Manapság az ügyfelek több csatornán, például weben, mobilon, chat-botokon, e-maileken vagy telefonhívásokon keresztül szerezhetnek támogatási jegyeket. Amikor egy ügyfél támogatási jegyet emel, azt a rendszer feldolgozza és a jegyben megadott információk alapján kategóriához rendeli. Ezt követően a támogatási csoporthoz irányítják a jegy kategóriájának megfelelő megoldásra. Becslések szerint a támogatási jegyek nagy része általában nem a megfelelő csoporthoz kerül a helytelen jegybesorolás miatt. A helytelenül hozzárendelt jegyek késleltetik a teljes megoldási időt, ami gyakran súlyos ügyfél-elégedetlenséget okoz. Más, széles körben elterjedt hatásai is lehetnek, például pénzügyi, működési vagy egyéb üzleti kihatásai. Ezért a jegyek besorolása manapság minden szervezet számára elengedhetetlen feladat. Bár lehet manuálisan osztályozni a jegyeket, de hajlamos a hibára, nem költséghatékony és nem skálázódik.
AWS által felügyelt szolgáltatások (AMS) használja Amazon Comprehend egyéni besorolások a bejövő kérések erőforrás- és művelettípus szerinti kategorizálásához aszerint, hogy az ügyfél hogyan írta le a problémát. Az Amazon Comprehend egy természetes nyelvi feldolgozó (NLP) szolgáltatás, amely gépi tanulást (ML) használ, hogy értékes betekintést és összefüggéseket tárjon fel a szövegben. Az AMS egyéni osztályozókat használ a vevői kérelmek megfelelő problématípusokkal, erőforrástípusokkal és erőforrás-műveletekkel való címkézésére, ezáltal az ügyféljegyeket a kkv-khoz irányítja. Az Amazon Comprehend besorolást arra használják, hogy olyan új belső automatizálási eszközöket találjanak, amelyeket az AMS mérnökei használhatnak az ügyfelek igényeinek kielégítésére, hogy csökkentsék a manuális erőfeszítéseket és a manuális hibák esélyét. Az osztályozási adatokat egy Amazon RedShift fürt, és az ügyfelek kérésének elemzésére és új automatizálási eszközjelöltek keresésére szolgál. Ez az automatizálás növeli a működési hatékonyságot és csökkenti a költségeket.
Ebben a bejegyzésben bemutatjuk, hogyan tudják a menedzselt szolgáltatók az Amazon Comprehend segítségével osztályozni és irányítani a jegyeket, javaslatokat adni a besorolás alapján, és felhasználni az osztályozási adatokat.
Megoldás áttekintése
A következő ábra a megoldás architektúráját mutatja be.
A munkafolyamat a következő:
- Az ügyfél benyújtja a jegyet.
- A jegyrendszer megkapja a jegyet az ügyféltől, és meghívja a jegyosztályozót AWS Lambda funkciót a jegy részleteivel. A Lambda egy kiszolgáló nélküli, eseményvezérelt számítási szolgáltatás, amely gyakorlatilag bármilyen típusú alkalmazás vagy háttérszolgáltatás kódjának futtatását teszi lehetővé kiszolgálók kiépítése vagy kezelése nélkül. A Lambda megoldást választották a költségek és a karbantartási ráfordítás csökkentése érdekében.
- A Lambda jegyosztályozó funkció osztályozza a jegyet az Amazon Comprehend segítségével a jegy címe és leírása alapján. Az Amazon Comprehend segítségével betaníthatja az NLP-modellt, és kötegelt és valós idejű osztályozókat is biztosíthat az infrastruktúra kiépítése és karbantartása nélkül.
- A jegyosztályozó Lambda függvény a jegyosztályozási adatokat az Amazon Redshift fürthöz továbbítja ezen keresztül Amazon Kinesis Data Firehose. A Kinesis Data Firehose egy kivonat, átalakítás és betöltés (ETL) szolgáltatás, amely rögzíti, átalakítja és továbbítja a streaming adatokat az adatforrásokhoz, adattárolókhoz és elemzési szolgáltatásokhoz. Az Amazon Redshift az SQL-t használja a strukturált és félig strukturált adatok elemzésére adattárházakon, operatív adatbázisokon és adattókon keresztül, az AWS által tervezett hardver és az ML segítségével a legjobb árteljesítmény elérése érdekében bármilyen léptékben. A Kinesis Data Firehose adatokat szállít egy Amazon egyszerű tárolási szolgáltatás (Amazon S3) gyűjtődobozt először, majd kiad egy Amazon Redshift COPY parancsot, hogy betöltse az adatokat egy Amazon Redshift fürtbe.
- A jegyosztályozó Lambda függvény meghívja a jegykezelő Lambda függvényt.
