Vállalati automatizálási megoldást keres? Ne keressen tovább!
.cta-first-blue{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: #546fff; fehér szín; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; háttér:fehér; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-second-black{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: fehér; szín: # 333; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .cta-second-black:hover{ color:white; háttér:#333; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; jobb párnázás: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
A pénzügyi dokumentumok digitalizálása fontos feladat a pénzintézetek, így a bankok, valamint az egyéni banki ügyfelek és vállalkozások számára. A bankoknak a fizikai ügyfélnyilvántartásokat manipulálható digitális formává kell alakítaniuk, az ügyfél- és üzleti bankügyfeleknek pedig a bankszámlakivonatokból és egyéb ilyen dokumentumokból kell adatokat kinyerniük egyéb pénzügyi feldolgozási műveletekhez. Az optikai karakterfelismerő (OCR) eszközök hasznosak a banki kivonatok és egyéb banki dokumentumok adatainak kinyerésére.
Nézzük meg, mi az az OCR, és hogyan használják a bankszektorban, különös tekintettel arra, hogyan segítheti az ügyfeleket és a szervezeteket a banki kivonatok adatainak kinyerésében. Szóba kerül a bankkivonatok OCR alkalmazási területei is.
var contentsTitle = "Tartalomjegyzék"; // Itt állítsa be a címet, nehogy később fejlécet adjon hozzá var ToC = "
„+contentsTitle+”
“; ToC += "
“; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;
Mi az az OCR
Az optikai karakterfelismerés vagy az OCR, a maga leegyszerűsített formájában, egy olyan szoftver, amely adatokat nyer ki a beszkennelt dokumentumokból, kameraképekből és csak képet tartalmazó pdf-ekből későbbi feldolgozás céljából. A képeken lévő betűket a szoftver előszeretettel választja ki, és digitális adatokká alakítja át, amelyek tovább manipulálhatók.
Az OCR alapváltozatában a szülődokumentumban található összes szöveg kivonatolásra kerül, relevancia vagy fontosság szerinti különbségtétel nélkül. A szükséges információk utólagos kinyerése az együttesből emberi erőfeszítést igényel.
Az OCR következő generációja – zonális OCR – a dokumentumok meghatározott zónáiban vagy területein jelenlévő konkrét adatokat bontja ki az előre meghatározott szabályok szerint.
Az utóbbi időben az OCR eszközök, mint pl Nanonetek AI és ML képességekkel vannak felszerelve, és intelligensen konvertálhatják a szöveget kategorizált adatokká, és ellenőrizhetik az átalakítás során esetlegesen előforduló hibákat.
Szeretne adatok kaparása PDF-ből dokumentumokat, konvertálni PDF - XML or automatizálja a táblázat kivonását? Nézze meg a Nanonets PDF kaparó or PDF elemző átalakít PDF-ek adatbázisba bejegyzés!
.cta-first-blue{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: #546fff; fehér szín; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; háttér:fehér; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-second-black{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: fehér; szín: # 333; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .cta-second-black:hover{ color:white; háttér:#333; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; jobb párnázás: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
Hol használják az OCR-t a bankszektorban?
Az OCR használata a bankszektorban két kategóriába sorolható – a bankok általi használat, illetve az ügyfelek és más üzleti szervezetek általi használat. A bankok az OCR-t használják az ügyféladatok digitális nyilvántartásokká való konvertálására, az aláírások összehasonlítására, az ügyfelek bevonására stb.
A cikk további részében meglátjuk, hogyan használhatja az OCR-t az ügyfél és más nem banki vállalkozások, különösen a banki kivonatok adatainak kinyerésére.
Minden bankszámlatulajdonos, legyen az magánszemély vagy szervezet, kezeli a bankszámlakivonatokat. A bank- vagy számlakivonat a bank által az ügyfél részére kiállított dokumentum, amely egy adott időszakban a betétes bankszámláján végzett tevékenységet írja le. A bankkivonatokból származó adatok OCR-alapú kinyerése segít a számlatulajdonosoknak abban, hogy az ügyfelek nyomon kövessék a számlaegyenleget, nyomon kövessék a díjakat és a kamatokat, valamint felderítsék a személyazonossági csalásokat. A bankszámlakivonat-kivonatok az adószámításhoz és a bejelentéshez is fontosak.
