Hogyan termel profitot a gépi tanulás fejlesztése online vállalkozása számára?

Hogyan termel profitot a gépi tanulás fejlesztése online vállalkozása számára?

Gépi tanulás (ML) fő ága Mesterséges intelligencia (AI) technológia. Ezek a technológiák forradalmasítják az alkalmazásfejlesztési iparágat fejlett analitikai és automatizálási funkcióikkal.

Az elmúlt néhány évben hihetetlen változások és előrelépések történtek a mobilalkalmazásokban. Az alkalmazások funkcióinak és teljesítményének drasztikus átalakulása továbbra is gyors ütemben növekszik. Ennek hátterében a mesterséges intelligencia és az ML-szerű bomlasztó technológiák alkalmazása a szoftverfejlesztésben áll.

A felhasználóbarát és vállalatközpontú ML fejlesztése ill AI-alapú szoftveralkalmazások gazdagítja a felhasználói élményt, és magas szintű elégedettséget biztosít a domináns technológiai funkciók integrálásával.

Igen. Hadd adjak egy részletes magyarázatot, hogyan gépi tanulási technológia gördülékenyebb élményt fog nyújtani a felhasználóknak. Íme a legjobb példa, amely világosan megvilágítja az ML előnyeit mobilalkalmazás-fejlesztés.

A legtöbben szeretünk online vásárolni. Igazam van?

Igen. amazon, Flipkart, és az eBay a legjobb online portálok közé tartozik, amelyek mesterséges intelligencia és ML képességeket használnak az ügyfelek keresési mintáinak elemzésére, és személyre szabott tartalomajánlatokat kínálnak a felhasználóknak.

Hasonlóképpen, a mikrofon és az alkalmazáson belüli audio/video chat az ML és az AI technológiák újításai. Ezek a funkciók segítenek a márkáknak jobban elkötelezni közönségüket és javítani az értékesítési konverziókat.

Hasonlóképpen, a egészségügyi mobilalkalmazások fejlesztése a piac túlságosan profitál abból, hogy mobilalkalmazásaikban gépi tanulást használnak. Az ML-alapú szoftverek segítik az egészségügyi szolgáltatókat abban, hogy személyre szabottabb és azonnali ellátási szolgáltatásokat nyújtsanak azoknak a betegeknek, akik nem tudnak ellátogatni a klinikákra vagy távoli helyeken.

Hasonlóképpen, az ML algoritmusokat széles körben alkalmazzák a fitneszkövetők fejlesztésében, pénzügyi alkalmazások fejlesztésétés adatvezérelt alkalmazások fejlesztése.

Ma, ebben a cikkben szeretnénk rövid tájékoztatást adni arról, hogy az ML technológia hogyan befolyásolja az alkalmazásfejlesztési iparágat, és hogyan lehet nyereséges az ML a mobilalkalmazások fejlesztésében.

Itt vagyunk! 

Hogyan hat az ML technológia az alkalmazásfejlesztési iparágra?

Ahogy fentebb tárgyaltuk, a Machine Learning (ML) szerepe az alkalmazásfejlesztésben érezhető. Az ML rendszerek vagy alkalmazások az ügyfelekkel kapcsolatos vagy üzletközpontú adatokat veszik be bemenetként, és tájékozott ajánlásokat adnak, amelyek elősegítik a vállalat növekedését.

Miért használja az ML-t a mobilalkalmazás-fejlesztésben?

 A többi mesterséges intelligencia technológiához képest gépi tanulási technológia robusztusabbá, pontosabbá és erőteljesebbé teszi az alkalmazásokat. Minden más mobiltechnológiához képest produktívabbak és pontosabbak a végeredmény létrehozásában.

Mobilalkalmazás-fejlesztők felhasználóbarát alkalmazások fejlesztésére összpontosít, amelyek biztosítják a felhasználók személyre szabását és élményeiket. Ezért ML algoritmusokat integrálnak a rendkívül pontos eredmények elérése érdekében.

Vessünk egy pillantást arra, hogyan használják a vállalatok az ML-t a mobilalkalmazásokban.

• A jövőbeli trendek előrejelzéséhez 

Ez az egyik legnépszerűbb oka az ML használatának a mobilalkalmazások fejlesztésében. Az ML-szoftverek segítségével a vállalatok eredményvezérelt betekintést nyerhetnek a jövőbe. Ezzel azt akarjuk mondani, hogy az ML alkalmazások eléggé alkalmasak a jelenlegi piaci trendek elemzésére és a közelgő üzleti lehetőségek értékelésére.

