.
Az értékelések mágneses kódolással is rendelkeznek, amelyet a MICR-ek dekódolnak, így a csekkfeldolgozás egyszerűbb és költséghatékonyabb. Az az idő, amelyet a pultok üzemeltetői megtakarítanak az egyes fogyasztók kezelésével, felhasználható arra, hogy a szolgáltatásokat minden nap több fogyasztóra terjesszék ki, lehetővé téve a szervezetek számára a boldogulást. Íme néhány, a forrásadatok automatizálására használt berendezés.
A forrásadat-beviteli berendezés célja, hogy gyorsan megvizsgálja az adatokat konzisztens formátumban és betáplálja azokat a számítógépbe. Néhány közülük:
Adatbeviteli eszközök
Szkennerek: A lapolvasó fényérzékelő technológiát használ az előtte elhelyezett portré leolvasására és a számítógépben való digitális formában történő tárolására.
Vonalkód olvasók: A vonalkód-olvasót, ahogy a neve is mutatja, a vonalkódok vizsgálatára és megértésére használják. Ezek a vonalkódok előrehaladott kódoló szimbólumok, amelyek a termékre és annak sebességére vonatkozó összes adatot tartalmazzák. Miután az olvasó megvizsgálja a kódot, lefordítja azt a számítógépen tárolt digitális elrendezésbe.
Rádiófrekvenciás azonosítás (RFID): Az RFID mikrochipeket használ a címkék vizsgálatához. Minden mikrochipnek megvan a maga energiaforrása, és RFID által ellenőrzött kódszámokat tartalmaz. Ez a fejlettebb adatautomatizálási módszer megkezdte a vonalkód-olvasók felújítását különböző forgatókönyvekben.
MICR – Mágneses tinta karakterfelismerése: Ezek jelentős felismerő berendezések, amelyek mágnesezett tintát olvasnak, mint például a csekk alján.
OMR – Optikai jelfelismerés: Eltárolja a jelöltek összesítését egy tesztben, és ceruzajeleket ír be az egyedi OMR papírokon. Az adatok megkülönböztetéséhez az üres helyeket világos és kétértelművé teszi.
OCR – Optikai karakterfelismerés: A különböző intézményeknek, amelyekben a fogyasztók kézzel töltik ki a visszajelzési űrlapokat, szükségük van egy e-mail címre, hogy javítsák levelezési listáját, mint az elemzéseket. Az OCR szoftverrel visszaállíthatják a kézzel írt üzeneteket számítógéppel szerkeszthető szkriptbe. A berendezés úgy néz ki, mint egy kézi szkenner, és az adatokat digitális elrendezéssé alakítja, amely a számítógépekben tárolható.
Mi az a Big Data automatizálás?
A Big Data forradalmasította a szervezeti és digitális környezetet működésükben. Az analitika megkérdőjelezte az alkalmazottak teljesítményében vagy egy adott piacon lévő termékben mutatkozó összes eltérést. Ez a kiváló technológia lehetővé teszi az intézmények számára, hogy megtalálják a mintákat a verzióban, akár kijavításáról, akár megértéséről van szó.
A Big Data összeállítása azonban problémát jelenthet egy intézmény számára, mert nem áll rendelkezésre elegendő emberi és pénzügyi erőforrás. Szerencsére az adatautomatizálás megmentette az iparágakat, lehetővé téve az adatgyűjtést kézi műveletek nélkül. Ily módon az előrejelzések anélkül valósíthatók meg, hogy a fizikai erőfeszítések kijavításához további lépést kellene végrehajtani.
Az adatokhoz való hozzáférés és a tulajdonjog megértése
Különféle csoportok birtokolják az ETL folyamat elemeit, az Ön csapatának elrendezésére támaszkodva:
Központosított adathozzáférés és kezelés
A teljes ETL-eljárást, valamint minden adatautomatizálást a fő informatikai osztály szerez be.
Hibrid adatok elérése és működése
A kiválasztási és átalakítási módszereket jellemzően külön ügynökségek, irodák szerzik be, míg a betöltési eljárást gyakran a központi informatikai intézmény szerzi be.