A vállalatok számára a bankkivonatokból származó adatok kinyerése segít nyomon követni az üzletmenet előrehaladását, és pénzügyi nyilvántartásként szolgál az adóbevallási műveletekhez. A vállalkozások a banki kivonatokból kinyert adatok segítségével felmérhetik a vállalat pénzügyi helyzetét, a teljes eszközállományt, a személyazonossági kötelezettségeket, és felsorolhatják a levonásokat.
A banki kivonatokból kinyert adatokat a nem banki szervezetek olyan tevékenységekhez használják fel, mint a lakcímellenőrzés, a személyazonosság-ellenőrzés és a magánszemélyek hitelminősítése. A banki kivonatok OCR a következő szektorokban hasznos.
- Egészségügy: Az egészségügyi rendszerek bankszámlakivonatokat kérnek a betegektől az orvosi számlák, a biztosítási igények feldolgozásához és a hitelek kiállításához. Az adatok kézi bevitele ezekből a kimutatásokból a központi adatbázisba időigényes és hibás. A zónális és AI-kompatibilis OCR-ek felgyorsíthatják a folyamatot, és kiküszöbölhetik a hibák előfordulását.
- Ingatlan: A föld és ingatlan megvásárlásához gyakran szükséges a potenciális vevő banki kivonata az eladás jóváhagyásához. A bankszámlakivonatokat a cím és a személyazonosság igazolására is használják ingatlan vásárlásakor, eladásakor, bérlésekor vagy lízingelésekor. A bankszámlakivonat OCR-ek segítségével az ingatlanosok és ingatlanügynökök digitalizálhatják a potenciális ügyfelek bankkivonatait a vásárlási/lízingelési/bérleti folyamat gyorsabb feldolgozásához.
- Hitelek: A hitelkérelmek bankok és más pénzügyi intézmények általi feldolgozásához és jóváhagyásához a kérelmező bankszámlakivonata szükséges. Ezek az intézmények általában a bankkivonat OCR-t használják a hitel jóváhagyási folyamatának felgyorsítására.
A bankkivonat OCR használatának megértéséhez fontos megérteni a banki kivonat tartalmát.
Szeretné automatizálni az ismétlődő manuális feladatokat? Tekintse meg Nanonets munkafolyamat-alapú dokumentumfeldolgozó szoftverünket. Kivonat adatokat számlákról, személyi igazolványokról vagy bármilyen dokumentumról robotpilóta segítségével!
.cta-first-blue{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: #546fff; fehér szín; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; háttér:fehér; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-second-black{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: fehér; szín: # 333; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .cta-second-black:hover{ color:white; háttér:#333; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; jobb párnázás: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
A bankszámlakivonatok szerkezete, tartalma
A bankszámlakivonat áttekintést nyújt egy adott számlán egy adott időszakban végrehajtott összes tranzakcióról. Ez szükségszerűen a következő információkat tartalmazza
- A számlaszám és a számlatulajdonos adatai
- A nyilatkozat időszaka
- A számla kezdő és záró egyenlege
- Betétek bevétel formájában, készpénzes betétek stb.
- A számlán megkeresett kamat
- Számla terhére felszámított szolgáltatási díjak és kötbérek
- A pénzeszközöket készpénz, csekk stb. formájában vonják le a számláról.
Tartalmazhat egyéb információkat is, például számlatípust és egyéb banki adatokat, például bankcímet, fiók nevét stb.
A fenti adatok kivonatban való elhelyezése és módja bankonként eltérő, de általában a számlakivonat fizikailag három részre osztható:
- A számlatulajdonos adatait, például nevét, címét, telefonszámát stb. tartalmazó rész.
- A rész tartalmazza a számlaadatokat, mint például a légkondicionáló szám, a számla típusa (pl. megtakarítás kontra csekk), fiókadatok stb.
- A tranzakció rész tartalmazza a dátumot, leírást és a jóváírásokhoz, terhelésekhez, kamatokhoz és kiszabott kötbérekhez kapcsolódó összegeket.
