A Google DeepMind egyik csapata azt állítja, hogy bebizonyította egy AI-modell hatékonyságát az eredmények előrejelzésében futball focimeccs díszleteit, valamint a pályán történő taktikák generálását.
A labdarúgás – amelyet soccer stateside néven emlegetnek – messze a legnépszerűbb sport a bolygón. Becslések szerint körülbelül 1.5 milliárd ember nézte a 2022-es világbajnokságot, amelyre Katarban került sor.
Grafikon gépi tanulási modell és 7,176 szögletrúgás adatai alapján a Deep Mind csapata fel tudta építeni a TacticAI nevű eszközt, amely pontosan megjósolta a labda első fogadóját és a rúgás közvetlen eredményét. Megjósolhatja a lehetséges kimeneteleket a különböző beállítási pozíciókkal, és olyan taktikai variációkat hozhat létre, amelyek segíthetnek javítani a játék kimenetelét. papír megjelent a Nature Communications-ben.
Zhe Wang és a Deepmind kutatóiból álló csapata a Liverpool FC-vel, Európa legrangosabb versenyének, az UEFA Bajnokok Ligája hatszoros győztesével együttműködve gyűjtötte össze az adatokat és értékelte a modellt öt futballszakértővel.
A modell a szögletrúgások elemzésére készült, egy olyan szettjátékra, amelyben a csapatnak lehetősége van a gömb alakú labdát a támadott kapu elé indítani. A fejlesztők azt mondták, hogy más játszmákhoz is adaptálható, beleértve a szabadrúgásokat és a bedobásokat.
„A rivális csapatok által alkalmazott kulcsfontosságú taktikai minták azonosítása és a hatékony válaszok kidolgozása a modern futball középpontjában áll. Ennek algoritmikus végrehajtása azonban továbbra is nyitott kutatási kihívás” – mondja a cikk.
A TacticAI egy prediktív és egy generatív komponenst is tartalmaz – teszi hozzá a DeepMind –, „lehetővé téve az edzők számára, hogy hatékonyan kóstolhassanak meg és fedezzenek fel alternatív játékos-beállításokat minden egyes szögletrúgási rutinhoz, és kiválaszthassák azokat, amelyeknél a legnagyobb a siker valószínűsége.”
Egy futballszakértők körében végzett felmérés kimutatta, hogy a modell javaslatait az esetek 90 százalékában előnyben részesítik a meglévő taktikákkal szemben. „A TacticAI eléri ezeket az eredményeket annak ellenére, hogy az arany standard adatok korlátozottan állnak rendelkezésre” – mondja a kutatócsoport a kutatási dokumentumban.
„Bemutattunk egy mesterséges intelligencia asszisztenst a futballtaktikához, és statisztikai bizonyítékot szolgáltattunk a hatékonyságáról egy átfogó esettanulmányon keresztül, amelyet a Liverpool FC szakértői értékelőivel végeztünk” – zárul a lap. "A rendszer látens játékosábrázolásai hatékony eszközt jelentenek a hasonló, összeállításhoz szükséges taktikák visszakeresésére, lehetővé téve az edzők számára a releváns taktikák és ellentaktikák elemzését, amelyek a múltban sikeresek voltak."
Mivel az Egyesült Államok alig várja, hogy 2026-ban megrendezzék a következő labdarúgó-világbajnokságot, ésszerűnek tűnik a feltételezés, hogy ez lesz az első, amikor a csapatok széles körben alkalmaznak mesterséges intelligenciát taktikai asszisztensként.
Akár algoritmusok, akár nem, az AI-nál többre lesz szükség ahhoz, hogy Anglia megnyerje a tornát, különösen, ha büntetésekkel jár. ®
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/20/googles_deepmind_football/
- :van
- :is
- :nem
- 1
- 176
- 2022
- 2026
- 7
- a
- Képes
- Szerint
- pontosan
- ér
- Hozzáteszi
- AI
- AI asszisztens
- algoritmikusan
- lehetővé téve
- Is
- alternatív
- an
- elemez
- és a
- VANNAK
- körül
- AS
- Helyettes
- At
- Támadó
- elérhetőség
- labda
- BE
- óta
- Billió
- mindkét
- épít
- épült
- by
- hívott
- eset
- esettanulmány
- kihívás
- Champions
- követelés
- CO
- gyűjt
- érkező
- távközlés
- verseny
- összetevő
- átfogó
- arra a következtetésre jut
- Sarok
- tudott
- teremt
- Csésze
- dátum
- mély
- mély elme
- DeepMind
- igazolták
- Ellenére
- fejlesztők
- fejlesztése
- különböző
- közvetlen
- Ennek
- minden
- Hatékony
- hatékonyan
- hatékonyság
- Anglia
- különösen
- becsült
- Európa
- európai
- értékelni
- bizonyíték
- létező
- szakértő
- szakértők
- feltárása
- fc
- FIFA
- fifa világkupát
- vezetéknév
- öt
- Futball
- A
- Előre
- Ingyenes
- ból ből
- front
- játék
- generáló
- nemző
- cél
- Arany
- Aranystandard
- grafikon
- Legyen
- Szív
- segít
- legnagyobb
- övé
- tárhely
- azonban
- HTTPS
- emberi
- azonosító
- if
- végre
- javul
- in
- Beleértve
- részt
- jár
- IT
- ITS
- jpg
- Kulcs
- rúg
- Kicks
- indít
- Liga
- tanulás
- fekszik
- valószínűség
- Korlátozott
- ll
- Hosszú
- MEGJELENÉS
- gép
- gépi tanulás
- eszközök
- bánja
- modell
- modern
- több
- a legtöbb
- Legnepszerubb
- Természet
- következő
- of
- on
- nyitva
- Alkalom
- or
- Más
- eredmények
- felett
- Papír
- múlt
- minták
- szankciókat
- Emberek (People)
- százalék
- darabok
- Hely
- bolygó
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- játékos
- játszik
- Népszerű
- pozíciók
- lehetséges
- erős
- előre
- jósolt
- előrejelzésére
- tekintélyes
- feltéve,
- közzétett
- Katar
- ésszerű
- említett
- maradványok
- kutatás
- kutatók
- válaszok
- eredményez
- Eredmények
- Vetélytárs
- rutin
- s
- Mondott
- minta
- azt mondja,
- Úgy tűnik,
- válasszuk
- készlet
- kimutatta,
- hasonló
- So
- Futball
- Sport
- standard
- statisztikai
- sztrájk
- Tanulmány
- siker
- sikeres
- Felmérés
- rendszer
- taktika
- Vesz
- csapat
- csapat
- mint
- hogy
- A
- Ezek
- ők
- azok
- Keresztül
- idő
- nak nek
- vett
- szerszám
- verseny
- hangolt
- UEFA
- USA
- variációk
- wang
- volt
- Nézz
- Út..
- we
- JÓL
- voltak
- amikor
- ami
- széles körben
- lesz
- nyer
- győztes
- val vel
- dolgozott
- világ
- Világkupa
- zephyrnet