Adatautomatizálási megoldást keres? Ne keressen tovább!
.cta-first-blue{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: #546fff; fehér szín; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; háttér:fehér; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-second-black{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: fehér; szín: # 333; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .cta-second-black:hover{ color:white; háttér:#333; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; jobb párnázás: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
Az adatokat általában táblázatokban vagy adatbázisokban tárolták rendezetten és szervezetten. Az adatok sokrétűvé váltak a felhő, a mobilalkalmazások, a weboldalak és az IoT-eszközök megjelenése után. Az ilyen adatok hatékony bányászat esetén rendkívül hatékonynak bizonyulhatnak a vállalkozások számára.
A Big Data nagy mennyiséget és sokféle adatot tartalmaz. A Big Data három típusa létezik: strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatok.
A félig strukturált adatok olyan adatokra utalnak, amelyek nem követnek merev vagy rögzített táblázatos struktúrát, és nem tárolódnak hagyományos adatmodellekben. A félig strukturált adatok a strukturált és a strukturálatlan adatok közepén helyezkednek el.
A strukturált adatok számszerűsíthetők, és emberi lények és gépek számára is megérthetők. A strukturálatlan adatok viszont nem numerikus adatokat tartalmaznak, amelyeket a számítógépek nem tudnak megérteni.
var contentsTitle = "Tartalomjegyzék"; // Itt állítsa be a címet, nehogy később fejlécet adjon hozzá var ToC = "
„+contentsTitle+”
“; ToC += "
“; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;
Mi az a félig strukturált adat?
Félig strukturált adatok, más néven részlegesen strukturált adatok, nem találhatók meg a relációs adatbázisokban. Az adatoknak azonban van bizonyos szerkezete a metaadatok, szemantikai elemek és szervezeti tulajdonságok miatt, amelyek lehetővé teszik az elemzést.
A metaadatok a fájl egy kis része, amely tartalmazza az összes információt, például az adatok létrehozását, idejét, fájlméretét, hosszát, küldő/címzett adatait és még sok mást. A félig strukturált adatok metaadataival kereshetők vagy elemezhetők.
Mik a félig strukturált adatok jellemzői?
A félig strukturált adatok néhány fő jellemzője:
adatbázis
Az adatok nem tárolódnak adatbázismodellben, de mégis rendelkeznek valamilyen struktúrával. A félig strukturált adatok nem tárolhatók sorként és oszlopként az adatbázisban.
Metaadatok
Az adatok címkék és elemek (Metaadatok) szerint vannak csoportosítva. A félig strukturált adatokat nehéz kezelni, mivel nem tartalmaznak elegendő metaadatot. Az adatok nem tartalmaznak elegendő metaadatot, ami megnehezíti az automatizálást.
Csoportosítás
Az entitások attribútumait és tulajdonságait tekintve eltérőek lehetnek ugyanazon a csoporton belül. Az attribútumok azonban méretüket és típusukat tekintve eltérőek lehetnek.
Az adatok hasonló entitásai csoportosítva vannak.
Hierarchia
A félig strukturált adatokból hiányzik a hierarchia, ami megnehezíti a számítógépes programok használatát.
Melyek a félig strukturált adatok forrásai?
A félig strukturált adatok néhány forrása:
Nyelvek
XML (kiterjeszthető jelölőnyelv)
Az XML-t az adatok hierarchikus formában történő rendezésére használják. Az XML egy jelölőnyelv, amelyet a World Wide Web Consortium hozott létre, és nyílt forráskódú szoftverként érhető el. Olvashatóvá teszi az adatokat ember és gép számára egyaránt.
Az XML lehetővé teszi, hogy egyéni önleíró címkéket vagy nyelvet hozzunk létre, amelyek megfelelnek az alkalmazásnak. Az XML néhány alkalmazása a következő:
Az XML megkönnyíti a HTML-dokumentumok létrehozását nagy webhelyekhez. Az XML segít a webhelyek és rendszerek közötti információcserében.
Az XML legjobb tulajdonsága, hogy bármilyen típusú adat kifejezhető rajta.
HTML kód (Hypertext Markup Language)
A jelölőnyelv vagy a HTML egy szabványos jelölőnyelv, amely hasonló az XML-hez. Azonban adatokat jelenít meg egy webböngészőben, szemben az XML-lel, amely csak továbbítja az adatokat.
