A Google DeepMindje az európai futball-taktikához érkezik

A Google DeepMindje érkezik az európai futball-taktikához

A Google DeepMind-je a PlatoBlockchain Data Intelligence európai futballtaktikához érkezik. Függőleges keresés. Ai.

A Google DeepMind egyik csapata azt állítja, hogy bebizonyította egy AI-modell hatékonyságát az eredmények előrejelzésében futball focimeccs díszleteit, valamint a pályán történő taktikák generálását.

A labdarúgás – amelyet soccer stateside néven emlegetnek – messze a legnépszerűbb sport a bolygón. Becslések szerint körülbelül 1.5 milliárd ember nézte a 2022-es világbajnokságot, amelyre Katarban került sor.

Grafikon gépi tanulási modell és 7,176 szögletrúgás adatai alapján a Deep Mind csapata fel tudta építeni a TacticAI nevű eszközt, amely pontosan megjósolta a labda első fogadóját és a rúgás közvetlen eredményét. Megjósolhatja a lehetséges kimeneteleket a különböző beállítási pozíciókkal, és olyan taktikai variációkat hozhat létre, amelyek segíthetnek javítani a játék kimenetelét. papír megjelent a Nature Communications-ben.

Zhe Wang és a Deepmind kutatóiból álló csapata a Liverpool FC-vel, Európa legrangosabb versenyének, az UEFA Bajnokok Ligája hatszoros győztesével együttműködve gyűjtötte össze az adatokat és értékelte a modellt öt futballszakértővel.

A modell a szögletrúgások elemzésére készült, egy olyan szettjátékra, amelyben a csapatnak lehetősége van a gömb alakú labdát a támadott kapu elé indítani. A fejlesztők azt mondták, hogy más játszmákhoz is adaptálható, beleértve a szabadrúgásokat és a bedobásokat.

„A rivális csapatok által alkalmazott kulcsfontosságú taktikai minták azonosítása és a hatékony válaszok kidolgozása a modern futball középpontjában áll. Ennek algoritmikus végrehajtása azonban továbbra is nyitott kutatási kihívás” – mondja a cikk.

A TacticAI egy prediktív és egy generatív komponenst is tartalmaz – teszi hozzá a DeepMind –, „lehetővé téve az edzők számára, hogy hatékonyan kóstolhassanak meg és fedezzenek fel alternatív játékos-beállításokat minden egyes szögletrúgási rutinhoz, és kiválaszthassák azokat, amelyeknél a legnagyobb a siker valószínűsége.”

Egy futballszakértők körében végzett felmérés kimutatta, hogy a modell javaslatait az esetek 90 százalékában előnyben részesítik a meglévő taktikákkal szemben. „A TacticAI eléri ezeket az eredményeket annak ellenére, hogy az arany standard adatok korlátozottan állnak rendelkezésre” – mondja a kutatócsoport a kutatási dokumentumban.

„Bemutattunk egy mesterséges intelligencia asszisztenst a futballtaktikához, és statisztikai bizonyítékot szolgáltattunk a hatékonyságáról egy átfogó esettanulmányon keresztül, amelyet a Liverpool FC szakértői értékelőivel végeztünk” – zárul a lap. "A rendszer látens játékosábrázolásai hatékony eszközt jelentenek a hasonló, összeállításhoz szükséges taktikák visszakeresésére, lehetővé téve az edzők számára a releváns taktikák és ellentaktikák elemzését, amelyek a múltban sikeresek voltak."

Mivel az Egyesült Államok alig várja, hogy 2026-ban megrendezzék a következő labdarúgó-világbajnokságot, ésszerűnek tűnik a feltételezés, hogy ez lesz az első, amikor a csapatok széles körben alkalmaznak mesterséges intelligenciát taktikai asszisztensként.

Akár algoritmusok, akár nem, az AI-nál többre lesz szükség ahhoz, hogy Anglia megnyerje a tornát, különösen, ha büntetésekkel jár. ®

Időbélyeg:

Még több A regisztráció