- A jegykezelő Lambda funkció kódot futtat, hogy segítse a jegykezelést. Ebben a példában a jegy kezeléséhez ajánlott anyagokat adja vissza a besorolás alapján.
- Jegyelemzés végezhető Amazon QuickSight. A jegyelemzésből megtudhatja a legkeresettebb jegytípust. Az elemzés alapján felfedezheti a jegytrendeket és a legjobb jegytípusok automatizálásának lehetőségeit. A QuickSight egy felhő méretű üzleti intelligencia (BI) szolgáltatás, amelynek segítségével könnyen érthető betekintést nyújthat azoknak az embereknek, akikkel együtt dolgozik, bárhol is legyenek.
A következő szakaszokban végigvezetjük a megoldás megvalósításának lépésein, a jegyosztályozási infrastruktúra integrálása jegyrendszerével, valamint az osztályozási adatok QuickSight használatával történő felhasználása.
Valósítsa meg a megoldást
Ebben a részben a megoldási erőforrások biztosításának és a szükséges infrastruktúra létrehozásának lépéseit mutatjuk be.
Az Amazon Comprehend konfigurálása
Ebben a lépésben két új Amazon Comprehend egyéni besorolási modellt tanítunk meg: Műveletet és Erőforrást, és minden modellhez létrehozunk egy valós idejű elemzési végpontot.
Töltse fel az edzési adatokat
Az edzésadatok feltöltéséhez kövesse az alábbi lépéseket:
- Letöltés ticket_training_data.zip és csomagolja ki a fájlt.
Ez a mappa a következő két fájlt tartalmazza:- training_data_operations.csv – Ez a fájl egy kétoszlopos CSV-fájl, amelyet a műveleti osztályozási modell betanításához használunk. Az első oszlop tartalmazza
class
, és a második oszlop tartalmazzadocument
. - training_data_resources.csv – Ez a fájl egy kétoszlopos CSV-fájl, amelyet az erőforrás-osztályozási modell betanításához használunk. Mint a
training_data_operations.csv
fájl, az első oszlop tartalmazzaclass
, és a második oszlop tartalmazzadocument
.
- training_data_operations.csv – Ez a fájl egy kétoszlopos CSV-fájl, amelyet a műveleti osztályozási modell betanításához használunk. Az első oszlop tartalmazza
- Az Amazon S3 konzolon hozzon létre egy új tárolót az Amazon Comprehend számára. Mivel az S3 csoportnevek globálisan egyediek, egyedi nevet kell létrehozni a gyűjtőzónához. Ennél a bejegyzésnél úgy hívjuk
comprehend-ticket-training-data
. Engedélyezze a kiszolgálóoldali titkosítást, és blokkolja a nyilvános hozzáférést a vödör létrehozásakor. - Feltöltés
training_data_operations.csv
és atraining_data_resources.csv
az új S3 kanálhoz.
Hozzon létre két új modellt
A modellek létrehozásához hajtsa végre a következő lépéseket:
- Az Amazon Comprehend konzolon válassza a lehetőséget Egyedi besorolás a navigációs ablaktáblában.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Hozzon létre új modellt.
- Add meg a következő információt:
- A Modell név, belép
ticket-classification-operation
. - A Nyelv, választ Angol.
- A Osztályozó módválassza Egycímkés mód használata.
- A Adat formátumaválassza CSV fájl.
- A Képzési adatkészlet, adja meg az S3 elérési útját
training_data_operations.csv
. - A Teszt adatforrásválassza Automatikus felosztás.
Az Autosplit automatikusan kiválasztja a megadott edzési adatok 10%-át tesztadatként való használatra. - A IAM szerepkörválassza Hozzon létre egy IAM-szerepet.
- A Hozzáférési engedélyek, válassza ki a betanítási, teszt- és kimeneti adatokat (ha meg van adva) az S3-tárolókban.
- A Név utótag, belép
ticket-classification
.
- A Modell név, belép
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Teremt.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Hozzon létre új modellt újra az erőforrás-besorolási modell létrehozásához.
- Add meg a következő információt:
- A Modell név, belép
ticket-classification-resource
. - A Nyelv, választ Angol.
- A Osztályozó módválassza Egycímkés mód használata.
- A Adat formátumaválassza CSV fájl.
- A Képzési adatkészlet, adja meg az S3 elérési útját
training_data_resources.csv
. - A Teszt adatforrás, válassza az Automatikus felosztás lehetőséget.
- A IAM szerepkörválassza Használjon meglévő IAM-szerepet.
- A Szerepnév, választ
AmazonComprehendServiceRole-ticket-classification
.
- A Modell név, belép
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Teremt.
Az Amazon Comprehend jelenleg feldolgozza a CSV-fájlokat, és egyéni osztályozók képzésére használja őket. Ezeket használjuk fel az ügyféljegyek osztályozására. Minél nagyobbak és pontosabbak az edzési adataink, annál pontosabb lesz az osztályozó.