A HTML-t a programozók weboldalak létrehozására használják, és HTML elemek segítségével képeket vagy szöveget jelenítenek meg a képernyőn.
A képeken belüli adatok strukturálatlanok. A webböngésző először megkapja a HTML dokumentumokat egy webszervertől, majd megjeleníthető weboldalakká alakítja azokat. A HTML segít az adatok meghatározásában és rendszerezésében, valamint a felhasználók számára olvashatóvá tételében.
SGML (Standard Generalized Markup Language)
Az SGML egy nemzetközi szabvány a GML-ből (Generalized Markup Languages) származó jelölőnyelvek meghatározására. Az SGML-t a Nemzetközi Szabványügyi Szervezet (ISO) fejlesztette ki 1986-ban. Az SGML alapvetően lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy szabványos formátumokon dolgozzanak. A HTML az SGML egyik alkalmazása.
CSV (vesszővel elválasztott értékek)
A vesszővel tagolt értékek vagy a CSV egy szöveges fájl, amely vesszővel elválasztott adatokat tartalmaz. A CSV-t táblázatkezelő programok, például az Excel használják. A CSV minden új sora egy új adatbázissort jelent, és minden sor egy vagy több értéket tartalmaz vesszővel elválasztva.
A CSV segít az XLSX-fájlokban lévő adatok átvitelében olyan más programokba, amelyek nem támogatják az ilyen formátumokat. Például átviheti a. XLSX adatokat egy CSV-fájlba, majd töltse fel egy online szoftverbe. A névjegyeket CSV-fájlba is importálhatja, majd megnyithatja egy másik e-mail platformon. A CSV-t számos platform támogatja, például a Microsoft Excel, az Apple Numbers, a Google Sheets, a Jegyzettömb stb.
JSON (JavaScript objektumjelölés)
A JSON egy adatcsere- és nyelvfüggetlen nyílt forráskódú szövegformátum. A JSON a JavaScriptből származik, és könnyen olvasható az emberek számára. A gépek vagy számítógépek könnyen elemezhetik és generálhatják. A JSON szintaktikailag megegyezik a kóddal, így a nyelvcsaládhoz tartozók számára ismerős, mint például a C++, C#, JavaScript, Perl, Python stb.
E-mailek
Avro
Az Avro egy adatsorosító hálózat, amelyet az Avro Apache hozott létre az Apache Hadoop Project számára. Az Avro JSON formátumot használ az adatok bináris formátumban történő rendezésére és sorba rendezésére. Az Avro kétféle sémát használ az adatok strukturálására.
Az egyik emberi szerkesztésre készült, Avro IDL néven, a másik pedig JSON alapú gépi szerkesztésre készült. Az AVRO a JSON-t használja az adattípusok és protokollok meghatározására, és az adatokat kompakt bináris formátumban sorosozza.
ORC (Optimalizált soroszlop)
Az optimalizált soroszlopos (ORC) fájlformátum a Hive-adatok hatékony tárolására szolgál. Fejlettebb, mint a többi Hive-fájlformátum, és javítja a teljesítményt, amikor a Hive adatokat olvas, tárol vagy továbbít.
TCP/IP csomagok
A Transmission Control Protocol (TCP) egy kommunikációs szabvány, amely lehetővé teszi a számítógépes programok és szoftverek számára üzenetek fogadását és küldését a hálózaton keresztül. Kifejezetten csomagküldésre, valamint az üzenetek és adatok zökkenőmentes és megbízható kézbesítésére készült.
Zip fájlok
Jelölő nyelvek
weboldalak
parkett
Adatintegráció különböző forrásokból
Milyen előnyei és hátrányai vannak a félig strukturált adatok használatának?
A félig strukturált adatok előnyei és hátrányai:
Előnyök
Fix séma
A félig strukturált adatok nem korlátozódnak a merev adatbázisra.
Rugalmasság
Az adatok rendkívül rugalmasak, mivel a séma módosítható.
Funkcionalitás
A félig strukturált adatok olyan felhasználókat támogatnak, akik nem tudják használni az SQL-t.
Strukturális szempontok
A félig strukturált adatok strukturált adatként tekinthetők meg.
