Hogyan tesznek szert versenyelőnyre a fintechek a mesterséges intelligencia által vezérelt, nagyszabású személyre szabással

A méretarányos személyre szabás kulcsfontosságú stratégia a fintechek számára, hogy rendkívül releváns termékeket és szolgáltatásokat nyújtsanak az ügyfelek igényeinek kielégítésére. Ebben a VB Spotlightban megtudhatja, hogyan hasznosítják a vezető cégek az AI-kompatibilis technológiát, hogy olyan élményeket nyújtsanak, amelyek örömet okoznak az ügyfeleknek, és tartós kapcsolatokat építhetnek ki.

A múltban rengeteg adat állt a fintech vállalatok rendelkezésére – de a gyors feldolgozás és a használható módon történő strukturálás képessége óriási lehetőségeket nyitott meg. A strukturált, címkézett és gazdagított adatok megváltoztatták a játékot, a termékfejlesztést és a marketinget a személyre szabás és elkötelezettség következő szintjére emelték.

„A tranzakciós adatokon túlmenően a gépi tanulás és az AI logika használatának és alkalmazásának lehetősége, valamint ezek más tapasztalatokkal vagy információkkal való kombinálása, amelyeket az ügyfelekről tudunk, megváltoztatta azt, hogy a vállalatok hogyan viszonyulhatnak az egyes ügyfelekhez úgy, ahogyan azok soha. korábban képes volt rá” – mondja Eric Jamison, a D&A termék – banki és technológiai termékek és dizájn – vezetője, az Envestnet. „Napról napra gyorsul az a képesség, hogy jobban felhasználjuk ezeket az adatokat és célozzuk meg a fogyasztókat ezen információk alapján.”

A bankok továbbra is használnak cookie-munkameneteket, e-mail- és szalaghirdetés-kampányokat, mert ezek a múltban hatékonyak voltak az új ügyfelek regisztrációjában. A problémák azonban továbbra is fennállnak – ugyanazok a termékmarketing-kampányok jelennek meg a jelenlegi vásárlók és a potenciális potenciális ügyfelek előtt, ami erőforrás-pazarláshoz vezet, és ingerelheti a vásárlót, aki belefáradt abba, hogy a már meglévő vagy nem meglévő termékeit kényszerítsék. vonatkozik rájuk.

Az új technológia azonban nem szorítja ki ezeket a stratégiákat a reflektorfényből, hanem adatintelligenciával erősíti őket, így sokkal célzottabbá, személyre szabottabbá és hatékonyabbá teszik őket. Az adatfeldolgozási technológia a minden eddiginél mélyebb és részletesebb értelmezési képességgel kombinálva segít a vállalatoknak a lehetőségek azonosításában, a fogyasztói magatartási minták elemzésében és a fogyasztók szegmensek közötti összehasonlításában olyan módszerekkel, amelyekre korábban nem volt lehetőség. kampányok.

Igazán személyre szabott élmények létrehozása

Természetesen a FI-k üzletet és szolgáltatást nyújtanak, de azok a vállalatok, amelyek személyre szabják a releváns, érzelmileg rezonáló és valóban hasznos élményeket a fogyasztók számára, áttörték a zűrzavart. Ez különösen igaz azokra a generációkra, amelyek pályafutásuk elején járnak, vagy éppen most lépnek be a munkaerőpiacra. Tranzakciósabb rálátásuk van adataikra, és aktívan keresik a vállalatokat, hogy jobban megértsék és értelmezzék személyes adataikat. Legyen szó proaktív befektetési betekintésről, vagy olyan figyelmeztetésekről, amelyek felhívják a figyelmet olyan pénzügyi kérdésekre, amelyeket ki kell vizsgálni – például a szokásosnál magasabb összegű kiadásokat.

„Az, hogy ezeket az információkat nagyon személyre szabottan értelmezhetjük és eljuttathatjuk az egyénhez, az, hogy ezek a szolgáltatók – akár bankok, akár technológiai vagy vagyonkezelő cégek – megszeretik magukat az ügyfél előtt” – mondja Jamison. „Az ügyfelek azzal a pénzügyi szolgáltató céggel fognak dolgozni, amelyik a jelek szerint a legjobban érti őket, és amelyik a legnagyobb betekintést nyeri saját ügyfélköréből.”

Arról van szó, hogy a lehető legjobban kihasználják az ügyfeleikről szerzett információkat, hogy a pénzügyi menedzsment elsődleges forrásává váljanak – teszi hozzá.

Ha pedig a zaj átvágásáról van szó, különösen egy önirányító banki kapcsolat vagy technológiai szolgáltató esetében, akkor a legfontosabb kérdések felpörgetése, a fogyasztó elé kerülés és visszajelzés cseréje. A kapcsolat úgy fejlődik, ahogy a technológia megtanulja, mi a legfontosabb az ügyfelek számára, az élményt az ügyfél igényeihez igazítja, de ami talán a legfontosabb, új potenciális érdeklődési területeket vagy szükségleteket hoz fel, amelyekről az ügyfél nem tudott.

„Az egyik félelmünk mindig is az volt, hogy ha riasztásokkal bombázunk egy fogyasztót, az elsöprő erejű lehet, és elkezdik figyelmen kívül hagyni őket” – mondja Jamison. „A releváns betekintési típusok azonban valóban elkezdik lekötni a fogyasztót.”

AI, gépi tanulás és méretarány

A mesterséges intelligencia azon képessége, hogy kiaknázza és értelmezze a szabványosított adatokat, olyan típusú betekintéseket és információkat eredményez, amelyek hatékonyabbá teszik a saját banki termékekkel és a tanácsadói kapcsolatokkal kapcsolatos tapasztalatokat. Segítségével a tanácsadók optimalizálhatják portfóliójukat és stratégiáikat ügyfeleik számára, rövid és hosszú távú terveket dolgozhatnak ki, és forgatókönyveket vizualizálhatnak, hogy időben, intelligens döntéseket hozzanak.

A generatív mesterséges intelligencia még tovább fogja segíteni ezt a skálát, lehetővé téve, hogy különböző forrásokból származó adatokat lehessen levonni, ezeket az információkat szintetizálni és feldolgozni. Az emberi elem azonban mindig kulcsfontosságú lesz az eszközök helyes hangolásának biztosításában, kezdve az adatok elfogulatlanságától és a lehető legtisztábbtól az algoritmusok finomhangolásáig és az AI-modell elkerülhetetlen eltolódásának észleléséig, miközben az algoritmus tovább fut.

„Adattudósainknak biztosítaniuk kell, hogy a számunkra megfelelő forgatókönyvekre összpontosítsanak, és azokra a megfelelő típusú tapasztalatokra hangolják, amelyeket mi vagy ügyfeleink szeretnénk elérni” – mondja Jamison. „Számomra csak idő kérdése, hogy mikor kezdi el befolyásolni a pénzügyi szolgáltatási ágazatot.”

Link: https://venturebeat.com/ai/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/

Forrás: https://venturebeat.com

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• A jövő pénzverése – Adryenn Ashley. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.fintechnews.org/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/