Várja meg, amíg a verzió állapota így jelenik meg Trained
az alábbi. Az edzési adatok méretétől függően akár 1 órát is igénybe vehet.
Hozzon létre Amazon Comprehend végpontokat
Az Amazon Comprehend végpontok számlázása 1 másodperces lépésekben történik, de minimum 60 másodperc. A díjak a végpont elindításától a törlésig továbbra is felmerülnek, még akkor is, ha a rendszer nem elemzi a dokumentumokat. További információkért lásd Amazon Comprehend árképzés. A végpontok létrehozásához hajtsa végre a következő lépéseket:
- Az Amazon Comprehend konzolon válassza a lehetőséget Végpontok a navigációs ablaktáblában.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Végpont létrehozása a műveletbesorolási végpont létrehozásához.
- Add meg a következő információt:
- A Végpont neve, belép
ticket-classification-operation
. - A Egyedi modell típusválassza Egyedi besorolás.
- A Osztályozó modell, választ jegybesorolás-művelet.
- A Változat, választ Nincs verziónév.
- A Következtetési egységek (IU) száma, belép
1
.
- A Végpont neve, belép
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Végpont létrehozása.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Végpont létrehozása újra az erőforrás-besorolási végpont létrehozásához.
- Add meg a következő információt:
- A Végpont neve, belép
ticket-classification-resource
. - A Egyedi modell típusválassza Egyedi besorolás.
- A Osztályozó modell, választ jegy-osztályozás-forrás.
- A Változat, választ Nincs verziónév.
- A Következtetési egységek (IU) száma, belép
1
.
- A Végpont neve, belép
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Végpont létrehozása.
Miután létrehozta mindkét végpontot, várja meg, amíg mindkettő állapota a következőként jelenik meg Active
.
Tesztelje az Amazon Comprehend végpontjait valós idejű elemzéssel
A végpontok teszteléséhez hajtsa végre a következő lépéseket:
- Az Amazon Comprehend konzolon válassza a lehetőséget Valós idejű elemzés a navigációs ablaktáblában.
- A Elemzés típusa¸ válassza ki szokás.
- A Endpointválaszt jegybesorolás-művelet.
- A Szöveg bevitele, írd be a következőt:
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Elemez.
Az eredmények azt mutatják, hogy aUpdate
osztály rendelkezik a legmagasabb megbízhatósági pontszámmal. - Változtat Endpoint nak nek jegy-osztályozás-forrás És válasszon Elemez újra.
Az eredmények azt mutatják, hogy a EC2
osztály rendelkezik a legmagasabb megbízhatósági pontszámmal.
Hozzon létre egy titkot az Amazon Redshift fürt jelszavához
Ebben a lépésben létrehozunk egy AWS Secrets Manager titok az Amazon Redshift fürt jelszavához. A Secrets Manager segít megvédeni az alkalmazásaihoz, szolgáltatásaihoz és informatikai erőforrásaihoz való hozzáféréshez szükséges titkokat. A szolgáltatás lehetővé teszi az adatbázis hitelesítő adatainak, API-kulcsainak és egyéb titkainak egyszerű forgatását, kezelését és lekérését az életciklusuk során. Ebben a bejegyzésben az Amazon Redshift fürt jelszavát a Secrets Manager titkosságában tároljuk.
- A Secrets Manager konzolon válassza a lehetőséget Secrets a navigációs ablaktáblában.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Tárolj el egy új titkot.
- A Titkos típusválassza Más típusú titok.
- Alatt Kulcs/érték párok, állítsa be kulcsát így
password
és értéket az Amazon Redshift fürt jelszavaként.
A jelszónak 8–64 karakter hosszúságúnak kell lennie, és tartalmaznia kell legalább egy nagybetűt, egy kisbetűt és egy számot. Bármilyen nyomtatható ASCII-karakter lehet, kivéve a ' (egy idézőjel), a " (kettős idézőjel), a /, a @ és a szóköz kivételével. - A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő.
- A Titkos név, belép
ClassificationRedshiftClusterPassword
. - A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő.
- A Titkos forgás szakaszban válassza Következő.
- Tekintse át titkos konfigurációját, és válasszon bolt.
Biztosítsa infrastruktúráját az AWS CloudFormation segítségével
Ebben a lépésben biztosítjuk a megoldás infrastruktúráját egy AWS felhőképződés Kazal.
Töltse fel a lambda funkció kódját
A CloudFormation verem elindítása előtt töltse fel Lambda funkciókódját:
- Letöltés lambda_code.zip
- Az Amazon S3 konzolon nyissa meg a létrehozott tárolót.
- Feltöltés
lambda_code.zip
.