Használhatóság
A félig strukturált adatok könnyen kezelhetik a források heterogenitását.
evolúció
A félig strukturált idővel fejlődhet, ahogy egyre több attribútumot adnak hozzá.
Hátrányok
Nincs szerkezet
A félig strukturáltból hiányzik a struktúra, ami megnehezíti az adatok tárolását.
Hatástalan értelmezés
Az adatokból hiányzik a séma, így az adatok közötti kapcsolatok értelmezése nehézzé válik.
Nem hatékony lekérdezések
A félig strukturált adatok lekérdezései kevésbé hatékonyak a strukturált adatokhoz képest.
Szeretne adatok kaparása PDF-ből dokumentumokat, konvertálni PDF - XML or automatizálja a táblázat kivonását? Nézze meg a Nanonets PDF kaparó or PDF elemző átalakít PDF-ek adatbázisba bejegyzés!
.cta-first-blue{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: #546fff; fehér szín; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; háttér:fehér; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-second-black{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: fehér; szín: # 333; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .cta-second-black:hover{ color:white; háttér:#333; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; jobb párnázás: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
Milyen problémákkal kell szembenéznie a félig strukturált adatok tárolása során?
A félig strukturált adatok tárolásával kapcsolatos problémák a következők:
- Mivel a félig strukturált adatok irracionális szerkezettel rendelkeznek, az adatok közötti kapcsolatok értelmezése nehézzé válik.
- Mivel a séma és az adatok nagymértékben függnek egymástól, a lekérdezések minden változása megváltoztatja a sémát is.
- A séma és az adatok közötti különbséget nagyon nehéz észrevenni, ami megnehezíti az adatok szerkezetének kialakítását.
- A félig strukturált adatokat nehéz tárolni; ezért tárolási költsége rendkívül magas.
- A félig strukturált adatok nagy mennyiségben jönnek létre, amihez erős és hatékony szoftverre van szükség.
Mik a megoldások a félig strukturált adatok tárolására?
Néhány elfogadható megoldás a nehézségekre válaszul:
- A félig strukturált adatok a speciálisan erre kialakított DBMS-ben tárolhatók.
- A félig strukturált adatok XML-lel renderelhetők. Az XML lehetővé teszi a felhasználók számára az attribútumok, címkék és elemek megváltoztatását, valamint az adatok hierarchikus formában történő tárolását.
- A félig strukturált adatok tárolásának másik módja az Object Exchange Model (OEM).
- Az RDBMS segít a félig strukturált adatok tárolásában azáltal, hogy leképezi azokat a relációs sémára.
Hogyan lehet információt kinyerni félig strukturált adatokból?
A félig strukturált adatokból hiányzik a megfelelő struktúra, ami bonyolulttá teszi az adatok indexelését. Ezért az adatok a következőképpen kinyerhetők:
- Grafikon alapú modellek, például OEM használata az adatok indexeléséhez.
- Az OEM olyan adatmodellezési technikát használ, amely segít az adatok tárolásában és indexelésében a grafikon alapú modellben. Ezenkívül viszonylag egyszerűbb az adatok megtalálása a modellben
- Az XML az adatokat hierarchikus formában tárolja, amely lehetővé teszi azok indexelését.
- Különféle bányászati eszközök is használhatók az adatok indexelésére.
Különbség a strukturált és félig strukturált adatok között
A strukturált és a félig strukturált adatok közötti elsőrendű különbségek közül néhány:
1. Technológia
A strukturált adatok relációs adatbázistáblákon, míg a félig strukturált adatok XML/RDF-en (Resource Description Framework) alapulnak.
2. Tranzakciókezelés
A strukturált adatok lejárt tranzakciókat és többszörös egyidejűségi technikákat tartalmaznak. A félig strukturált adatok nem tartalmaznak érett adatokat, hanem DBMS-ből származnak.
3. Verziókezelés
Strukturált adatokban lehetséges a sorok és táblázatok feletti verziószámítás. Félig strukturált adatok esetén lehetséges a grafikonokon és táblázatokon keresztüli verziózás.
4. Rugalmasság
A strukturált adatok merev sémával rendelkeznek, és attól függnek. A félig strukturált adatok kevésbé függő sémával rendelkeznek, és nagyon rugalmasak.
5. skálázhatóság
A strukturált adatok méretezése nagyon bonyolult. A félig strukturált adatok méretezése egyszerű.
