SAN SEBASTIÁN, SPANYOLORSZÁG – 16. augusztus 2022. – Multiverzum számítástechnika, a kvantumszámítási megoldásokkal foglalkozó cég, és IKERLANAz ipari technológiai értékátadás központja, közzétette annak a közös kutatásnak az eredményeit, amely a gyártott autóalkatrészek hibáit fedezte fel kvantum-mesterséges látásrendszerekkel végzett képosztályozás révén.
A kutatócsoport kifejlesztett egy kvantumalapú rendszermag-módszert az osztályozáshoz univerzális kapu alapú kvantumszámítógépeken, valamint egy kvantumosztályozási algoritmust kvantumillesztőn. A kutatók azt találták, hogy mindkét algoritmus felülmúlta a szokásos klasszikus módszereket a releváns képek azonosításában és a gyártási hibák pontos osztályozásában.
„Legjobb tudomásunk szerint ez a kutatás a kvantumszámítógépes látás első megvalósítását jelenti egy gyártósoron egy releváns probléma megoldásában” – mondta Ion Etxeberria, az IKERLAN vezérigazgatója. „Ez az együttműködésen alapuló tanulmány megerősítette a kvantum módszerek alkalmazásának előnyeit a valós ipari kihívásokra. Meggyőződésünk, hogy a kvantumszámítás kulcsszerepet fog játszani abban, hogy mesterséges intelligencia-alapú megoldásokat kínáljunk különösen összetett forgatókönyvekre.”
„A kvantumgépi tanulás jelentősen megzavarja az autóipart és a gyártóipart” – mondta Roman Orus, Ph.D., a Multiverse Computing tudományos igazgatója. „Örülünk, hogy tanúi lehetünk a kvantumszámítás korai alkalmazásai, például a mesterséges kvantumlátás értékének, és izgatottak vagyunk, hogy a kvantumtechnológia fejlődésével együtt a gépi tanulás új korszakába léphetünk olyan előrelátó partnerekkel, mint az IKERLAN.”
A „Kvantum mesterséges látás a gyártási hibák észleléséhez” című, társszerzős cikk példákat mutat be a kvantumalgoritmusokkal elemzett képekre, valamint részletesebben bemutatja a kutatók által használt kontextust, mérőszámokat és módszereket, és letölthető. itt.