Hozza létre a CloudFormation veremét
Az erőforrások AWS CloudFormation szolgáltatással való kiépítéséhez hajtsa végre a következő lépéseket:
- Letöltés cloudformation_template.json.
- Az AWS CloudFormation konzolon válassza a lehetőséget Verem létrehozása.
- választ Új erőforrásokkal (standard).
- A Sablon forrása, választ Tölts fel egy sablonfájlt.
- Válassza ki a letöltött CloudFormation sablont.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő.
- A Verem neve, belép
Ticket-Classification-Infrastructure
. - A paraméterek részben adja meg a következő értékeket:
- A ClassificationRedshiftClusterNodeType, adja meg az Amazon Redshift fürt csomópont típusát. A dc2.large az alapértelmezett.
- A ClassificationRedshiftClusterPasswordSecretName, írja be a Secrets Manager titkos nevét, amely az Amazon Redshift fürt jelszavát tárolja.
- A ClassificationRedshiftClusterSubnetId, adja meg az Amazon Redshift Cluster alhálózati azonosítóját. Az alhálózatnak azon a VPC-n belül kell lennie, amelyet a következőben említett
ClassificationRedshiftClusterVpcId
paraméter. - A ClassificationRedshiftClusterUsername, írja be az Amazon Redshift fürt felhasználónevét.
- A ClassificationRedshiftClusterVpcId, adja meg azt a VPC azonosítót, ahol az Amazon Redshift fürt található.
- A LambdaCodeS3Vödör, írja be az S3 vödör nevét, ahová a Lambda kódot feltöltötte.
- A LambdaCodeS3Key, írja be a központi telepítési csomag Amazon S3 kulcsát.
- A QuickSightRegion, írja be a régiót a QuickSight számára. A QuickSight régiójának összhangban kell lennie azzal a régióval, amelyet az Amazon Comprehendhez és az S3 csoporthoz használ.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő.
- A Állítsa be a verembeállításokat szakaszban válassza Következő.
- A Felülvizsgálat válasszon Tudomásul veszem, hogy az AWS CloudFormation IAM-erőforrásokat hozhat létre.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Verem létrehozása.
Konfigurálja az Amazon Redshift fürtöt
Ebben a lépésben engedélyezi a naplózást, és hozzáadja az új táblát a CloudFormation sablonon keresztül létrehozott Amazon Redshift-fürthöz.
A naplózás alapértelmezés szerint nincs bekapcsolva az Amazon Redshiftben. Amikor bekapcsolja a naplózást a fürtön, az Amazon Redshift a naplókat ide exportálja amazonfelhőóra, amelyek adatokat rögzítenek az ellenőrzési naplózás engedélyezésétől a jelenlegi időpontig. Minden naplózási frissítés a korábbi naplók folytatása.
Ellenőrzési naplózás engedélyezése
Kihagyhatja ezt a lépést, ha nincs szüksége auditnaplózásra az Amazon Redshift fürthöz.
- Az Amazon Redshift konzolon válassza a lehetőséget A klaszterek a navigációs ablaktáblában.
- Válassza ki az Amazon Redshift klasztert a következővel kezdve
classificationredshiftcluster-
. - A Ingatlanok lapot választani szerkesztése.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Az ellenőrzési naplózás szerkesztése.
- A Állítsa be a naplózástválaszt Bekapcsol.
- A Napló szakértő típus, választ CloudWatch.
- Válassza ki az összes naplótípust.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a A változtatások mentéséhez.
Új táblázat létrehozása
Új táblázat létrehozásához hajtsa végre a következő lépéseket:
- Az Amazon Redshift konzolon válassza a lehetőséget Adatok lekérdezése.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Lekérdezés a lekérdezésszerkesztőben v2.
- A adatbázis oldalon válassza ki a klasztert.
- A adatbázis, belép
ticketclassification
. - Adja meg a CloudFormation veremparaméterekben konfigurált felhasználónevet és jelszót.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Kapcsolat létrehozása.
- Amikor létrejött a kapcsolat, válassza ki a pluszjelet, és nyisson meg egy új lekérdező ablakot.
- Írja be a következő lekérdezést:
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a futás.
Tesztelje az osztályozási infrastruktúrát
Most már készen áll a jegybesorolás infrastruktúrája. Mielőtt integrálná a jegyrendszerét, tesztelje az osztályozási infrastruktúrát.
Futtassa a tesztet
A teszt futtatásához hajtsa végre a következő lépéseket:
- A Lambda konzolon válassza a lehetőséget Funkciók a navigációs ablaktáblában.
- Válassza ki a következővel kezdődő függvényt
Ticket-Classification-Inf-TicketClassifier
. - A Teszt lapot választani Teszt esemény.
- A Név, belép
TestTicket
. - Adja meg a következő tesztadatokat:
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Teszt.
