MDaudit felhő alapú számlázási megfelelőségi és bevételintegritási szoftvert biztosít szolgáltatásként (SaaS) több mint 70,000 1,500 egészségügyi szolgáltató és 60 egészségügyi intézmény számára, biztosítva, hogy az egészségügyi ügyfelei betartsák a szabályozási előírásokat és megőrizzék bevételüket. A több mint XNUMX amerikai egészségügyi hálózattal együttműködve az MDauditnak képesnek kell lennie mesterséges intelligencia (AI) képességeinek skálázására, hogy javítsa a végfelhasználók termelékenységét, hogy megfeleljen a növekvő keresletnek és alkalmazkodjon a változó egészségügyi környezethez. Az MDaudit felismerte, hogy egészségügyi ügyfelei egyedi üzleti kihívásainak való megfelelés érdekében előnyös lenne a külső auditálási munkafolyamat (EAW) automatizálása mesterséges intelligencia használatával, hogy csökkentse a régi IT-keretrendszerektől való függőséget, és csökkentse a külső fizetők ellenőrzésének kezeléséhez szükséges manuális tevékenységeket. A végső cél az volt, hogy ügyfeleit képessé tegyék arra, hogy gyorsan válaszoljanak nagy mennyiségű külső audit kérésre, és AI-vezérelt automatizálással javítsák bevételeiket. Az MDaudit emellett felismerte a lehetőséget, hogy meglévő architektúráját olyan megoldássá fejleszthesse, amely az EAW-modulja iránti növekvő kereslethez igazodik.
Ebben a bejegyzésben megvitatjuk az MDaudit megoldását erre a kihívásra, az ügyfeleik számára nyújtott előnyöket és a kapcsolódó architektúrát.
Megoldás áttekintése
Az MDaudit kifejlesztett egy intelligens dokumentum-feldolgozó (IDP) megoldást, a SmartScan.ai-t. A megoldás automatizálja az adatelemek kinyerését és formázását a strukturálatlan PDF-fájlokból, amelyek a Kiegészítő Dokumentációs Kérelmek (ADR) szolgáltatás részét képezik a fizetési felülvizsgálathoz, amelyet az MDaudit ügyfelei a kereskedelmi és szövetségi fizetőktől kapnak országszerte.
Az ügyfélszintű dokumentumszintű elkülönítéssel kialakított MDaudit ügyfelei kezdik azzal, hogy feltöltik ADR dokumentumaikat egy webportálon keresztül Amazon egyszerű tárolási szolgáltatás (Amazon S3).
Ez felszólít egy AWS Lambda funkciót kezdeményezni Amazon szöveg. Az Amazon Textract optikai karakterfelismerés (OCR) segítségével a szöveges képeket géppel olvasható szöveggé alakítja, az MDaudits SmartScan.ai programja kézi ellenőrzés nélkül is képes feldolgozni a beolvasott PDF-eket. A megoldás is használ Amazon Comprehend, amely természetes nyelvi feldolgozást (NLP) használ az ADR-dokumentumok kulcsfontosságú entitásainak azonosítására és kivonására, például név, születési dátum és kézbesítés dátuma. Az Amazon Textract OCR kivonatát és az Amazon Comprehend kimenetét ezután összehasonlítják az adatobjektumok már meglévő konfigurációival, amelyeket a Amazon DynamoDB. Ha a formátumot nem ismeri fel a rendszer, akkor a megoldás általános keresést végez, hogy kivonja a releváns adatpontokat az ügyfél által feltöltött PDF-ekből. Az új konfiguráció ezután elküldésre kerül a hurokban lévő embernek Amazon kiterjesztett AI (Amazon A2I). A konfiguráció jóváhagyását követően a rendszer eltárolja és elérhetővé teszi a jövőbeni vizsgálatokhoz, így fokozza a biztonságot. Használva amazonfelhőóra a megoldásban az MDaudit figyeli a mérőszámokat, eseményeket és naplókat a teljes megoldásban.