Így a mobilalkalmazásokba integrálva a vállalkozás megértheti a felhasználói követelményeket, és személyre szabott tartalomajánlatokat küldhet. Így egy vállalat nagyobb kényelmet és elégedettséget ígérhet az ML alkalmazásokon keresztül.

• Időt takarít meg a tartalom keresésében

Az ML-eszközök mobilalkalmazásokba való integrációi segítségével a felhasználók másodpercek alatt pontos információkat találhatnak. Az ML algoritmusok értelmezni fogják a lekérdezéseket, és néhány kulcsszóval elemzik az adatrekordokat, és az eredmények igazán ígéretesek.

• Racionalizálja és biztonságos alkalmazáshitelesítést 

A gépi tanulás a mobilalkalmazásokban a legjobban hasznos a magas szintű biztonság és a felhasználói hitelesítés biztosításához. Az arc-, ujjlenyomat- vagy hangfelismerő technológiák erejét kihasználva az ML-alkalmazások több lépésben hitelesítik a felhasználókat, és egyszerűsítik az alkalmazások hozzáférhetőségét.

• Nyomon követi és megakadályozza a kellemetlen forgalmat   

Az ML eszközök és algoritmusok jobban képesek észlelni a hamis forgalmi vagy csalási adatokat, amelyek megpróbálják elérni a mobileszközt. Tehát az ML alkalmazások nagy szerepet fognak játszani a gyanús tevékenységek megelőzésében. 

Ez a három fő oka az ML technológia integrálásának mobil szoftver fejlesztés. Mobilalkalmazás-fejlesztő cégek arra összpontosítanak, hogy az alkalmazások a lehető legfelhasználóbarátabbak legyenek.

Beszéljen szakértőinkkel, és fedezze fel az ML fejlesztés költségeit!

[kapcsolatfelvételi űrlap-7]

Mik az ML használatának előnyei a mobilalkalmazásokban?

Íme néhány előnye a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás használatának mobil alkalmazás fejlesztés.

• Gépi tanulási alkalmazások fejlesztése segít előre jelezni a piaci dinamikát
• Segíti a hatalmas adatbázisok feldolgozását és betekintést nyerni a megfelelő üzleti tevékenységekhez
• A mobilalkalmazások gépi tanulása előnyös a biztonsági problémák kezelésében
• A gépi tanulás koncepciója az AI-val és az NLP-vel együtt a felhasználói beszéd értelmezésével és azonnali és pontos automatikus válaszokkal biztosítja az alkalmazások következő szintű teljesítményét.
• A gépi tanulási alkalmazások a gyártásban észlelik az anomáliákat az eszközökben, megakadályozzák az állásidőt és javítják a termelékenységet.
• Gépi tanulási alkalmazások fejlesztése kiskereskedelmi vagy e-kereskedelem esetében előrejelzi a termékkeresletet, és lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy készleteiket fenntartsák.
• Hasonlóképpen a speciális keresési lehetőség, ügyfélszolgálati Chatbot, a csalások felderítése, a trendek előrejelzése és a személyre szabott termékajánlások küldése a gépi tanulás mobilalkalmazásokba való integrálásának néhány fő előnye.

Most pedig vessünk egy pillantást a legjobb mobilalkalmazásokra, amelyek az ML technológia erejét használták, és sikereket értek el az iparágban.

A legjobb gépi tanulási alkalmazások listája

 Itt található a legnépszerűbb alkalmazások listája, amelyeket ML képességekkel fejlesztettek ki.

1. Tinder

A Tinder az egyik vezető társkereső alkalmazás, amely Android és iPhone felhasználók számára elérhető. Ez az alkalmazás több mint százmillió letöltésről számolt be 2022 márciusáig.

Gépi tanulási algoritmusok segítségével a Tinder kifejlesztette a Smart Photos funkciót. Ennek az ML-alapú funkciónak köszönhetően a Tinder alkalmazás nyomon követi a felhasználók keresési mintáit, és ujjmozdulatokkal megtalálja a tökéletes egyezéseket. Ez a Tinder alkalmazás ML funkciója időt takarít meg a felhasználónak a lelki társaik keresésében.

2. Apple Siri

Ez egy másik legjobb példa a gépi tanulási innovációra. AI logikát és ML algoritmusokat használ, hogy gyorsan megértse a felhasználói parancsokat, és azonnal válaszoljon rájuk 99.9%-os eredménnyel.

