Is Cloud Computing The Backbone Of Data Science

Újra kiadta Platón

Követő: 0

Is Cloud Computing the Backbone of Data Science PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Az adatok mindenhol jelen vannak, és nagy mennyiségben érkeznek. Ennek megértése elképesztő felfedezésekhez és jobb üzleti döntésekhez vezethet. Ehhez azonban hatékony eszközökre van szükség. Itt lép életbe a számítási felhő. Segít az adatok hatékony kezelésében és felhasználásában, de hogyan is pontosan? A felhőalapú számítástechnika különféle módokon segíti az adattudományt, ha mélyebben megvizsgálja a szerepét.

A felhőalapú számítástechnika szerepe az adattudományban

Az adattudósok több okból is használják a számítási felhőt. Az adattudósok mindenekelőtt felhőalapú számítástechnikát használnak tárolásra. Ez a mező gyakran foglalkozik hatalmas adathalmazokkal, és a felhőplatformok méretezhető tárhelyet biztosítanak megoldásokat. Az adatkutatók viszont távolról tárolhatják adataikat a helyi szervereken vagy merevlemezeken.

„A számítási felhő lehetővé teszi az erőforrások csökkentését vagy növelését anélkül, hogy a meglévő infrastruktúrát át kellene alakítani.”

Az adatelemzőknek is jelentős számítási teljesítményre van szükségük. A felhőszolgáltatásokkal igény szerinti feldolgozási lehetőségeket kap. Ez lehetővé teszi az adattudósok számára, hogy összetett algoritmusokat futtatjanak anélkül, hogy nagy teljesítményű gépezetük lenne.

Emellett számos adattudományi eszköz és szoftverplatform ma már felhőalapú. Ez azt jelenti, hogy az adattudósok hozzáférhetnek a legújabb eszközökhöz anélkül, hogy nehéz szoftvereket telepítenének eszközeikre. Ezért mindig a legfrissebb erőforrásokkal rendelkeznek a számítási felhővel.

Végül az adattudományi projektek növekedésével az erőforrások iránti igény ingadozik. Ebben segít a számítási felhő. Lehetővé teszi az erőforrások egyszerű méretezését, szükség szerinti növelését vagy csökkentését. Ráadásul ezt a meglévő infrastruktúra felújítása nélkül is megteheti.

Miért kulcsfontosságú a felhőalapú számítástechnika az adattudományban?

A vállalkozások a felhőalapú számítástechnikát használják az adattudományban annak óriási előnyei miatt.

„A számítási felhő skálázható megoldásokat kínál az adattudomány számára.”

Növeli az üzleti teljesítményt

A felhőalapú számítástechnika jelentősége az adattudományban hasonló ahhoz, ahogyan a világ a STEAM-ot használja oktatásra. A STEAM-programokhoz hasonlóan a különböző tudományágakat egyesítik, hogy a tanulókat valós problémákra neveljék, a felhőalapú számítástechnika ugyanezt teszi az adattudományokkal. Összetett üzleti és tudományos problémákkal szembesül.

A Floridai Egyetem tanulmánya megállapította A STEAM programok javították a tanulók tanulását és a tanulmányi teljesítmény. A felhőalapú megoldások a működési hatékonyság és a gyors döntéshozatal révén növelik az üzleti teljesítményt.

Mivel a számítási felhő skálázható megoldásokat kínál az adattudomány számára, a vállalkozások hatékonyabban dolgozzák fel az adatkészleteket, és gyorsabban nyernek betekintést. Ezért az adatkutatók optimalizálhatják döntéshozatali folyamatukat és javíthatják a működési teljesítményt.

Javítja a biztonságot

Egy másik ok, amiért a felhőalapú számítástechnika rendkívül fontos, az általa nyújtott biztonsági intézkedések. A felhőszolgáltatók sokat fektetnek a kiberbiztonságba, és fejlett védelmet kínálnak az adatszivárgás ellen. A vállalkozások által ma felhasznált adatmennyiség miatt a biztonság döntő szempont tárolása és kezelése során. Ezért a vállalaton belül elemzett adatok biztonságban vannak a felhőalapú számítástechnika potenciális fenyegetéseivel szemben.