A jegy besorolásra kerül, és az osztályozási adatokat az Amazon Redshift klaszter tárolja. A besorolást követően lefut a jegykezelő Lambda funkció, amely a besorolás alapján kezeli a jegyet, beleértve a mérnökök számára ajánló anyagokat is.
Ellenőrizze a jegyosztályozó tesztnaplóját
A tesztnapló ellenőrzéséhez hajtsa végre a következő lépéseket:
- A teszt eredmény részében válassza a lehetőséget Naplókvagy válasszon A naplók megtekintése a CloudWatchban a monitor Tab.
- Válassza ki a naplófolyamot.
A naplókat a következő képernyőképen tekintheti meg, amely az Amazon Comprehend kimenetét és a jegy végső legmagasabb besorolását mutatja. Ebben a példában a tesztjegy besorolása: Resource=EC2
, Operation=Update
.
Ellenőrizze a jegybesorolás kimenetét az Amazon Redshift fürtben
A fürt kimenetének érvényesítéséhez hajtsa végre a következő lépéseket:
- Az Amazon Redshift lekérdezésszerkesztő v2 konzolján válassza ki a pluszjelet egy új lekérdezési ablak megnyitásához.
- Írja be a következő lekérdezést:
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a futás.
A következő képernyőképen a jegyek besorolása látható. Ha még nem érhető el, várjon néhány percet, és próbálkozzon újra (a Kinesis Data Firehose-nak időre van szüksége az adatok leküldéséhez). Most már használhatjuk ezeket az adatokat a QuickSightban.
Ellenőrizze a jegykezelő tesztnaplóját
Miután a jegyosztályozó az Amazon Redshift fürtben lévő besorolási adatokat továbbította, lefut a jegykezelő Lambda funkció, amely a besorolás alapján kezeli a jegyet, beleértve a mérnökök támogatására szolgáló anyagokat is. Ebben a példában a jegykezelő az ajánlott anyagokat adja vissza, beleértve a runbookot, az AWS-dokumentációt és az SSM-dokumentumokat, így a támogatás hivatkozhat rájuk a jegy kezelése során. A kimenetet integrálhatja jegykezelő rendszerével, és testreszabhatja a kezelési folyamatokat a Lambda funkciókódban. Ebben a lépésben megvizsgáljuk, milyen ajánlásokat tettek.
- A Lambda konzolon válassza a lehetőséget Funkciók a navigációs ablaktáblában.
- Válassza ki a lambda funkciót, amely ezzel kezdődik
Ticket-Classification-Inf-TicketHandlerLambdaFunct
. - A monitor lapot választani A naplók megtekintése a CloudWatchban.
- Válassza ki a naplófolyamot.
A következő képernyőképen a naplók láthatók. Megtekintheti az Amazon Comprehend kimenetét, valamint az ajánlott AWS-dokumentumok és SSM-dokumentumok listáját a besorolt jegyhez. Update EC2
. A Lambda funkciókódban hozzáadhatja saját runbookjait, dokumentumait, SSM-dokumentumait vagy bármilyen más anyagot.
Integrálja a jegyosztályozási infrastruktúrát a jegyrendszerébe
Ebben a részben végigvezetjük a jegybesorolási infrastruktúra és a jegyértékesítő rendszer integrálásának lépéseit, valamint a konfiguráció testreszabását.
A legtöbb jegyértékesítő rendszer rendelkezik trigger funkcióval, amely lehetővé teszi a kód futtatását a jegy benyújtásakor. Állítsa be jegyrendszerét a jegyosztályozó Lambda funkciójának meghívására a következő formázott bemenettel:
Ha testre szeretné szabni a bevitelt, módosítsa a jegyosztályozó Lambda funkciókódját. Paramétereket kell hozzáadnia vagy el kell távolítania (90–105. sor), és testre kell szabnia az Amazon Comprehend bemenetét (15–17. sor).
Testreszabhatja a jegykezelő Lambda funkcióját az automatizálás futtatásához vagy az ajánlások szerkesztéséhez. Például hozzáadhatja a belső megjegyzést a jegyhez az ajánlásokkal. A testreszabáshoz nyissa meg a jegykezelő Lambda-kódját, és szerkessze a 68–70. és 75–81. sorokat.
Az osztályozási adatok használata a QuickSight segítségével
Miután integrálta a jegyosztályozási infrastruktúrát a jegyrendszerrel, a jegybesorolási adatok az Amazon Redshift fürtben kerülnek tárolásra. A QuickSight segítségével ellenőrizheti ezeket az adatokat és jelentéseket készíthet. Ebben a példában egy QuickSight elemzést készítünk az osztályozási adatokkal.
Regisztráljon a QuickSight szolgáltatásra
Ha még nem rendelkezik QuickSight-tal, regisztráljon a következő lépésekkel:
- A QuickSight konzolon válassza a lehetőséget Regisztráljon a QuickSight szolgáltatásra.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Standard .