Előnyök
A világjárvány utáni korszakban az egészségügyi szektor továbbra is pénzügyi nehézségekkel küzd, amelyeket a létszámhiány, a csökkent betegszám és az infláció felfutása miatt csekély árrések jellemeznek. Ezzel egyidejűleg a Payer fizetés utáni behajtási ellenőrzései több mint 900%-kal megugrottak, és tovább súlyosbítva a helyzetet, a bevételi ciklus menedzsment (RCM) munkaerő 50-70%-os csökkentése bizonytalan helyzetbe hozta őket, hogy védekezzenek az utólagos kifizetések elsöprő hatása ellen. auditok. Az MDaudit által kínált külső audit munkafolyamat automatizált munkafolyamatok révén egyszerűsíti a külső auditok kezelését és reagálását, sikeresen megóvva több millió dolláros bevételt. A mesterséges intelligencia által vezérelt képességek integrálásával, az AWS AI/ML szolgáltatások használatával innovatív megoldásuk, a SmartScan.ai további időmegtakarítást és fokozott adatpontosságot jelent azáltal, hogy automatikusan kinyeri a betegek releváns adatait a hosszú auditlevelekből, amelyek több tíztől több száz oldalig terjedhetnek. . Ennek eredményeként az ügyfelek sokkal nagyobb mennyiségben képesek kezelni a Payers-től érkező igénylő leveleket, ami a becslések szerint tízszeresére növeli a termelékenységüket. Ezek a fejlesztések jobb hatékonyságot, jelentős költségmegtakarítást, a külső auditokra való gyorsabb reagálást és a bevételek időben történő megtartását eredményezik.
A kezdeti adaptációs statisztikák azt mutatják, hogy egy ADR-levél átlagos feldolgozási ideje körülbelül 40 másodperc, a pontosság pedig megközelíti a 90%-ot. A SmartScan.ai elindítását követő első néhány hónapon belül az MDaudit ügyfelei sikeresen válaszoltak az ellenőrzési kérésekre, és körülbelül 3 millió dolláros bevételt biztosítottak.
Az innovációhoz való hozzáállásunk az ökoszisztéma-partnereinkkel való együttműködésre összpontosít, és az AWS értékes stratégiai szövetségesnek bizonyult egészségügyi átalakítási küldetésünkben. mondja Nisheet Goenka, az MDaudit mérnöki alelnöke. „Az AWS-szel való szoros együttműködésünk és a kibővített ügyfélcsapatunk nemcsak felgyorsította a fejlesztési folyamatot, hanem megkíméltünk négy hónapos elkötelezett mérnöki erőfeszítéseinktől. Ez egy olyan megoldás létrehozását eredményezte, amely jelentős adatokkal látja el számunkra egészségügyi ügyfeleinket.”
Összegzésként
Ez a bejegyzés azokat az egyedi üzleti kihívásokat taglalja, amelyekkel az egészségügyi ágazat ügyfelei szembesülnek. Azt is áttekintettük, hogy az MDaudit hogyan oldja meg ezeket a kihívásokat, az MDaudit architektúráját, valamint azt, hogy az AI és a gépi tanulás hogyan játszott szerepet a megoldásban. Az ML és a mesterséges intelligencia felfedezésének megkezdéséhez lásd: Gépi tanulás az AWS-en, és nézze meg, hol segíthet a következő megoldásban.
A szerzőkről
Jake Bernstein az Amazon Web Services megoldástervezője, aki szenvedélye a modernizáció és a szerver nélküli első architektúra. A hangsúly pedig arra, hogy segítsünk ügyfeleinknek optimalizálni architektúrájukat és felgyorsítani a felhőben való utazásukat.
Guy Loewy az Amazon Web Services vezető megoldástervezője, aki a szerver nélküli és eseményvezérelt architektúrára összpontosít.