Szeretné használni a robotizált folyamatautomatizálást? Nézze meg a Nanonets munkafolyamat-alapú dokumentumfeldolgozó szoftvert. Nincs kód. Nincs probléma platform.
.cta-first-blue{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: #546fff; fehér szín; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; háttér:fehér; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-second-black{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: fehér; szín: # 333; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .cta-second-black:hover{ color:white; háttér:#333; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; jobb párnázás: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
Hogyan nyerhet ki adatokat a bankszámlakivonatokból az intelligens OCR, például a nanonet segítségével
Az ügyfél a bankszámlakivonatokat papíron nyomtatott vagy digitális dokumentumok formájában is megkaphatja. A mini kivonatok ATM-ekből is kinyomtathatók. Nyomtatott kivonatok esetén először a kinyomtatott kimutatásokat kell beszkennelni. Sok szkenner egyszerű OCR szoftverrel érkezik, és a dokumentum képét szerkeszthető szöveges dokumentummá alakíthatja. Amikor a kimutatást digitális dokumentumként, általában jelszóval védett pdf-fájlként vagy excel-lapként kapjuk meg, egy zónás OCR-en keresztül futtatva a releváns és szükséges információkat kinyerhetjük, és egy táblázatban vagy adatbázisban tárolhatjuk későbbi feldolgozás céljából.
A fejlett OCR-eszközök, mint például a Nanonets, segíthetnek a banki kivonatok adatainak táblázatokba vagy CSV-fájlokba történő kinyerésében. A nanohálók mesterséges intelligenciát használnak a szövegek, adatok, táblázatok, grafikonok és egyéb elemek felismerésére a dokumentumokban, és csak a releváns adatokat nyerik ki, amelyeket a választott formátumban tárolnak. A Nanonets PDF kaparó OCR különösen hasznos a bankszámlakivonatok gépi olvasható strukturált adatformátumokká, például Excel-fájlokká (CVS, XML, JSON stb.) történő konvertálásához. Az ilyen strukturált adatok kényelmesen beilleszthetők és feldolgozhatók automatizált munkafolyamatokba. A banki kivonatok automatizált feldolgozása és kezelése egyszerűsítheti a vállalat pénzügyi műveleteit, és elkerülheti a késedelmeket és a hibákat.
A bankszámlakivonatok a következő egyszerű lépésekkel konvertálhatók Excel, CSV, JSON vagy XML kimeneti adatokká Nanonets segítségével:
- Jelentkezzen be a Nanonets szolgáltatásba, és válassza a „Saját létrehozása” lehetőséget az egyéni OCR-modell elkészítéséhez
- Töltsön fel minta PDF bankkivonatokat, amelyek a Nanonets algoritmusainak képzési készleteként szolgálhatnak
- A PDF bankszámlakivonatokhoz megjegyzésekkel megtaníthatja a Nanonets algoritmusait a fontos/releváns adatok vagy tranzakciók azonosítására a minta bankkivonatokban
- Egyéni OCR-modell készítése – A Nanonets a mély tanulást kihasználva különféle OCR-modelleket készít, és teszteli őket egymással, hogy kiválaszthassa a legpontosabbat
- Teszt és ellenőrzés – Adjon hozzá néhány valódi bankkivonatot, hogy ellenőrizze, hogy az egyéni OCR-modell jól működik-e
- Exportálás – Ha a tranzakciók/adatok felismerése, kibontása és helyes megjelenítése megtörtént, akkor exportálja a fájlt – töltse le a PDF-utasításokból kinyert adatokat Excel, CVS, JSON vagy XML kimenetként
A Nanonets a következő előnyöket kínálja a bankszámlakivonatok digitális formátumba konvertálásakor:
- Rugalmasság: A Nanonets mélytanulási algoritmusai könnyedén kezelhetik a kézzel írt szöveget, több nyelvet, alacsony felbontású képeket, új vagy kurzív betűtípusú és változó méretű képeket, árnyékos szövegű képeket, döntött szöveget, véletlenszerű strukturálatlan szöveget, képzajt, elmosódott képeket és sok mást. gyakoribb adatkorlátok.