6. Robusztus
A strukturált adatok nagyon robusztusak, míg a félig strukturált adatok nem túl robusztusak.
7. Lekérdezések
A strukturált adatok lehetővé teszik a lekérdezések összetett összekapcsolását. A félig strukturált adatok anonim módokból származó lekérdezéseket tartalmaznak.
8. Szervezés
A strukturált adatok könnyen rendszerezhetők, míg a félig strukturált adatokból hiányzik a struktúra, ami megnehezíti a rendszerezést.
Szeretné automatizálni az ismétlődő manuális feladatokat? Tekintse meg Nanonets munkafolyamat-alapú dokumentumfeldolgozó szoftverünket. Kivonat adatokat számlákról, személyi igazolványokról vagy bármilyen dokumentumról robotpilóta segítségével!
.cta-first-blue{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: #546fff; fehér szín; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; háttér:fehér; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-second-black{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: fehér; szín: # 333; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .cta-second-black:hover{ color:white; háttér:#333; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; jobb párnázás: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
Példák félig strukturált adatokra
A félig strukturált adatok remek példái a következők:
Képek / videók
Amikor mobiltelefonnal fényképez, a kép az időbélyeggel, a dátummal és a galériában található információkkal kerül tárolásra. Ezt követően átnevezheti a képet, vagy külön csoportba sorolhatja a képeket.
Az e-mailek strukturált információkat tartalmaznak a feladóról, a címzettről, a tárgyról és a dátumról, amelyek automatikusan a Beérkezett, a Levélszemét vagy a Kimenő mappába kerülnek. Az e-mailekben található adatok strukturálatlanok, és kulcsszavakkal kereshetők.
Közösségi Média Platformok
A Facebook csoportokba, oldalakba vagy Marketplace-be rendezi az adatokat, de a megjegyzések, a tartalom és a kedvelések félig strukturáltak. Hasonlóképpen, a Twitteren lévő tweetek és az Instagramon, a Pinteresten és a YouTube-on lévő képek/videók félig strukturált adatok.
Géppel generált félig strukturált adatok
Az olyan szenzoros adatok, mint az időjárás-frissítések, előrejelzések, forgalmi viszonyok, műholdképek és videofelvételek, példák a félig strukturált adatokra.
Elektronikus adatcsere (EDI)
Az EDI olyan üzleti dokumentumok elektronikus továbbítása, amelyeket korábban papírokon, például számlákon vagy beszerzési megrendeléseken keresztül továbbítottak. Az EDI többféle szabványos formátumot használ, például ANSI, EDIFACT, TRADACOMS és ebXML. Ahhoz, hogy egy vállalkozás EDI-t használhasson, a szabványos formátumot kell használnia.
Az EDI hatékony átvitelt és költséghatékony megoldásokat tesz lehetővé. Az EDI-n belüli adatok strukturálatlanok.
NoSQL adatbázis
A NoSQL (nem csak a strukturált lekérdezési nyelv) nem relációs adatbázisokra utal, amelyeket strukturált és strukturálatlan adatok tárolására is használnak. A NoSQL ideális a strukturálatlan adatokhoz, mivel nagy a méretezhetősége, és megkönnyíti a strukturálatlan adatok keresését.
Mi a legjobb példa a félig strukturált adatokra?
A legjobb példa a félig strukturált adatalapú e-mailekre. Az ügyfeleknek címzett üzleti e-mail olyan konkrét részleteket tartalmaz, mint az idő, dátum, termékadatok, fájlméret stb., amelyeket az algoritmus felismer. Előfordulhat azonban, hogy bizonyos részleteket, például a terméknevek és specifikációk megváltoztatását nem ismeri fel az algoritmus.
Hogyan elemezzük a félig strukturált adatokat?
A gépi tanulási technikák megjelenése előtt a félig strukturált adatok elemzése kissé bonyolult volt, mivel az embereknek manuálisan kellett keresniük és rendezniük az adatokat. A mesterséges intelligencia által vezérelt gépi tanulási technológia másodpercek alatt képes hatékonyan lebontani és elemezni a félig strukturált adatokat.
Jelenleg különféle technikák állnak rendelkezésre, amelyek könnyen elemezhetik a félig strukturált adatokat. Például a témaelemzés egy olyan gépi tanulási technika, amely hatékonyan szkennel és olvas át több ezer dokumentumot, e-mailt, közösségi média bejegyzést stb., és téma, dátum vagy téma szerint kategorizálja azokat.