Decentralizált adathozzáférés és -kezelés
Minden ügynökség vagy iroda saját ETL-eljárásáért felel.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://nanonets.com/blog/data-automation/
- 1
- 2023
- 7
- a
- Rólunk
- hozzáférés
- megközelíthetőség
- hozzáférhető
- megvalósítható
- Szerint
- számvitel
- pontos
- teljesítmény
- szerzett
- Felvásárolja
- át
- cselekvések
- További
- cím
- megfelelő
- fejlett
- tanács
- ügynökségek
- ügynökség
- előre
- Támogatás
- Minden termék
- kiosztás
- lehetővé teszi, hogy
- mindig
- Kétértelműség
- összeg
- Összegek
- elemzések
- elemzés
- Analitikai
- analitika
- elemez
- és a
- Másik
- külön
- látszólagos
- készülékek
- megfelelő
- jóváhagy
- területek
- elrendezés
- mesterséges
- mesterséges intelligencia
- értékelni
- értékelések
- szerint biztosítja
- megkísérelt
- automatizált
- Automatizált
- Automatikus
- automatikusan
- automatizálás
- Automatizálás
- vissza
- Rossz
- Banking
- bár
- alapján
- alap
- mert
- válik
- előtt
- hogy
- lent
- haszon
- Előnyök
- Jobb
- között
- Nagy
- Big adatok
- Bankjegyek
- Blocks
- bizottság
- fellendítése
- Alsó
- üzleti
- üzleti intelligencia
- számítások
- Kampányok
- jelölt
- jelöltek
- nem tud
- elfog
- ami
- eset
- esetek
- CDC
- központi
- láncok
- változik
- karakter
- karakter felismerés
- jellemzők
- jellemzett
- díj
- díjak
- ellenőrizze
- Megrendelés
- Ellenőrzések
- Takarításra
- világos
- ügyfél részére
- kód
- Kódolás
- gyűjt
- gyűjtemény
- kereskedelmi
- Commodities
- vállalat
- teljes
- kitöltésével
- bonyolult
- bonyolultság
- bonyolult
- összetevő
- alkatrészek
- átfogó
- számítógép
- számítógépek
- számítástechnika
- összpontosít
- Magatartás
- vezető
- Csatlakozás
- Fontolja
- következetes
- állandóan
- építés
- fogyasztó
- Fogyasztók
- kapcsolat
- tartalom
- ellentétes
- Mag
- Társasági
- VÁLLALAT
- Költség
- költséghatékony
- kiadások
- tudott
- Számláló
- teremt
- kritikus
- vevő
- szabható
- testre
- napi
- VESZÉLY
- dátum
- adat hozzáférés
- adatelemzés
- Adatelemzés
- adatbevitel
- Adatok előkészítése
- adatfeldolgozás
- adattudós
- adatkészlet
- adatbázis
- adatkészletek
- találka
- nap
- foglalkozó
- döntés
- Döntéshozatal
- átadó
- osztály
- Tervező
- részlet
- részletes
- Fejleszt
- eszköz
- Eszközök
- különbözik
- Nehézség
- digitális
- Hátrány
- eltérő
- különböző
- dokumentum
- dokumentumok
- Ennek
- letöltés
- alatt
- minden
- Kereset
- könnyen
- ökoszisztéma
- hatás
- hatékonyan
- hatékonyság
- eredményesen
- erőfeszítés
- erőfeszítések
- elemek
- megszüntetése
- beágyazott
- munkavállaló
- alkalmazottak
- lehetővé
- lehetővé teszi
- lehetővé téve
- energia
- vegyenek
- Mérnöki
- fokozott
- fokozása
- hatalmas
- elég
- biztosítására
- biztosítja
- Vállalkozás
- Egész
- teljesen
- belépés
- felszerelés
- hibák
- különösen
- alapvető
- értékelni
- minden nap
- mindenki
- minden
- megvizsgálja
- példa
- izgalmas
- kivégez
- végrehajtás
- kiállítási
- Bontsa
- vár
- várakozások
- elvárja
- tapasztalat
- szakvélemény
- külön-
- kivonat
- megkönnyíti
- megkönnyítését
- hibás
- Visszacsatolás
- filé
- kitöltése
- finanszíroz
- pénzügyi
- Találjon
- megfelelő
- áramlási
- Összpontosít
- következő
- forma
- formátum
- formák
- szerencsére
- töredék
- Ingyenes
- Frekvencia
- friss
- ból ből
- front
- eleget tesz
- Tele
- teljesen
- funkció
- általában
- generál
- kap
- Go
- Célok
- jó
- nagy
- nagyobb
- Csoportok
- Kezelés
- Kemény
- tekintettel
- egészségügyi
- segít
- hasznos
- itt
- Magas
- jó minőségű
- legnagyobb
- Hogyan
- How To
- HTTPS
- hatalmas
- emberi
- Az emberek
- Azonosítás
- azonosítja
- képek
- azonnal
- végre
- végrehajtás
- végre
- fontos
- javul
- javított
- javulás
- in
- hajlik
- tartalmaz
- magában foglalja a
- Beleértve
- index
- jelzi
- egyéni
- egyének
- iparágak
- ipar
- információ
- Infrastruktúra
- bemenet
- meglátások
- példa
- helyette
- Intézmény