- Testreszabhatóság: A Nanonets OCR-modelljeinek betanítása során a védett/egyedi adatok felhasználása segít megfelelni a konkrét üzleti követelményeknek. A bankszámlakivonat formátuma banktól és számlatípustól függően eltérő.
- Az OCR-modellek különféle formátumok felismerésére való betanításának képessége ideális olyan szervezetek számára, amelyek különböző típusú számlákkal rendelkeznek több bankban.
- Alkalmazkodóképesség a változásokhoz: A meglévő modellek új adatokkal való könnyű átképzésének lehetősége lehetővé teszi a Nanonets OCR-modelljei számára, hogy alkalmazkodjanak az előre nem látható változásokhoz.
- Így a banki bizonylatok formátumának megváltoztatása vagy az új adatrögzítési követelmények könnyen kezelhetők.
- Táblázatok észlelése: A strukturált sor-oszlop információkat tartalmazó táblázatok automatikus észlelése különösen hasznos a banki kivonatok digitalizálásához.
- A Nanonets lehetőséget kínál a táblázatok többféle formátumba, például CSV, Excel és JSON formátumba exportálására.
- Nincs szükség utófeldolgozásra: a releváns adatok kinyerése és azok intelligensen strukturált mezőkbe való automatikus rendezése minimalizálja a kézi utófeldolgozást.
- Nem angolul vagy több nyelven működik. Ez a funkció fontos azoknak a multinacionális szolgáltatóknak, akik a nemzeti határokon túl dolgoznak.
- Könnyű használat, több dokumentum kötegelt feldolgozása és zökkenőmentes, kétirányú integráció több könyvelő szoftverrel.
Ha számlákkal és nyugtákkal dolgozik, vagy aggódik a személyi igazolvány ellenőrzése miatt, nézze meg a Nanonets-t online OCR or PDF szövegkivonat szöveg kinyeréséhez PDF dokumentumokból ingyen. Kattintson az alábbiakra, ha többet szeretne megtudni erről Nanonets vállalati automatizálási megoldás.
.cta-first-blue{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: #546fff; fehér szín; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; háttér:fehér; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #546fff !fontos; } .cta-second-black{ átmenet: mind 0.1 s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; határsugár: 0 képpont; betűsúly: félkövér; betűméret: 16 képpont; vonalmagasság: 24 képpont; padding: 12px 24px; háttér: fehér; szín: # 333; magasság: 56px; szöveg igazítása: balra; kijelző: inline-flex; flex-irány: sor; -moz-box-align: center; align-ites: center; betűköz: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .cta-second-black:hover{ color:white; háttér:#333; átmenet: mind 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !fontos; keret: szilárd #333 !fontos; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; jobb párnázás: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
Elvitel
A bankszámlakivonat OCR képes kinyerni a releváns elemeket a banki kivonatokból, és logikus módon tárolni azokat a későbbi feldolgozáshoz. Az AI-kompatibilis OCR-eszközök, mint például a Nanonets, segíthetnek a bankoknak, magánszemélyeknek és minden olyan szervezetnek, amely bankszámlakivonatokkal foglalkozik azáltal, hogy javítja a szolgáltatásnyújtás minőségét, hibamentes hozzáférést biztosít a kritikus pénzügyi adatokhoz, valamint lehetővé teszi a haladás és a pénzügyi jólét időszakos értékelését.
var contentsTitle = "Tartalomjegyzék"; // Itt állítsa be a címet, nehogy később fejlécet adjon hozzá var ToC = "
„+contentsTitle+”
“; ToC += "
“; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;
Nanonetek online OCR és OCR API sok érdekesség van használati esetek tkalap optimalizálhatja az üzleti teljesítményt, megtakaríthatja a költségeket és fellendítheti a növekedést. Kitalál hogyan vonatkozhatnak a Nanonets használati esetei az Ön termékére.