Egy másik technika, a hangulatelemzés, lehetővé teszi a dokumentumok beszkennelését, és elemezheti a vélemény polaritását, például pozitív, negatív vagy semleges.
Robotizált folyamatautomatizálást szeretne használni? Nézze meg a Nanonets munkafolyamat-alapú dokumentumfeldolgozó szoftvert. Nincs kód. Nincs probléma platform.
.cta-first-blue{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: #546fff; fehér szín; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; háttér:fehér; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-second-black{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: fehér; szín: # 333; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .cta-second-black:hover{ color:white; háttér:#333; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; jobb párnázás: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
Az Excel félig strukturált adatok?
Az Excel egy strukturált adatplatform, mivel az adatok előre meghatározott cellákba vannak rendezve sorokban és oszlopokban, amelyeket az algoritmus felismer. Mivel a strukturált adatok az adatmodelltől függenek, ezért az Excel egy strukturált platform.
Mi a strukturálatlan adatpélda?
A strukturálatlan adatok olyan típusú adatok, amelyek nem követnek strukturális sorrendet, és nincsenek sorokba és oszlopokba rendezve. A strukturálatlan adatok közé tartoznak például a videó-, hangfájlok, képek vagy közösségi média bejegyzések.
A CSV strukturált vagy félig strukturált?
A CSV egy félig strukturált szöveges fájl, amely hierarchikus táblázatokat tartalmaz, és nem rendelkezik ugyanolyan szintű szervezettséggel, mint a strukturált adatok.
Ki használ félig strukturált adatokat?
Sok vállalkozás félig strukturált adatokat használ különböző célokra. Például egy éttermi vállalkozás online véleményeket kérhet ügyfeleitől. A véleményekben szereplő tartalom strukturálatlan adat, míg a véleményeket közzétevő vásárlók száma strukturált adat. A számszerű adatok és a tartalom kombinálása félig strukturált adatokat ad a cégeknek, amelyek segítségével mélyreható ismereteket szerezhetnek.
Hol tároljuk a félig strukturált adatokat?
A félig strukturált adatok az alábbi módon tárolhatók:
Adatbázis kezelő rendszer
A DBMS segít az adatok elemzésében, tárolásában, átvitelében és módosításában. A félig strukturált adatok kezelésére van egy speciális DBMS szoftver.
Relációs adatbázis-kezelő rendszer
Az RDBMS egy olyan típusú DBMS, amely táblázatos formában tárolja az adatokat.
Ha számlákkal és nyugtákkal dolgozik, vagy aggódik a személyi igazolvány ellenőrzése miatt, nézze meg a Nanonets-t online OCR or PDF szövegkivonat szöveg kinyeréséhez PDF dokumentumokból ingyen. Kattintson az alábbiakra, ha többet szeretne megtudni erről Nanonets vállalati automatizálási megoldás.
.cta-first-blue{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: #546fff; fehér szín; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; háttér:fehér; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-second-black{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: fehér; szín: # 333; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .cta-second-black:hover{ color:white; háttér:#333; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; jobb párnázás: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
A PDF félig strukturált adattípus?
A PDF egyfajta félig strukturált adat, mivel kép. A benne lévő tartalom lehet strukturálatlan, de mivel a pdf egy kép, strukturált információkat tartalmaz, például dátumot, időbélyeget vagy felhasználóneveket, amelyek félig strukturálttá teszik a pdf-fájlokat.
A közösségi média platformok strukturáltak vagy strukturálatlanok?
A közösségi média platformok olyan bejegyzéseket és képeket/videókat tartalmaznak, amelyeket a felhasználók töltenek fel, ami megnehezíti a számítógépek megfejtését. A közösségi média platformok metaadatokat rendelnek az egyes felhasználók bejegyzéseihez, amelyek az adott bejegyzéssel kapcsolatos információkat tartalmazzák, így azt számítógépek is olvashatóvá teszik.
Mi az a strukturált adat?
A strukturált adatok a Big Data egy olyan típusa, amelynek előre meghatározott formátuma van, és szervezeti struktúrát követ. A strukturált adatok olyan mennyiségi adatok, amelyek illeszkednek a relációs adatbázis és a táblázatok soraihoz és oszlopaihoz. Például hitelkártyaszámok, dátumok, címek, földrajzi hely stb.