Justin Leto az Amazon Web Services vezető megoldástervezője, aki a gépi tanulásra és az elemzésekre összpontosít.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/mdaudit-uses-ai-to-improve-revenue-outcomes-for-healthcare-customers/
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- $3
- 000
- 1
- 100
- 40
- 500
- 7
- 70
- a
- Képes
- gyorsul
- Fiók
- pontosság
- át
- tevékenységek
- alkalmazkodni
- alkalmazkodás
- További
- fejlesztések
- Után
- ellen
- AI
- AI / ML
- Szövetséges
- Is
- amazon
- Amazon Comprehend
- Amazon szöveg
- Az Amazon Web Services
- an
- analitika
- és a
- megközelítés
- közeledik
- jóváhagyott
- körülbelül
- építészet
- VANNAK
- mesterséges
- mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia (AI)
- AS
- At
- könyvvizsgálat
- könyvvizsgálat
- ellenőrzések
- bővített
- Automatizált
- automaták
- automatikusan
- automatizálás
- Automatizálás
- elérhető
- átlagos
- AWS
- BE
- óta
- haszon
- Előnyök
- Bernstein
- számlázás
- születés
- épült
- üzleti
- de
- by
- TUD
- képességek
- képes
- Centers
- kihívás
- kihívások
- változó
- karakter
- karakter felismerés
- jellemzett
- közel
- felhő
- együttműködés
- kereskedelmi
- képest
- teljesítés
- megért
- magatartások
- Configuration
- megtérít
- együttműködés
- Költség
- költségmegtakarítás
- tudott
- ország
- Pár
- teremtés
- vevő
- Ügyfelek
- ciklus
- dátum
- adat pontok
- találka
- elszánt
- Kereslet
- függőségek
- Fejlesztés
- megvitatni
- tárgyalt
- dokumentum
- dokumentáció
- dokumentumok
- dollár
- hajtott
- ökoszisztéma
- hatékonyság
- erőfeszítések
- elemek
- képessé
- végén
- végtől végig
- Mérnöki
- fokozott
- fokozása
- biztosítása
- Szervezetek
- Ez volt
- becsült
- esemény
- események
- fejlődik
- létező
- Feltárása
- külső
- kivonat
- kitermelés
- szembe
- berendezések
- gyorsabb
- Szövetségi
- pénzügyi
- vezetéknév
- Összpontosít
- A
- formátum
- négy
- keretek
- ból ből
- funkció
- további
- jövő
- cél
- küzdenek
- Növekvő
- nehézségek
- Legyen
- egészségügyi
- egészségügyi ágazat
- az egészségügyben
- segít
- segít
- <p></p>
- Hogyan
- http
- HTTPS
- Több száz
- azonosítani
- if
- képek
- Hatás
- javul
- javított
- in
- növekvő
- jelez
- ipar
- infláció
- információ
- kezdetben
- kezdeményez
- Innováció
- újító
- integráció
- sértetlenség
- Intelligencia
- Intelligens
- Intelligens dokumentumfeldolgozás
- bele
- Bemutatja
- részt
- szigetelés
- IT
- ITS
- utazás
- Kulcs
- táj
- nyelv
- nagy
- indítás
- vezet
- tanulás
- Örökség
- levél
- szint
- gép
- gépi tanulás
- készült
- fenntartása
- kezelése
- vezetés
- kezelése
- mód
- kézikönyv
- margók
- jelentőségteljes
- Találkozik
- Metrics
- millió
- Több millió
- Küldetés
- ML
- Modulok
- monitorok
- hónap
- több
- sok
- név
- Természetes
- Természetes nyelvi feldolgozás
- szükséges
- igények
- hálózatok
- Új
- következő
- NLP
- Most
- objektumok
- OCR
- of
- felajánlott
- on
- csak
- Alkalom
- optikai karakter felismerés
- Optimalizálja
- érdekében
- mi
- eredmények
- teljesítmény
- túlnyomó
- oldalak
- járvány
- rész
- partnerek
- szenvedély
- beteg
- fizetés
- emelvény
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- játszott
- pont
- Portál
- pozíció
- állás
- folyamat
- feldolgozás
- termelékenység
- igazolt
- szolgáltatók
- biztosít
- tesz
- gyorsan
- Az árak
- kap
- elismerés
- elismert
- felépülés
- csökkenteni
- Csökkent
- utal
- szabályozók
- Előírásoknak való megfelelés
- kéri
- Reagálni
- válasz
- eredményez
- megtartása
- visszatartás
- jövedelem
- Kritika
- felül
- s
- SaaS
- megóvva
- megóvása
- Megtakarítás
- azt mondja,
- Skála
- Keresés
- másodperc
- szektor
- biztonság
- lát
- idősebb
- küldött
- vagy szerver
- szolgáltatás
- Szolgáltatások
- hiány
- jelentős
- Egyszerű
- egyszerre
- helyzet
- szoftver
- szoftver mint szolgáltatás
- megoldások
- Megoldások
- Megoldása
- személyzeti
- kezdet
- statisztika
- Még mindig
- tárolás
- memorizált
- Stratégiai
- sikeresen
- ilyen
- támogatás
- csapat
- tíz
- szöveg
- mint
- hogy
- A
- azok
- Őket
- akkor
- Ezek
- ezt
- azok
- Keresztül
- egész
- Így
- idő
- időszerű
- nak nek
- Ma
- felső
- Átalakítás
- egyedi
- feltöltve
- Feltöltés
- us
- használt
- használ
- segítségével
- Értékes
- keresztül
- kötet
- kötetek
- vp
- volt
- we
- háló
- webes szolgáltatások
- ami
- val vel
- belül
- nélkül
- munkafolyamat
- munkafolyamatok
- munkaerő
- dolgozó
- lenne
- te
- A te
- zephyrnet