Hogyan gyógyítja a mesterséges intelligencia az amerikai egészségügyi rendszert, a PlatoBlockchain adatintelligenciát. Függőleges keresés. Ai.

Hogyan gyógyítja meg a mesterséges intelligencia az amerikai egészségügyi rendszert

Hogyan gyógyítja a mesterséges intelligencia az amerikai egészségügyi rendszert, a PlatoBlockchain adatintelligenciát. Függőleges keresés. Ai.

By Szergej Gribov

Tagadhatatlan, hogy az amerikai egészségügyi rendszer minőségi ellátást tud nyújtani. Ez azonban költséges, és tele van fárasztó, dagadt bürokráciával. A szakértők úgy becsülik több mint egyharmada Az egészségügyi ellátás költségeinek a bürokráciára és az adminisztrációra megy országszerte.

A csillagászati ​​költségek mellett megelőzhető orvosi hibák, munkaerőhiányok, szembetűnő eljárási hiányosságok és súlyos átláthatósági hiányosságok vannak. Ha ehhez hozzáadjuk az amerikaiaknak a megfizethető lefedettség és a megfelelő szolgáltatók megtalálásának nehézségeit, ez a katasztrófa receptje.

A jelenlegi egészségügyi modell fenntarthatatlan

Az ACA ellenére 28 millió amerikai továbbra is nincs biztosítva. A legtöbben nem találnak megfelelő terveket, vagy nem tudnak navigálni a rendszerben. Sok fedezettel gyakran alulbiztosított ugyanazon okok miatt.

Ez megfeszíti már eleve igénybe vett rendszer. A nem biztosított betegek általában nem engedhetik meg maguknak az egészségügyi ellátást, és azok, akik saját zsebükből fizetnek, nem valószínű Kövesse az előírt kezeléseket a költségek miatt.

Keressen kevesebbet. Többet bezárni.

Növelje bevételét a magánvállalati adatok piacvezető piacán működő, mindent az egyben potenciális ügyfélszolgálati megoldásokkal.

Ez a kijózanító hozzáférés hiánya közvetlenül vezet az egyébként megelőzhető problémák miatti magasabb megbetegedések és kórházi kezelések aránya, általánosságban megnövelve az egészségügyi költségeket.

Ahelyett, hogy még nagyobb terhet róna az egészségügyi dolgozókra, Amerika egészségügyi rendszerének a mesterséges intelligenciára kellene figyelnie.

Az amerikai egészségügynek mesterséges intelligencia segítségre van szüksége

A mesterséges intelligencia nem helyettesítheti az emberi szakembereket, de segíthet.

Hogyan gyógyítja a mesterséges intelligencia az amerikai egészségügyi rendszert, a PlatoBlockchain adatintelligenciát. Függőleges keresés. Ai.
Szergej Gribov

Ideális alapellátási feladatokhoz. A mesterséges intelligencia képes a megelőző és az előzetes gondozásra, ami még tovább csökkenti a költségeket. A megfizethető alapvető gondozási szolgáltatások növelik a hozzáférést és csökkentik a rendszerszintű terhelést.

A Healthtech startupok már dolgoznak ennek megoldásán. Ellenszer Egészség 1 egészségbiztosítással nem rendelkező egyéneket szolgál ki azáltal, hogy mesterséges intelligencia által vezérelt akut ellátást biztosít havi 35 dolláros előfizetés ellenében.

Egy másik példa erre Smartomica, amely DNS- és RNS-adatokat elemzi és értelmezi, hogy az orvosok hozzáférjenek a magasan egyénre szabott orvosi ellátáshoz.

Leegyszerűsíti az adatsorrendezést és a kereszthivatkozásokat, és személyre szabott, használható betekintést nyújt az orvosok számára, amelyeket továbbadhatnak a betegeknek.

Az AI csökkenti a felduzzadt bürokráciát

A mesterséges intelligencia nem tudja megszüntetni az amerikai egészségügyi ellátás bürokráciáját, de megkönnyítheti a folyamatot.

A meglévő orvosi rendszerekbe integrálható az időigényes feladatok, például a kódolás, számlázás és diagramkészítés automatizálása érdekében. Ez kiküszöböli az emberi hibákat, felszabadítja a személyzetet és aktívan csökkenti az adminisztratív terheket.

A mesterséges intelligencia a csalások, a pazarlás és a visszaélések felderítésében is segíthet, így erőforrásokat takaríthat meg.

A Healthtech fennakadásra készül

A startupok minden lehetőséget keresnek az egészségügy megzavarására.

XRHealth egyesíti a távegészségügyet a terápiás kezelésekkel az FDA által regisztrált VR-alkalmazásokon keresztül. Engedéllyel rendelkező terapeuták vezetik a foglalkozásokat, és az alkalmazás segítségével valós időben figyelik és módosítják a páciens mozgását.

Más startupok, mint pl ScreenPoint és a Segítségnyújtás mesterséges intelligencia felhasználása orvosi képelemzéshez. A ScreenPoint az emlőrák korai felismerését kínálja. Az Aidence segítségével a radiológusok mélytanulási algoritmusok segítségével készítenek jelentéseket.

Gyors cselekvésre van szükség

Az egyértelmű előnyök ellenére jelentős akadályok állnak az egészségtechnológiai startupok előtt.

Először is, a termékek időigényesek FDA jóváhagyási folyamat. Lépéseket kell tenni a szabályozás átdolgozására az azonnali jóváhagyás érdekében.

Másodszor, az orvosok gyakran ellenállnak a változásoknak. A kemény adatok ellenére az egészségügyi személyzet pszichológiai akadályokkal szembesül az AI segítségnyújtás terén. Az orvosoknak lehetőségre van szükségük, hogy megtapasztalják, hogyan javíthatja a technológia diagnosztikai képességeiket.

Az induló vállalkozások megváltoztathatják a jövőt

Az amerikai egészségügyi ellátórendszer mélyen hibás, és az egészségügyi technológiával foglalkozó startupok minden lehetséges utat megtesznek a betegek és a személyzet körülményeinek javítására.

Tól től Elon Musk„s Neuralink A mikrosebészeti robottámogatás felé az egyetlen út az, ha az emberek magukévá teszik a támogató technológiákat, és az amerikai egészség és wellness jobb, integráltabb megközelítését szorgalmazzák.


 Szergej Gribov a kockázati alap partnere Flint Capital és többek között a Socure, az Antidote, a Cyolo igazgatótanácsának tagja. Gribov több mint 20 éves tapasztalattal rendelkező technológiai vállalkozó és befektető. Az évek során alapítóként vagy felsővezetőként számos startupban vett részt az Egyesült Államokban és Izraelben.

Ábra: Dom Guzman

 


  1. Az Antidote Health a Flint Capital portfólióvállalata.

Hogyan gyógyítja a mesterséges intelligencia az amerikai egészségügyi rendszert, a PlatoBlockchain adatintelligenciát. Függőleges keresés. Ai.

Időbélyeg:

Még több Crunchbase News