A strukturált adatokat a gépek könnyen elolvashatják, a relációs adatbázis-kezelő rendszerrel dolgozók pedig gyorsan megértik. A strukturált adatok kezelésére használt nyelv az ún
Strukturált lekérdezési nyelv vagy SQL. Az SQL-t az IBM fejlesztette ki az 1970-es években, ami hasznos az adatbázisokon belüli adatok kapcsolatainak kezelésében.
A strukturált adatok előnyei
A strukturált adatok néhány kiemelkedő előnye:
Könnyű olvashatóság
A strukturált adatok legnagyobb előnye, hogy a gépek és az algoritmusok könnyen felismerik. A strukturált adatok szervezett jellege megkönnyíti a lekérdezések elemzését és kezelését.
Hatékony használat
A strukturált adatok könnyen érthetők és használhatók a vállalkozások számára. Nincs szükségük arra, hogy mélyreható ismeretekkel és ismeretekkel rendelkezzenek az adatok különböző kapcsolataival kapcsolatban.
További eszközök
Mivel a strukturált adatok már évek óta léteznek, gyakorlatilag sok különböző platform és eszköz létezik, amelyek elemezhetik és hozzáférhetnek a strukturált adatokhoz.
A strukturált adatok hátrányai
A strukturált adatok néhány hátránya:
Kevesebb rugalmasság
Mivel a strukturált adatok előre meghatározott és szervezett formátumúak, nehézkessé válik az adatok különböző alkalmakkor történő felhasználása, ami korlátozza rugalmasságát.
Korlátozott tárhely
A strukturált adatokat adattárházakban tárolják. Az adatok bármely módosítása az összes strukturált adatot frissíti. Ennek kijavítása időbe, költségbe és erőforrásba kerül.
Szeretné automatizálni az ismétlődő manuális feladatokat? Takarítson meg időt, erőfeszítést és pénzt, miközben növeli a hatékonyságot!
.cta-first-blue{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: #546fff; fehér szín; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; háttér:fehér; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-second-black{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: fehér; szín: # 333; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .cta-second-black:hover{ color:white; háttér:#333; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; jobb párnázás: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
Mi az a strukturálatlan adat?
A strukturálatlan adatok a kvalitatív Big Data olyan fajtái, amelyek nem követnek strukturális mintát, vagy amelyeknek nincs szervezete. A strukturálatlan adatok kezelése és elemzése kissé nehézkes a hagyományos gépi tanulási módszerekkel.
Például a hangfájlok, a tevékenységek, a közösségi média bejegyzései és a műholdképek stb. strukturálatlan adattípusok. A strukturálatlan adatokat a NoSQL Database nem relációs lekérdezési nyelv kezeli.
A strukturálatlan adatok előnyei
A strukturálatlan adatok néhány előnye:
Gyors felhalmozódás
A strukturálatlan adatok könnyen gyűjthetők és kezelhetők a strukturált vagy félig strukturált adatokhoz képest.
Data Lake Storage
Strukturálatlan adatok tárolhatók felhő adattókban, ami hatalmas tárolási lehetőségeket tesz lehetővé. A felhőalapú adatforrások költséghatékonyak, mivel használatonkénti fizetési módot biztosítanak.
A strukturálatlan adatok hátrányai
A strukturálatlan adatok néhány hátránya:
Szakértelmet igényel
A strukturálatlan adatok legjelentősebb hátránya, hogy egy átlagos üzleti felhasználó nem tudja megérteni vagy elemezni a strukturálatlan adatokat. Ennek az az oka, hogy a strukturálatlan adatok nem követnek egy meghatározott mintát. Egy szakértő adattudós kezelheti a strukturálatlan adatokat.
Speciális eszközök
A szakértelem mellett a strukturálatlan adatokhoz speciális eszközökre van szükség, amelyeket kifejezetten a strukturálatlan adatokhoz terveztek. Ezeknek az eszközöknek a választéka korlátozott, így a felhasználóknak korlátozott lehetőségük van mérlegelni.
Különbség a strukturált és a strukturálatlan adatok között
Használat
A strukturált adatokat a cégtulajdonosok kezelhetik. A strukturálatlan adatokat egy adattudós kezeli.