Kattintson ide, ha figyelni szeretné a legjobb gépi tanulást fejlesztő cégeket Virginia államban (USA).

3. Snapchat

A Snapchat a legjobb alkalmazás az online kommunikációhoz. A felhasználók korlátlan számú fotót, videót és pillanatot küldhetnek azonnal. Az ML és a kiterjesztett valóság képességeinek kombinációjával fejlesztették ki. A felhasználók megtapasztalhatják a kibővített valóság élményeit.

Az alkalmazás ML-alapú arckövető algoritmusokat és az eszközök előlapját használja az arcvonások megrajzolásához és a Bitmoji létrehozásához a szórakoztató csevegéshez.

4. Netflix

Az ML-alapú ajánlórendszer a Netflix fő forrása a megnövekedett előfizetések és a nyereséges üzlet érdekében. A felhasználó keresési beviteli lekérdezései és megtekintési előzményei alapján a Netflix alkalmazások rendkívül személyre szabott videóajánlatokat kínálnak a felhasználóknak.

Ezért a Netflix alkalmazásfejlesztésében az ML segít a márkának a felhasználói keresési és viselkedési adatok nyomon követésében, és a kívánt tartalmak elküldésében a preferenciáik alapján.

5. Google Maps

Gondoltál már arra, hogyan irányít minket a google, és hogyan talál online parkolóhelyeket? Ez az ML algoritmusok ereje és varázsa. Az AI és ML eszközök és technikák kombinációjával az alkalmazás képes elemezni a geoadatokat (amelyeket a felhasználói eszközökről gyűjtenek), és a felhasználókat a legrövidebb utakon navigálni a céljuk felé.

Ez néhány olyan mobilalkalmazás, amelyek fejlesztési folyamata során az ML-t használták, hogy személyre szabott alkalmazásélményt biztosítsanak.

Szeretné tudni az ML alkalmazásfejlesztés költségeit?

Csomagolta

A gépi tanulás, a mesterséges intelligencia és a beszédfelismerő technológiák megváltoztatják az emberek eszközeikkel, alkalmazásaikkal és márkáival való interakcióját. Kreatívabbá és interaktívabbá teszik az alkalmazásokat, hogy személyre szabott élményeket ígérjenek.

Bár a gépi tanulási technológiák integrációja és bevezetése még gyerekkori szakaszban van, az AI gyors fejlődése és a digitális megoldások iránti növekvő kereslet várhatóan sok befektetést vonz majd be az ML fejlesztésébe az elkövetkező években. A gyorsabb döntéshozataltól és a kereslet előrejelzésétől a kereslet előrejelzéséig az ML szoftver rendkívül előnyös.

Ha bérbeadást tervez ML fejlesztő cégek, az USM a legjobb alkalmazásfejlesztő partner az Ön számára. Az ML képességeket integráljuk a natív mobilalkalmazás-fejlesztési folyamatba, és határidőn belül fejlesztjük a legmodernebb mobilalkalmazásokat.

Annak lenni ML fejlesztő cég az Egyesült Államokban, alkalmazásfejlesztői csapatunk a megfelelő technológiai halmazt használja, és egy kész mobilalkalmazást ígér Önnek.

A mi #Mozgó alkalmazásfejlesztők Texasban, az Egyesült Államokban integrálja a mesterséges intelligencia és az ML funkciókat az útvonalnavigációs alkalmazásokba, a hangalapú keresőalkalmazásokba, a nyelvi fordítóalkalmazásokba, a helymeghatározó alkalmazásokba és a fotó-/videómegosztó alkalmazásokba.

Keresse fel az ML alkalmazásfejlesztőket igényeivel még ma, és kapja meg a legjobb árajánlatot nulla költséggel!

[kapcsolatfelvételi űrlap-7]

 

Címkék:

#Machine Learning fejlesztési szolgáltatások, #AI/ML Szoftverfejlesztő cég, #Machine Learning Development Companies in Virginia, USA, #ML Services and Solutions Providers USA, #Machine Learning Development Company, #Mobile Application Development Services USA

• Coinsmart. Európa legjobb Bitcoin- és kriptográfiai tőzsdéje.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. SZABAD HOZZÁFÉRÉS.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Ingyenes próbaverzió.
• Forrás: https://usmsystems.com/how-machine-learning-development-generates-profits-for-your-online-business/