- Alatt QuickSight régió, válassza ki a CloudFormation paraméterben konfigurált régiót
QuickSightRegion
. - Alatt Számlainformáció, adja meg QuickSight-fiókja nevét és értesítési e-mail címét.
- Alatt QuickSight hozzáférés az AWS szolgáltatásokhozválassza Amazon RedShift.
- Ha engedélyezni szeretné a hozzáférést és az automatikus felfedezést más erőforrások számára, jelölje ki azokat is.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a befejez.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Lépjen az Amazon QuickSight oldalra miután feliratkoztál.
Csatlakoztassa Amazon Redshift fürtjét a QuickSighthoz
Ha a fürtöt a QuickSighthoz adatforrásként szeretné csatlakoztatni, hajtsa végre a következő lépéseket:
- A QuickSight konzolon válassza a lehetőséget Datasets a navigációs ablaktáblában.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Új adatkészlet.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Redshift automatikusan felfedezve.
- Add meg a következő információt:
- A Adatforrás neve, belép
ticketclassification
. - A Példányazonosító, válassza ki az Amazon Redshift klasztert, kezdve a
classificationredshiftcluster-
. - A Kapcsolat típus, választ Nyilvános hálózat.
- A Adatbázis név, belép
ticketclassification
. - Adja meg az Amazon Redshift-fürt felhasználónevét és jelszavát, amelyet a CloudFormation veremparaméterekben konfigurált.
- A Adatforrás neve, belép
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Érvényesítse a kapcsolatot hogy lássa, működik-e a kapcsolat.
Ha nem működik, ez valószínűleg a rossz felhasználónév és jelszó használatából fakad, vagy a QuickSight régió eltér a CloudFormation veremben megadottól. - A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Adatforrás létrehozása.
- A Válassza ki az asztalát szakaszban válassza ki a
tickets
táblázat. - A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a választ.
- választ Importálja a SPICE-ba a gyorsabb elemzés érdekében.
A SPICE a QuickSight szupergyors, párhuzamos, memórián belüli számítási motorja. Úgy tervezték, hogy gyorsan végezzen fejlett számításokat és szolgáljon ki adatokat. Importálás (más néven fogyasztását) adatait a SPICE-be, időt és pénzt takaríthat meg. A SPICE-ről további információkért lásd: Adatok importálása a SPICE-ba. Ha a „Nincs elég SPICE kapacitás” hibaüzenetet kapja, vásároljon további SPICE kapacitást. További információkért lásd: SPICE kapacitás vásárlása egy AWS régióban. - A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Képzeld el.
Hozzon létre egy jegybesorolás elemzési jelentést
Miután befejezte az adatkészlet létrehozását, megtekintheti az új QuickSight elemzést. Ebben a részben a jegybesorolás-elemzési jelentés létrehozásának lépéseit mutatjuk be, beleértve a pivot táblát, kördiagramokat és vonaldiagramokat.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Autogram.
- Alatt Vizuális típusok, válassza ki a pivot táblát.
- Húz
operation
ból ből Mezők listája nak nek Sorok. - Húz
resource
ból ből Mezők listája nak nek Oszlopok. - A hozzáad menüben válasszon Vizuális hozzáadása.
- Alatt Vizuális típusok, válassza ki a kördiagramot.
- Húz
operation
ból ből Mezők listája nak nek Csoport/Szín. - A hozzáad menüben válasszon Vizuális hozzáadása újra.
- Alatt Vizuális típusok, válassza ki újra a kördiagramot.
- Húz
resource
ból ből Mezők listája nak nek Csoport/Szín. - A hozzáad menüben válasszon Vizuális hozzáadása újra.
- Alatt Vizuális típusok, válassza ki a vonaldiagramot.
- Húz
creation_time
ból ből Mezők listája nak nek X tengely. - Húz
operation
ból ből Mezők listája nak nek színek. - A hozzáad menüben válasszon Vizuális hozzáadása újra.
- Alatt Vizuális típusok, válassza ki újra a vonaldiagramot.
- Húz
creation_time
ból ből Mezők listája nak nek X tengely. - Húz
operation
ból ből Mezők listája nak nek színek. - Szükség szerint méretezze át és rendezze át a diagramokat.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Mentés.
- Adja meg az elemzés nevét, és válassza ki Megtakarítás.
Gratulálunk! Az első jegyelemzés készen áll. Ha több adata van, az elemzés a következő képernyőképhez hasonlóan fog kinézni.
Tisztítsuk meg
Ebben a lépésben megtisztítjuk a különféle szolgáltatásokkal létrehozott erőforrásokat.
Amazon Comprehend
A végpontok törléséhez hajtsa végre a következő lépéseket:
- Az Amazon Comprehend konzolon válassza a lehetőséget Végpontok a navigációs ablaktáblában.