Séma
A strukturált adatoknak van írási sémája. A strukturálatlan adatok sémája olvasás közben van.
Tárolás
A strukturált vagy számszerűsített adatokat általában adattárházakban tárolják. A strukturálatlan adatokat felhőadat-tókban tárolják.
kialakított
A strukturált adatok előre meghatározott formátummal rendelkeznek. A strukturálatlan adatok natív formátumúak.
Adattípusok
A strukturált adatok bizonyos adattípusokkal rendelkeznek. A strukturálatlan adatoknak számos összevont típusa van.
mennyiségi meghatározás
A strukturált adatok mennyiségi adatok, amelyek számokat és értékeket tartalmaznak. A strukturálatlan adatok minőségi adatok, amelyek érzékelőket, hangot és videót tartalmaznak.
Nyelv
A strukturált adatokat a gépi tanulásban használják. A strukturálatlan adatokat az adatbányászatban és a természetes nyelvi feldolgozásban használják.
Források
A strukturált adatok webszerverekből, naplókból, online űrlapokból stb. származnak. A strukturálatlan adatok e-mailekből, üzenetekből vagy Word dokumentumokból származnak.
Tárhely
A strukturált adatok kevesebb tárhelyet igényelnek. A strukturálatlan adatok több tárhelyet igényelnek.
skálázhatóság
A strukturált adatok nagymértékben skálázhatók. A strukturálatlan adatok kevésbé skálázhatók.
Következtetés
A félig strukturált adatoknak számos előnye van a vállalkozás számára, ha valaki megpróbálja megérteni őket. Lehet, hogy hiányzik a struktúra és a szervezettség, de értékes vásárlói visszajelzéseket és betekintést nyújt. A vállalatok félig strukturált adatok segítségével nyomon követhetik ügyfeleik véleményét, elkötelezettségét és online viselkedését.
var contentsTitle = "Tartalomjegyzék"; // Itt állítsa be a címet, nehogy később fejlécet adjon hozzá var ToC = "
„+contentsTitle+”
“; ToC += "
“; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;
Nanonetek online OCR és OCR API sok érdekesség van használati esetek tkalap optimalizálhatja az üzleti teljesítményt, megtakaríthatja a költségeket és fellendítheti a növekedést. Kitalál hogyan vonatkozhatnak a Nanonets használati esetei az Ön termékére.
- Coinsmart. Európa legjobb Bitcoin- és kriptográfiai tőzsdéje.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. SZABAD HOZZÁFÉRÉS.
- CryptoHawk. Altcoin radar. Ingyenes próbaverzió.
- Forrás: https://nanonets.com/blog/everything-you-need-to-know-about-semi-structured-data-with-semi-structured-data-examples/
- "
- &
- a
- Rólunk
- hozzáférés
- át
- tevékenység
- hozzáadott
- mellett
- címek
- fejlett
- Előny
- előnyei
- algoritmus
- algoritmusok
- Minden termék
- lehetővé teszi, hogy
- elemzés
- elemez
- Másik
- Apple
- Alkalmazás
- alkalmazások
- alkalmaz
- alkalmazások
- körül
- attribútumok
- hang-
- automatizált
- automatikusan
- Automatizálás
- elérhető
- átlagos
- háttér
- Alapvetően
- mert
- válik
- lent
- Előnyök
- BEST
- között
- Big adatok
- Bit
- határ
- böngésző
- üzleti
- vállalkozások
- Kártyák
- esetek
- változik
- felhő
- kód
- Hozzászólások
- távközlés
- Companies
- képest
- bonyolult
- számítógép
- számítógépek
- Körülmények
- Fontolja
- tartalmaz
- tartalom
- tartalom
- ellenőrzés
- költséghatékony
- kiadások
- tudott
- teremt
- készítette
- teremtés
- hitel
- hitelkártya
- szokás
- vevő
- Ügyfelek
- dátum
- adatbányászat
- adattudós
- adatbázis
- adatbázisok
- Időpontok
- üzlet
- kézbesítés
- függő
- függ
- Design
- tervezett
- részletek
- fejlett
- Eszközök
- különbözik
- különbség
- különböző
- nehéz
- kijelző
- kijelzők
- dokumentumok
- le-
- könnyen
- Hatékony
- hatékonyan
- hatékony
- eredményesen
- erőfeszítés
- Elektronikus
- elemek
- lehetővé teszi
- eljegyzés
- Vállalkozás
- Szervezetek
- stb.