- intézmények
- integrált
- integrál
- integráció
- Intelligencia
- Intelligens
- Intelligens dokumentumfeldolgozás
- belső
- beavatkozás
- leltár
- beruházás
- vonja
- kérdés
- IT
- Munka
- Állások
- csak egy
- Tart
- Kulcs
- Ismer
- Címkék
- munkaerő
- hiány
- táj
- elrendezés
- szint
- fény
- Korlátozott
- vonal
- Lista
- kis
- kiszámításának
- betöltés
- logisztika
- Hosszú
- hosszú idő
- hosszú lejáratú
- néz
- hasonló
- keres
- MEGJELENÉS
- veszít
- Sok
- Elő/Utó
- készült
- Fő
- fenntartása
- csinál
- KÉSZÍT
- Gyártás
- vezetés
- Manipuláció
- mód
- kézikönyv
- kézzel
- jel
- piacára
- Marketing
- Mérkőzés
- egyező
- Anyag
- eszközök
- Partnerek
- üzenetek
- Metaadatok
- módszer
- mód
- esetleg
- bánja
- hibákat
- keverék
- Módosítások
- pillanat
- Lendület
- pénz
- több
- a legtöbb
- többszörös
- név
- elengedhetetlen
- Szükség
- igények
- hálózat
- hálózatok
- Új
- új termékek
- következő
- normális
- számok
- célkitűzés
- célok
- objektumok
- kötvények
- elavult
- megszerzése
- OCR
- OCR szoftver
- Office
- irodák
- ONE
- nyitva
- nyílt adatok
- működik
- működés
- üzemeltetők
- Alkalom
- optikai karakter felismerés
- Optimista
- rendelés
- szervezet
- szervezeti
- szervezetek
- eredetiség
- Más
- Egyéb
- másképp
- kiemelkedő
- saját
- tulajdonos
- tulajdonosok
- csomagolt
- Papír
- papírok
- rész
- múlt
- ösvény
- minták
- fizetés
- kifizetések
- Emberek (People)
- Teljesít
- teljesítmény
- fázis
- fizikai
- vedd
- csővezeték
- Hely
- emelvény
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- kérem
- pont
- Portál
- portré
- Pontosság
- előre
- előnyben részesített
- előkészített
- problémák
- eljárások
- folyamat
- Folyamat automatizálás
- Folyamatok
- feldolgozás
- gyárt
- Készült
- Termékek
- Termelés
- Termékek
- Haladás
- haladt
- előrejelzések
- megfelelő
- megfelelően
- javaslat
- kilátások
- ad
- amely
- közzétett
- Vásárlás
- vásárlások
- cél
- világítás
- mennyiség
- Negyed
- kérdés
- megkérdőjelezte
- Kérdések
- gyorsan
- gyors
- gyorsan
- Arány
- el
- elérte
- Olvass
- Olvasó
- olvasók
- elismerés
- rekord
- feljegyzett
- csökkenti
- referenciák
- régiók
- Szabályoz
- összefüggő
- megbízhatóság
- jelentést
- Jelentő
- kérni
- szükség
- kötelező
- követelmények
- mentés
- Tartalék
- tartalékok
- Tudástár
- helyreállítása
- kiskereskedelem
- Kritika
- forradalmasította
- Kockázat
- erős
- Útvonal
- értékesítés
- azonos
- Megtakarítás
- megtakarítás
- Megtakarítás
- skálázhatóság
- Skála
- beolvasás
- forgatókönyvek
- Tudós
- tudósok
- képernyők
- Ragadd
- kiválasztás
- Eladási
- szolgáltatás
- Szolgáltatások
- készlet
- számos
- éles
- kellene
- jelentőség
- jelentős
- Egyszerű
- egyszerre
- egyetlen
- So
- szoftver
- néhány
- forrás
- Források
- Sourcing
- különleges
- költ
- költött
- Spot
- Színpad
- kezdődött
- Állami
- Lépés
- Lépései
- készlet
- tárolni
- árnyékolók
- Stratégia
- áramvonal
- struktúra
- szerkesztett
- későbbi
- lényeges
- siker
- ilyen
- elegendő
- felettes
- támogatás
- rendszer
- Systems
- Vesz
- cél
- Feladat
- feladatok
- csapat
- csapat
- technikák
- Technologies
- Technológia
- feltételek
- teszt
- Tesztelés
- A
- The Source
- azok
- dolog
- három
- Gyarapodás
- Keresztül
- egész
- idő
- időigényes
- nak nek
- is
- szerszám
- érintse
- vágány
- hagyományos
- transzferek
- Átalakítás
- Átalakítás
- transzformációk
- Turning
- jellemzően
- bizonytalanságok
- megért
- megértett
- egységes
- egyedi
- up-to-date
- Frissítések
- frissítve
- Frissítés
- frissítése
- feltöltve
- Feltöltés
- us
- használ
- használati eset
- Felhasználók
- hasznosít
- hasznosított
- hasznosítja
- kihasználva
- Értékek
- fajta
- különféle
- Ve
- gyártók
- ellenőrzött
- változat
- életképesség
- módon
- Mit
- vajon
- ami
- míg
- WHO
- lesz
- Győzelem
- belül
- nélkül
- szó
- szavak
- Munka
- munkafolyamatok
- lenne
- te
- A te
- youtube
- zephyrnet