- Válassza ki a
endpoint ticket-classification-operation
. - A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a töröl és kövesse az utasításokat.
- Ismételje meg ezeket a lépéseket a törléséhez
ticket-classification-resource
végpont.
Ezután törölje a létrehozott egyéni besorolásokat. - A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Egyedi besorolás a navigációs ablaktáblában.
- Válassza ki a
classification ticket-classification-operation
. - választ Nincs verziónév.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a töröl és kövesse az utasításokat.
- Ismételje meg ezeket a lépéseket a törléséhez
ticket-classification-resource
osztályozás.
Amazon S3
Következő lépésként tisztítsa meg az Ön által létrehozott S3-vödröt.
- Az Amazon S3 konzolon válassza ki a létrehozott tárolót.
- Törölje az összes objektumot a vödörben.
- Törölje a vödröt.
Amazon QuickSight
Törölje a QuickSight elemzéseket és a létrehozott adatkészleteket.
- A QuickSight konzolon válassza a lehetőséget elemzések a navigációs ablaktáblában.
- Válassza ki a beállítások ikont (három pont) a létrehozott elemzésen.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a töröl és kövesse az utasításokat.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Datasets a navigációs ablaktáblában.
- Válassza a
tickets
adatkészlet. - A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Adatkészlet törlése és kövesse az utasításokat.
AWS felhőképződés
Tisztítsa meg a CloudFormation verem részeként létrehozott erőforrásokat.
- Az AWS CloudFormation konzolon válassza a lehetőséget Stacks a navigációs ablaktáblában.
- Válassza a
Ticket-Classification-Infrastructure
Kazal. - A Tudástár lapon válassza ki a fizikai azonosítót
ClassificationDeliveryStreamS3Bucket
.
Megnyílik az Amazon S3 konzol. - Töröljön minden objektumot ebben a tárolóban.
- Térjen vissza az AWS CloudFormation konzolhoz, válassza a lehetőséget töröl, és kövesse az utasításokat.
AWS Secrets Manager
Végül törölje a Secrets Manager titkát.
- A Secrets Manager konzolon válassza ki a titkot
ClassificationRedshiftClusterPassword
. - A Hozzászólások menüben válasszon Titok törlése.
- Állítsa be a várakozási időt 7 napra, és válassza ki Törlés ütemezése.
Titok 7 nap elteltével automatikusan törlődnek.
Következtetés
Ebben a bejegyzésben megtanulta, hogyan használhatja az AWS-szolgáltatásokat egy automatikus osztályozási és ajánlási rendszer létrehozásához. Ez a megoldás segít szervezeteinek a következő munkafolyamat kialakításában:
- Osztályozza az ügyfelek kéréseit.
- Automatizált megoldások ajánlása.
- Elemezze az ügyfelek kérelmeinek besorolását, és fedezze fel a legnépszerűbb ügyfelek kéréseit.
- Adjon ki egy új automatizált megoldást, és növelje az automatizálási arányt.
További információért az Amazon Comprehendről lásd: Amazon Comprehend dokumentáció. Felfedezheti az Amazon Comprehend egyéb funkcióit is, és ihletet meríthet másokból AWS blogbejegyzések az Amazon Comprehend osztályozáson túli használatáról.
A szerzőkről
Seongyeol Jerry Cho az AWS Managed Services vezető rendszerfejlesztő mérnöke Sydney-ben, Ausztráliában. Nagymértékben skálázható és automatizált felhőműveleti szoftverek készítésére összpontosít, különféle technológiák felhasználásával, beleértve a gépi tanulást is. A munkán kívül szeret utazni, kempingezni, olvasni, főzni és futni.
Manu Sasikumar Sr. Systems Engineer Manager az AWS menedzselt szolgáltatásokkal. Manu és csapata nagy teljesítményű és könnyen használható automatizálások kiépítésére összpontosít, hogy csökkentse a kézi erőfeszítést, és AI és ML alapú megoldásokat építsen az ügyfelek kérésének kezelésére. A munkán kívül szívesen tölti szabadidejét a családjával, valamint különféle humanitárius és önkéntes tevékenységekben vesz részt.
- Coinsmart. Európa legjobb Bitcoin- és kriptográfiai tőzsdéje.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. SZABAD HOZZÁFÉRÉS.
- CryptoHawk. Altcoin radar. Ingyenes próbaverzió.
- Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-service-providers-can-use-natural-language-processing-to-gain-insights-from-customer-tickets-with-amazon- megért/
- "
- 100
- 7
- a
- Rólunk
- hozzáférés
- Szerint
- Fiók
- pontos
- át
- Akció
- tevékenységek
- cím
- fejlett
- AI
- Minden termék
- lehetővé teszi, hogy
- már
- Bár
- amazon
- elemzés
- analitika
- elemez
- api
- Alkalmazás
- alkalmazások
- megfelelő
- építészet
- kijelölt
- könyvvizsgálat
- Ausztrália
- automatizált
- Automatizált
- Automatikus
- automatikusan
- Automatizálás
- elérhető
- AWS
- mert
- előtt
- hogy
- lent
- BEST
- között
- Túl
- Blokk
- Blog
- határ
- épít
- Épület
- üzleti
- üzleti intelligencia
- hívás
- jelöltek
- Kapacitás
- elfog
- fogások
- Kategória
- Okoz
- esély
- csatornák
- karakter
- díjak
- táblázatok
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a
- választott
- osztály
- besorolás
- felhő
- kód
- Oszlop
- teljes
- Kiszámít
- bizalom
- Configuration
- Csatlakozás
- kapcsolat
- kapcsolatok
- következetes
- Konzol
- tartalmaz
- folytatódik
- költséghatékony
- teremt
- készítette
- létrehozása
- teremtés
- Hitelesítő adatok
- szokás
- vevő
- Ügyfelek
- testre
- dátum
- adatbázis
- adatbázisok
- késleltetés
- szállít
- attól
- bevetés
- leírt
- részletek
- Fejlesztés
- különböző
- felfedez
- dokumentumok
- Nem
- kétszeresére
- könnyen
- könnyen használható
- szerkesztő
- hatékonyság
- erőfeszítés
- lehetővé
- lehetővé teszi
- titkosítás
- Endpoint
- Motor
- mérnök
- Mérnökök
- belép
- alapvető
- becsült
- példa
- Kivéve
- létező
- szakértő
- család
- Funkció
- Jellemzők
- pénzügyi
- vezetéknév
- Összpontosít
- koncentrál
- következik
- következő
- következik
- ból ből
- eleget tesz
- funkció
- generál
- globálisan
- Csoport
- Kezelés
- hardver
- segít
- segít
- Magas
- nagyon
- házigazdája
- Hogyan
- How To
- HTTPS
- Humanitárius
- ICON
- végre
- importáló
- Beleértve
- Növelje
- <p></p>
- információ
- Infrastruktúra
- bemenet
- meglátások
- Ihlet
- integrálni
- Intelligencia
- kérdés
- kérdések
- IT
- Kulcs
- kulcsok
- Címke
- nyelv
- nagy
- nagyobb
- indítás
- tanult
- tanulás
- Valószínű
- vonal
- vonalak
- Lista
- kiszámításának
- néz
- gép
- gépi tanulás
- készült
- karbantartás
- kezelése
- sikerült
- menedzser
- kezelése
- kézikönyv
- kézzel
- anyagok
- említett
- esetleg
- minimum
- ML
- Mobil
- modell
- modellek
- pénz
- több
- többszörös
- nevek
- Természetes
- Navigáció
- elengedhetetlen
- igények
- bejelentés
- szám
- nyitva
- nyit
- működés
- Művelet
- Lehetőségek
- Opciók
- szervezet
- szervezetek
- Más
- átfogó
- saját
- csomag
- rész
- Jelszó
- Emberek (People)
- teljesítmény
- időszak
- fizikai
- tengely
- erős
- be
- előző
- ár
- Folyamatok
- feldolgozás
- védelme
- ad
- feltéve,
- szolgáltatók
- nyilvános
- Vásárlás
- emel
- Olvasás
- real-time
- ajánló
- csökkenteni
- Csökkent
- vidék
- jelentést
- Jelentések
- kérni
- kéri
- követelmények
- forrás
- Tudástár
- kapott
- Eredmények
- Visszatér
- Útvonal
- futás
- futás
- skálázható
- Skála
- másodperc
- vagy szerver
- szolgáltatás
- Szolgáltatások
- készlet
- <p></p>
- Egyszerű
- egyetlen
- Méret
- So
- szoftver
- szilárd
- megoldások
- Megoldások
- néhány
- Hely
- Költési
- verem
- standard
- kezdet
- kezdődik
- Állapot
- tárolás
- tárolni
- árnyékolók
- folyam
- folyó
- szerkesztett
- benyújtott
- támogatás
- sydney
- rendszer
- Systems
- csapat
- Technologies
- teszt
- Tesztelés
- A
- ezáltal
- három
- Keresztül
- egész
- jegy
- jegyek
- idő
- Cím
- szerszám
- szerszámok
- felső
- Képzések
- Átalakítás
- utazás
- Trends
- típusok
- feltárni
- egyedi
- egységek
- Frissítések
- használ
- rendszerint
- UTC
- hasznosít
- érték
- fajta
- különféle
- változat
- Megnézem
- önkéntes
- várjon
- háló
- Mit
- WHO
- széles körben elterjedt
- belül
- nélkül
- Munka
- művek
- A te