- minden
- fejlődik
- példa
- példák
- Excel
- csere
- szakértő
- szakvélemény
- kifejezve
- szembe
- ismerős
- család
- Visszacsatolás
- vezetéknév
- rögzített
- Rugalmasság
- rugalmas
- következik
- következik
- forma
- formátum
- formák
- talált
- Keretrendszer
- ból ből
- generál
- Csoport
- Csoportok
- Növekedés
- Kezelés
- magasság
- segít
- hasznos
- segít
- itt
- hierarchia
- Magas
- nagyon
- Hogyan
- azonban
- HTTPS
- hatalmas
- emberi
- IBM
- ideális
- Identitás
- kép
- képek
- tartalmaz
- magában foglalja a
- index
- információ
- meglátások
- példa
- integráció
- Nemzetközi
- tárgyak internete
- iot eszközök
- IT
- JavaScript
- Ismer
- tudás
- ismert
- nyelv
- Nyelvek
- nagy
- TANUL
- tanulás
- szint
- Korlátozott
- vonal
- LINK
- néz
- gép
- gépi tanulás
- gép
- készült
- csinál
- KÉSZÍT
- Gyártás
- kezelése
- sikerült
- vezetés
- kezelése
- kézikönyv
- kézzel
- térképészet
- piactér
- tömeges
- Mérkőzés
- érett
- Média
- mód
- microsoft
- esetleg
- Bányászati
- Mobil
- mobiltelefon
- modell
- modellek
- pénz
- Hónap
- több
- a legtöbb
- többszörös
- nevek
- Természetes
- Természet
- Navigáció
- negatív
- hálózat
- szám
- számok
- online
- nyitva
- Vélemény
- Optimalizálja
- optimalizált
- Opciók
- rendelés
- szervezet
- szervezeti
- Szervezett
- Más
- tulajdonosok
- Mintás
- Fizet
- Emberek (People)
- teljesítmény
- kép
- emelvény
- Platformok
- pozitív
- lehetséges
- Hozzászólások
- erős
- jelenlét
- be
- problémák
- folyamat
- Folyamat automatizálás
- feldolgozás
- Termékek
- programozók
- Programok
- program
- ingatlanait
- protokoll
- protokollok
- ad
- biztosít
- Vásárlás
- célokra
- mennyiségi
- Olvasás
- kap
- elismert
- kifejezés
- tekintettel
- Kapcsolatok
- megbízható
- vakolatok
- jelentése
- megköveteli,
- forrás
- Tudástár
- válasz
- étterem
- Vélemények
- Robotikus folyamat automatizálás
- azonos
- műhold
- skálázhatóság
- skálázható
- skálázás
- beolvasás
- Tudós
- Képernyő
- Keresés
- másodperc
- érzés
- készlet
- jelentős
- hasonló
- Hasonlóképpen
- óta
- Méret
- kicsi
- So
- Közösség
- Közösségi média
- szociális média platformok
- szoftver
- szilárd
- megoldások
- Megoldások
- néhány
- Hely
- spam
- speciális
- specializált
- különleges
- kifejezetten
- specifikációk
- standard
- szabványok
- Még mindig
- tárolás
- tárolni
- Tárolja az adatokat
- árnyékolók
- szerkesztett
- tárgy
- támogatás
- Támogatott
- Támogatja
- rendszer
- Systems
- feladatok
- technikák
- Technológia
- feltételek
- A
- ebből adódóan
- ezer
- három
- Keresztül
- idő
- Cím
- együtt
- szerszámok
- téma
- vágány
- hagyományos
- forgalom
- tranzakció
- Tranzakciók
- átruházás
- Átadó
- átmenet
- típusok
- megért
- megértés
- megértett
- Frissítések
- Frissítés
- us
- használ
- Felhasználók
- rendszerint
- fajta
- különféle
- Igazolás
- változat
- videó
- kötet
- kötetek
- háló
- webböngésző
- webszerver
- honlapok
- míg
- WHO
- belül
- Munka
- dolgozó
- világ
- XML
- év
- A te
- youtube