Sajnos a házon belüli biztonság drága lehet, vagy egyes adattudósok számára nem választható. Ezért a felhőszolgáltatások megfizethető és elérhető megoldást kínálnak azok számára, akiknek biztonságos módszerre van szükségük adataik biztonsági mentésére.

Költséghatékonyság

A vállalkozások a felhőszolgáltatások segítségével elkerülik az infrastruktúrába való tetemes előzetes beruházásokat. Ehelyett választhatnak felosztó-kirovó modelleket, amelyek a költségeket jobban igazítják a tényleges használathoz.

Ezenkívül több pénzt takaríthat meg anélkül, hogy berendezéseket vásárolna vagy karbantartana. A modern adattudomány nagy feldolgozási teljesítményt igényel, így több pénzt tarthat a zsebében a felhőszolgáltatások használatakor.

"180-re a globális adatmennyiség meghaladhatja a 2025 zettabájtot."

Bővíti az adatkapacitást

A felhőalapú számítástechnika jelentősen megnöveli az adatkapacitást. Ezt nagy adatkészletek tárolásával és feldolgozásával éri el, amely meghaladja a hagyományos helyszíni megoldások kezelését. Globális adatmennyiségek várhatók hogy meghaladja a 180 zettabájtot a 2025.

Mivel ez az összeg folyamatosan szárnyal, a felhő hatékony és költséghatékony módot kínál az információk felhasználására és elemzésére. A felhő ilyen mennyiségű tárolást és elemzést tesz lehetővé ott, ahol a házon belüli rendszerekkel ez körülményesebb és költségesebb lenne.

Key Cloud Platforms for Data Science

Felhőszolgáltatót kereső adattudósként vegye figyelembe a következő platformokat a legnépszerűbb ezen a területen.

Az Amazon Web Services

Az AWS (Amazon Web Services) a felhőalapú számítástechnika egyik legjobb platformja. Az AWS eszközök széles skáláját kínálja az adattudományhoz, beleértve az Amazon Sagemakert a gépi tanuláshoz, a Redshiftet az adattárházhoz és az EMR-t a nagy adatfeldolgozáshoz. Globális adatközpont-hálózata gyors adathozzáférést és méretezhetőséget biztosít. Ezért ez a legjobb az Ön számára, akár kezdő, akár tapasztalt szakember.

Google Cloud Platform

A Google Cloud AI és gépi tanulási képességeivel tűnik ki. Olyan eszközökkel rendelkezik, mint a BigQuery a valós idejű elemzéshez és az AutoML a mély tanulási szakértelem nélküli felhasználók számára. A többi Google-szolgáltatással való zökkenőmentes integrációja – valamint a különféle nyílt forráskódú eszközök – kiválóan alkalmas együttműködésre. Ön és adattudós csapata együtt dolgozhat projekteken, függetlenül a helyszíntől.

Microsoft Azure

A Microsoft Azure-ja kiváló platform az adattudományhoz készült megoldások keverékéhez.

"Az Azure Machine Learning egyszerűsített folyamatot kínál a gépi tanulási modellek felépítéséhez, betanításához és üzembe helyezéséhez."

Az Azure Databricks a nagy adatelemzéshez és a Data Factory az adatintegrációhoz jól kidolgozott ökoszisztémát biztosít az adatvezérelt kezdeményezésekhez.

Ugrás az adattudományban a felhőalapú számítástechnikával

A felhőalapú számítástechnika kiváló eszköz nagy mennyiségű adat kezelésére. Segít egyszerűen és hatékonyan tárolni, kezelni és megérteni. A rendelkezésre álló különféle platformok segítségével hatékonyabban és produktívabban használható. Ahogy egyre több adatot készít és használ fel naponta, az adattudomány és a felhőalapú számítástechnika közötti csapatmunka nagy szerepet fog játszani a jövőben. Használata az adatok megértéséhez segít intelligensebb döntéseket hozni.

Is Read Tippek a megfelelő gépi tanulási példák kiválasztásához