- "
- &
- a
- képesség
- Rólunk
- hozzáférés
- Fiók
- számvitel
- pontos
- át
- tevékenységek
- cím
- ellen
- szerek
- AI
- algoritmusok
- Minden termék
- Minden tranzakció
- lehetővé téve
- lehetővé teszi, hogy
- Összegek
- Alkalmazás
- alkalmazások
- alkalmaz
- cikkben
- értékelés
- Eszközök
- társult
- automatizált
- Automatizált
- Automatikus
- Automatizálás
- háttér
- egyenlegek
- Bank
- bankszámla
- Banking
- Banks
- Kezdet
- lent
- Előnyök
- Bankjegyek
- határ
- épít
- üzleti
- vállalkozások
- Vásárlás
- képességek
- elfog
- Kártyák
- esetek
- Készpénz
- központi
- töltött
- ellenőrzése
- választás
- követelések
- ügyfél részére
- kód
- hogyan
- Közös
- vállalat
- számítás
- tartalmaz
- tartalom
- tartalom
- Átalakítás
- Corporations
- kiadások
- tudott
- Pár
- teremt
- hitel
- Credits
- kritikai
- szokás
- vevő
- Ügyfelek
- dátum
- adatbázis
- üzlet
- mély
- késedelmek
- kézbesítés
- részletek
- Érzékelés
- különbözik
- különböző
- digitális
- digitalizálás
- digitalizálni
- kijelző
- dokumentumok
- letöltés
- alatt
- könnyen
- erőfeszítés
- elemek
- megszüntetése
- Vállalkozás
- Vállalatok
- Szervezetek
- felszerelt
- különösen
- birtok
- stb.
- Excel
- létező
- kivonatok
- Objektum
- gyorsabb
- Funkció
- díjak
- Fields
- pénzügyi
- pénzügyi adat
- Pénzintézetek
- vezetéknév
- Összpontosít
- következő
- forma
- formátum
- csalás
- ból ből
- további
- jövő
- általános
- generáció
- Növekedés
- fogantyú
- Egészség
- egészségügyi
- magasság
- segít
- segít
- itt
- tartók
- Hogyan
- HTTPS
- emberi
- ideális
- azonosítani
- Identitás
- Azonosító igazolás
- kép
- képek
- fontosság
- fontos
- beleértve
- magában foglalja a
- Beleértve
- Jövedelem
- index
- egyéni
- egyének
- információ
- intézmények
- biztosítás
- integráció
- kamat
- kérdés
- IT
- Nyelvek
- TANUL
- tanulás
- haszonbérlet
- kihasználja
- LINK
- Lista
- néz
- Gyártás
- vezetés
- mód
- kézikönyv
- orvosi
- ML
- modell
- modellek
- monitor
- Hónap
- több
- a legtöbb
- többszörös
- nemzeti
- Navigáció
- szükségszerűen
- Zaj
- szám
- Ajánlatok
- Beszállás
- Művelet
- üzemeltetők
- Optimalizálja
- szervezetek
- Más
- Papír
- rész
- különös
- különösen
- Jelszó
- teljesítmény
- időszak
- fizikai
- fizikailag
- emelvény
- lehetőség
- potenciális
- potenciális ügyfelek
- be
- folyamat
- Folyamat automatizálás
- feldolgozás
- Termékek
- bizonyíték
- ingatlan
- védett
- amely
- Vásárlás
- világítás
- ingatlan
- kap
- kapott
- új
- elismerik
- elismert
- rekord
- nyilvántartások
- szükség
- kötelező
- követelmények
- megköveteli,
- REST
- Robotikus folyamat automatizálás
- szabályok
- futás
- értékesítés
- zökkenőmentes
- szektor
- ágazatok
- Eladási
- szolgáltatás
- készlet
- Egyszerű
- okos
- So
- szoftver
- szilárd
- megoldások
- különleges
- nyilatkozat
- nyilatkozatok
- tárolni
- áramvonal
- szerkesztett
- Systems
- feladatok
- adó
- tesztek
- A
- három
- Keresztül
- idő
- időigényes
- alkalommal
- Cím
- szerszám
- szerszámok
- vágány
- Képzések
- tranzakció
- Tranzakciók
- átmenet
- alatt
- megért
- us
- használ
- rendszerint
- különféle
- Igazolás
- ellenőrzése
- változat
- Ellen
- Mit
- vajon
- WHO
- Munka
- munkafolyamatok
- művek
- lenne
- XML
- A te
- youtube